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AMPL_tsp旅行商问题
算法!司南。
《目录》难题的定义NP困难猜想NP完全问题
旅行商问题
的外卖解法最近邻居法小谈·图灵停机问题基础算法模版迭代加深搜索(可代替BFS)DFS(一条路走到黑)BFS(一石激起千层浪)随机数据生成器高精度竞赛测试提交模板程序计时
Debroon
·
2020-07-08 01:33
算法导论
TSP问题(旅行售货员问题)
问题:TSP问题(旅行售货员问题)
旅行商问题
,即TSP问题(TravelingSalesmanProblem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。
呢喃无音
·
2020-07-08 00:26
慕课《算法分析与设计》山东财经大学李恒武,第八章 回溯算法 测验题问题梳理答案
8.2
旅行商问题
旅行商问题
的回溯算法所需的计算时间为()
旅行商问题
使用()进行剪枝
旅行商问题
的解空间树为排列树
旅行商问题
的限界函数是当前路>已记录最小路程bestc
旅行商问题
的约束条件是两结点间有边相连
kry1007
·
2020-07-07 19:04
算法分析与设计
《算法分析》慕课李恒武,第九章测验
使用限界函数作优先级,第一个扩展的叶子就是最优解解决
旅行商问题
,采用的是优先队列式分支限界法。优先队列式分支限界为了加速搜索的进程,按照优先
kry1007
·
2020-07-07 19:32
算法分析与设计
蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)介绍及MATLAB代码(求解
旅行商问题
TSP)
目录前言ACO算法ACO介绍TSP问题ACO求解TSP测试算例:TSPMATLAB代码实验结果展示参考文献前言简要介绍了一下ACO算法,并针对求解旅行商TSP问题提供了MATLAB代码。ACO算法ACO介绍用于寻找最短路径的蚁群算法来源于蚂蚁寻食的行为。蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡,如果一只蚂蚁找到食物,它就返回巢中通知同伴并沿途留下“信息素”(外激素pheromone)作为蚁群前往
Miao_Guo
·
2020-07-07 15:20
进化计算
数学建模四大模型总结
1.3图论与网络优化问题最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、
旅行商问题
(TSP)、图的着色问题。
li_wei_quan
·
2020-07-07 13:20
数学建模
预测模型
CPLEX-求解TSP模型
它寻求的是旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点后,再次返回起点所花费的最小路径成本(每个点只能访问一次),也叫
旅行商问题
、旅行推销员问题、货郎担问题……数学模型:其中,V为集合中所含图的顶点,约束(1
Huibing Cheng不会编程
·
2020-07-07 04:46
TSP
CPLEX
最基本的蚁群算法优化(ACO)算法——蚂蚁系统(AS)(TSP问题)
一、实验项目:蚁群算法优化二、实验目的:理解并掌握蚁群算法的基本原理、思想,能够实现基本的蚁群算法,并利用蚁群算法求解旅行商(TSP)问题三、实验内容:1、
旅行商问题
:一个商人去N个城市卖货,要求所有城市都只走一遍
上善若水1998
·
2020-07-06 23:24
智能计算
蚁群优化算法(ACO)
蚂蚁系统(AS)
TCP问题
计算智能
进化算法
图(2)——
旅行商问题
dfs解法
一个售货员必须访问n个城市,恰好访问每个城市一次,并最终回到出发城市。售货员从城市到城市的旅行费用是一个整数,旅行所需的全部费用是他旅行经过的的各边费用之和,而售货员希望使整个旅行费用最低。(等价于求图的最短哈密尔顿回路问题)输入格式第一行两个数n和m,表示顶点数和边数。接下来行,每行三个数,表示有向边h和路径长度。图中可能有重边和自环。输出格式一个数如果不存在哈密顿环路,则输出-1,否则输出最短
Dwenking
·
2020-07-06 21:19
#
OJ
算法
dfs
剪枝
tsp
汉密尔顿路径
TSP
旅行商问题
之分支界限法法优化
关注:新零云博客文章目录关注:[新零云博客](https://www.xingly.cn)@[toc]@Author:【新零云】数据中心-团队@Date:2020-06-2819:18:34@LastModifiedby:XingLy.Cn@LastModifiedtime:2020-06-2819:18:35@LastModifiedtime:2020-06-2819:18:35@本文采用创作共
气场五十米
·
2020-07-06 20:21
洛谷刷题
ACM
TSP问题总结归纳
TSP问题即
旅行商问题
,经典的TSP可以描述为:一个商品推销员要去若干个城市推销商品,该推销员从一个城市出发,需要经过所有城市后,回到出发地。应如何选择行进路线,以使总的行程最短。
syddf_shadow
·
2020-07-06 10:05
算法
TSP_
旅行商问题
-基本蚁群算法
TSP_
旅行商问题
-基本蚁群算法旅行商系列算法TSP_
旅行商问题
-贪心算法TSP_
旅行商问题
-模拟退火算法TSP_
旅行商问题
-遗传算法TSP_
旅行商问题
-基本蚁群算法基于基本蚁群算法解决连续优化问题问题描述对于
ziv404
·
2020-07-06 07:33
智能优化
TSP_
旅行商问题
-遗传算法
TSP_
旅行商问题
-遗传算法TSP_
旅行商问题
-贪心算法TSP_
旅行商问题
-模拟退火算法TSP_
旅行商问题
-遗传算法TSP_
旅行商问题
-基本蚁群算法问题描述对于n组城市坐标,寻找最短路径使其经过所有城市并回到起点
ziv404
·
2020-07-06 07:33
智能优化
TSP_
旅行商问题
-模拟退火算法
TSP_
旅行商问题
-模拟退火算法TSP_
旅行商问题
-贪心算法TSP_
旅行商问题
-模拟退火算法TSP_
旅行商问题
-遗传算法TSP_
旅行商问题
-基本蚁群算法问题描述对于n组城市坐标,寻找最短路径使其经过所有城市并回到起点
ziv404
·
2020-07-06 07:32
智能优化
Tsp问题使用遗传算法求解以及python代码
Tsp问题使用遗传算法求解以及python代码Tsp问题遗传算法介绍遗传算法用在tsp的问题代码实现节点生成GA训练结果总结Tsp问题
旅行商问题
,即TSP问题(TravelingSalesmanProblem
weixin_42863990
·
2020-07-06 04:21
python求解TSP(
旅行商问题
)遗传算法超详细
importnumpyasnpimportrandomclassGeneticAlorithm():def__init__(self,popsize,crosspro,mutationpro,iternumber,citynumber,size):""":parampopsize:种群规模:paramcrosspro:交叉概率:parammutationpro:变异概率:paramiternumb
洛洛洛小晴
·
2020-07-06 03:32
旅行商问题
(TSP)的两种模型
TSP简介一个商人从一点出发,经过所有点后返回原点。它需要满足:除起点和终点外,所有点当且仅当经过一次;起点与终点重合;所有点构成一个连通图。要求:得到这个商人经过所有点的最短路程。TSP模型表示设x[i][j]是一个0-1变量,其中1表示点i与点j之间有连边,0表示这两点之间无连边,值得注意的是:x[i][j]不一定等于x[j][i]。设c[i][j]表示点i到点j的距离,同理,c[i][j]不
Gavin在努力
·
2020-07-05 16:33
运筹学
CPLEX
TSP
旅行商问题
(TSP)的启发式求解算法
一、TSP问题TSP问题(TravellingSalesmanProblem)即
旅行商问题
,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。
空明俗人
·
2020-07-05 15:14
TSP问题(贪心)
转自:传送门TSP问题(TravelingSalesmanProblem,
旅行商问题
),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出。
sdau20163940
·
2020-07-05 12:46
知识点补充
技巧
HDU 1619 Unidirectional TSP (单向
旅行商问题
)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1619题目大意:找出从最左边到最右边的权值最小的一条路(起点可以是最左边的任意一点,终点同理),如果有多条,输出字典序最小的那一条的路径(只需要输出在第几行)和权值。注意:只能向右,右上方,右下方前进,第一行可以到达最后一行,最后一行也能到第一行。思路:动态规划,用数组来储存下一步的行数,dp记录到(i
cquhx
·
2020-07-05 09:52
HDU
Python动态展示遗传算法求解TSP
旅行商问题
(转载)
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/jiang425776024/article/details/84532018效果图:程序会动态的展示迭代过程,40以内城市大概迭代300次能收敛到最优;这里是用中国城市地理坐标直接做欧式距离计算,实际上可以根据问题作出调整。Github:https
蔡军帅
·
2020-07-05 08:58
旅行商问题
(动态规划方法,超级详细的)
一、题目一个售货员必须访问n个城市,恰好访问每个城市一次,并最终回到出发城市。售货员从城市i到城市j的旅行费用是一个整数,旅行所需的全部费用是他旅行经过的的各边费用之和,而售货员希望使整个旅行费用最低。(等价于求图的最短哈密尔顿回路问题)令G=(V,E)是一个带权重的有向图,顶点集V=(v0,v1,...,vn-1)。从图中任一顶点vi出发,经图中所有其他顶点一次且只有一次,最后回到同一顶点vi的
仁者乐山智者乐水
·
2020-07-05 07:28
算法
旅行商问题
动态规划
C++
TSP
旅行商问题
各种算法实现
C++版本遗传算法、模拟退火、蚁群算法、Hopfield神经网络、禁忌搜索,部分思路参考网络或者Paper。//遗传算法解决TSP问题,35s#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;constinttimes=3000;//遗传代数constintchrom=34;//染色体长度constintnum=380;//染色体数量intpc=80,pm=6
junior19
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2020-07-04 20:45
数据结构/STL
TSP(旅行者问题)——动态规划详解
1.问题定义TSP问题(
旅行商问题
)是指旅行家要旅行n个城市,要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市,并要求所走的路程最短。
JoeKwok
·
2020-07-04 16:05
JAVA
旅行商问题
(TSP问题)
题目TSP问题(
旅行商问题
)是指旅行家要旅行n个城市,要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市,并要求所走的路程最短。
bh_xiaoxinba
·
2020-07-04 12:16
面试
动态规划
TSP_
旅行商问题
- 贪心算法
TSP_
旅行商问题
-贪心算法TSP_
旅行商问题
-贪心算法TSP_
旅行商问题
-模拟退火算法TSP_
旅行商问题
-遗传算法TSP_
旅行商问题
-基本蚁群算法问题描述寻找最短路径使得其经过所有城市测试数据集:tsp.eil51
ziv404
·
2020-07-04 03:47
智能优化
tsp
智能优化
【论文笔记】用机器学习解决组合优化问题的论文综述
现在用机器学习(特别是深度学习和深度增强学习)研究的组合优化问题:
旅行商问题
(TSP),3D装箱问题,车辆路径问题(VRP)等。
我从崖边跌落
·
2020-07-02 16:20
论文笔记
动态规划特训:
旅行商问题
(回溯法或记忆搜索法)
解题思路:可以设定一个集合s表示还未访问的城市,i表示现在所在的城市,状态转移至任一还未访问的城市,转移方程为:dp[i][s]=min(dis[i][j]+dp[j][s^1#include#include#includeusingnamespacestd;#defineinf1>n){for(inti=1;i>dis[i][j];}}for(inti=1;i#include#include#i
mavises
·
2020-07-02 11:08
算法导论课第一章后题
不同:
旅行商问题
任两点可以连接(只要不重复),而最短路径问题要求在只能连接相邻的点。
旅行商问题
要求连接所有点,不遗漏不重复,而
UEVOLIshy
·
2020-07-01 14:05
算法导论
算法导论习题
最优化模型
1.3图论与网络优化问题最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、
旅行商问题
(TSP)、图的着色问题。
HeartGo
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2020-07-01 09:40
算法7.4
旅行商问题
的优先队列式分支限界法
#include#includeusingnamespacestd;#defineinf1000000#defineNUM100intn;inta[NUM][NUM];intNoEdge=inf;intcc;intbestc;structnode{friendbooloperatorb.lcost)returntrue;elsereturnfalse;}intlcost;intrcost;intc
zjutsunny
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2020-06-30 18:56
算法分析
用动态规划算法解Travelling Salesman Problem(TSP)问题
它寻求的是旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点后,再次返回起点所花费的最小路径成本,也叫
旅行商问题
、旅行推销员问题、担货郎问题等。 动态规划算法(Dynam
zhangkkit
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2020-06-30 14:34
智能调度
蚁群算法
蚁群算法能够有效的解决著名的
旅行商问题
(TSP),不止如此,在其他的一些领域也取得了一定的成效,例如工序排序问题,图着色问题,网络路由问题等等。接下来便为大家简单介绍蚁群算法的基本思想。
yy2050645
·
2020-06-30 11:37
未来量子计算失去控制时可能会造成更加紧迫的威胁
例如“TSP问题(TravelingSalesmanProblem,
旅行商问题
)”,假设有一个旅行商人要拜访n个城市,每个城市只能拜访一次,然后回到原来出发的城市,且要求所走的路程最短。
散格_lost
·
2020-06-30 08:32
算法导论 · 分支界限 ·
旅行商问题
源代码#include#include#include#include#defineINF100000usingnamespacestd;intn;intmp[100][100];structnode{intvisp[22];//标记哪些点走了intst;//起点intst_p;//起点的邻接点inted;//终点inted_p;//终点的邻接点intk;//走过的点数intsumv;//经过路径
YDDUONG
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2020-06-30 05:10
Algorithm
遗传算法解决TSP问题MATLAB实现(详细)
问题定义:巡回
旅行商问题
给定一组n个城市和俩俩之间的直达距离,寻找一条闭合的旅程,使得每个城市刚好经过一次且总的旅行距离最短。TSP问题也称为货郎担问题,是一个古老的问题。
Reacubeth
·
2020-06-30 04:16
MATLAB
机器学习
算法
机器学习
【回溯法】-排列树-旅行商(TSP)问题C++实现
文章目录
旅行商问题
描述回溯法步骤举例源代码
旅行商问题
描述有n个城市,任意两个城市之间的距离已知。
IT军
·
2020-06-29 23:44
算法
遗传算法解决TSP
旅行商问题
(附:Python实现)
巡回
旅行商问题
(TSP)是一个组合优化方面的问题,已经成为测试组合优化新算法的标准问题。应用遗传算法解决TSP问题,首先对访问城市序列进行排列组合的方法编码,这保证了每个城市经过且只经过一次。
Happy祥子
·
2020-06-29 19:54
计算智能
蚁群算法原理及Matlab实现
蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者DorigoM等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(
旅行商问题
)上。
文以载道学无止境
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2020-06-29 17:36
Matlab遗传算法用于
旅行商问题
优化TSP
Matlab遗传算法用于
旅行商问题
优化要求第一步:参数编码和初始群体设定第二步:计算路径长度的函数设计第三步:计算选择算子第四步:计算交叉算子第五步:计算变异算子结果及分析MATLAB总代码要求利用遗传算法求
旅行商问题
的优化路径
weixin_42353399
·
2020-06-29 04:36
Matlab
遗传算法——解决M-TSP多
旅行商问题
(基于python基本实现)
具体的遗传算法详解请看上一篇博客导读MTSP_GAMultipleTravelingSalesmenProblem(M-TSP)GeneticAlgorithm(GA).Findsa(near)optimalsolutiontotheM-TSPbysettingupaGAtosearchfortheshortestroute(leastdistanceneededforthesalesmentot
一只黍离
·
2020-06-29 04:49
优化算法
【一】TSP、VRP、VRP模型介绍
一、TSP问题数学模型编辑TSP,即TravelingSalesmanProblem,也就是
旅行商问题
,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发
weixin_30652897
·
2020-06-27 22:18
旅行商问题
分析(分支限界法)
一、题目二、思路1、dfs实验要求用多种思路完成,所以一开始就沿用了上一个实验马走棋盘的思路,添加了邻接矩阵来记录有向网的权值。总体思路还是DFS遍历搜索。过程剪枝:1、因为要求为最短路径,而一般情况总会存在多条可行路径,在判断过程中需要走过每一条路径才能知道该路径的长度,但如果已知一条可行路径的长度,在计算另一条路径的时候,若还未完成巡回但此时路径长度已经大于已知最短可行路径,那么这条路的最终长
weixin_30569153
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2020-06-27 21:49
基于爬山算法求解TSP问题(JAVA)
一、TSP问题TSP问题(TravellingSalesmanProblem)即
旅行商问题
,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。
wangqiuyun
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2020-06-27 13:13
算法
现代智能优化算法实战
基于贪心算法求解TSP问题(JAVA)
一、TSP问题TSP问题(TravellingSalesmanProblem)即
旅行商问题
,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。
wangqiuyun
·
2020-06-27 13:42
算法
现代智能优化算法实战
【分支限界法】
旅行商问题
(TSP)系列2
题目我们希望在最短的时间内看遍所有的景点,而且同一个景点只能经过一次,如何计划能在最短的时间内看完全部景点回家呢?问题分析这个问题可以把景点看作顶点,把景点间的路径看作边,这样景点地图就可以抽象为一个无向带权图。本题就是求经过所有顶点最后回到起点的最短路径。算法分支限界法分支限界法就是先将根结点放入活结点表中,然后循环取出表头结点,如果满足约束条件和限界条件就可以将当前结点的子结点(或者说下一级结
vxiao_shen_longv
·
2020-06-27 11:14
算法
贪心算法解决tsp问题
所以不能保证最后结果是最优的,只能保证是比较优秀的,但是贪心算法的效率高.tsp问题,
旅行商问题
,即TSP问题(TravellingSalesmanProblem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一
想名真难
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2020-06-27 09:34
数据结构和算法
遗传算法解决TSP问题(Pyhton代码)
本文以用遗传算法解决
旅行商问题
(TSP)为例。问题描述:现有34个城市,已知其坐标;从其中某一城市作为起点出发,途
springtostring
·
2020-06-26 14:55
启发式算法
遗传算法 求解旅行商 TSP 问题,matlab代码
学习启发式算法时,
旅行商问题
是一个经典的例子。其中,遗传算法可以用来求解该问题。遗传算法是一种进化算法,由于其启发式算法的属性,并不能保证得到最优解。
心态与做事习惯决定人生高度
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2020-06-26 05:37
Matlab
分支界限算法--
旅行商问题
2
假期2020.01.22题目描述见回溯算法–
旅行商问题
1算法分析此篇采用分支界限算法解决该问题,相比较前一篇的回溯算法–
旅行商问题
1,此处使用Bfs搜索加优先队列的方式。
德林恩宝
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2020-06-26 03:06
数据结构
#
算法题
#
exercise
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