5Why分析法第33页

【数学建模学习记录】层析分析法的MATLAB实现

文章目录前言一、主体——ccfx.m二、函数1.ccfx_1.m2.check.m3.ccfx_2.m前言本篇是学习清风的B站课程后完善的层次分析法的Matlab代码，记录下来，也方便自己以后看提示：以下是本篇文章正文内容

1212没有3·2023-01-09 18:45

【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——特征工程

特征工程特征工程数据预处理与特征处理pivot标准化归一化区间缩放法定量特征二值化哑编码多项式变换特征降维方差选择法相关系数法卡方检验互信息法递归特征消除法RFE基于惩罚项的特征选择法基于树模型的特征选择法主成分分析法线性判别分析法赛题特征工程异常值分析绘制各个特征的箱线图

挚爱FXJ·2023-01-09 16:58

主成分分析法的matlab实现,PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序...

PCAandICAPrincipalcomponentanalysis(PCA)isastatisticalprocedurethatusesorthogonaltransformationtoconvertasetofobservationsofpossiblycorrelatedvariablesintoasetofvaluesoflinearlyuncorrelatedvariablesca

连役·2023-01-09 07:54

广西城镇失业问题的实证研究（宏观经济学）

本文主要以广西城镇登记失业现状为研究对象，采用文献研究法、理论研究法、数据分析法等方法，从广西城镇失业现状出发，以统计年鉴广西城镇失业相关数据和城镇登记失业人员信息为基础，引入多元逐步回归分析，选取对城镇登记失业率可能有影响的指标数据进行预处理及分析

小盗啊[email protected]·2023-01-08 14:33

下行法求最小割集案例_故障树分析方法（FTA）

一、故障树分析法概述故障树分析法(FaultTreeAnalysis)是由美国贝尔电话研究所的沃森(Watson)和默恩斯(Mearns)与于1961年首次提出并应用于分析民兵式导弹发射控制系统的。

层楼酱·2023-01-08 09:45

麦肯锡逻辑树分析法

01什么是逻辑树逻辑树又称为问题数，演绎树或者分解树，是麦肯锡公司提出的分析问题，解决问题的重要方法首先它的形态像一颗树，把已知的问题比作树干，然后考虑哪些问题或者任务与已知问题有关，将这些问题或子任务比作逻辑树的树枝，一个大的树枝还可以继续延续伸出更小的树枝，逐步列出所有与已知问题相关联的问题总的来说,逻辑树满足三个要素要素化：把相同问题总结归纳成要素框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的

数据不吹牛·2023-01-08 09:10

整体消费趋势分析

介绍两个数据分析思路，三个数据分析方法和一个数据可视化工具：1）分析思路2）统计值分析法3）分布分析法4）对比分析法5）Seaborn绘图做数据分析，最主要的目标是为了发现问题，定位原因，然后解决问题，

mez_Blog·2023-01-08 07:15

7. 吴恩达机器学习-PCA

PCA：即主成分分析法，属于降维的一种方法。

NLP菜鸟·2023-01-08 02:54

吴恩达机器学习课程13——降维

目录降维与数据压缩降维与可视化数据主成分分析法（PCA）什么是PCA数据预处理算法操作主成分数量选择压缩重现PCA的应用如有不妥，还请不吝指正~降维与数据压缩降维可以使数据规模减小，从而起到节约空间、加快算法执行等作用

CtrlZ1·2023-01-08 02:54

层次分析法matlab代码记录

clear,clc%层次分析法A=[11/21/31/2;211/21;3212;211/21];%输入判断矩阵n=size(A,1);%方阵的行(列)数%%特征值法求权重[V,D]=eig(A);%V

亭午·2023-01-07 20:07

层次分析

第三十一讲层次分析易数云大数据2017-05-19这周我们一起来学习层次分析法。层次分析法属于多指标综合评价方法的一种。

大数据苦行僧—yisurvey123·2023-01-07 14:00

数据分析方法 - 单指标分析法

1.分层分析法分层分析法的用途：为应对平均值失效的场景，即：存在最大值/最小值的场景。分层分析法的应用场景：1.人员画像：A1是什么学历、多大年纪、多久从业经验。

虾悟净·2023-01-07 14:59

主成分分析二级指标权重_因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？

满意答案wxf01fxw2015.09.14采纳率：42%等级：8已帮助：3512人在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的。确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是：(1)首先将数据标准化，这是

weixin_39564755·2023-01-07 14:59

三级指标主成分分析_主成分分析计算方法和步骤

而主成分分析法可以很好地解决这一问题。主成分分析的应用目的

weixin_39662834·2023-01-07 14:59

三级指标主成分分析_(完整版)主成分分析法的步骤和原理

(三)主成分分析法基本步骤第一步：设估计样本数为n，选取的财

weixin_39943370·2023-01-07 14:59

数据分析方法论3：综合指标分析法

之前提到的对比、平均、分组和交叉的分析思路，都是在单一指标下分析的方法。而综合指标评价法是建立在复杂数据情况下，将多个指标的转化为一个综合指标对某一特征进行总体评价，如人民的幸福程度、人才评价、用户活跃程度等，这种方法经常出现在行业报告中。极光数据在2019年8月19日发布的APP流量价值评估报告中，就用到了综合指标分析方法。首先构造了流量价值这个综合指标，然后从四个维度：用户规模、流量质量、用户

进击的可乐！·2023-01-07 14:25

cs231n 学习笔记（3）- 优化：SGD随机梯度下降

Introduction2.可视化Lossfunction3.优化3.1Strategy#1:随机搜索3.2Strategy#2:随机局部搜索3.3Strategy#3:沿着梯度方向搜索4.梯度计算4.1数值法4.2分析法

RaymondLove~·2023-01-07 08:40

国债期货matlab,Matlab和国债期货的那些事儿～（四）——关键利率法在利率风险管理中的运用...

第五章和第六章会分别介绍回归分析法、主成分分析法在管理利率风险上的运用。作为第二部分的结束，第七章将讨论国债期货的负凸性，为后面第三部分国债期货的定价做铺垫。关键

weixin_39968319·2023-01-07 07:43

pandas--数据预处理

数据预处理合并数据堆叠合并数据横向堆叠纵向堆叠主键合并数据重复合并数据任务实现清洗数据检测和处理重复值记录重复数据特征重复检测与处理缺失值删除法替换法插值法检测与处理异常值3σ原则--拉依达原则箱线图分析任务实现标准化数据离差标准化数据标准差标准化数据小数定标标准化数据任务实现转换数据哑变量处理类别型数据离散化连续型数据等宽法等频法聚类分析法任务实现合并数据堆叠合并数据横向堆叠将两个表在

爱学习的Amelia·2023-01-06 13:16

层次分析法改进代码

题目：代码：%此代码的内容是对矩阵进行一致性检验，并利用算术平均法和几何平均法求出权重，以及最大特征根和CI，RI的值。A=[11/4433;41655;1/41/611/21/3;1/31/5211;1/31/5311];%disp('请输入准则层判断矩阵A(n阶)');%A=input('A=');%A=[11/41/8;%411/3;%831];%%A=[146;%1/413;%1/61/3

abc123susie·2023-01-05 16:56

AHP层次分析法python实现

问题背景描述某高校正在进行教师的评优工作，现应用层次分析法对待评教师的综合素质进行评价。

秀秀咻一·2023-01-05 16:26

AHP | 层次分析法原理及Python实现

层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T.L.Saaty）于20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，进一步选择最优方案

PurePlay·2023-01-05 16:55

数学建模|AHP层次分析法

层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。

weifenglin1997·2023-01-05 16:54

C# AHP层次分析法计算特征向量(和法、根法、幂法)

//计算节点的特征向量privatedouble[]normalize(double[][]matrix){introw=matrix.Length;intcolumn=matrix[0].Length;double[]Sum_column=newdouble[column];double[]w=newdouble[row];if(normalizeType=="和法"){for(inti=0;i

Magicdata大数据·2023-01-05 16:53

PYTHON实现层次分析法（AHP）指标权重的确定

importnumpyasnpA=np.array([[1,2,3],[1/2,1,2],[1/3,1/2,1]])m=len(A)#获取指标个数n=len(A[0])RI=[0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45,1.49,1.51]R=np.linalg.matrix_rank(A)#求判断矩阵的秩V,D=np.linalg.eig(A)#求判断矩阵的特征

奔跑的snail丶·2023-01-05 16:52

层次分析法（AHP）的Python实现方式

层次分析法是数学建模最基础的模型之一，主要用于解决评价类问题。

Ken_zju·2023-01-05 16:21

用python实现层次分析法(AHP）

层次分析法是数学建模的入门算法，类似于算法竞赛中的cout<<"Hello,world!"

Duoluoluos·2023-01-05 16:21

【AHP】层次分析法原理与Python实现

层次分析法，简称AHP，层次分析法是多目标决策问题的一个解决方案。它把有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

guofei9987·2023-01-05 16:49

Python 层次分析法 AHP

importloggingimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdlogging.basicConfig(format='%(message)s',level=logging.INFO)LOGGER=logging.getLogger(__name__)成对比较矩阵该函数用于将下三角矩阵转化为成对比较矩阵defpair_comp_array(tril):'

荷碧·TongZJ·2023-01-05 16:47

常用数学建模知识点及方法总结（1）（2021-8-10）

常用数模知识点及方法总结一、综合评价方法1、专家评价方法2、运筹学与其他数学方法2.1、层次分析法（AHP）2.2、模糊综合评判法（FCE）2.3、数据包络分析法（DEA）3、基于统计和经济的方法3.1

ariako_n·2023-01-05 13:06

机器学习-笔记（六）-特征提取PCA

pca叫主成分分析法，本质上是一个降维的过程。总共有共m个数据，每个数据由n个维度组成，组成了一个m行n列的x矩阵，经过PCA方法后，生成的数据是,每个数

Blue_Y28·2023-01-05 03:18

技术分享 | 黑盒测试方法论—边界值

边界值分析法是一种很实用的黑盒测试用例方法，它具有很强的发现故障的能力。边界值分析法也是作为对等价类划分法的补充，测试用例来自等价类的边界。

·2023-01-04 16:42

美赛Day1

1层次分析法评价类问题1.1模型介绍1.1.1模型介绍在对B的评价中，判断A个物体哪个最好。

AELee_·2023-01-04 07:34

权重确定方法四：主成分分析法确定权重（PCA）

我想在列车里和你相爱阳光流淌都漫过我们的灵魂尽头然后看着人间安静的盛开在一扇窗里目录1.原理介绍2.步骤详解2.1确定指标在各主成分线性组合中的系数2.2利用主成分的方差贡献率确定综合得分模型系数2.3指标权重归一化3.案例分析3.1数据获取3.2确定指标在各主成分线性组合中的系数3.3利用主成分的方差贡献率确定综合得分模型系数3.4指标权重归一化4.完整代码（Java）1.原理介绍在阅读本文前建

离陌lm·2023-01-03 18:43

数模笔记（五）：变异系数法

数模笔记（一）：线性规划、整数规划及非线性规划数模笔记（二）：层次分析法数模笔记（三）：灰色系统分析方法数模笔记（四）：插值与拟合一、原理若某项指标的数值差异较大，能明确区分开各被评价对象，说明该指标的分辨信息丰富

liutangplease·2023-01-03 18:41

用matlab计算矩阵的权重,用Excel计算层次分析法的矩阵权重分析

层次分析法(AnalytioHieacrrhyProcess,AHP)，是一种定性与定量相结合的多目标决策方法，在许多工程领域都有应用。

sheng Chris·2023-01-03 08:46

线性判别分析法（LDA）

在主成分分析法（PCA）中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA）做一个总结。

轩儿毛肚·2023-01-02 16:01

主成分分析法（PCA）

目录一、PCA的思想与原理（一）什么是主成分分析法（二）为什么做PCA（三）PCA的思想二、PCA的推导：基于最小投影距离三、PCA的推导：基于最大投影方差四

轩儿毛肚·2023-01-02 16:31

用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

在机器学习降维算法机器学习降维算法之主成分分析法（PCA）中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。

轩儿毛肚·2023-01-02 16:01

【SFS线性化方法】Tsai方法在侧扫声呐中的应用（一）

经典的SFS分为最小化法、局部分析法、演化法和线性化法。其中线性化法代表有Horn、Pentland和Tsai方法等，国内有赵建虎的补充等等。

刘清帆·2023-01-02 13:19

多准则决策问题评估方法 | 灰云模型（含代码）

定性分析方法主要包括专家咨询、熵权法、案例研究和德尔菲法等；定量分析法主要包括层次分析法、主成分分析法、因子分析法、模糊综合评价法、灰色综合评价法以及数据包络分析法（DEA法）、灰云评价等多种方法，不同方法的评价结果都是依据指数或分值对参评对象的综合状况进行排序评价

人工智能算法研究院·2023-01-02 11:01

多准则决策问题评估方法 | 层次分析法(含代码)

定性分析方法主要包括专家咨询、熵权法、案例研究和德尔菲法等；定量分析法主要包括层次分析法、主成分分析法、因子分析法、模糊综合评价法、色综合评价法以及数据包络分析法（DEA法）、灰云评价等多种方法，不同方法的评价结果都是依据指数或分值对参评对象的综合状况进行排序评价

人工智能算法研究院·2023-01-02 11:00

常用黑盒测试方法的使用条件和使用步骤

格式（正则表达式格式、包含、不包含、以开头、以结尾）、不能为空，重复与否、布尔使用步骤①分析有几个功能点的输入②等价类划分③根据覆盖测试用例的方法输入测试用例④错误测试用例⑤形成规范的测试用例2.边界值分析法使用条件有边界

day day up…·2023-01-02 07:48

用人话讲明白AHP层次分析法（非常详细原理+简单工具实现）

用人话讲明白AHP层次分析法（非常详细原理+简单工具实现）文章目录目录1、前言与算法简述2、AHP层次分析法过程2.1构建层次评价模型2.2构造判断矩阵2.3层次单排序与一致性检验2.3.1层次单排序2.3.2

Halosec_Wei·2023-01-01 14:46

数学建模-评价类模型学习笔记（自存）

评价类问题各评价类模型的比较：数学建模中各种评价类模型的优点和缺点总结一、层次分析法参考文章：用人话讲明白AHP层次分析法1、适用场景指标定权给指标制定权重，打个比方，例如选择旅游地这个决策，可能一般我们由以下

PLUSONE+1·2023-01-01 14:41

IHS遥感图像融合matlab仿真

应用较广的有：线性加权法、HPF（高通滤波）法、IHS变换法、PCA（主分量分析法

Simuworld·2023-01-01 11:03

lr 1 语法分析器c语言,LR语法分析器

这种技术叫做LR(k)分析法，其中L表示从左到右扫描输入串，R表示构造一个最右推导的逆过程，k指的是在决定语法分析动作时需要向前看的符号个数。(k)省略时，假设k是1。

weixin_39669982·2023-01-01 00:17

LR(1)分析法

目录1.LR(1)分析表和LR(1)文法2.SLR冲突消解存在的问题（1）LR(1)和SLR(1)分析表构造方法的对比（2）SLR冲突消解存在的问题3.LR(K)项目4.有效项目5.构造LR(1)分析表的方法6.例题分析1.LR(1)分析表和LR(1)文法（1）按上述算法构造的分析表，若不存在多重定义的入口(即，动作冲突)的情形，则称它是文法G的一张规范的LR(1)分析表。（2）具有规范的LR(1

驼驼学编程·2023-01-01 00:47

哈希表——根据函数和关键字key查找

直接定址法哈希函数为关键字的线性函数如H(key)=a.key+b或H(key)=key;适应情况：事先知道关键码，关键码集合不是很大且连续性较好;优点：不会产生冲突缺点：占用连续空间，空间效率低（2）数字分析法假设关键字集合中的每个关键字

小羊咩噗·2022-12-31 02:59

数据结构：散列表（Hash table，也叫哈希表）

目录1.基本概念2.散列函数的构造方法2.1考虑因素2.2构造方法2.2.1直接定址法2.2.2数字分析法2.2.3平方取中法2.2.4除留余数法2.2.5折叠法2.2.6随机数法3.处理冲突的方法3.1

【高级技工】·2022-12-31 02:57

推荐频道

5Why分析法