5Why分析法第36页

灰色关联分析法——Excel实操

当事物之间、因素之间、相互关系比较复杂，样本个数n较少时，采用灰色关联分析法。灰色关联分析的基本思想：根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。

野禾667·2022-12-10 18:24

层次分析法——matlab实操

题目：step1：构建层次结构目标层➡️准则层➡️方案层step2：对同层次的各元素关于上一层次中某个准则的重要性进行两两比较，构造两两比较矩阵。根据重要程度标度含义表自己打分或查找知网论文等方式构造判断矩阵。step3：由每个判断矩阵求出被比较元素的排序权重向量，再进行一致性检验，看判断矩阵是否可接受。权重计算方法：①算术平均法②几何平均法③特征值法以算术平均法为例：matlab代码步骤如下由以

野禾667·2022-12-10 18:54

主成分分析法_SPSS教程（一）|主成分分析法

本期编辑|小谦本期校对|听雨文章来源|医咖会鸣谢作者1、问题与数据某公司经理拟招聘一名员工，要求其具有较高的工作积极性、自主性、热情和责任感。为此，该经理专门设计了一个测试问卷，配有25项相关问题，拟从315位应聘者中寻找出最合适的候选人。在这25项相关问题中，Qu3-Qu8、Qu12、Qu13测量的是工作积极性，Qu2、Qu14-Qu19测量的是工作自主性，Qu20-Qu25测量的是工作热情，Q

weixin_39881859·2022-12-10 18:53

主成分分析和协方差矩阵

文章目录前言理论分析(一).构建线性空间(二).实现最近重构性(三).实现最大可分性(四).最大化协方差矩阵(五).Numpy库实现主成分分析前言本文主要介绍机器学习中的无监督学习数据降维方法：主成分分析法

Sun-sky·2022-12-10 18:21

主成分分析法确定权重

在数模中，确定权重方法有很多种，比如主成分分析法、层次分析法、熵权法、相关系数作为权重等。网上很多教程都是用spss计算权重，这里主要讲利用python通过主成分分析法确定权重。

茶哩·2022-12-10 18:21

《谁说菜鸟不会数据分析》学习笔记第五章数据分析

第五章数据分析5.1数据分析方法现状分析5.1.1对比分析法5.1.2分组分析法5.1.3结构分析法5.1.4分布分析法5.1.5交叉分析法5.1.6RFM分析法5.1.7矩阵关联分析法5.1.8综合评价分析法原因分析

LdyLLLLLLLD·2022-12-10 16:17

谁说菜鸟不会数据分析 | 学习笔记（全）

在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略与行动在统计学领域，有些学者将数据分析划分为描述性数据分析，探索性数据分析，验证性数据分析描述性数据分析：常见的方法有对比分析法，交叉分析法

奔跑的蜗牛君666·2022-12-10 16:43

项目经理的需求常见分类总结

一.产品需求分类在这里给大家介绍一种方法，KANO模型分析法在KANO模型中，将影响用户对产品满意度的需求分为5类：分别是基础型需求，期望型需求，兴奋型需求，无差异型需求和反向需求，下面分别说说这5

一个高效工作的家伙·2022-12-10 16:26

【信号处理】基于Matlab实现男女音变声系统

1内容介绍为了实现由男声变换到女声,在语音信号参数分析过程采用短时自相关法提取语音信号的基音周期,同时用LPC倒谱分析法分析共振峰的范围,通过matlab编写程序修改语音参数并接近于女声的范围,构置GUI

Matlab科研工作室·2022-12-10 08:24

c++连通区域处理种子生成法

OpenCV_连通区域分析（ConnectedComponentAnalysis/Labeling）【摘要】本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域（Blob）提取的方法——连通性分析法

明泽.·2022-12-09 19:00

数字图像处理应用---车牌号识别

图1车牌号识别连通域分析法原理：（黑色像素用1表示，白色像素为0表示）其选择一个标记为1的对象，通过分析其四连通或八连通，将连通的像素添加到该对象中，循环迭代直至不再有连通的像素增加进入，即完成当前标记为

仰望星空_LiDAR·2022-12-09 15:48

【Python自然语言处理】使用逻辑回归（logistic）对电影评论情感分析实战（超详细附源码）

文本情感分析的途径：关键词识别词汇关联统计方法概念级技术目前主流的情感分析方法主要有两种：基于情感词典的分析法和基于机器学

showswoller·2022-12-09 15:16

CPDA|数据分析方法-象限分析法

CPDA|数据分析方法-象限分析法象限分析法，又叫策略分析模型，又称波士顿矩阵法，通俗点来说就是把数据放到四个象限里面进行分析，这种数据分析方法在企业经营分析、市场策略、运营策略等领域得到广泛的应用，它可以从更直观的角度

hb15302782362·2022-12-09 10:34

NPDP产品经理小知识:平衡计分卡（一）

在此之前，杜邦分析法作

弘博创新老师·2022-12-09 10:57

【自动控制原理笔记】线性系统的频域分析-频率特性

1.2频域分析方法的特点频率分析法就是利用系统的频率特性进行分析的方法，此种分析方法具有如下四方面的特点：（1）可由实验和分析得到（2）各指标意义明确，与时域指标相对应（3）可以兼顾

断水客·2022-12-08 15:31

大数据知识派：Linux新手如何成为大数据工程师？

大数据，bigdata，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

乐姐·2022-12-08 12:09

科研项目1-2：子空间聚类的学习

而降维，则是理解和预处理数据集的重要方式，这其中，主成分分析法则是这之中最流行的一种。然而，主成分分析法忽

SuperSeiho·2022-12-08 07:52

DCA决策曲线的解读和代码实现

0.决策曲线决策曲线分析法（DecisionCurveAnalysis，DCA）是个与ROC曲线相提并论的相对比较新的模型评价方法。

小洁忘了怎么分身·2022-12-07 22:31

PCL点云库——PCA粗配准

PCA粗配准主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis，简称PCA)是使数据简化的算法，通过揭露数据内部的主要分布方向，减少了数据集的维数，从而保留了点云集中贡献最大的特征，更好地解释数据的变化规律

饿得太久吃不下·2022-12-07 18:36

曲线拟合最小二乘法优缺点_最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？...

缺点：不能拟合非线性数据.回归分析法：指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统

莎漠·2022-12-07 17:30

PCA、SVD以及SVD和协方差矩阵的关联

PCA、SVD以及SVD和协方差矩阵的关联1.什么是PCAPCA(PrincipalComponentAnalysis)主成分分析法是一种降维方法。顾名思义，就是提取出数据主要信息的一种方法。

宇宙第一大咸鱼·2022-12-07 15:35

基于场景分析法的电动车优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！本文目录如下：

@橘柑橙柠桔柚·2022-12-07 11:33

七种常用数据分析方法

一、漏斗分析法漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。

阿鱼爱吃鱼·2022-12-07 11:01

八个常用的数据分析方法论

1.PEST分析法PEST是一种针对行业所处宏观环境进行分析的模型。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。

菜鸟学Python数据分析·2022-12-07 11:00

编译原理思维导图

目录第1章引论第2章编译基础知识第3章词法分析第4章自上而下语法分析第5章自底而上优先分析第6章LR分析法及分析程序自动构造第7章语法制导翻译并产生中间代码第8章运行时数据区的管理第9章代码优化PDF版下载

.Youn.·2022-12-07 07:20

层次分析法原理讲解 python手搓实现-故事带入小白详解版

层次分析法在参加研究生数学建模的时候用到了层次分析法，然后就写了个程序，比完赛了想着代码别浪费了拉出来写个教程，虽然这个算法很经典但是和往常一样我搜索了很多资料没有看起来比较舒服的，那就自己来吧。

浩浩的科研笔记·2022-12-06 19:44

浅谈降维实操，一种用于处理特征的方式——后附Python代码

boy，你可以叫我LoveAndProgram⌨个人主页：LoveAndProgram的个人主页如果对你有帮助的话希望三连支持一下博主降维实操前言线性降维低维嵌入多维缩放（MDS）简介MDS示例代码主成分分析法简介核化线性降维简介

Love And Program·2022-12-06 17:41

数学建模三大类模型适用场景及建模方法（纯干货）

目录一，评价类算法1，层次分析法●基本思想:●基本步骤:●优点:●缺点●适用范围:●改进方法:2，灰色综合评价法（灰色关联度分析）●基本思想:●基本步骤:●优点:●缺点:●适用范围:●改进方法:3，模糊综合评价法

喜欢吃豆·2022-12-06 10:53

软件测试面试题汇总

4、编写测试用例（等价类划分法、边界值分析法等）。5、用例评审(主要参与人员：开发、测试、产品、测试leader)。6、开发提交代码至SVN或者GIT，配管搭建测试环境。

小梧敲代码·2022-12-06 03:09

小波神经网络的基本原理,小波神经网络什么意思

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创神经网络以及小波分析法在汽车发动机故障检修中有什么应用？汽车是我

普通网友·2022-12-05 20:50

神经网络主要有哪些特点,神经网络模型的优缺点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

快乐的小荣荣·2022-12-05 20:19

数学建模方法总结

数学建模的问题可以分为四大类：1，优化问题2，分类问题3，评价问题4，预测问题对于优化问题：有模拟退火算法，遗传算法，改良的遗传算法对于分类问题：有支持向量机SVM，聚类分析，主成分分析法，判别分析，典型相关分析对于评价问题

数模ok·2022-12-05 18:07

【企业】质量管理：如何使用 5WHY 分析法解决处理问题

1、什么是5WHY分析法所谓5WHY分析法，又称“5问法”，也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，以追究其根本原因。

产品人卫朋·2022-12-05 17:40

Kamiya丨Kamiya艾美捷小鼠脱细胞素ELISA说明书

Kamiya艾美捷小鼠脱细胞素ELISA预期用途：该试剂盒是一种夹心酶免疫分析法，用于体外定量测定小鼠bTC血清、血浆、组织匀浆、细胞裂解物和其他生物液体。仅供研究使用。

Sylvia_sc·2022-12-05 17:31

时序图分支_时序分析基本理论与方法——时间序列分析相关概念

weixin_39526459·2022-12-05 12:29

lr1分析器c语言实验报告怎么写,编译原理课程的设计构造LR分析法语法分析器.doc...

编译原理课程的设计构造LR分析法语法分析器太原学院课程设计报告书课程名称设计题目构造LR(0)分析法语法分析器专业班级学号姓名指导教师2016年12月15日目录一、课题概述1二、系统分析22．1本课程设计的知识点

大侠要瘦要瘦·2022-12-05 12:41

【编译原理】语法分析之预测分析法

构造文法①E→TE’②E’→+TE’|ε③T→FT’④T’→*FT’|ε⑤F→(E)|id消除左递归左递归：同一非终结符的候选式存在共同前缀消除：引入非终结符和ε_产生式e.g.原表达式：A→Aα1|Aα2|…|Aαn|β1|β2|…|βm消除左递归后：A→β1A′|β2A′|…|βmA′A′→α1A′|α2A′|…|αnA′|ε上述文法不含左递归，此步骤省略。求FIRST集和FOLLOW集，从而

诗岑·2022-12-05 12:02

编译原理实验三：预测分析法语法分析器的设计

编译原理实验三：预测分析法语法分析器的设计一、实验目的根据文法编制预测分析法语法分析程序，以便对输入的符号串进行语法分析。

路飞DoD·2022-12-05 11:29

算法基础课：第五讲——动态规划

常用模型：背包问题、线性DP、区间DP、状态压缩DP、树型DP、计数类DP、数位统计DP、记忆化搜索（实现方式）闫氏DP分析法：从集合的角度来思考，一般来说从两个角度来考虑，即状态表示和状态计算。

白也_y·2022-12-04 20:16

小组作业：糖尿病预测

作业介绍二、数据处理三、数据分析四、特征选择五、模型训练与评价六、模型优化七、与原模型进行对比八、作业总结一、作业介绍该项目依托于某医院处理好之后的体检数据，首先进行了一些简单的数据分析，然后使用多重线性分析法

魂&·2022-12-04 13:18

数学建模：熵权法（Matlab）

（与之相对的是层次分析法，依靠专家打分，主观性强）一.步骤设有n个评价对象，m个评价指标变量，第i个评价对象关于第j个指标的取值为（i=1,2,...,n;j=1,2,...,m），构造数据矩阵A=。

云画Davin·2022-12-04 12:56

【医学信号处理与MATLAB（4）】主成分分析法-PCA

本节主要介绍的是多变数分析中的主成分分析法（PCA）目录多变量分析方差、协方差与相关性双变量的数据与相关系数的关系[MATLABRULE]使用COV和CORRCOEF多变量分析主成分分析法(PCA)数据量

Lucy@IshtarXu·2022-12-04 06:00

PCA主成分分析法浅理解

u小鬼·2022-12-03 17:30

spss分析方法-对应分析（转载）

对应分析法是在R型和Q型因子分析的基础上发展起来的一种多元统计分析方法。

Laoacai·2022-12-03 13:22

python线性判别分析_（数据科学学习手札17）线性判别分析的原理简介&Python与R实现...

最多的问题是分类与定性预测，即通过基于已标注类型的数据的各显著特征值，通过大量样本训练出的模型，来对新出现的样本进行分类，这也是机器学习中最多的问题，而本文便要介绍分类算法中比较古老的线性判别分析：线性判别最早提出合理的判别分析法者是

乐鑫 Espressif·2022-12-03 06:05

机器学习-特征抽取(主成分分析法/因子分析法/非负矩阵因子分解NMF算法)

1.特征抽取：特征抽取是机器学习中另一种十分有用的方法，它与特性选择不同，特征抽取是对数据的特征进行概括和总结，而特性选择则主要是对数据中的不同特征进行比较和选取。特征抽取是机器学习技术中的一个常用的方法，它是一个属性降维的过程，特征抽取实际上是变换属性。经变换了的属性，或特性，是原来属性集的线性合并。特征抽取会导致更小更精的一组属性。用特征抽取建立的模型可能是质量更好的，因为数据被更少的和更有意

懂不董02·2022-12-02 01:13

如何检测anaconda的第三方库安装成功_小白必看！Anaconda安装全攻略

爬虫俱乐部将于2020年8月25日至28日在线上举行Stata数据分析法律与制度专题训练营，主要是为了让学员掌握Stata软件进阶操作，涉及内容包括基本字符串函数及其应用、正则表达式、法律与制度数据网络爬虫技巧

weixin_39743423·2022-12-01 09:38

数学建模常用模型方法

近五年O奖算法模型汇总）SPSSPRO数学建模算法汇总（上图转载自数学建模算法汇总|GeminiPlanet）目录常用数据、论文查询网站优化模型1.网络流模型评估模型1.熵权法2.模糊综合评价3.层次分析法

Crystallize_Malfoy·2022-12-01 09:03

【MATLAB数学建模算法代码（五）之层次分析法】

MATLAB数学建模算法代码（五）使用方法：（1）构造判断矩阵A（2）将下文代码复制粘贴到Matlab中即可disp('请输入准则层判断矩阵A(n阶)');A=input('A=');[n,n]=size(A);[V,D]=eig(A);%求得特征向量和特征值%求出最大特征值和它所对应的特征向量tempNum=D(1,1);pos=1;forh=1:nifD(h,h)>tempNumtempNum

阮家玉·2022-12-01 09:24

【20211206】【信号处理】时频分析 —— 短时傅里叶变换（STFT）

时频分析法提供了时间域和频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。时频分析的基本思想是：设计时间和频率的联合函数，用它同时描述信

Satisfying·2022-12-01 07:03

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