ACM____近似算法第3页

《计算复杂性：现代方法》——导读

这些结果涉及的领域非常广泛，包括：经典复杂性类的概率型新定义（IP=PSPACE和各种PCP定理）以及它们在近似算法中的应用，肖尔（Shor）为量子计算机设计的整数因数分解算法，对人们目前处理著名的P?

weixin_33989058·2020-09-10 19:19

算法学习计划

所有章节为：蛮力法分治法减治法动态规划法贪心法回溯法分支限界法概率算法近似算法代码用go实现，写到asap中，github仓库位置。这样的好处是即能够学习基础知识，又能够进行实践，加深记忆。实现完

程序员麻辣烫·2020-08-30 14:18

HMM(Hidden Markov Model)

HMM举例HMM的3个基本问题概率计算问题定义：前向概率-后向概率前向算法后向算法前后向关系单个状态的概率：两个状态的联合概率期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法（非监督学习方法）预测问题近似算法

SunChao3555·2020-08-23 23:29

NP难问题以及近似算法（基于次模）

改进思路：我们首先从一个问题出发，然后借助证明这个问题是NP难问题（规约），然后使用近似算法去解决，从而借助近似算法的理论提供近似比，当前有两种方式，一种是只使用《近似算法设计与分析》上的经典算法及结论来解决你的问题

LeetCoder·2020-08-23 05:16

隐马尔可夫模型二(公式推导)

概率问题直接计算法前向后向算法前向算法后向算法一些期望学习问题Baum-Welch算法Baum-Welch参数估计公式预测算法近似算法维比特算法参考文献前面一篇介绍了隐马尔科夫模型的基本的一些概念，篇主要介绍三个问题的具体解决方法

gzj_1101·2020-08-22 12:37

无限增益多路反馈有源滤波器

无限增益多路反馈只是有源滤波器总多拓扑结构中一种，其他还有Sallen-key、状态变量滤波器、双二阶滤波器等；而Butterworth，chebyshev，bessel，ellipse是实际滤波器逼近理想滤波器的几种近似算法

niyufeng·2020-08-21 09:54

变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search,VNS）

对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长，因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解，是一种近似算法（Approximatealgorithms

Reacubeth·2020-08-19 22:36

局部搜索算法

对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长，因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解，是一种近似算法（Approximatealgorithms

weixin_30256901·2020-08-19 20:37

隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型隐马尔科夫模型的基本概念概率计算算法直接计算法前向算法后向算法一些概率与期望的计算学习算法Baum-Welch算法预测算法近似算法维特比算法是用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成的观测序列的过程

tt12121221·2020-08-19 04:40

贪心算法之近似算法（格雷厄姆算法）初识

之前做了很多贪心算法，他们都能找到最优解，这也是之所以用贪心算法的原因。贪心算法较之其他，最大的优势体现在时间复杂度低，空间复杂度也比较低。对于试用贪心算法的题型，有两个重要特征：贪心策略与最优子结构。贪心策略即每步采取策略的依据；最优子结构则是指问题的求解可以转化为求解子问题的最优解。这点与动态规划有点像，但后者要枚举问题的解空间，资源消耗很大。贪心算法不一定保证得到最优解，但很多时候用其他方法

晓风残月xj·2020-08-18 10:27

MATLAB-最小集合覆盖-贪心近似算法-以美国快递仓库选址覆盖为例

num=[];z=zeros(353,546);N=sum(sum(s{54}==1));U=s{54};Q=z;s0=s;t=0;forj=1:40max=0;fori=1:53ifsum(sum(s0{i}&U==1))/N>maxt=i;max=sum(sum(s0{i}&U==1))/N;endendT=Q;U=U.*(s0{t}==0);%将U在s0值为1的地方变为0即U-s0;Q=Q|

费马最后定理·2020-08-18 09:40

计算机算法设计与分析第5版 (王晓东) 课后答案[解析]

主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉

qq_43567795·2020-08-17 10:45

ICML2017 Best Paper：Understanding Black-box Predictions via Influence Functions

另外，针对该方法计算量大的问题，作者提出了高效的近似算法；针对该方法对于函数可导性

yt4766269·2020-08-16 11:59

模拟退火算法细讲-分享给过几天参加建模比赛的你

它是一种适合解大规模组合优化问题的通用有效近似算法，是局部搜索算法的扩展，从理论上来说它是一个能求得全局最优化结果的算法，它是一种启发式算法，源于对固体退火的研究。

goldsunC·2020-08-13 22:37

实时数仓-Druid简介

主要有以下特点：列式存储可扩展分布式系统并行处理实时或离线摄入数据自容错、自平衡、容易操作云化、容错架构不丢失数据基于时间的分区快速过滤的索引应用很多近似算法摄入数据时即时预聚合

.Mr Zhang·2020-08-12 00:53

介绍Druid

介绍ApacheDruid特性：开源，列式数据存储基于event数据进行OLAP查询，对时序数据进行优化低延迟，高可用，交互式，实时的流式数据摄入自动化数据汇总处理TB，PB级别的数据近似算法，例如hyperLoglog

fengfengzai0101·2020-08-11 21:25

分别给出近似算法和精确算法?

分析近似算法 近似算法，用布隆过滤器，对query进行哈希，开70亿个位，刚好差不多比1G小点，再从第一个文件中，读取query,一个一个映射到布隆过滤器里面，再从第二个文件中读取query，一个一个在布隆过滤器里面查询

sdoyuxuan·2020-08-11 13:17

算法分析与设计（一）——时间复杂度

一、P，NP和NPC问题P：能在多项式时间复杂度内解决NP：能在多项式时间复杂度检查进行验证NPC：已经证明的，无法在多项式时间复杂度内解决启发式算法近似算法暴搜参数算法如何评价算法优劣？

程勇uestc·2020-08-11 03:44

python自学笔记--计算圆周率

π的计算只能采用近似算法。国际公认的PI值计算采用蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法,又称随机抽样或统计试验方法。当所求解问题是某种事件出现的概率,或某随机变量期望值时,可以通过某种“试验”的方法求解。

小小白ovo·2020-08-10 20:23

算法设计技巧: Primal-Dual

原始对偶(Primal-Dual)是一种求解优化问题的思想,在凸优化和组合优化问题中有重要应用.本文以线性规划问题为例解释原始对偶算法的设计思路,进而介绍如何设计基于原始对偶的近似算法(一般用于求解NP-hard

胡拉哥·2020-08-04 00:22

各种分类器的调用

一、K邻近算法参考文献fromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors它是使用近似算法的，所以与实际手工码的

静心净气·2020-08-03 20:14

隐马尔可夫模型的基本概念

基本概念定义观测序列的生成过程隐马尔可夫模型的3个基本问题概率计算算法学习算法监督学习方法Baum-Welch算法预测算法近似算法维特比算法基本概念定义：隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列

蔚SE·2020-08-03 02:48

04 隐马尔可夫模型 - HMM的三个问题 - 预测问题 - Viterbi算法

可以用下面两种办法来求解这个问题：1、近似算法2、Viterbi算法近似算法直接在每个时刻t时候最优可能的状态作为最终的预测状态，使用下列公式计算概率值：即发生观测值给定，超参λ给定的情况下:Q、λ；状态发生的概率

白尔摩斯·2020-08-01 00:19

在定制硬件上实现DNN近似算法，一文概述其过去、现在与未来

近似算法可以减少内存使用和计算复杂度，使DNN部署变得更加容易。

powerx_yc·2020-07-30 20:23

《算法图解》第八章贪婪算法

第八章贪婪算法目录8.1教室调度问题8.2背包问题8.3集合覆盖问题近似算法8.4NP-Hard完全问题8.4.1旅行商问题详解8.4.2如何识别NP-hard完全问题8.5小结8.1教室调度问题有很多门课

阿尔卑斯山脉的小菇凉·2020-07-30 03:28

C++ 优先队列用法

最近用近似算法实现旅行商问题，需要首先求解最小生成树，用Prim算法求解最小生成树，需要找割的最小边。

sun_168·2020-07-28 12:34

隐马尔可夫模型（HMM模型学习、概率计算、解码）

文章目录通信模型马尔可夫假设和马尔可夫过程隐马尔可夫模型和通信模型HMM模型表示HMM概率计算前向递推公式后向递推公式前后向算法之间的关系一些概率计算公式HMM模型学习监督学习方法期望最大化算法HMM预测/解码贪心近似算法维特比算法

十里清风·2020-07-28 11:33

贪心算法------多机调度

算法分析：采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略，可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。分nm(作业数大于机器数)求解。假定

虚心学习进步·2020-07-28 07:49

Arctan的快速近似算法

目录写在前面Arctan快速近似计算参考博客：博客园|CSDN|blog写在前面如果\(arctan\)的计算成为了瓶颈，那么是时候对其进行优化了。\(arctan\)的近似计算本质上是在所需精度范围内对\(arctan\)曲线进行拟合，比较直接的想法是泰勒展开，\[\arctan(x)=x-\frac{x^{3}}{3}+\frac{x^{5}}{5}-\frac{x^{7}}{7}+\ldot

shine-lee·2020-07-17 16:00

BZOJ3680 JSOI2004 平衡点 - 随机/近似算法

迭代乱搞了下就过了……#includeusingnamespacestd;doublex[10005],y[10005],w[10005];doublexm,ym,wt,k,lambda=0.9;intn;constdoubleox[5]={0,1,0,-1,0},oy[5]={0,0,1,0,-1};doublecalc(doublexw,doubleyw){doubleans=0;for(in

aodanchi3822·2020-07-15 20:48

【常用算法】KDTree，局部敏感哈希LSH，在基于最近邻的算法中，当N特别大的时候（TODO）

故需要特殊的手段，这里有两个常用的方法，一个是KDT树（还有BallTree），一个是局部敏感哈希（近似算法，得到得是满足一定置信区间的结果）KDT：O(N*longN)局部敏感哈希(LSH)：跟桶大

RunningZ·2020-07-13 23:09

Arxiv网络科学论文摘要4篇(2018-11-05)

Zipf，Heaps和Taylor规律是由相邻的可能扩展决定的;在线社会网络中活跃交友的近似算法;连环杀手谋杀案之间时间间隔的统计研究;ATP：保持非对称传递性的有向图嵌入;Zipf，Heaps和Taylor

ComplexLY·2020-07-13 15:03

多背包问题近似解法及其近似比

(1),给出一个求解该问题的近似算法。(2),设所有Bj都相等，分析你给出的算法的近似比。这个问题到底有没有非近似的方法？这个是不是NP问题呢？虽然有些疑惑，但还是找出一个近似算法吧！

weixin_30678349·2020-07-12 06:18

【算法学习笔记十四】近似算法

一个近似算法将给出一个合理的解，逼近一个最优解。(大多数)近似算法的标记特征是它们是快速的(多项式时间算法)。

ZoomToday·2020-07-11 18:10

稳定匹配问题（二）

一、近似算法《【2003】Approximabilityresultsforstablemarriageproblemswithties》egalitarian,minimumregretandsex-equalstablematching

cxy_545750734·2020-07-11 17:02

随机算法-蒙特卡罗算法

可以比较论文基于k-means的(1+ε)近似算法求解，（对比k-means和ε-approximation有类似之处）其中有一段说到：利用随机算法技术，通过随机选取一些点集合，保证以一定概率求出近似于

lili安·2020-07-11 11:38

01背包-近似算法

voiddp2(int*w,int*v,intn,intc){cout0;i--){if(m[n][i]0;i--){if(m[i][maxV]==m[i-1][maxV])x[i]=0;else{x[i]=1;maxV-=v[i-1];}}//for(inti=1;i<=n;i++)cout<

剑翎吹雪·2020-07-11 09:28

算法之集合覆盖问题

无法求出最优解近似算法，贪婪算法可化解危机！使用下面的贪婪算法可

非问·2020-07-11 08:03

汉密尔顿路径（哈密顿路径）解析

后来人们也证明了，找一条哈密顿路的近似比为常数的近似算法也是NP完全的.算法思路（寻找图中所有的哈密顿路）首先用一个邻接矩阵存储图将每一个顶点作为起点，查找哈密顿路查找哈密顿路的思路：采用递归遍历的方式在递归的搜索的过程中同时需要不

雪海孤狼·2020-07-09 05:40

随机模拟的基本思想和常用采样方法（sampling）

通常，我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解，例如由于式子特别，真的解不出来；一般遇到这种情况，人们经常会采用一些方法去得到近似解（越逼近精确解越好，当然如果一个近似算法与精确解的接近程度能够通过一个式子来衡量或者有上下界

xianlingmao·2020-07-09 01:39

题解 P1433 【吃奶酪】

正解应该是DP，但我在这里讲一种近似算法——爬山。希望某些dalao注意一下爬山与模拟退火的区别。爬山是直往低处往高处爬，每次取大的,也就是一种贪心思想。而模拟退火则是概率性接受不优解。

weixin_30907523·2020-07-08 15:40

【多机调度问题——贪心算法应用（4）】

算法分析：采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略，可以设计出解多机调度问题较好的近似算法。分nm(作业数大于机器数)求解。假定

lavendermaple·2020-07-07 13:28

c++数据结构与算法

对于另外一种算法—近似算法，正确性也是一个需要重考量的问题。近似算法适合于优化问题。即根据一些量化测度来寻找最优解的问题。“近似最优”就是近似算法输出

hello妈耶儿·2020-07-07 00:21

深度学习花书学习笔记第十七章蒙特卡罗方法

随机算法粗略的分为两类：拉斯Vegas和蒙特卡罗算法，前者代表精确算法，后者代表近似算法。名字的由来大概都是和赌场有关。采样和蒙特卡罗方法这里主要介绍采样的必要性和蒙特卡罗方法的合理性。

liutianheng654·2020-07-06 17:26

程序员必须知道的10个算法和数据结构有哪些？

算法图搜索（广度优先、深度优先）深度优先特别重要排序动态规划匹配算法和网络流算法正则表达式和字符串匹配数据结构图（树尤其重要）Map堆栈/队列Tries|字典树额外推荐贪婪算法概率方法近似算法上面是ArjunNayini

风中舵手·2020-07-06 07:40

读书打卡<<算法图解-第八章贪婪算法>>

1处理不可能完成的人物2识别np完全问题3近似算法快速找到NP问题的近似解4贪婪策略近似算法实现1使用一个集合states_needed记录所有要覆盖的州(使用集合的原因是集合不能包含重复的元素)2一个可供选择的电台名单用散列表表示

nhsf·2020-07-06 01:47

集合覆盖问题-基于贪心思想的近似算法-python实现

写这篇主要是想与线性规划求解集合覆盖问题做个性能对比，基于后者的实现方法可参考博文。本文中数据集X及集族生成规则同上一篇，这里不再介绍。整个贪心算法解决集合覆盖问题的实现代码如下。#集合覆盖问题-part1-贪心算法importtimeimportrandomfromitertoolsimportchainimportmatplotlib.pyplotasplt#生成有限集XX=set()iter

JinTian312·2020-07-04 06:36

集合覆盖问题-线性规划求解-python实现

基于贪心思想的近似算法是目前常用的解决集合覆盖问题的算法，网上也有很多相关的实现代码。

JinTian312·2020-07-04 06:05

2020年强化学习-不确定性决策与强化学习

这本书的结尾集中在模型和近似算法的当前最先进的科研成果。最新pdf获取地址：https://mp.

lqfarmer·2020-07-01 03:45

机器学习(Machine Learning)笔记系列9：XGBoost

目录1.Boosting算法的思想2.XGboost2.1.重新定义一棵树2.2.树的复杂度定义2.3.回到目标函数2.4.结构分数计算示例2.4.1.暴力破解2.4.2.贪心算法2.4.3.近似算法2.5

MyShrimp·2020-06-29 07:21

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