5Why分析法第35页

基于spss的主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分：由原始指标综合形成的几个新指标。依据主成分所含信息量的大小成为第一主成分，第二主成分等等。目录一、前提数据具有以下特点：1、维度

我的眼中只有学习·2022-12-20 15:38

主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）

什么是主成分分析法，他是用来干什么的用于提取一系列样本的主要特征，从而在分类、相似度比较、匹配等操作中提高运算效率和算法准确度举个例子：学校需要进行三好学生评比，但每个学生都有很多特征，比如：学习成绩、

今天也是睡觉的一天·2022-12-20 15:36

活前缀及构造活前缀的DFA

目录1.引入背景2.基本定义（1）字的前缀（2）活前缀3.识别活前缀4.构造识别活前缀的DFA（1）文法的拓广（2）LR(0)项目（3）相关例题1.引入背景上一讲我们讲了LR分析法和LR分析器的性质，我们知道了在规范规约过程中

驼驼学编程·2022-12-20 09:03

5W3H分析法｜我们应该如何分析问题？

"如果掌握了100个思维模型，你就会比别人更聪明"Hi，我是木子君学长，今天给大家分享第9个思维模型：【5W3H分析法】~〰️【5W3H分析法】.5W2H分析法的另外一个名字是【七何分析法】，它是由二战美国陆军兵器修理部首创的

木子君学长·2022-12-20 08:47

Python日常 - 5分钟掌握 Python 关联规则分析

不论这个案例是否是真实的，案例中分析顾客购买记录的方式就是关联规则分析法Associa

编程-老鸟·2022-12-19 20:06

5 分钟掌握 Python 关联规则分析

不论这个案例是否是真实的，案例中分析顾客购买记录的方式就是关联规则分析法Associa

Python中文社区·2022-12-19 20:05

【数据应用案例】异动分析——指标逻辑树

实践中，快速定位到使某个业务指标发生异动的因素，并对该因素进行细分维度拆分，锁定细分维度对整体的影响2.框架3.过程1）指标计算：将基础指标、自定义指标进行拆分，从数据源获取数据2）分析算法：a.连环迭代分析法

稻蛙·2022-12-19 18:41

python实现综合评价模型TOPSIS

https://mp.weixin.qq.com/s/J9fZQ8T9TR1Ed7taPGYYjw1TOPSIS简介有关综合评价的方法有多种，根据赋权方法不同主要有两类：一类是主观赋值法，如指数法、层次分析法

我不爱机器学习·2022-12-19 17:46

层次分析法（Python）

层次分析法(Python）第一步分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构(根据题意和一些文献确定画的层次分析图一定要在论文中画出第二步对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较

NaClCode·2022-12-19 17:15

时间序列分析

目录1.简单介绍一下1.1时间序列定义1.2时间序列分析方法1.2.1描述分析法1.2.2确定性因素分解方法1.2.3随机性因素分解方法1.2.4时域分析方法2.时间序列的预处理2.1平稳性检验2.1.1

小天使甲·2022-12-19 15:14

数学建模插值分析法（附完整代码）python实现（插值&拟合）

直白来说插值：求过已知有限个数据点的近似函数。拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题，究竟应该用插值还是拟合，有时容易确定，有时则并不明显。插值函数的作用就是用于函数的拟合.通常插值函数的应用就是通过函数表来构造一个足够

学成七步·2022-12-19 14:52

关于数据挖掘，你必须知道的几个主要方法

数据挖掘的主要方法概括为：预测模型方法、数据分割方法、关联分析法和偏离分析法（图1）。解决实际问题时，将已知的数据库蕴含的复杂信息转换成数学的语言，建立数学模型，运用相应的处理方法结果会更加有效。

思迈特BI研究院·2022-12-19 11:32

《霸王别姬》||才懂，吃饱饭后，被超我主宰的程蝶衣最想要什么

奥地利医生兼心理学家弗洛伊德的精神分析法提出人格结构的理论。弗

晓寒嫣语·2022-12-18 22:48

【栈的应用】中缀，后缀表达式求值以及转换【简单计算器】

文章目录什么是中缀表达式F.简单计算器分析法一法一代码法二法二代码在以前的文章中，我们讲了如何使用栈，今天我们要讲到栈的应用：什么是中缀表达式表达式就是一个算式，一般分为三种：前缀，中缀，后缀。

DEER OWL MAGPIE·2022-12-18 16:43

每天五分钟机器学习：使用主成分分析法PCA算法的注意事项

本文重点PCA算法能够降维数据，这会给我们带来一些好处，本节课程我们将学习一下，在应用PCA算法时的一些建议。PCA算法可以提高算法的运行如果数据集维度特别大（10000维），算法运行的会比较慢，我们使用PCA算法能够有效的降低数据的维度，这样就会提高算法的运行速度，这就是PCA算法可以提高机器学习算法的原理。训练集、验证集、测试集假如我们使用机器学习算法完成图片分类任务，图片的大小为100*10

幻风_huanfeng·2022-12-18 10:45

基于场景分析法的电动车优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！本文目录如下：

wlz249·2022-12-18 10:41

从众投资-读书笔记

宏观行为技术分析法的四大支柱可通过考察以下几个方面来表征：1．题材／基本面价值：能唤起投资者兴趣并且基于可靠的基本面故事，为驱动大牛市所必需。2．流动性：牛市要依靠流动性。

Demi_ec2a·2022-12-17 22:08

Python实现奇异谱分析法（SSA）+LSTM的组合预测模型

1.引入包importcsvimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metrics

kabit·2022-12-17 20:50

计算机图形学期末复习笔记

3.2随机扫描显示器3.3直视存储管显示器3.4光栅扫描显示器4.图形软件标准的形成5.三维图形渲染管线第二章-基本图元的扫描转换1.光栅化2.点的扫描转换3.直线的扫描转换3.1直线基础3.2数值微分分析法

aerazer·2022-12-17 17:50

【编译原理】第三、四、五章（语法/语义分析，中间代码生成/优化）

.文法、语言、句型、句子4.短语、直接短语、素短语、句柄，语法树5.规范推导、规范规约6.项目和项目集规范族7.文法二义性的判定8.消除文法的左递归和回溯9.构造文法的递归下降分析程序10.LL(1)分析法

KirinLee_01·2022-12-17 17:49

实验一最大最小距离法实验报告

实验一最大最小距离法一．实验目的本实验的目的是使学生了解最大最小距离法聚类方法，掌握最大最小距离聚类分析法的基本原理，培养学生实际动手和思考能力，为数据分析和处理打下牢固基础。

xhy18362886002·2022-12-17 13:38

实验一最大最小距离法

实验一最大最小距离法一．实验目的本实验的目的是使学生了解最大最小距离法聚类方法，掌握最大最小距离聚类分析法的基本原理，培养学生实际动手和思考能力，为数据分析和处理打下牢固基础。

德鲁克java·2022-12-17 13:37

非线性回归神经网络,神经网络非线性映射

系统辨识的方法经典的系统辨识方法的发展已经比较成熟和完善，他包括阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法、相关分析法、谱分析法、最小二乘法和极大似然法等。

阳阳2013哈哈·2022-12-16 23:06

PCA与PCoA

PCA(PrincipalComponentsAnalysis)，主成分分析，主分量分析或主成分回归分析法，利用线性变换，将数据变换

Mark_Aussie·2022-12-16 11:08

matlab因子载荷矩阵正交旋转,因素分析中的矩阵旋转

因素分析中的矩阵旋转因素分析法因素分析是一种统计技术，目的是从众多的可观测的“变量”中，概括和推论少数“因素”。用最少数的“因素”来概括和解释最大量的观测事实。揭示事物之间的最本质联系。

Thepoly·2022-12-16 09:12

表面肌电信号处理流程——基于肌电信号分类的特征抽取的设计

摄影比赛，复制链接在微信搜索框打开哦http://h5.3431373334.hflw0tq.cn/app/rWVzkuCTZg#/player/11862目录前言一、采集表面肌电信号二、特征提取1.主成分分析法

张xiao张·2022-12-16 09:35

碳足迹审核的计算有几种方法？

生命周期分析法是一种自下到上的计算方法，是对产品及其“从开始到结束”的过程计算方法，计算过程比较详细准确。IPCC碳排放法是联合国气候变化委员会编写的温

dgcsyc·2022-12-16 04:32

kappa一致性检验教程_一致性检验(kappa一致性分析)

型式检验一般是对.层次分析法中一致性检验指标ci不可以小于0,cr小于0.1判断矩阵才满足一致性检验，有时候可以等于0，但不能为负。若为负的话，说明数值错了。

五伤先生·2022-12-14 16:43

数学建模之主成分分析法

一类是主观赋权法,多数采取综合咨询评分确定权重,如综合指数法,模糊综合评价法,层次分析法,功效系数法等.另一类是客观赋权,根据各指标间相关关系或各指标变异程度来确定权数,如主成分分析法,因子分析法,TOPSIS

乐清sss·2022-12-14 11:19

数学建模—降维—因子分析

平平无奇公大人·2022-12-14 11:16

主成分分析法（PCA）——降维

简介主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。步骤样本标准化计算标准化样本协方差矩阵计算R的特征值和特征向量得出主成分贡献率和累计贡献率利用得分矩阵算出主成分解释主成分含义误区对于主成

死磕的斯坦张·2022-12-14 11:44

TOPSIS法

模型介绍层次分析法的一些局限性（1）评价的决策层和方案层不能太多，太多的话n会很大，判断矩阵和一致矩阵

钰见梵星·2022-12-14 10:59

数据分析-降维-PCA-LDA-LLE

目录前言矩阵分解法主成分分析（PCA）核PCA非负矩阵分解（NMF）FactorAnalysis独立主成分分析（ICA）判别分析法（LDA）基于流形学习的数据降维方法LLEMDSMDS实现t-SNE前言降维指采用某种映射方法

ITLiu_JH·2022-12-13 20:45

数学建模常用算法与常用函数

主要理解各种算法的适用范围与常见代码评价模型：层次分析法、模糊综合评价、主成分分析，灰色关联分析预测模型：微分方程模型、差分方程模型、马尔科夫链、神经网络、灰色预测模型、时间序列、插值与拟合优化模型：一般

m0_51303687·2022-12-13 18:05

泛统计理论初探——线性判别分析LDA简介

这种方法和主成分分析法都是一种降维的方法，区别在于主成分分析方法是无监督方法，而LDA是一种有监督的方法。

喷火龙与水箭龟·2022-12-13 10:30

张量（三）：张量鲁棒主成分分析（TRPCA）

基于张量分解，张量鲁棒主成分分析法（TRPCA）是对鲁棒主成分分析（RPCA）的高阶扩展，在数据去噪等领域拥有广泛应用。本篇将对TRPCA以及其最新的改进模型做出介绍。

瑶琴遇知音·2022-12-13 09:32

一个PCA加速技巧

EVD-PCAPCA推导：PCA主成分分析法浅理解具体数值如10304×10304是我机器学习课程实验的数据集参数，这里关注数字量级即可。

u小鬼·2022-12-12 20:46

数据降维：主成分分析法（PCA）

手执烟火以谋生，心怀诗意以谋爱目录1.原理介绍2.步骤详解2.1获取数据2.2数据中心化（标准化）2.3求协方差矩阵2.4计算协方差矩阵的特征值和特征向量2.5确定主成分个数2.6计算主成分3.案例分析3.1题目简介3.2读取数据3.3中心化数据3.4求协方差矩阵3.5计算特征值3.6计算特征值对应的特征向量3.7确定主成分个数并计算主成分矩阵3.8计算主成分（降维后数据）4.完整代码（Java）

离陌lm·2022-12-12 16:23

python主成分分析法降维_机器学习（七）：主成分分析PCA降维_Python

六、PCA主成分分析(降维)github地址：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python全部代码1、用处数据压缩(DataCompression),使程序运行更快可视化数据，例如3D-->2D等……2、2D–>1D，nD–>kD如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和(投影误差)最小注意数据需要归一化处理思路是找1个向

weixin_39718888·2022-12-12 16:21

python主成分分析法降维_机器学习之路：python 特征降维主成分分析 PCA

1fromsklearn.svmimportLinearSVC2fromsklearn.metricsimportclassification_report3fromsklearn.decompositionimportPCA4importpandasaspd5importnumpyasnp6‘‘‘7主成分分析：8特征降低维度的方法。9提取主要特征成分，有关联的特征进行运算组合10丢弃不显著的特征

梨漾·2022-12-12 16:51

数据挖掘与机器学习————降维之主成分分析法（PCA,Principal components analysis ）

1.概述PCA(Principalcomponentsanalysis)是一种降维方法、一种线性变换。这个变换主要是利用正交变换（基变换），将数据变换到一个新的坐标系中，使得原本难以分割的数据变得好分割，即线性无关。2.数学基础内积（又名点积、数量积、标量积）、方差、协方差、实对称矩阵、对角化、正交矩阵、正交变换、特征值以及特征向量的求法。①方差：方差表现了数据的离散程度，方差越大，数据就越离散。

一个想当作家的程序员·2022-12-12 16:48

每天五分钟机器学习：经典的降维算法——主成分分析法PCA

本文重点前面我们学习了降维算法的两大应用场景，本节课程我们将学习具体的降维算法PCA，它是主成分分析法。PCA要做什么？

幻风_huanfeng·2022-12-12 16:46

Android智能指针轻量级Light Pointer初识

目录引言java判断该对象是否为垃圾1、引用计数法2、可达性分析法垃圾回收的具体算法C++轻量级指针（LightPointer）引言相信有很多小伙伴跟我一样，一直从事Android上层应用开发，对Android

·2022-12-12 04:59

大气颗粒物与区域复合污染——大气颗粒物的来源识别与解析方法

大气颗粒物的来源识别与解析方法前言绪论大气颗粒物的来源识别与解析概述扩散模型法欧拉方法拉格朗日方法USEPA三种模型受体模型法富集因子法因子分析法（主成分分析法）化学质量平衡法PMF和UNMIX法PMF

Guanyu Liu·2022-12-11 22:12

九大数据分析方法之：周期性分析法

数据分析常用的方法有九种，今天先介绍第一种，操作上最简单的：周期性分析法。它是新人们避免犯小白错误的最好方法。做数据的新人最容易犯啥错？当然是一张嘴就被大家笑话：连这个常识都没有！

菜鸟学Python数据分析·2022-12-11 18:21

信息计量学复习重点（武大赵蓉英老师）

第五章最省力法则齐普夫定律第六章洛特卡定律第八章文献信息统计的原则要求文献信息统计分析法的基本步骤第十章（重点）什么是引文分析法引文分析法的工具

中年英雄王叔叔·2022-12-11 15:30

数学建模学习笔记——预测类型1

数学建模学习笔记——预测类型1雨中漫步预测的方法比较多，包含统计分析法，弹性系数法，灰色预测法，模糊数学法，神经网络法，优选组合法和小波分析法等等，下面让我来介绍一下灰色预测模型(GreyModel,GM

abcwsp·2022-12-11 15:48

【学习笔记】产品经理必备技能之竞品分析（上）竞品的概念 + SWOT分析法

内容来自小破站《黑马程序员深圳中心产品经理基础入门（2021）》复习自用竞品分析——伴随产品经理职业生涯终生【学习笔记】产品经理必备技能之竞品分析（上）竞品的概念+SWOT分析法1竞品的概念2竞品信息的获取

红花与香菇2____·2022-12-11 14:34

产品经理|市场分析

三、产品方案的研讨四、善于利用分析工具（SWOT分析法）1.SWOT分析法步骤2.内因法、外因法五、一份产品经理的市场分析报告总结前言

Lubang_Future·2022-12-11 14:32

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|产品经理SWOT分析法

一、SWOT分析法这是一种综合考虑企业内部条件和外部环境的各种因素，进行系统评价，从而选择最佳经营战略的方法。

IamLiuDameng·2022-12-11 14:57

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