5Why分析法

数学建模常用模型方法

近五年O奖算法模型汇总）SPSSPRO数学建模算法汇总（上图转载自数学建模算法汇总|GeminiPlanet）目录常用数据、论文查询网站优化模型1.网络流模型评估模型1.熵权法2.模糊综合评价3.层次分析法
Crystallize_Malfoy·2022-12-01 09:03

【MATLAB数学建模算法代码（五）之层次分析法】

MATLAB数学建模算法代码（五）使用方法：（1）构造判断矩阵A（2）将下文代码复制粘贴到Matlab中即可disp('请输入准则层判断矩阵A(n阶)');A=input('A=');[n,n]=size(A);[V,D]=eig(A);%求得特征向量和特征值%求出最大特征值和它所对应的特征向量tempNum=D(1,1);pos=1;forh=1:nifD(h,h)>tempNumtempNum
阮 家玉·2022-12-01 09:24

【20211206】【信号处理】时频分析 —— 短时傅里叶变换（STFT）

时频分析法提供了时间域和频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。时频分析的基本思想是：设计时间和频率的联合函数，用它同时描述信
Satisfying·2022-12-01 07:03

目标级联分析法（ Analytical Target Cascading ， ATC ）理论matlab程序

目标级联分析法（AnalyticalTargetCascading，ATC）理论matlab程序目标级联分析法（AnalyticalTargetCascading，ATC）是一种采用并行思想解决复杂系统的设计方法
电磁MATLAB·2022-11-30 14:10

怎么用matlab进行频域分析法,如何用Matlab进行频域分析？

Matlab可以说是一个非常有用且功能齐全的工具，在通信、自控、金融等方面有广泛的应用。本文讨论使用Matlab对信号进行频域分析的方法。说到频域，不可避免的会提到傅里叶变换，傅里叶变换提供了一个将信号从时域转变到频域的方法。之所以要有信号的频域分析，是因为很多信号在时域不明显的特征可以在频域下得到很好的展现，可以更加容易的进行分析和处理。FFTMatlab提供的傅里叶变换的函数是FFT，中文名叫
龙承号·2022-11-30 07:38

[GXYCTF2019]禁止套娃--详解

目录分析法一法二分析打开连接，发现啥也没有，只有一句话在那，看了源码、抓包数据也没发现啥，用dirsearch目录扫描一下，间隔设置为0.1线程设置为1，防止429，就是跑得比较久等了一会，发现跑出了这些东西
金 帛·2022-11-29 21:11

测试用例设计方法之判定表法

概念：等价类，边界值分析法一般是对单一输入进行测试用例分析的方法。判定表是对其的一种补充，对于多种输入之间存在的组合关系并且对应执行不同动作，进行测试用例的分析的方法。
阿瞒有我良计15·2022-11-29 18:53

Maltab在数学建模中的应用（第二版）——读书笔记上

Maltab在数学建模中的应用（第二版）——读书笔记上1.MATLAB与数据文件的交互1.1数据拟合1.2数据拟合实例1.3数据可视化1.4层次分析法2.规划问题的MATLAB求解（多约束线性规划、整数规划
HTUer的编程之路·2022-11-29 12:49

黑盒测试方法——边界值分析法

目录一.方法简介二.实战演习三、总结四、重点：配套学习资料和视频教学一.方法简介1.定义：边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。
软件测试老莫·2022-11-29 10:53

【Keras入门】1.4用于降维的自编码器Autoencoder与PCA

0.1用于降维的主成分分析法（PCA）0.2用于降维的自编码器（Autoencoder）1.加载数据，并将28×28的图片Reshape成784维的向量fromkeras.datasetsimportmnist
废物药浪学代码·2022-11-29 09:03

特征提取PCA实现及避坑指南

特征提取一般的都是使用主成分分析法，即PCA。PCA的一般处理步骤分为：中心化求协方差矩阵对协方差矩阵求特征值和特征向量，从而得到降维矩阵通过中心化后的矩阵和降维矩阵的乘积即可得到最终的结果。
攻城狮客栈·2022-11-29 08:40

matlab一元二次回归分析法,matlab回归分析方法综述.doc

matlab回归分析方法综述第八章回归分析方法当人们对研究对象的内在特性和各因素间的关系有比较充分的认识时，一般用机理分析方法建立数学模型。如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量数据，基于对数据的统计分析去建立模型。本章讨论其中用途非常广泛的一类模型——统计回归模型。回归模型常用来解决预测、控制、生
weixin_39992312·2022-11-29 03:35

软件项目管理期中准备（自用，仅供参考）

.^#)直接面向样卷备考软件项目管理期中准备（自用，仅供参考）选择题计算题1.进度管理-关键路径法，时间压缩法2.进度管理-任务历时估计3.成本管理-COCOMO估算法4.项目的执行与控制-挣值分析法5
小昔超厉害·2022-11-29 02:12

Python实现主成分分析法（PCA）+支持向量回归机（SVR）的组合预测

1.导包importcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatetimefromsklearn.metricsimpor
kabit·2022-11-29 01:23

主成分分析法（PCA）的理解（附python代码案例）

目录一、PCA简介二、举个例子三、计算过程（公式）3.0题干假设3.1标准化3.2计算协方差矩阵3.3计算特征值和特征值向量3.3多重共线性检验（可跳过）3.4适合性检验（可跳过）3.5计算主成分贡献率及累计贡献率3.6选取和表示主成分3.7系数的简单分析四、案例分析（python）4.1一步一步PCA4.2sklearn的PCA4.3其他实现代码（长期更新）4.3.1numpy实现和sklear
Mayer_myx·2022-11-29 01:16

常用的时间序列模型

随机时序分析法的发展就是为了弥补确定性因素分解方法
江小北·2022-11-28 23:30

权重计算方法一：层次分析法（AHP）

目录1.层次分析法原理介绍2.层次分析法建模步骤3.案例分析3.1题目简述3.2确定评价指标，建立层次关系3.3构造判断矩阵3.3.1标度定义3.3.2构造判断矩阵3.4一致性检验3.5层次总排序4.代码实现
离陌lm·2022-11-28 22:24

向量化方式优化Bihash searching研究报告

基础性能表现.查询函数的底层指令和CPU微架构的Top-Down分析法.向量化方式优化searching.优化前后性能对比结论什么是Bihash?
weixin_37097605·2022-11-28 22:03

数学建模之综合评价模型（层次分析法+Topsis法+熵权法）

一，层次分析法以一道例题进行分析：小明同学想出去旅游，在查阅了网上的攻略后，他初步选择了苏杭，北戴河，桂林三个地方请你确定评价指标，形成评价体系为小明同学选择最佳的方案。
胃口很大的一条小蛇仔·2022-11-28 21:57

机器学习笔记-线性回归与非线性回归

一元线性回归分析法的预测模型为：这个方程对应的图像是一条直线。3、代价函数-最小二乘
小刘同学要努力呀·2022-11-28 09:35

神经网络优化算法有哪些,人工神经网络算法优点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
快乐的小荣荣·2022-11-27 17:25

实验三 算符优先分析算法的设计与实现

实验三算符优先分析算法的设计与实现（8学时）一、实验目的根据算符优先分析法，对表达式进行语法分析，使其能够判断一个表达式是否正确。通过算符优先分析方法的实现，加深对自下而上语法分析方法的理解。
m0_46336221·2022-11-27 15:52

数学建模：评价性模型学习——灰色关联分析法（GRA模型）

2.流程介绍二、综合评价1.数据无量纲化处理2.确定参考序列3.确定权重4.计算灰色关联系数5.计算灰色加权关联度6.代码总结前言继续学习数学建模涉及的评价性模型，这篇会介绍如何使用灰色关联分析法进行综合评价以及分析灰色关联分析法的适用条件和优缺点
美肚鲨ccc·2022-11-27 15:51

灰色关联分析_灰色关联度分析法

灰色关联度分析法灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序。
weixin_39574869·2022-11-27 15:20

回归问题原理

线性回归简介回归分析：回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变
Mr李小四·2022-11-27 14:15

22年美赛c题-交易策略

目录题目：前言数据预处理：模型假设第一问总体思路预测模型评价指标1评价指标2评价指标3层次分析法（AHP)交易模型第二问第三问模型的不足题目：开发一个模型，该模型仅基于当天的价格数据提供最佳的每日交易策略
晓宜·2022-11-27 00:28

演化博弈及Python实现

目录一、写在前面二、演化博弈三、模型构建3.1博弈收益矩阵3.2综合期望3.3复制动态方程3.4可能的均衡点3.5局部稳定分析法四、理论分析4.1演化相位图4.2偏导五、代码实现5.1导入库5.2设置复制动态方程及微分计算
托马斯拉丁·2022-11-26 11:19

【算法】图像处理在医学领域的应用

分析法的典型示例包括广泛用于断层扫描的滤波反投影（FBP）；在MRI中尤为重要的傅里叶变换（FT）；以及延时叠加（DAS）波束成型，这是超声检查中一种不可或缺的技术。
裴来凡·2022-11-26 10:21

用matlab如何画根轨迹图,用matlab绘制根轨迹.ppt

用matlab绘制根轨迹第五节控制系统的根轨迹分析法小结**利用根轨迹，可以对闭环系统的性能进行分析和校正由给定参数确定闭环系统的零极点的位置；分析参数变化对系统稳定性的影响；分析系统的瞬态和稳态性能；
weixin_39794130·2022-11-26 08:59

OpenCV——图像连通域

4-邻域和8-邻域：常用的图像邻域分析法有两遍扫描法和种子填充法。两遍扫描法会遍历两次图像，第一次遍历图像时会给每一个非0像素赋予一个数字标签，当
我有一個夢想·2022-11-25 22:44

哈希查找-采用线性探测再散列的方法处理冲突

1题目功能：哈希查找描述：哈希表长度11哈希函数(key)=key%11采用线性探测再散列的方法处理冲突2思路哈希函数简要介绍哈希函数的构造方法哈希函数的构造方法常用的有5种，分别是数字分析法、平方取中法
MAIN198·2022-11-25 20:40

测试日常工作中需要具备哪些知识和能力，在需求评审时需要考虑哪些方面，在技术方面评审时需要考虑哪些方面，从什么方面进行设计测试用例

首先需求评审、技术方案评审、测试用例评审三者的关系一开始，我每次设计测试用例都是从需求着手，去用测试用例设计的几种常见方法着手：等价类划分法，边界值分析法，错误推测法，判定表法，以及业务流程。
喵·2022-11-25 19:31

领悟《信号与系统》之 连续时间信号的时域分析法

连续时间信号的时域分析法一、LTI连续系统的响应1.LTI微分方程的建立与求解2.LTI连续系统的零输入响应与零状态响应1.零输入响应2.零状态响应3.全响应二、冲激响应和阶跃响应1.冲激响应2.阶跃响应三
太阳风暴·2022-11-25 18:56

利用主成分分析法和多层感知机(MLP)实现MNIST数据集分类

利用主成分分析法和多层感知机(MLP)实现MNIST数据集分类#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedJan509:17:062022@author:wzy"""importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalas
LittleZeyuan·2022-11-25 17:12

干货 | 矩阵分析法，做商业决策必备的经典分析思维

CDA数据分析师出品众所周知，无论是一个国家还是一个企业，在制定决策策略的时候，都不会询问每一个人的意见，对于国家而言，通常会收集各行各业代表的意见；对于企业而言，则是会选择一些有代表性的人员来进行意见调研。同理，当我们需要对大量数据进行分析时，是否一定要纳入很多变量来构建模型呢？比如逻辑回归模型可纳入的变量个数是比较少的，那么当变量个数成千上万时，还可以来构建逻辑回归模型吗？此时，就需要引入维度
紫色沙·2022-11-25 14:34

数学建模常用的四大模型

常见的评价模型有：层次分析法(AHP)、灰色综合评价法（灰色关联度分析）、模糊综合评价法、BP神经网络综合评价
数模乐园—数模君·2022-11-25 12:10

数学建模常用模型、特点以及应用场景

1.层次分析法特点：①层次权重决策分析②较少的定量信息③多目标、多准则或无结构特性④适用于难以完全定量的复杂系统例如：做出某种决策需要考虑多方面的因素2.多属性决策模型特点：①利用已有的决策信息②对一组
spherelink·2022-11-25 12:10

【数学建模】常见模型分类

数学建模常见题型及模型常见问题：评价、优化、预测评价类赛题建模流程及总结评价类问题即评价A、B（orC）谁最好评价类常用算法层次分析法，适用于数据量较小，评价指标较少类问题灰色关联分析法，适用于数据量较小
小洛~·~·2022-11-25 11:39

决策曲线 Decision Curve

本文转自：决策曲线分析法（DecisionCurveAnalysis，DCA）简介评价一种诊断方法是否好用，一般是作ROC曲线，计算AUC。但是，ROC只是从该方法的特异性和敏感性考虑，追求的是准确。
FarmerJohn·2022-11-25 11:52

matlab进行m k检验,用Matlab进行MK检验.doc

用Matlab进行MK检验用Matlab进行Mann-Kendall分析一、M-K趋势分析法与M-K突变检验的原理介绍1、Mann-Kendall趋势分析法非参数检验，又称任意分布检验，它不对变量的分布做严格假定
心梓·2022-11-25 07:21

熵值法、灰色关联分析与层次分析法

熵值法在信息论中，熵值能够很好的反映信息无序化程度，其值越小，系统无序度越低，信息的效用值越大，其权重也相应越大；反之，其值越大，系统无序度越高，信息的效用值越小，权重也越小。步骤熵值法赋权计算步骤如下：1）确定mmm个需进行评价的样本对象和nnn个评价指标，构建一个对应的判断矩阵R=(xij)mn,(i=1,2,...,m，j=1,2,...n)R=(x_{ij})_{mn},(i=1,2,..
nono_x·2022-11-25 03:48

数学建模中各种评价类模型的优点和缺点总结

最常见的数学模型包括：层次分析法、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法、数据包络分析、秩和比法、灰色关联法。下面对于上述几种模型的优缺点进行系统地分析。
每月一号准时摆烂·2022-11-24 21:43

主成分分析（PCA)实现|GEE（附代码）、Envi、EnviClassic三种方法实现

一、主成分分析法的基本介绍主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。
luckyRSer·2022-11-24 12:02

【美赛学习记录】模型

线性回归数据拟合插值最优化求极值插值ARIMA复杂网络实验模型验证K-FoldCross-validationk折交叉验证【基础模型】线性回归【评价模型】a熵值法TOPSIS优劣解距离法【评价优劣】层次分析法
Emmchier·2022-11-24 10:57

【美赛学习记录】-2022年1月29日

美赛学习记录-2022年1月29日【建模】【常识和其他】【论文】【学习亮点记录】——————————————【建模】层次分析法【常识和其他】模型【论文】【学习亮点记录】电动汽车充电站、全国、建设方案火灾急救
Emmchier·2022-11-24 10:56

神经网络系统辨识的特点,神经网络系统辨识程序

系统辨识的方法经典的系统辨识方法的发展已经比较成熟和完善，他包括阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法、相关分析法、谱分析法、最小二乘法和极大似然法等。
普通网友·2022-11-24 06:26

Python 饼图绘制详细讲解

图形表现数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻
赖床份子·2022-11-23 18:36

PCA方法的分解过程_协方差矩阵+特征值分解+降维投影

今天小王同学就来尝试解答以下问题1）主成分分析法PCA里的
王缓缓欢·2022-11-23 17:14

数学建模------综合评价模型之灰色关联分析

前言提起综合评价模型，大家可能会比较熟悉层次分析法，但是层次分型法的主观性太强，有时构造的矩阵并不能通过一致性检验，所以了解一些其他的综合评价模型也是十分重要的。
臭小子222·2022-11-23 14:05

利用层次分析法(AHP)评价NBA球员历史地位

目录简介建立层次结构构造判断矩阵层次单排序层次总排序结论简介层次分析法（AHP）是适用于解决定性与定量结合问题的一种方法，而NBA球迷们老生常谈、津津乐道的球员历史地位问题就非常适合用此方法来分析。
snareLi·2022-11-23 11:07
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