03-动态规划

LeetCode动态规划的解题思路

动态规划动态规划，其实就是找规律，总结公式/方程。动态规划，类似于数学归纳法。关键的思想在「自底向上」和「空间换时间」。动态规划，可以使用一维数组，有时也会用到二维数组。
乐之者v·2024-02-08 06:03

统计数字出现次数的数位动态规划解法-数位统计DP

本文将介绍一种利用数位动态规划（DP）的方法来解决这一问题，具体来说，是统计两个整数a和b之间（包含a和b）所有数字中0到9每个数字出现的次数。
派大星45599·2024-02-08 05:01

动态规划解决棋盘覆盖问题：一步步教你理解

从简单到复杂：理解动态规划通过矩形覆盖问题动态规划是解决各种算法问题的一种强大方法，特别是当问题可以分解成重叠的子问题时。
派大星45599·2024-02-08 05:01

动态规划之数位统计DP---整数划分问题

题目描述给定一个正整数n，求n可以被划分成若干个正整数之和的不同方式的总数。划分中的数需要满足非递增顺序，即n=n1+n2+...+nk且n1≥n2≥...≥nk，k≥1。输入格式单行输入，包含一个正整数n。输出格式单行输出，包含一个整数，表示n的不同划分方式的总数。由于答案可能非常大，需要对10^9+7取模后输出。数据范围1≤n≤1000输入样例5输出样例7题解思路方法一：深度优先搜索(DFS)
派大星45599·2024-02-08 05:31

状态压缩DP--最短Hamilton路径问题的状态压缩动态规划解法

本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划（DynamicProgramming,DP）方法求解最短Hamilton路径问题，即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。
派大星45599·2024-02-08 05:00

力扣_字符串4—编辑距离

你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符方法—动态规划定义dpdpdp数组，dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示word1[0...i−1]word1[0.
qweasdwxc·2024-02-08 04:06

力扣_字符串2—最长有效括号

方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号，则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[
qweasdwxc·2024-02-08 04:05

力扣_字符串3—通配符匹配

方法动态规划sss长度为n1n_1n1,ppp长度为n2n_2n2构造dpn1+1,n2+1dp_{n_1+1,n_2+1}dpn1+1,n2+
qweasdwxc·2024-02-08 04:04

6.4 力扣 买卖股票六道动态规划（三维，穷举状态 好难，多看题解）

243最短单词距离classSolution(object):defshortestDistance(self,words,word1,word2):""":typewords:List[str]:typeword1:str:typeword2:str:rtype:int"""res=len(words)-1pos1,pos2=-1,-1fori,wordinenumerate(words):if
咩桃·2024-02-08 03:29

Leetcode算法题-位运算

,intn){intshift=0;while(m>=1;n>>=1;shift++;}returnm0){i&=i-1;res++;}returnres;}}####################动态规划思想加位运算
qq_27534691·2024-02-08 03:28

题目练习（生死时速版）

输入输出样例输入#1440111111001101101输出#12思路：题目主要考察动态规划，枚举，前缀和。dp[i][j]数组的含义是：构成正方形的最大
不要数手指啦·2024-02-08 00:04

动态规划基础概念

目录定义原理优缺点几个经典的动态规划问题：动态规划问题写题步骤定义DP是DynamicProgramming的简称，即动态规划。
不要数手指啦·2024-02-08 00:03

华为OD机试 - 猴子爬山（Python）

用例输入50输出122106097说明无输入3输出2说明无题目解析这题是一道经典的分治算法题、以及动态规划基础题。这题既可以使用
AsiaFT.·2024-02-08 00:11

2021牛客寒假算法基础集训营1

2021牛客寒假算法基础集训营1咕了好久~~A串分析：利用动态规划，当时没想到动态规划，还想找找规律什么的，看看都是重复几个，然后前缀和的。
Akari Kitō·2024-02-07 22:12

Day 39 | 动态规划 62.不同路径 、 63. 不同路径 II

62.不同路径题目文章讲解视频讲解思路：确定dp[i][j]含义：到达[i,j]有多少条路径；递推公式：dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp=newint[m][n];for(inti=0;i
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:18

Day 38 | 动态规划 理论基础 、 509. 斐波那契数 、 70. 爬楼梯 、746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础文章讲解视频讲解动态规划五部曲509.斐波那契数题目文章讲解视频讲解思路：classSolution{publicintfib(intn){if(n<2)returnn;inta=0,b=1,c
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:48

Day 41 | 动态规划 343. 整数拆分 、 96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分题目文章讲解视频讲解思路：不需要考虑正整数为1的情况。dp[i]表示正整数i拆分后结果的最大乘积，递推公式中j表示拆分的正整数，最大不会超过i-j，否则会轮回。dp[i-j]是正整数i-j拆分后结果最大乘积。classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];//dp[i]表示正整数i拆分后结果的最大乘积dp[
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:47

Day41 动态规划part03 343. 整数拆分 96. 不同的二叉搜索树

动态规划part03343.整数拆分96.不同的二叉搜索树343.整数拆分动规五部曲：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]含义为：对i进行整数拆分，最大乘积是dp[i]2.确定递推公式dp[i]=max
Alexander yaphets·2024-02-07 20:47

力扣刷题记录（Java）（一）

两数相加个人版本一官方版本个人版本二无重复字符的最长子串个人版本一官方版本其他版本一串联所有单词的子串个人版本一官方版本其他版本一找到字符串中所有字母异位词个人版本一个人版本二官方版本一官方版本二寻找两个正序数组的中位数个人版本一官方版本一（二分查找）官方版本二（划分数组）最长回文子串个人版本一官方版本一（动态规划
愿你被这个世界温暖相待·2024-02-07 19:10

leetcode--64--最小路径和

链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum思路：1、采用动态规划的思想，从左上角走到右
minningl·2024-02-07 16:47

【组合数学】【动态规划】【前缀和】1735生成乘积数组的方案数

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频组合数学LeetCode1735
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:20

【动态规划】【图论】【C++算法】1928规定时间内到达终点的最小花费

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1928.规定时间内到达终点的最小花费一个国家有n个城市，城市编号为0到n-1，题目保证所有城市都由双向道路连接在一起
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:20

【动态规划】【子序列除重】【C++算法】1987不同的好子序列数目

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1987:不同的好子序列数目给你一个二进制字符串binary。
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:16

代码随想录算法训练营第三十三天|509. 斐波那契数 ，● 70. 爬楼梯 ， 746. 使用最小花费爬楼梯

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径 ， 63. 不同路径 II

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组62.不同路径代码随想录视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十五天|343. 整数拆分 ， 96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分代码随想录视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十六天|背包问题

|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibilipublicclassBagProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]weight={
白白白揍粽·2024-02-07 13:34

《失控》- 03-给我们的七个建议

在本书里凯文凯利给出了七个建议：第一个建议就是别去控制别人。在这本书里有一个概念，在每一个章节里都出现了，那就是放弃控制，凯文凯利可以说用各种例子翻过来调过去地告诉我们控制别人这事，已经过时了。第二个建议连接是王道。在未来世界里每个成员都是自制的，大家相互之间高度连接，每个单个进化体的价值越来越靠它和这个系统的连接的数量和质量来决定，所以说对我们个人来说，尽量要和这个世界里和你位于同一个层级的个体
南城同学·2024-02-07 12:48

代码随想录算法训练营第四十一天 | 343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树

题目链接：343.整数拆分文章讲解：代码随想录343.整数拆分讲解视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！
FLTS·2024-02-07 12:59

代码随想录算法训练营第三十八天 | 509. 斐波那契数、 70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

题目链接：509.斐波那契数文章讲解：代码随想录509.斐波那契数讲解视频讲解：手把手带你入门动态规划|leetcode：509.斐波那契数思路和解法题目：斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列
FLTS·2024-02-07 12:58

代码随想录算法训练营第三十九天 | 62.不同路径、 63. 不同路径 II

题目链接：62.不同路径文章讲解：代码随想录62.不同路径讲解视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！
FLTS·2024-02-07 12:58

代码随想录算法训练营第四十二天 | 416. 分割等和子集

题目链接：416.分割等和子集文章讲解：代码随想录416.分割等和子集讲解视频讲解：动态规划之背包问题，这个包能装满吗？
FLTS·2024-02-07 12:56

【力扣刷题】一维动态规划记录（53零钱兑换、300最长递增子序列、53最大子数组和）

目录一、322.零钱兑换题目解题思路代码二、300.最长递增子序列题目解题思路代码三、53.最大子数组和题目解题思路代码一、322.零钱兑换题目给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。解题思路首先先明确dp数组的定义：输入一个
玛卡巴卡哒哒·2024-02-07 10:42

最大子数组和(滑动窗口,动态规划)

Problem:53.最大子数组和文章目录题目描述思路及解法复杂度Code题目描述思路及解法思路1:滑动窗口1.为求出最大连续的子数组和,我们逻辑上假设有一个窗口在原数组上滑动,欲求出最大连续,则需要保证窗口中的所有元素和最起码大于0;2.即当当前窗口中的元素值的和小于0时,直接将其窗口舍弃,并在当前位置重新开一个新的窗口;3.在实际操作中我们可以直接利用一个值(sum)进行累加操作,并判断其正负
LNsupermali·2024-02-07 10:06

C++ 动态规划 区间DP 石子合并

设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价为9，得到92，再合并得到11
伏城无嗔·2024-02-07 10:30

C++ 动态规划 状态压缩DP 蒙德里安的梦想

求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有5种方案。当N=2，M=3时，共有3种方案。如下图所示：2411_1.jpg输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行，包含两个整数N和M。当输入用例N=0，M=0时，表示输入终止，且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果，每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样例：121314222324
伏城无嗔·2024-02-07 10:30

C++ 动态规划 最长上升子序列2 朴素做法的优化

给定一个长度为N的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数N。第二行包含N个整数，表示完整序列。输出格式输出一个整数，表示最大长度。数据范围1≤N≤100000，−109≤数列中的数≤109输入样例：73121856输出样例：4优化思想：在朴素做法中，比如3121856这个数列，我们发现如果后面一个数能接在3后面的话，也一定能接在1后面，因为1小于3，也就是3就没必
伏城无嗔·2024-02-07 10:00

C++ 动态规划 状态压缩DP 最短Hamilton路径

给定一张n个点的带权无向图，点从0∼n−1标号，求起点0到终点n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（记为a[i,j]）。对于任意的x,y,z，数据保证a[x,x]=0，a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[y,z]≥a[x,z]。输出
伏城无嗔·2024-02-07 10:59

CSP-J需要掌握的算法就这么简单？

选择排序(SelectionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)2.查找算法二分查找(BinarySearch)3.图算法广度优先搜索(BFS)深度优先搜索(DFS)4.动态规划
AICodeThunder·2024-02-07 09:50

_40LeetCode代码随想录算法训练营第四十天-动态规划背包问题 | 139.单词拆分、多重背包

_40LeetCode代码随想录算法训练营第四十天-动态规划背包问题|139.单词拆分、多重背包题目列表139.单词拆分关于多重背包，你该了解这些！背包问题总结篇！
Jasmine-Lily·2024-02-07 09:37

代码随想录算法训练营（总结）|动态规划总结篇

一、动态规划五部曲确定dp及其下标的含义确定递推关系式初始化值确定遍历顺序验证二、01背包问题1.基本理解理解：所谓的01背包问题，其关键在于物品只能放入1次，不能够重复利用，因此称呼为01背包问题。
Kkkkkeung·2024-02-07 09:06

代码随想录算法训练营第45天| 动态规划

LeetCode.70爬楼梯(完全背包)choose=[1,2]dp=[0]*(n+1)dp[0]=1foriinrange(len(dp)):forjinchoose:ifi
行道迟迟818·2024-02-07 09:05

代码随想录算法训练营第四十四天（动态规划篇）|343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

资料：代码随想录(programmercarl.com)343.整数拆分题目链接：343.整数拆分-力扣（LeetCode）思路dp[i]:分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。要把i分解成多个数的和再将它们相乘，我们从1遍历到i为止，把每个遍历到的j值，作为单个因子，把剩余的总和（i-j)分解。分解有两种，一种是（i-j）单位单个因子，也就是把i直接分解成j和（i-j）的乘积。另一种是把（
Huiwen_Z·2024-02-07 09:32

代码随想录算法训练营第四十二天 | 背包问题

|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili先看文档后看视频对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。
Yirschen·2024-02-07 09:32

代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包

01背包理论基础学习资料：代码随想录(programmercarl.com)相关链接：题目页面(kamacoder.com)背包题目分类01背包定义有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。解法暴力解法每种物品有两种状态：取或不取，因此可以用回溯法搜索出所有组合，选出价值
Huiwen_Z·2024-02-07 09:29

动态规划-0-1背包问题

算法动态规划-背包最优解文章目录算法动态规划-背包最优解前言一、动态规划概念描述（想多了解就看看，不想了解直接跳过）动态规划的核心思想可以概括为以下几个要点：二、具体case问题实例解题思路：（动态规划分析和解决
苏汀star·2024-02-07 08:23

动态规划——判断子序列

-SamLevenson1.题目描述2.题目分析与解析上一篇文章讲解了如何使用双指针与使用一个二维数组来解决，这篇文章我们看一看动态规划来解决该问题。
ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:34

2.6学习总结10

动态规划知识点动态规划是一种解决问题的策略，适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划的基本思想是将原问题分解为一系列子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-07 07:00

@ 代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day39（动态规划）

@代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day39（动态规划）Day39、动态规划（包含题目●62.不同路径●63.不同路径II）62.不同路径题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为
a name easy to remember·2024-02-07 06:41

@ 代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day41（动态规划）

@代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day41（动态规划）Day41、动态规划（包含题目●343.整数拆分●96.不同的二叉搜索树）343.整数拆分题目描述给定一个正整数n，将其拆分为至少两个正整数的和
a name easy to remember·2024-02-07 06:39
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