5Why分析法第38页

java图像检索的算法_图像检索：几种基于纹理特征的图像检索算法

第3章基于纹理特征的图像检索3.2基于灰度共生矩阵的纹理分析法灰度共生矩阵是分析纹理特征的一种有效方法，该方法研究了图像纹理中灰度级的空间依赖关系。

weixin_39984403·2022-11-23 04:18

主成分分析R语言实现

皖渝·2022-11-23 02:33

电路分析基础笔记（静态电路+动态电路）

导航前言+总思维图+ppt下载+结课实验下载集总参数电路中电压与电流的约束关系概念定理网孔节点数量经验定理电路的拓扑约束和元件约束支路分析法2b法1b法1b电压法1b电流法网孔分析和节点分析网孔分析法网孔电流模型网孔分析流程特殊情况电流源情况有受控源

亦梦亦醒乐逍遥·2022-11-22 22:57

层次分析与一致性检验

目录1、层次分析法的基本步骤1.1、建立层次结构模型1.2、构造判断(成对比较)矩阵1.3、层次单排序及一致性检验1.4、层次总排序及其一致性检验2、总结：层次分析法的4步3、实例：去哪儿旅游5、为什么层次分析法要进行一致性检验

佐佑思维·2022-11-22 20:40

【数学建模】数学建模算法学习其一(主成分分析法)

主成分分析法简述主成分分析中运用了多元统计分析中最重要的降维与分析评价方法,也就是为了去统计多变量的统计分析方法。主成分分析主要是为了希望用较少的变量去解释原来数据中大部分的差异。

Delv_Peter·2022-11-22 17:34

PCA主成分分析法

主成分分析法(PCA)在实际问题中，我们经常会遇到研究多个变量的问题，而且在多数情况下，多个变量之间常常存在一定的相关性。由于变量个数较多再加上变量之间的相关性，势必增加了分析问题的复杂性。

工程师学徒AYG·2022-11-22 17:30

主成分分析在SPSS上的实现与结果分析——基于SPSS实验报告

实验目的通过本次实验学习主成分分析在SPSS软件中的具体操作方法，更深入了解主成分分析法的基本思想，通过SPSS的实现将理论运用于实践当中，增强我们的动手能力并且会运用主成分分析的方法来处理数据实现我们的需求

big_sheep33·2022-11-22 17:17

SPSS操作（五）：主成分分析

)、城市公共交通业职工人数(人)、邮政业职工人数(人)、电信和其他信息传输服务业职工人数(人)、客运量(万人)、接待入境旅游人数(万人次)、普通高校师生比（%）、星级住宿业营业额(亿元)，请利用主成分分析法抽取主成分

淋了一场雨·2022-11-22 17:45

主成分分析法（PCA）

算法简介主成分分析法是一种特征提取的方法。它是一种常用的无监督学习方法，这一方法利用正交变换把由线性相关变量表示的观察数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称为主成分。

bugmaker.·2022-11-21 21:02

层次分析法模型

层次分析法文章目录层次分析法概述层次分析法简介层次分析法典型应用层次分析法基本原理层次分析法的步骤和方法建立层次结构模型构造判断矩（成对比较）阵层次单排序及其一致性检验一致性检验正互反阵最大特征根和特征向量的简化计算层次总排序及其一致性检验层次总排序层次总排序的一致性检验层次分析法的基本步骤归纳如下建模实例问题提出问题的分析与假设模型的建立与求解建立层次结构图确定准则层对目标层的权重向量确定方案层

小华学数模·2022-11-21 20:21

python实现pca降维_PCA降维的原理、方法、以及python实现。

PCA(主成分分析法)1.PCA(最大化方差定义或者最小化投影误差定义)是一种无监督算法，也就是我们不需要标签也能对数据做降维，这就使得其应用范围更加广泛了。那么PCA的核心思想是什么呢？

weixin_39520988·2022-11-21 18:14

PCA分析法的python主要代码

一PCA分析法介绍可以理解为是一种降维的思想，将M列数据降维成对应的N列数据，用主要的几个字段解释整体方差变异也可以理解为一种低维度的映射，举例将三维的数据找到一个二维映射面，同时可以尽力解释出较多的信息来举例如下图所示

安吉尼尔·2022-11-21 12:00

PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）

PCA（主成分分析法）的Python代码实现（numpy，sklearn）语言描述算法描述示例1使用numpy降维2直接使用sklearn中的PCA进行降维语言描述PCA设法将原来众多具有一定相关性的属性

Cloudy_Nebula·2022-11-21 12:54

模式识别设计：基于Matlab PCA的BP神经网络人脸表情分类识别

文件大小：9M代码行数：876行(主函数)开发环境：Matlab2018、2020点击下载：点击下载简要概述：基于误差反向传播算法的BP神经网络的人脸表情分类识别系统，利用PCA（主成分分析法）对人脸图像进行降维并提取主成分特征

索炜达.猿创·2022-11-21 10:50

利用层次分析法对熵权法进行修正

确定指标权重的方法大致可以分为两类：以层次分析法为代表的主观定权法，和熵权法、变异系数法等客观定权法。在评价类问题中比较常用的是客观定权法，特别是熵权法。

m0_59989429·2022-11-21 09:13

二阶系统时域分析：二阶系统单位阶跃响应曲线

继上一篇博客一阶系统时域分析，下面进行二阶系统时域分析，上篇链接：https://blog.csdn.net/qq_40035462/article/details/89350543前言在经典控制理论中，常用时域分析法

嘟嘟太菜了·2022-11-21 00:59

机器学习 - 主成分分析法 (PCA)

文章目录1.主成分分析问题2.主成分分析算法3.重建的压缩表示4.选择主成分的数量1.主成分分析问题主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。在PCA中，要做的是找到一个方向向量（Vectordirection），当把所有的数据都投射到该向量上时，希望投射平均均方误差能尽可能地小。方向向量是一个经过原点的向量，而投射误差是从特征向量向该方向向量作垂线的长度。问题是要将nnn维数据降至kkk维，目标是

小王子快跑·2022-11-20 23:13

机器学习主成分分析（Principal Component Analysis）

主成分分析1什么是主成分分析2实现自己的PCA算法3scikit-learn中的PCA1什么是主成分分析主成分分析法是一个非监督学习的机器学习算法，主要用于数据的降维，对于高维数据，通过降维，可以发现更便于人类理解的特征

Yangshengming_zZ·2022-11-20 23:43

机器学习基础篇（十一）——主成分分析法

机器学习基础篇（十一）——主成分分析法一、简介当我们对含有多个变量的数据进行观测时，我们会收集大量的数据然后分析他们。大样本的数据集固然提供了丰富的信息，但是在一定程度上增加了问题的复杂性。

柚子味的羊·2022-11-20 23:06

TOPSIS算法与熵权法

使用层次分析法进行评价时，n不能很大，最多就15个，再多就没有随机一致性指标RI的值了。当评价的对象比较多的时候，我们可以利用数据信息进行评价。

xiongyuqing·2022-11-20 21:50

特征提取丨共空间模式 Common Spatial Pattern (CSP)

共空间模式丨CommonSpatialPattern(CSP)共空间模式丨CommonSpatialPattern(CSP)1理论介绍1.1求2类数据的混合空间协方差矩阵1.2应用主成分分析法，求出白化特征值矩阵

MissXy_·2022-11-20 12:18

商业数据分析模型及其核心Python代码_持续更新

商业数据分析模型_持续更新一、AARRR模型二、PEST模型理论医美行业应用案例三、RFM模型理论Python实战_核心指标计算四、SWOT模型五、5W1H模型六、流程拆解法七、二分法八、象限拆解法九、杜邦分析法一

金针菇玉米肠·2022-11-20 12:12

matlab 基于小波变换的图像压缩,基于小波变换的图像压缩

小波变换是在短时傅里叶变换的基础上发展起来的一种新型变换方法，他是一种时—频分析法，具有多分辨率分析(MultiresolutionAnalysis)的特点，而且在时、频域都具有表征信号局部特征的能力，

聚沙塔人·2022-11-20 12:05

层次分析法小结

层次分析法的步骤：建立层次结构模型构造成对比较矩阵层次单排序及其一次性检验层次多排序及其一次性检验1.建立层次结构模型层次结构模型一般分为三个部分：目标层：也就是我们最终需要寻找出来的最佳结果，通常为一个

怪味＆先森·2022-11-20 05:33

机器学习实验：主成分分析法PCA的代码实现

机器学习实验：主成分分析法PCA的实现主成分分析是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的方差最大，以此使用较少的维度，同时保留较多原数据的维度

程序员fan·2022-11-20 05:24

机器学习实验：主成分分析法PCA实现手写数字数据集的降维

实现PCA算法实例2，要求：1、实现手写数字数据集的降维；2、比较两个模型（64维和10维）的准确率；3、对两个模型分别进行10次10折交叉验证，绘制评分对比曲线。代码实现：导入相关包importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn

程序员fan·2022-11-20 05:54

基于PCA（主成分分析法）对信用评分卡反欺诈案例代码+数据

任务描述：信用卡欺诈是使用或涉及支付卡（例如信用卡或借记卡）作为交易中的欺诈资金来源进行的盗窃和欺诈的广泛术语。目的可能是在不付款的情况下获取商品，或从帐户中获取未经授权的资金（例如盗刷）。尽管信用卡欺诈的发生率限于所有卡交易的约0.1％，但由于欺诈交易属于非法交易，因此造成了财务损失。信用卡公司能够识别欺诈性的信用卡交易非常重要，这样就不会向客户收取未购买商品的费用。在该任务中，我们需要将交易分

数学是算法的灵魂·2022-11-20 03:29

毕设中涉及层次分析法的EXCEL处理步骤

简单易懂操作，解决EXCEL层次分析法的问题，仅供参考。判断矩阵采用9级比例标尺，将决策者的偏好判断数量化，形成判断矩阵，最后运用矩阵理论进行偏好分析，求出分层权系数。

渔人不是鱼·2022-11-20 02:27

数学建模笔记

文章目录层次分析法——评价类问题原理代码插值算法原理代码拟合算法原理代码相关系数person相关系数spearman相关系数二分类和多分类二分类逻辑回归费希尔判别多分类Fisher判别聚类模型分析时间序列分析层次分析法

zyw2002·2022-11-19 20:59

层次分析法

层次分析法一、层次分析法概述层次分析法(AHP法)是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。

积雨辋川·2022-11-19 20:27

《背影》教后小记

再上《背影》，再学矛盾分析法再学“五观”法尝试前后勾连法有点小确幸。（一）父跟着子：靠近不能，这咫尺的距离——的父亲送——的儿子父亲:可不送——送儿子:笑他迂——聪明因肥胖而略显

悦阅空间·2022-11-19 09:05

实战九：基于PCA（主成分分析法）对信用评分卡反欺诈案例代码+数据（非常详细可作为毕设）

任务描述：信用卡欺诈是使用或涉及支付卡（例如信用卡或借记卡）作为交易中的欺诈资金来源进行的盗窃和欺诈的广泛术语。目的可能是在不付款的情况下获取商品，或从帐户中获取未经授权的资金（例如盗刷）。尽管信用卡欺诈的发生率限于所有卡交易的约0.1％，但由于欺诈交易属于非法交易，因此造成了财务损失。信用卡公司能够识别欺诈性的信用卡交易非常重要，这样就不会向客户收取未购买商品的费用。在该任务中，我们需要将交易分

甜辣uu·2022-11-19 07:55

数学建模-优劣解距离法(TOPSIS)

本文同步发表于本人博客哔哔哔哔-数学建模-优劣解距离法(TOPSIS),未经允许严禁转载前言优劣解距离法,又称逼近理想解法,是应用于评价类问题的解法,能够反应原始数据的信息.在层次分析法(AHP)无法处理时

George Steven·2022-11-19 02:00

时间序列转二维图像方法及其应用研究综述

目录1前言2方法综述2.1时频分析法2.1.1短时傅里叶变换2.1.2小波变换2.1.3希尔伯特-黄变换2.2图像编码方法2.2.1格兰姆角场2.2.2马尔可夫转移场2.2.3递归图2.2.4图形差分场

vm-1215·2022-11-19 00:25

《金字塔原理》读书分享第四天

>>5W2H分析法的发明者将解决问题的

快乐天使_快乐飞翔·2022-11-17 21:56

【数学建模】青少年犯罪问题 | 逐步回归分析法stepwise函数 | 残差分析rcoplot

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、逐步回归分析法1.1.逐步回归分析定义，最优回归方程1.2.stepwise函数介绍二、例题：青少年犯罪问题2.1.题目简述2.2

今天一定要洛必达·2022-11-17 17:13

数学建模之层次分析法(含MATLAB代码)

数学建模层次分析法1.层次分析法的基本原理和步骤1.1层次单排序及一致性检验1.2层次总排序及一致性检验2.matlab代码3.应用过程举例4.参考资料1.层次分析法的基本原理和步骤层次分析法的基本原理与步骤人们在进行社会的

苡荏·2022-11-17 10:41

基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用

采用部门分析法建立的LEAP（LongRangeEnergyAlternativesPlanningS

zmjia111·2022-11-16 00:05

基于车联网大数据的不良驾驶行业监控系统（附代码）

本文主要研究驾驶行为对行车安全的影响，选取一运输企业车联网数据，将驾驶行为分成五个类别，每个类别选取两个参数作为行车安全的评价指标，通过耦合层次分析法和熵值

小段学长·2022-11-15 23:28

机器学习——特征工程（3分钟的超详细介绍）

3.1特征选择3.2线性降维3.2.1主成分分析法（PCA）3.2.2线性判别分析法（LDA）1什么是特征工程？

Joker_咖啡逗·2022-11-15 11:48

数学建模代码速成~赛前一个月~matlab~代码模板~吐血总结~三大模型代码（预测模型、优化模型、评价模型）

（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）2.图论模型3.排队论模型4.神经网络模型5.现代优化算法（遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法）三.评价模型1.模糊综合评价法3.聚类分析法

SYBH.·2022-11-13 17:00

matlab试用SUMT外点法求解,数学建模集训知识大纲

数学建模集训知识大纲文章目录数学建模集训知识大纲评价算法简单加权法逼近于理想解的排序法(TOPSIS算法)层次分析法主成分分析法模糊综合评价法聚类分析法秩和比法人工神经网络熵权法灰色关联度分析预测算法插值拟合回归模型预测灰色预测

刘一树·2022-11-10 23:18

CS231n-2017 第12讲可视化与理解

使用主成分分析法进行降维展示

suredied·2022-11-10 10:07

黑盒测试9种常用方法

文章目录测试用例黑盒测试等价类划分法边界值分析法(BVA)判定表法因果图法组合覆盖法正交实验法对比pairwise和OTDM因果图、决策表和pairwise选用建议功能图法(黑白盒混合)场景设计法错误推测法测试用例组成测试用例

CSU迦叶·2022-11-09 03:47

测试常见几种方法

测试用例常见的设计方法有：等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、正交实验法。

Kill the moon.·2022-11-09 03:17

matlab多重分形广义函数谱,多重分形消除趋势波动分析法

MultifractaldetrendedfluctuationanalysesInstochasticprocesses,chaostheoryandtimeseriesanalysis,detrendedfluctuationanalysis(DFA)isamethodfordeterminingthestatisticalself-affinityofasignalbycomputingal

pner·2022-11-08 01:14

matlab趋势分析法,DFA（去趋势波动分析）法计算程序

Themethodofdetrendedfluctuationanalysishasprovenusefulinrevealingtheextentoflong-rangecorrelationsintimeseries.DFA是检测时间序列长程相关的范围的有效方法。网上有很多源代码。但Matlab的代码不多。我从mathworks下载了一个，并改造了一番，分享来用。附件中三个文件，一个是DFA.

一不小心就来了·2022-11-08 01:14

国考省考行测：言语理解与表达，主旨理解，结构分析法，总分结构

国考省考行测：言语理解与表达，主旨理解，结构分析法，总分结构2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体!

冰露可乐·2022-11-05 14:06

国考省考行测：主旨题结构分析法，总分，分总，分分，分总分，总分总，主旨题错误选项的设置规律

国考省考行测：主旨题结构分析法，总分，分总，分分，分总分，总分总，主旨题错误选项的设置规律2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体!