5Why分析法第39页

国考省考行测：言语理解与表达，主旨理解，结构分析法，总分结构

国考省考行测：言语理解与表达，主旨理解，结构分析法，总分结构2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体!

冰露可乐·2022-11-05 14:06

国考省考行测：主旨题结构分析法，总分，分总，分分，分总分，总分总，主旨题错误选项的设置规律

国考省考行测：主旨题结构分析法，总分，分总，分分，分总分，总分总，主旨题错误选项的设置规律2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体!

冰露可乐·2022-11-05 14:06

数据分析与挖掘概述

-应用漏斗分析法挖掘出用户体验过程中的不足之处，从而进一步改善产品的用户流程。-利用AB测试法检验网页布局的变动对交易转化率的影响，从而确定这种变动是否有利。

朝斯~夕斯·2022-11-05 14:04

主成分分析碎石图_用户体验数据的多维度处理：PC A法及碎石图

无关乎算法原理，本文将从用户体验的角度，着重分析多维度数据处理的降维方法：主成分分析法(PCA)主成分分析法(PCA)：类似SUS，该方法能够将诸多因子如(满意度，可用性，简易性等多指标转化成低维度数据

子血·2022-11-04 13:25

代数与逻辑：作业二主成分分析法

代数与逻辑：作业二主成分分析法文章目录代数与逻辑：作业二主成分分析法一、作业要求二、PCA的数学推导过程1、协方差矩阵2、特征值和特征向量3、具体步骤三、编程实现PCA1、导入库2、导入数据集3、将数据集拆分为训练集和测试集

-北天-·2022-11-04 13:20

用极大似然法估计因子载荷矩阵_关于因子分析|stata

自己在写毕业论文时首次接触到因子分析法，中途遇到了一些问题，后来查找资料都解决了，所以在这里总结一下~#举个简单粗暴的例子#A：你喜欢什么样的女生？

weixin_39806388·2022-11-04 09:32

盘点.软件测试工程师常见的面试题。面试官说我要定你了！

答：有黑盒和白盒两种测试种类，黑盒有等价类划分法，边界分析法，因果图法和错误猜测法。白盒有逻辑覆盖法，循环测

自在的旅者·2022-11-03 15:46

甘草次酸修饰的壳聚糖（CTS-GA）的制备说明

方法以甘草次酸(GA)为肝靶向基团,丁二酸酐为间隔臂合成GA-suc,再与壳聚糖枝接,获得甘草次酸修饰的壳聚糖载体(GA-suc-CTS),采用HPLC法、UPLC/MS法、红外光谱法、核磁共振光谱法、元素分析法等方法对合成产物进行结构表征

齐岳生物mio·2022-11-01 17:26

AHP层次分析法与python代码讲解（处理论文、建模）

目录AHP是啥题目①构建阶梯层次结构②构建判断矩阵④综合算术平均法、几何平均法、特征值法求权重方法1：算术平均法求权重一般步骤表达式解释代码实现方法2：几何平均法求权重一般步骤表达式解释代码实现方法3：特征值法求权重代码实现求综合平均权重③对判断矩阵进行一致性检验一致性指标CI计算一致性比例CR计算对代码的小小的展望：⑤填充矩阵，得出结果AHP扩展知识个人拙见眼尖的人会发现，目录中③和④是反的。A

knighthood2001·2022-10-31 15:29

J V M 篇

目录1、Java类加载器2、双亲委托模型从父类加载器到子类加载器分别为：双亲委托模型的一个过程：优点：3、GC如何判断对象可以被回收引用计数法：可达性分析法：GCRoots的对象有：4、JVM运行时数据区

siiove·2022-10-31 10:19

5 why 分析法，一种用于归纳抽象出解决方案的好方法

经过一轮探讨和学习，有这些答案：5Whys分析法U型思考法等等二、5Whys分析法5Whys法，最初由丰田佐吉开发，并在丰田汽车公司的制造方法演变过程中被使用。

·2022-10-31 10:11

机器学习主成分分析法（PCA）创新：基于协方差矩阵的PCA创新（GCPCA）

目录什么是PCAPCA的具体实现创新：基于GC的PCA补充协方差矩阵奇异值什么是PCA（大白话：就是降低维度，例如把一个三维的坐标表示成二维坐标或者一维坐标）PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。

Thomas.杨_·2022-10-26 15:34

简述神经网络的优点和缺点,人工神经网络优缺点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

快乐的小荣荣·2022-10-25 14:04

简单优先分析法演示系统——C/C++/Qt实现

二、系统要求●简单优先分析法，它是编译原理课程中所涉及的一种重要的语法分析方法：（1）系统能够分步演示说明简单优先关系矩阵的计算过程（例如L关系、R关系、

一支王同学·2022-10-22 22:59

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.3 决策论与信息论基础

ch1.3决策论与信息论文章目录ch1.3决策论与信息论@[toc]1.模型选择1.1交叉验证1.2交叉验证的弊端2.维数灾难2.1基于直角坐标系的网格分析法2.2存在的问题3.决策论3.1最小化误分率

Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:20

机器学习：(PCA)主成分分析法及应用（spss）

目录1．1、主成分分析法简介1.2、主成分分析法的意义1.3、主成分分析法的思想1.4、主成分分析法的步骤2.1、导入数据2.2、生成图表3.1、PCA算法梯度求解3.1.1.梯度上升&梯度下降3.1.2

Lingxw_w·2022-10-18 19:04

【基本面的量化分析与投资的回报可能】

基本面的量化分析与投资的回报基本面分析公司的基本面分析和打分代码及分析-基础数据代码及分析-股票行情总结参考资料基本面分析百度上给出的定义：基本分析法是从影响证券价格变动的敏感因素出发，分析研究证券市场的价格变动的一般规律

Mike_Leigh·2022-10-17 07:12

WebRTC系列- turn及stun网络分析法

文章目录1.TCPDUMP分析法1.1简述1.2使用2.WireShark基本使用简述实战之前的文章有分析各种协议包的组成，那么实际上在使用的时候是不是和分析的一样，这就需要获取到请求的包进行分析；在分析网络协议最好能抓取到数据包

简简单单lym·2022-10-15 01:02

主成分分析法

定义主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。数据降维的作用降维是将高维度的数据（指标太多）保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产

每天一道题·2022-10-14 10:12

【里昂惕夫之谜】名词解释/国际商务考研

20世纪50年代，美国经济学家里昂惕夫利用投入-产出分析法对美国的对外贸易进行经验检验，得出资本资源充裕的美国出口的劳动密集型

木小夕Y·2022-10-12 15:50

基于神经网络的系统辨识,神经网络与图像识别

系统辨识的方法经典的系统辨识方法的发展已经比较成熟和完善，他包括阶跃响应法、脉冲响应法、频率响应法、相关分析法、谱分析法、最小二乘法和极大似然法等。

快乐的小蓝猫·2022-10-12 13:20

AHP层次分析法及代码

基本原理AHP多用于决策和评价类的模型。应用AHP分析决策问题时，首先要把问题构造为一个有层次的结构模型。在这个模型下，复杂问题被分解为元素的组成部分。这些元素又按其属性及关系形成若干层次。这些层次可以分为三类：最高层：也称为目标层。这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果。中间层：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节。它可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则，

Dwenking·2022-10-12 07:38

数据建模实战：方寸之间玩转购物篮分析

这种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法，就叫做商品关联分析法，也叫作“购物篮分析”。

hxc441781198·2022-10-10 16:07

吴恩达机器学习-K-means/降维

K-均值K-均值算法优化目标随机初始化选择聚类数降维动机一：数据压缩动机二：数据可视化主成分分析问题主成分分析算法选择主成分的数量重建的压缩表示主成分分析法的应用建议K-均值K-均值算法非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签

kingsure001·2022-10-05 18:05

MapReduce经典案例-TopN

1.TopN分析法介绍TopN分析法是指从研究对象中按照某一个指标进行倒序或正序排列，取其中所需的N个数据，并对这N个数据进行重点分析的方法。

诺特兰德·2022-10-04 08:11

层析分析法（AHP)

层析分析法（AHP)建模比赛中最基础的建模之一，其主要运用与解决评价类问题（例如选择哪种方案最好、运用那位员工表现最优秀等等）1.模型介绍指标选择实例演示高考报考时小明纠结于是选择华中科技大学还是武汉大学

丰丰小白·2022-09-29 14:28

关联度分析法-灰色关联分析

目录灰色关联分析介绍灰色关联分析的步骤实例灰色关联分析介绍对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。通常可以运用此方法来分析各个因素对于

错落星辰.·2022-09-29 14:24

数学建模（十一）--------关联分析类-------相关分析法

456878921324·2022-09-29 14:23

PCA（主成分分析法）原理以及应用+代码实现

前言PCA多用于对数据特征集进行降维，也方便对数据集进行可视化操作，说白了最后进行结果展示那么多特征向量要一起表示的话肯定很难展示，超过三维的数据就很难展示了。而PCA可对特征集进行简化，通俗的来讲也就是合并好理解。PCA应用的范围很广因此很有必要要学习，原理肯定还是数学证明，在特征工程上经常使用。希望读者看完能够提出错误或者看法，博主会长期维护博客做及时更新。纯分享，希望大家喜欢。强烈推荐大家看

fanstuck·2022-09-29 14:18

python机器学习 | PCA降维算法介绍及实现

本篇文章学习：通俗易懂的主成分分析法（PCA）详解这篇文章关于PCA介绍得非常详细及清楚，数学解释也相当通俗易懂，墙墙推~~PCA降维算法介绍及实现1PCA降维算法介绍1.1数据降维和PCA概念1.2PCA

Claire_chen_jia·2022-09-28 18:24

什么是黑盒测试？它的常用方法有哪些？

运用黑盒技术设计测试用例常用的方法有：①等价类划分②边界值分析③因果图分析法④错误推断法等详细分析：（一）

时间_wys·2022-09-24 10:28

数学建模-TOPSIS法

层次分析法具有一定的局限性：下面将以宿舍四名同学的为例：最简单的想法就是直接按成绩的高低

啥都想学点的研究生·2022-09-23 07:54

《机器学习实战》学习笔记（十三）

PrincipalComponentAnalysis,PCA)因子分析（FactorAnalysis）独立成分分析（IndependentComponentAnalysisICA）13.2PCA主成分分析法优缺点

书生丶丶·2022-09-23 07:15

数据分析常用名词解释

分析法(Analytics)：用于发现数据的内在涵义。分析型客户关系管理（AnalyticalCRM/aCRM）：用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。

BuckData·2022-09-22 19:37

2 评价类算法：TOPSIS法笔记（附Python代码）

·针对解决层次分析法中的2个问题：（1）评价的决策层不能太多；（2）决策层中指标

张某文的博客_Lambda·2022-09-22 07:59

数学建模常用方法 | matlab代码 | 二十三种数学建模方法 |2022赛前突击 |模型代码 |比赛比用、简单高效| 分享

为是赛前突击，所以就不过多的介绍理论知识了，直接上案例，matlab代码更加详细例题解析+9.15发比赛思路（14号下架）：公众h：露露IT目录1.类比法2.二分法3.量纲分析法4.图论法5.差分法6.

sybh..·2022-09-21 07:36

数学建模常用模型

第一讲：层次分析法建模比赛中最基础的模型，主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好，哪位运用动员或者员工的表现更优秀）。

first青年危机·2022-09-21 07:34

数学建模层次分析法 python计算权重

这里用python语言来计算判断矩阵的权重，网上大部分是matlab语言，里面也包含一致性检验的函数，具体各函数使用方法详见代码注释的部分importnumpyasnpa=np.array([[1,1/4,2,1/3],[4,1,8,2],[1/2,1/8,1,1/5],[3,1/2,5,1]])#一致性检验判断矩阵函数，传入矩阵，RI和矩阵的维数，可用返回1否则返回0，注意只有不对称矩阵需要检验

IDgoodis·2022-09-20 07:50

层次分析法及matlab代码

数学建模算法（一）层次分析法Theanalytichierarchyprocess(AHP)【清风数学建模课程笔记】文章目录数学建模算法（一）层次分析法Theanalytichierarchyprocess

小风啊吼吼吼·2022-09-20 07:20

层次分析法（AHP）原理_例题应用及代码

层次分析法（AHP）原理应用及代码1.AHP算法步骤2.算法举例第一步：建立递阶层次图第二步：建立判断矩阵计算五个指标的判断矩阵计算三个方案相对于某一指标的权重第三步：进行一致性检验一致性检验的步骤第一步

王家梁·2022-09-18 09:25

数学建模评价模型---层次分析法matlab

层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）

w阿威·2022-09-18 09:08

层次分析法(AHP)，超详解，进来秒懂！！

层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准肌、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法，该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年初提出。

378420亿千米·2022-09-18 09:36

数学建模 -- 层次分析法（AHP）

层次分析法的特点：在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。

⁢稚子·2022-09-18 09:23

层次分析法

层次分析法2012a国赛论文也可以使用了层次分析法来计算权重。

theSunAndSnow·2022-09-18 09:19

如何使用SPSS进行斯皮尔曼相关性分析

今天我们就使用IBMSPSSStatistic软件，来讲讲斯皮尔曼相关性分析法的假设检验和使用方式。

nekonekoboom·2022-09-18 09:51

层次分析法(AHP)介绍

目录简介计算权重步骤第1步，建立递阶层次的结构模型第2步，构造判断矩阵第3步，层次单排序及一致性检验第4步，层次总排序及一致性检验层次分析法(AHP)简介层次分析法(AnalyticHierarchyProcess

great-wind·2022-09-18 09:36

AHP层次分析法详解

APH简介起源层次分析法（AHP）是美国运筹学家Saaty于上世纪70年代初，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。

Teletele-Lin·2022-09-18 09:19

AHP层次分析法

AHP层次分析法1.介绍层次分析法（analytichierarchyprocess,AHP）适用于结构较为复杂、决策准则较多而且不易量化的决策问题。

NightGIory·2022-09-18 09:18

层次分析法(AHP)

目录1.确定评价指标、构建评价体系2.得到判断矩阵3.层次单排序和一致性检验（1）层次单排序(计算权重)①和积法(算术平均法)（2）一致性检验4.汇总结果得到权重矩阵5.计算各方案的得分层次分析法是一种定性和定量相结合的

Michael_Lzy·2022-09-18 09:58

数学建模笔记

数学建模的笔记汇总前段时间作为小白第一次参加了美国大学生数学建模，感触良多，最主要的就是技术层面的不过关和对知识点的生疏，正赶上这次的数学建模校内选拔赛，要好好准备一下层次分析法先一致性检验，再计算权重向量

dominator_Z·2022-09-15 07:17

推荐频道

5Why分析法