3070 第3页

ubuntu20.04安装NVIDIA3070显卡驱动，配置pytorch1.7环境

ubuntu里面貌似找不到3070的驱动于是就只能按照老方法安装了下载的驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-455.38.run新安装的ubuntu需要sudo安装make和gcc注意：没有集成显卡的主机需要在运行

coding.....·2022-12-03 10:19

deeplabv3+——训练自己的数据集 torch1.12.0 cuda11.3

目录前言环境源码参考博客一、制作自己的数据集二、训练三、可视化前言环境torch==1.12.0+cu113cuda==11.3显卡为RTX3070titips：30系显卡最好还是用配套的cuda，博主原本使用的

ELDORADO_KDW·2022-12-03 10:42

I510400F+RTX3070Anaconda+pytorch+paddle+pycharm安装深度学习环境

首先声明，我只是发出来记录一下。本人新手小白，看了好多教程，最后参考的炮哥的，搜索炮哥带你学即可。下面放上我的过程供大家参考Anaconda+pytorch+paddle+pycharm安装深度学习环境首先确认显卡驱动程序版本Win+Rcmdnvidia-smi确认当前显卡驱动版本+最高支持的CUDA等级2021.11.17Anaconda官网Anaconda|IndividualEdition双

初识yolo·2022-12-02 00:11

GeForce MX150相对应的NVIDIA CUDA版本_NVIDIA在10月还有RTX 3060 Ti

在准备RTX3060Ti显卡，而且它和RTX3060用的不是同一个GPU核心，采用GA106的RTX3060显卡预计会在11月发售，而采用GA104核心的RTX3060Ti会比它更早登场，预计它和RTX3070

weixin_39606911·2022-12-01 09:16

已解决。RuntimeError: CUDA out of memory.显存不够时使用预训练模型训练的方法。

然后就出现了以下情况：我本身的GPU是3070，CPU是11代的i7。但是还是出现是显存不足。我输入图像的大小设置的是400x400，batch_size是16

桥QAQ·2022-12-01 04:19

win10系统+RTX3070+cuda11.3+cudnn8.2

anaconda3\envs\pytorch_gpu\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:143:UserWarning:NVIDIAGeForceRTX3070LaptopGPUwithCUDAcapabilitysm

视觉AI·2022-11-30 11:13

深度学习环境配置：win10系统+RTX3070+cuda11.3+cudnn8.2+pytorch1.11

win10系统rtx3070，必须安装cuda11以上版本，对应的pytorch是1.11版本参考链接1环境内容pytorch：1.11.0torchvision：0.12.0环境配置一、Anaconda

LeonaCui·2022-11-30 11:41

3070显卡安装TensorFlow与pytorch

一.确认显卡驱动以及安装CUDAcudnn1.不低于我这个驱动版本即可2.安装CUDA11.2下载参考链接https://blog.csdn.net/qq_43682797/article/details/114525523?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162556846816780262530137%2522%2

炸鸡配啤酒·2022-11-28 23:17

Ubuntu20.04+ROS noetic配置及问题解决

硬件配置：华硕Z590、i9-10850k、七彩虹rtx3070系统：ubuntu20.04安装步骤：1、添加sources.listsudosh-c'echo"debhttp://packages.ros.org

先别想那么多·2022-11-28 18:40

关于在ubuntu20.04下openpose环境安装

系统：ubuntu20.04显卡：英伟达3070cuda11.1+cudnn8.0.4python：3.6.13首先将openpose整个仓库克隆在本地，仓库地址：openpose官方文档说了“Anaconda

键盘强者·2022-11-26 12:55

30系列显卡编译可变性卷积（DCNv2）

配置系统：ubuntu18.04显卡：3070cuda11.1torch1.8.0编译DCNv2试过很多版本，但是都会报错RuntimeError:Errorcompilingobjectforextension

半道出家的和尚·2022-11-26 08:15

win11使用anaconda安装pytorch-gpu版本并训练LeNet网络 Cifar10数据集

电脑为华硕天选三，Rtx3070显卡，win11系统1.创建anaconda虚拟环境使用“condacreate-nyour_env_namepython=X.X”命令创建python版本为X.X、名字为

元平·2022-11-26 00:54

rtx3070laptop+cuda11.3+cudnn8.2.2+pytorch1.10.2配置

笔记本rtx3070，用nvidia软件查看cuda11.6，因11.6与pytorch不匹配，顾重新安装11.3版本1.安装cuda11.3与cudnn8.2.2参考Win10安装CUDA10和cuDNN

shellydu·2022-11-26 00:23

Windows安装tensorflow-gpu

0.想在Windows环境安装tensorflow-gpu，显卡必须是N卡（本文以3070显卡为例进行说明）1.安装好Anaconda以及Pycharm（安装教程：https://www.bilibili.com

Regeeeeee·2022-11-25 12:55

Python中测试paddle框架、onnxruntime与TensorRT的推理速度

Python中测试paddle框架、onnxruntime与TensorRT的推理速度项目在Ubuntu20.04上进行实验，显卡为3070，其余环境如下文所示；本项目完整代码：Python中测试paddle

lazyoneguy·2022-11-25 08:09

Windows10下SlowFast环境安装和运行

当然是运行啦第一步：下载官方源码github代码链接:https://github.com/facebookresearch/SlowFast第二步：我搭建的环境配置电脑配置：windows10显卡RTX3070CPUinte

米say安·2022-11-24 21:20

Win10中JIT调用自定义CUDA算子踩坑

硬件、系统与软件WIN10+VisualStudio2019(NOTE:我的VS2019装在D:\下)NvidiaRTX3070LaptopNVIDIA-SMI512.33DriverVersion:512.33CUDAVersion

小潮哥·2022-11-24 08:15

YOLOv5 - 游戏本 GTX1070 和 RTX3070 的 AI 性能对比

目录一、YOLOv5四个模型效果二、GTX1070和RTX3070显卡参数对比三、GTX1070，HPOMENLaptop17-an0xx1.weightsyolov5s.pt2.从摄像头采集图像3.weightsyolov5m.pt4

小手智联老徐·2022-11-23 13:46

Win RTX3070+cuda11.4+cuDNNv8.2.2+torch-gpu离线安装+tensorflow-gpu安装

查看cuda版本：鼠标右键，NVIDIA控制面板——系统信息——组件查看cuda版本或者Win+R——cmd——输入命令：nvidia-smi 查看cuda版本下载cuda11.4：下载cuda_11.4.0_471.11_win10安装程序，可以官网下载，下载比较快，如果你的cuda是其他版本需要下载对应版本，下载到哪个盘都可以官网网址：https://developer.nvidia.com/

本尊是喵·2022-11-22 00:54

联想控股2016年净利润49.85亿元同比上升4%

联想3月29日消息，联想控股公布了2016财年的全年业绩，截止2016年12月31日，联想控股及其附属公司综合业务收入（包括持续经营业务及终止经营业务）为3070亿元，较去年同期减少1%，其中持续经营业务收入为人民币

weixin_34148340·2022-11-21 14:37

【Libtorch】报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory

如题，本人出错的情况是在一台RTX3060显卡的机器上使用Libtorch训练的模型放在一台RTX3070显卡的机器上，但是居然发生了如上的错误。

少有人走的路_心智旅程·2022-11-21 08:41

MobileViT代码分析及添加SE注意力的实验结果

https://github.com/Le0v1n/ml_code/tree/main/Classification/MobileViT2.MobileViT实际速度测试测试平台：GPU：NVIDIARTX3070CPU

Le0v1n·2022-11-21 06:18

YOLOv5 王者荣耀目标检测

YOLOv5发起挑战了；通过一个月的学习，基本理解了YOLOv5的原理和并实现基础的部署、训练和测试YOLOv5王者荣耀目标检测羡慕是个非常好的实战项目，非常适合用来练手；本人硬件配置：I710870h+3070

baozoufanqie·2022-11-21 05:02

(四)PaddlePaddle支持RTX30系列显卡(3070、3080、3090)，支持CUDA11.0/11.1/11.2，cuDNN v8.0.5/v8.04

(四)PaddlePaddle支持RTX30系列显卡(3070、3080、3090)，支持CUDA11.0/11.1/11.2，cuDNNv8.0.5/v8.04摘要：本文讨论PaddlePaddle对

李贺～·2022-11-20 01:59

Ubuntu21.04、cuda11.2环境下载显卡驱动、下载 pytorch

（好家伙，装个ubuntu系统和pytorch和实验室的小伙伴搞了好几天）1、配置系统说明1、电脑配置显卡3070ti主板是微星的（带有无线网卡的驱动的）这里简要说明下，如果主板太新，网卡太新，可能会导致

芋辕-·2022-11-20 00:03

【PyTorch问题】GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch..略

问题描述：GeForceRTX3070withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

冰糖炖冰糖·2022-11-19 21:19

GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch.

此前一直使用tensorflow2最近入坑pytorch配置环境后，使用时pytorch出现GeForceRTX3070withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorch

白色小靴·2022-11-19 21:45

NVIDIA GeForce RTX ***CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.

错误展示：NVIDIAGeForceRTX3070withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

这个人很懒，还没有设置昵称...·2022-11-19 21:13

【Bug解决】GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch.

问题分析F:\软件打包\Dislden_yolo_210510\torch\cuda\__init__.py:104:UserWarning:GeForceRTX3070withCUDAcapabilitysm

摇曳的树·2022-11-19 21:12

Windows下配置yolov5环境（显卡ＲＴＸ NVIDIA3070TI）

NVIDIA显卡：是一款硬件板子，主流是NVIDIA的GPU，深度学习本身需要大量计算。GPU的并行计算能力，在过去几年里恰当地满足了深度学习的需求。显卡驱动：告诉计算机识别显卡硬件，调用其计算资源。CUDA：是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的。cudnn：是针对深度卷积神经网络的

L802380230·2022-11-19 20:31

Win10 RTX30系列卡安装VS2019+Python3.7+Pytorch1.8.0+Detectron2.0.4.0+CUDA111+CUDNN8.0.5过程

前记tf1.10或者pytorch1.5.0+cuda9+3070测试翻车，初始化时间长，inference结果异常；更新cuda11+tf2.3或者pytorch1.8.0+3070测试OK，经查询是

WindOfMayGIS·2022-11-19 11:34

Windows 10，RTX 3070安装Tensorflow及 CUDA

目录前言安装tensorflow安装CUDA及cudnn结尾前言据网上说，30系显卡只能适配11.1版本以上的CUDA于是我们选择版本的时候只有一种选择了：写文章的日期为2021/9/10图片来源于tensorflow官网：在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow(google.cn)安装不对版本的软件可能会出现无法调用GPU或运行前加载时间长的问题我用的python版本是3.8建

熊朗·2022-11-19 08:24

Win10 RTX3070 安装tensorflow1.15失败经历

Win10RTX3070安装tensorflow1.15失败经历安装tf1.15的原因使用cuda10使用cuda11.1下载tf1.15之前先安装cudatoolkit11进一步的打算安装tf1.15

那你也很胖胖哦·2022-11-19 08:39

安装openpcdet

安装安装中间出现的错误及解决安装spconvERROR测试spconv安装OpenPCDetERROR：GPU算力与pytorch不匹配安装mayavi4.7.3跑DEMOERROR成功显示本机配置RTX3070Ubuntu20.4Nvidiadriver

sini2018·2022-11-19 07:58

anaconda虚拟环境安装tensorflow GPU 2.9.0 cuda11.6 cuDNN 8.5

背景：我的是台式机，显卡3070，准备安装tf-gpu，且准备在pycharm和jupyter上工作新建虚拟环境condacreate-ntfpython=3.8激活虚拟环境condaactivatetf

Olaf-li·2022-11-08 17:33

比较CPU和GPU中的矩阵计算

以下是测试机配置：CPU：英特尔i76700k(4c/8t)GPU：RTX3070TI（6,144个CUDA核心和192个Tensor核心）内存：32G操作系统：Windows10无论是cpu和显卡都是目前常见的配置

deephub·2022-10-23 10:34

Unity-- Gfx.WaitForPresentOnGfxThread占用CPU过高导致帧率低

一个新建的URP项目，里面只有几个测试模型，结果在3070的笔记本电脑上，只能运行到20帧！FPS=20！这实在受不了，开始Profiler分析原因。

常城·2022-10-17 14:09

英伟达显卡排名天梯图2022

英伟达显卡排名天梯图英伟达显卡排名天梯图英伟达显卡排名天梯图3090ti3070ti3050ti1、Fermi费米架构费米是诺贝尔物理学奖得主，被称为原子能之父，他的实验小组建立了人类第一台可控核反应堆

Vertira·2022-10-14 07:46

深度学习(18):nerf、nerf-pytorch代码运行与学习

0前言NeRF代码基于tensorflow1写的，我电脑是RTX3070只能使用tensorflow2，而且我也懒得(没那个能力)再去代码里修改tensorflow1和tensorflow2的区别了，于是先放弃复现

biter0088·2022-10-11 18:37

win10 vs2017编译opencv 4.5.4+cuda11.1+cudnn8.0.4

先说一下我的需求：在win10中，显卡是3070的机器上，使用的IDE是Qt，实现基于openpose的旗语的检测。

夏天的天·2022-09-22 20:06

win10+RTX3070+anaconda+pycharm+pytorch深度学习环境一条龙配置

##@TOCwin10+RTX3070+anaconda+pycharm+pytorch深度学习环境一条龙配置前言最近老板给力批了一万块钱，组了台电脑，i7+RTX3070+16G+512G+2T（本来想买

dwmsyu·2022-08-04 07:32

kali攻击wifi、破解wifi密码详细教程（二）

现在的密码都很复杂，没有好的字典成功率会很低所以，想破解成功率高一些，就需要破解工具了接下来就是第二种破解wifi的方法，比第一种更加实用准备：1.kali虚拟机（我用的2021.1版本）2.无线网卡（3070L

萧何以笙·2022-07-31 12:49

Linux使用aircrack-ng破解WIFI（wpa/wpa2）密码

百口可乐__·2022-07-31 12:18

深度学习(三):yolov5环境配置及使用

detect.py进行检测2.1网络摄像头2.2将检测过程可视化3运用train.py进行训练3.1第一次报错3.2换一条命令3.3对比上面两条命令的数据集3.4第一次报错解决一半未完0前言电脑:RTX3070

biter0088·2022-07-20 09:27

c10::NotImplementedError

问题：0x00007FFDC1DF4ED9处(位于pytorch-semantic3070.exe中)有未经处理的异常:MicrosoftC++异常:c10::NotImplementedError，位于内存位置

Big Cabbage·2022-07-15 07:24

全网最详细用kali linux上的fluxion搭建钓鱼wifi获取wifi密码

Kalilinux系统用fluxion创建钓鱼wifi获取wifi密码一、准备1.RT3070芯片的无线网卡注意网卡插上后，要和虚拟机连接2.VMwareWorkstationProVMwareWorkstationPro

路太遥远·2022-07-11 12:54

网络安全--使用Kali解除认证攻击WiFi(详细教程)

系统3.1Kali系统下载方法三．原理四．实战1.查看设备2.实战2.1进入监听模式2.2扫描wifi2.3开始攻击2.4效果2.5停止攻击五．总结六．参考一．前言博主几年之前（大概是16年）买过一款3070

懷淰メ·2022-07-03 12:50

网络安全--跑PIN破解WiFi(详细教程)

二．准备1.网卡3070或者8

懷淰メ·2022-07-03 12:47

windows11系统中使用VMware蓝屏报错：终止代码：SYSTEM_SERVICE_EXCEPTION

1.错误截图（终止代码：SYSTEM_SERVICE_EXCEPTION）2.网上目前解决方法2.1Hyper-V取消勾选（首推）我的电脑是win11家庭版，电脑是联想R9000P3070，由于家庭版没有

我想养只汤姆猫·2022-06-19 18:47

windows系统+RTX3070+Anaconda+cuda+cudnn配置tensorflow-gpu

亲测有效显卡RTX3070tensorflow使用tf-nightly2.6版本cuda使用cuda11.2cudnn使用8.1资源百度网盘链接：cuda链接：https://pan.baidu.com

CS.油桃·2022-06-19 07:09

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