Accuracy 第23页

目标检测模型accuracy/speed综合比较

本博文的写作目的：综合比较笔者接触过的一些目标检测的代表性模型（FasterR-CNN,R-FCN,SSD,FPN,RetinaNet,Yolov3）的性能(accuracy/speed/Memory/

_ReLU_·2020-08-22 00:33

《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》论文翻译

Abstract摘要ThereareahugenumberoffeatureswhicharesaidtoimproveConvolutionalNeuralNetwork(CNN)accuracy.Practicaltestingofcombinationsofsuc

wxplol·2020-08-22 00:58

【论文翻译】详细翻译论文—YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionAlexeyBochkovskiyChien-YaoWangHong-YuanMarkLiao目录YOLOv4：目标检测的最佳速度和精度YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection摘要1.介绍2.相关工作2.1.目标检

Mr Ma·2020-08-22 00:41

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection-论文阅读（2）

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionAbstract1.Introduction2.Relatedwork3.Methodology4.Experiments5.Results6.Conclusions7.Acknowledgements今天，yolo的共同开发者，带来了全新的目标检测算法YOLOv4！！！，是不是特别激动，先直接说一下yo

H速写不读书H·2020-08-22 00:41

Object detection: speed and accuracy comparison (Faster R-CNN, R-FCN, SSD and YOLO)

Itisveryhardtohaveafaircomparisonamongdifferentobjectdetectors.Thereisnostraightansweronwhichmodelisthebest.Forreal-lifeapplications,wemakechoicestobalanceaccuracyandspeed.Besidesthedetectortypes,wene

mydear_11000·2020-08-22 00:08

【论文阅读笔记】Yolov4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

论文地址：YOLOv4论文总结 yolov4并没提出什么创新性的东西，论文中更多的是将当前目标检测各方向的方法进行了个汇合，比如数据增强、网络结构等。经过试验后，作者选出一组其认为适用的方法组合，通过结合各种tricks得到的特征得到一个好结果。其目标是一个能较高效率应用于GPU上的网络，而不是一些参数，比如BFLOPs。方法介绍Bagoffreebies Bagoffreebies（Bof）

时光机ﾟ·2020-08-22 00:35

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文学习

目录1.概述1.1文章主要改进1.2算法效果2.相关工作2.1目标检测模型2.2BagofFreebies2.3BagofSpecials3实现方法3.1选择网络结构3.2选择BoF和BoS3.3其他提升3.4YOLOv44实验4.1实验设置4.2不同feature对分类网络训练的影响4.3检测网络训练4.4不同骨干网络和预训练模型对检测的影响4.5不同mini-batchsize对检测的影响5结

芦花似雪·2020-08-22 00:24

【论文学习记录】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4新鲜出炉，今天终于有点时间看一看论文，Alexey大神的作品，论文地址：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection。这篇文章相当多的tricks，作者应该是花费了大量的时间做了大量的实验得出的结论。因为我一直在关注Alexey在github上的更新，很多内容github上已经早于论文更新了。怎么说呢，这么多技巧还是会因不同的数据集而异

heiheiya·2020-08-22 00:13

目标检测经典论文——YOLOv4论文翻译（纯中文版）：YOLOv4: 目标检测最优速度和精度（YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detecti）

目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv4中英文对照版]YOLOv4:目标检测最优速度和精度AlexeyBochkovskiy*[email protected]*InstituteofInformationScienceAcademiaSinica,[email protected]

bigcindy·2020-08-22 00:18

目标检测经典论文——YOLOv4论文翻译：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection（YOLOv4: 目标检测最优速度和精度）

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectionYOLOv4:目标检测最优速度和精度AlexeyBochkovskiy*[email protected]*InstituteofInformationScienceAcademiaSinica,[email protected]

bigcindy·2020-08-22 00:17

论文阅读——YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

目录前言1、Introduction2、Relatedwork2.1、现代目标检测器结构和分类2.2、BagofFreebies（赠品包）2.3、Bagofspecials（特价包）3、Methodology3.1、结构选择3.2、BoF和BoS的选择3.3、额外提升3.4、YOLOv4的组成和细节4、Experiments4.1、实验设置4.2、不同特征对分类器训练的影响4.3、不同特征对检测器

雨•人·2020-08-22 00:06

数据挖掘具体技术——分类

分类的定义：分类是按已有标签进行归类，先给定一个训练集训练1.1算法：1.2应用：流失预测、医疗诊断2.交叉验证：训练集and测试集3混淆矩阵：TPR=TP/(TP+FN)TNR=TN/(TN+FN)Accuracy

朗月清风9·2020-08-21 19:05

Sklearn Metrics

当我们想在某一类的评估中增加犯错代价时，Accuracy不能很客观地做出评估。

Dorts·2020-08-21 09:57

检测、识别类算法性能指标简介

作为评估者的你需要来评估下他的工作首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是:对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测

heroacool·2020-08-20 23:07

accuracy_layer

#include#include#include#include"caffe/layers/accuracy_layer.hpp"#include"caffe/util/math_functions.hpp"namespacecaffe

freshsnail·2020-08-20 23:02

深度学习分类问题与回归问题

分类问题与回归问题分类与回归一、分类问题1.1分类性能度量：（1）准确率（accuracy）*（2）精确率（percision）*（3）召回率（recall）/灵敏度（sensitivity）（4）P-R

童璐0·2020-08-20 07:41

caffe的layers转layer

一、换每个层的tpye：如DATA->"Data"CONVOLUTION->"Convolution"RELU->"ReLU"POOLING->"Pooling"ACCURACY->"Accuracy"SOFTMAX_LOSS

lsn_sgj·2020-08-20 00:46

module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'AdamOptimizer' （不必更改tensorflow 2）

Tensorflow2.0model.compile(optimizer=tf.train.AdamOptimizer(),loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy

_BANA·2020-08-19 19:17

深度学习：混淆矩阵，准确率，top1，top5，每一类的准确率

文章转载自：https://blog.csdn.net/shanshangyouzhiyangM/article/details/84943011为自己学习使用方便阅读查看还请见谅1）正确率（accuracy

机智的小cc·2020-08-19 05:33

net_conv1_conv2_conv3_conv4_py

conv3_conv4_pyscore:82.21flyai.exetrain-p=1-b=64-e=6000score:85.15修改模型保存方式，将#若测试准确率高于当前最高准确率，则保存模型train_accuracy

weixin_30510153·2020-08-19 04:53

python 类的重载

/usr/bin/python#_*_coding:utf8_*_classmoney():def__init__(self,currency,value,accuracy):self.currency

weixin_30296405·2020-08-19 04:34

Pytorch中的学习率衰减及其用法

学习率衰减是一个非常有效的炼丹技巧之一，在神经网络的训练过程中，当accuracy出现震荡或loss不再下降时，进行适当的学习率衰减是一个行之有效的手段，很多时候能明显提高accuracy。

我有一只大鹅·2020-08-19 04:48

⭐ 李宏毅2020机器学习作业2-Classification：年收入二分类

数据准备导入数据标准化（Normalization）分割测试集与验证集一些有用的函数定义2.1LogisticRegression损失函数（LossFunction）梯度（Gradient）训练画出loss和accuracy

iteapoy·2020-08-19 02:01

tensorflow计算模型分类准确率accuracy的几种方法讲解

记录一下分别用：tf.equal()；tf.nn.in_top_k()；tf.metrics.accuracy()计算分类准确率accuracy的过程。

潜行隐耀·2020-08-19 01:22

pytorch计算模型的top_k分类准确率

记录一下计算top_k分类准确率的自定义函数accuracy()，使用时直接复制调用即可。参数：output：模型的输出，即模型对不同类别的评分。

潜行隐耀·2020-08-19 01:22

CTR 预测理论（十五）：分类评价指标 AUC 总结（优缺点、计算公式推导）

1.1什么是AUCAUC是一个模型评价指标，只能用于二分类模型的评价，对于二分类模型，还有很多其他评价指标，比如logloss，accuracy，precision。

dby_freedom·2020-08-19 00:20

评价指标

FP)查全率：反映了被正确判定的正例占总的正例的比重查全率（recall）=召回率recall=TP/(TP+FN)正确率、准确率：反映了分类器统对整个样本的判定能力——能将正的判定为正，负的判定为负：Accuracy

SL1109·2020-08-18 18:40

诊断实验评估指标-灵敏度（sensitivity）特异度（specificity）准确度（accuracy）

一项诊断试验需要具备能正确的鉴别患病和未患病的能力，以反映患病实际情况的准确程度，这其中涉及到几个重要概念：灵敏度（sensitivity）、特异度（specificity）、准确度（accuracy）

weixin_34248118·2020-08-18 17:11

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

关于标准Caffe绘制loss，accuracy曲线参见这篇博客，写得很详细《Caffe绘制训练过程loss，accuracy曲线》，而训练SSD时绘制loss，accuracy曲线稍简单点，因为SSD

10km·2020-08-18 13:06

分类器性能的度量指标

1、通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(errorrate)，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”(accuracy)，即“精度

淮南草·2020-08-18 13:10

机器学习性能评估指标---准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)

分类混淆矩阵1TruePositive(真正,TP)：将正类预测为正类数.TrueNegative(真负,TN)：将负类预测为负类数.FalsePositive(假正,FP)：将负类预测为正类数→→误报(TypeIerror).FalseNegative(假负,FN)：将正类预测为负类数→→漏报(TypeIIerror).精确率(precision)定义为：P=TPTP+FP(1)(1)P=TPT

songhao22·2020-08-18 11:02

算法衡量指标

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2]#真实标签predictions=[0,0,1,1,0,0,0,0,2,0,1,1,2,1,1,2,2,1,2,2,2,2,1,2,2,2]#模型训练出的结果，即预测值accuracy

我爱北回归线·2020-08-18 11:53

深度学习目标检测网络汇总对比,挺好的

深度学习目标检测网络汇总对比本文总阅读量次欢迎star我的博客2019-01-03参考：https://medium.com/@jonathan_hui/object-detection-speed-and-accuracy-comparison-faster-r-cnn-r-fcn-ssd-and-yolo

Arthur-Ji·2020-08-18 07:49

去掉空格去掉回车换行

Jquery:$("#accuracy").val($("#accuracy").val().replace(/\+/g,""));//去掉空格.replace(/\+/g,"")//去掉空格方法$("

yaowanpengLiferay·2020-08-18 06:11

去掉空格回车

Jquery:$("#accuracy").val($("#accuracy").val().replace(/\+/g,""));//去掉空格.replace(/\+/g,"")//去掉空格方法$("

孙瑞宇·2020-08-18 04:49

bfs广度优先搜索经典模板题目

MonkandtheIslandsAttemptedby:2720/Accuracy:87%/MaximumScore:20/48VotesTag(s):BFS,Easy,GraphTheoryPROBLEMEDITORIALMYSUBMISSIONSANALYTICSMonkvisitsthelandofIslands.ThereareatotalofNislandsnumberedfrom1t

_TianZhirui·2020-08-18 01:24

周志华-机器学习-读书笔记

自助法（bootstrapsampling）2模型评估与选择2.1经验误差与过拟合错误率（errorrate）：E=a/mE=a/mE=a/m,EEE为错误率，aaa为样本分类错误，mmm为总样本数精度（accuracy

poptree hengli·2020-08-18 00:57

求分类问题的精确率accuracy 采用 tf.reduce_mean tf.cast tf.equal

importtensorflowastfA=[1,3,4,5,6]B=[1,3,4,3,2]correct_prediction=tf.equal(A,B)withtf.Session()assess:#print(sess.run(tf.equal(A,B)))print(sess.run(tf.equal(A,B)))print(sess.run(tf.cast(correct_predict

Xurui_Luo·2020-08-17 20:13

概率论札记 - 2 - 用贝叶斯定理来讨论“医疗诊断的可靠性到底有多少”

，请问在这样的设定下如果你被诊断为艾滋病阳性，那么你患艾滋病的概率是多少，原题如下——ProblemDenotedbloodisscreenedforAIDS.Supposethetesthas99%accuracy

薛定谔的死猫·2020-08-17 18:50

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文解读

最近目标检测又出了yolo-v4，作为一个做目标检测的不可不膜拜膜拜。首先由于约瑟夫大神已经退出CV，yolo-v4的一作是DarkNet的维护者，但还是加入了DarkNet官方。个人觉得这篇文章的对我的最大意义在于对现有的目标检测算法的结构以及各种训练trick作了对比，读完之后又加深了对该领域的一些理解。总之，论文结合各种最新trick来改进yolo-v3，效果还是很强的.我的个人博客贡献如原

黑条纹的白斑马·2020-08-17 15:11

[论文学习]《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 》

这样做既增加了Accuracy，由降低了耗时。之所以说增加Accuracy是因为，RPN是可以通过反向传播训练的，所以他提取的proposal也会更准确一些。

UpCoderXH·2020-08-17 13:54

机器学习项目实战——预测学生是否被录取

LogiReg_data.txt模块sigmoid:映射到概率的函数model:返回预测结果值(预测函数)cost:根据参数计算损失gradient:计算每个参数的梯度方向descent:梯度下降，参数更新accuracy

韭浪·2020-08-17 07:36

tensorflow 2.0 高阶操作之数据统计

4.2tensor数据统计OutlineNorm求范数Reduce_min\max\mean求最值Argmax/Argmin求最值位置Equal比较Accuracy求精度示例UniqueGather去重与还原

_zZhe·2020-08-16 17:11

CIFAR－10模型训练与可视化

通过caffe深度学习框架在cifar10数据集训练得到模型，观察并分析模型的trainloss、testloss及accuracy曲线，并对得到的caffemodel进行测试。

jinglingli_SJTU·2020-08-16 06:53

使用CNN对cifar-10数据集进行读取和分类

数据集说明和下载地址数据集展示整体结构：5000万张训练集，1000张测试集单个图片size：32323CNN网络结构分类结果测试集精度：0.78readdata_batch_1hastrained1000datas,accuracy

Metralix·2020-08-16 05:22

pytorch训练ImageNet笔记

计算准确度defaccuracy(output,target,topk=(1,5)):"""Computestheprecision@kforthespecifiedvaluesofkprec1,prec5=accuracy

躺鸡小能手·2020-08-16 03:28

Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy（PTAV）论文笔记

ParallelTrackingandVerifying:AFrameworkforReal-TimeandHighAccuracy（ICCV2017）思路很好https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/7525354.html【Motivation】当前的跟踪算法为了提高精度，往往会选择使用深度神经网络提升判别能力，但是精度的提升导致了计算量加大和速度的降低，本

aaon22357·2020-08-15 13:00

caffe Python API整理

、Model训练6、访问layer输出值7、net.params访问网络参数8、二进制均值文件转python均值文件9、图片预处理10、自定义函数:参数/卷积结果可视化11、自定义：训练过程Loss&Accuracy

杨树_·2020-08-14 22:16

【caffe】Caffe的Python接口-官方教程-01-learning-Lenet-详细说明（含代码）

从此教程可以知道如何用python写prototxt，知道如何单步训练网络，以及采用单步训练的方法来获取每一步训练的loss和accuracy，用来绘制曲线图。

weixin_34367845·2020-08-14 15:28

计算机视觉的算法有哪些，具有哪些特点？

主要利用1Billion的数据+512TPU+100小时以上的训练方式得到5%以内的accuracy提升。代表作有各大厂的XXXNet。2.印象主义派讲求得其mainidea即可。

What·do·U·mean·2020-08-14 13:36

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