DELTA

模拟退火算法

接受新状态否->以一定概率接受，这个概率随着温度的下降而减小3、如果温度降到设定的温度下界，程序停止伪代码eps=1e-8;//终止温度，略大于0，用于控制精度T=100;//初始温度，应该是高温的状态delta
火车王LLL·2022-11-27 00:27

markdown化学方程式

$2KMnO_4\stackrel{\Delta}{=\!=\!
tanjunming2020·2022-11-27 00:57

maltab绘制不等量异号电荷电势图和电场线

元电荷带电量q1Size=1;q2Size=-2;q1=q1Size*q;q2=q2Size*q;radius=0.5;%点电荷半径x=15;y=15;%x和y轴显示边界值k=9e+9;%k=1/4πεdelta
昼行plus·2022-11-25 20:53

python opencv高斯滤波_opencv python 图像平滑/2D卷积/图像平滑/平均值法/高斯模糊/中值模糊/双边滤波...

图像也可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等进行滤波.LPF有助于消除噪声，模糊图像等.HPF滤波器有助于找到边缘图片.cv.filter2D(src,ddepth,kernel[,dst[,anchor[,delta
weixin_39733821·2022-11-25 14:02

三、函数极限

若对任给的ϵ>0\epsilon>0ϵ>0，存在正数M(≥a)M(\gea)M(≥a)，使得当x>Mx>Mx>M时，有：∣f(x)−A∣0\epsilon>0ϵ>0，存在正数δ(<δ′)\delta(<
你回到了你的家·2022-11-24 03:19

函数的极限

epsilon>0ϵ>0，存在正数M(≥a)M(\gea)M(≥a)，使得当x>Mx>Mx>M时有：∣f(x)−A∣0\epsilon>0ϵ>0，存在正数δ(0\epsilon>0ϵ>0，存在δ>0\delta
你回到了你的家·2022-11-24 03:49

智能优化算法--灰狼算法

模拟了自然界灰狼的领导和狩猎层级，在狼群中存在四种角色，α\alphaα狼负责领导是最具有智慧的在狩猎当中可以敏锐的知道猎物的位置，β\betaβ狼可以认为是军师比较具有智慧比较能知道猎物的位置，δ\deltaδ
zoujiahui_2018·2022-11-23 20:40

非线性最小二乘， BA(Bundle Adjustment)

因此，一般采取迭代的方法：即从某个初值x0开始，每一次寻找一个可以使F(x)取得极小值的增量delta_x，当增量delta_
chaoqinyou·2022-11-23 13:02

数理统计复习笔记四——区间估计

枢轴量法2.1上侧α\alphaα分位数2.2小样本情况下的步骤2.3大样本情况下2.4单个正态总体参数的置信水平为1−α1-\alpha1−α的置信区间三、两个正态总体的置信区间3.1δ=μ2−μ1\delta
诡秘愚者·2022-11-23 11:13

图像运算和图像增强十一

dst=Scharr(src,ddepth,dx,dy[,dst[,scale[,delta[,borderType]]]]])ddepth表
come_closer·2022-11-23 10:00

np.where在处理图像像素时需要注意的小问题

现在想给满足条件的像素值加上delta，如果加上delta的值大于255，就将像素点值设置为255，如果
Liu Haiwen·2022-11-23 01:58

Python 求一元二次方程的根（包括虚根）

importmatha=float(input())b=float(input())c=float(input())delta=b*b-4*a*cif(delta>0):x1=(-1*b+math.sqrt
过期程序猿·2022-11-22 17:21

python模型训练 warm_start_《机器学习Python实现_02_线性模型_Logistic回归》

fromml_modelsimportutilsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline一.简介逻辑回归(LogisticRegression)简单来看就是在线性回归模型外面再套了一个\(Sigmoid\)函数：\[\delta
幼稚熊猫·2022-11-22 13:17

头歌平台-人工智能导论实验（群智能算法）

模拟退火算法importmathimporttimeimportrandom#初始温度T=50000#最低温度T_end=1e-8#在每个温度下的迭代次数L=100#退火系数delta=0.98#31个城市的坐标
白衣纵马·2022-11-22 11:52

#算法综述#__GPS时间转UTC时间

01-0100:00:00开始计算到现在的时间，需要跳闰秒与GPS时间对齐，目前是UTC时间比GPS时间小18s（20220423），当前时间以及当下时间差详见{differ_time=−18∗1e9delta_time
caofolinzi·2022-11-22 09:56

Feature map相关论文、代码合集

文章目录2018DeepFeatureFactorizationForConceptDiscovery2019DELTA:DEEPLEARNINGTRANSFERUSINGFEATUREMAPWITHATTENTIONFORCONVOLUTIONALNETWORKS2018DeepFeatureFactorizationForConceptDiscoverycode
点PY·2022-11-22 09:14

【机器学习基础】概率分布之高斯分布

一，多元高斯分布考虑⾼斯分布的⼏何形式，⾼斯对于x\boldsymbol{x}x的依赖是通过下⾯形式的⼆次型：Δ2=(x−μ)TΣ−1(x−μ)(2.30)\Delta^{2}=(\boldsymbol
天堂的鸽子·2022-11-21 16:50

11月11日 自定义Events,将自定义Events分配给UI,给UI添加动画 UE4斯坦福 学习笔记

EventDECLARE_DYNAMIC_MULTICAST_DELEGATE_FourParams(FOnHealthChanged,AActor*,InstigatorActor,USAttributeComponent*,OwningComp,float,NewHealth,float,Delta
烟水寻常·2022-11-21 13:30

算法推导 | 卷积神经网络(CNN)反向传播

首先我给大家介绍一下我分析delta误差反向传播过程
机器学习与AI生成创作·2022-11-21 09:06

希腊字母字符及读音

αΑalpha/alpha/βΒbeta/be:ta/γΓgamma/gam:a/δΔdelta/de:lta/εΕepsilon/epsilo:n/ζΖzeta/ze:ta,dze:ta/ηΗeta/
被光唤醒の人·2022-11-21 08:02

深度学习基础理论 - 1）batch_sizes和epoch参数差异及关系

一、理论差异batch_sizes代表1次进行计算梯度误差delta的样本数目，计算之后再进行参数迭代。epoch完成了所有的训练输入的小批量训练，称为完成了一次训练迭代。然后就会开始一次新的迭代。
qq_30330061·2022-11-21 04:40

Yolo2代码解析

1.激活层/*计算激活函数对加权输入的导数，并乘以delta，得到当前层最终的delta（敏感度图）输入：x当前层的所有输出nl.output的维度，即为l.batch*l.out_c*l.out_w*
Kuekua-seu·2022-11-21 00:02

风尚云网学前端----HTML特殊字符编码对照表

特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码ΑΑΑΒΒΒΓΓΓΔ&Delta;ΔΕ&Epsilon
风尚云网·2022-11-20 14:57

HTML 特殊字符编码对照表

特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码ΑΑΑΒΒΒΓΓΓΔ&Delta;ΔΕ&Epsilon
追影的React开发者·2022-11-20 14:46

HTML特殊转义字符编码对照表

来自小小小前端：Ping-k整理———————特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码ΑΑΑΒΒΒΓΓΓΔ&Delta
Ping-k·2022-11-20 14:15

前端特殊符号对照表

前端特殊符号对照表特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码特殊符号命名实体十进制编码ΑΑΑΒΒΒΓΓΓΔ&Delta;Δ
古物店·2022-11-20 14:06

keras回调函数之EarlyStopping，ReduceLROnPlateau和ModelCheckpoint共同参数之monitor

monitor——被监测的量keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',min_delta=0,patience=0,verbose=0,mode=
地滑之秀·2022-11-20 13:59

tf调不到keras怎么 回事_tf.keras之回调函数

EarlyStoppingmonitor='val_loss',monitor用来告知需要监听的变量，当该变量满足某些要求之后，就会停止训练，提前结束min_delta=0,判定变量不在提升的最小值，当变量的变动小于该值
喵星人向前冲·2022-11-20 13:56

keras中回调函数中的EarlyStopping, ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateau,TensorBoard

keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',min_delta=0,patience=0,verbose=0,mode='auto',baseline
龙崎流河·2022-11-20 13:09

语音特征提取（语谱图Spectrogram，Fbank, MFCC, 及其delta-一阶差分）——python代码

importosimportwavioimportnumpyasnpimportmathfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.fftpackimportdctfrompython_speech_featuresimportmfcc,delta
飞呀飞呀飞呀·2022-11-20 13:02

一、信号处理 ——impseq函数与stepseq函数(Matlab实现)

在脚本中直接运行一次即可，在matlab左侧生成impseq.m文件与stepseq.m文件1.单位脉冲函数impseq.function[x,n]=impseq(n0,n1,n2)%产生x(n)=delta
蛮有趣的_·2022-11-20 12:53

吴恩达老师机器学习课程练习2：逻辑回归python实现

Coursera-ML-AndrewNg-Notes.gitCloninginto'Coursera-ML-AndrewNg-Notes'...remote:Enumeratingobjects:4762,done.remote:Total4762(delta0
dayday up·2022-11-20 03:15

python 中 *\的理解

在http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html中，有这么一行代码：delta=self.cost_derivative(activations[
chenranyijia·2022-11-20 01:46

BP神经网络（1）--发展背景，代价函数，梯度下降，Delta学习规则

1.发展背景1986年Rumelhart和McClelland提出此概念。BP神经网络现在作为深度学习算法的基础，是一种按照误差逆向传播的算法的多层前馈神经网络2.代价函数(CostFunction或者LossFunction)最简单且常见的一个代价函数是均方差（Mean-SquareError,MSE）代价函数，也称为二次代价函数可以用大写字母表示也可以用小写字母表示,当用大写字母表示时，T是真
Brice Loskie·2022-11-19 20:39

Delta RPMs disabled because /usr/bin/applydeltarpm not installed.问题解决记录

由于个人需要，使用wsl的管理工具LxRunOffice来进行centos7.8的安装，使得我的电脑可以使用linux子系统，不过好像安装的是纯净版，各种重要开发工具都没安装，尤其是gcc，因此我使用yum安装了以后，又发现g++命令无法使用，一阵懵。只能先安装了g++先。rpm-qa|grep"g++"#查询命令，看看是否有安装g++yumwhatprovides"*/g++"#搜索可用安装包y
Jack_sama·2022-11-19 19:56

Influence maximization based on the realistic independent cascade model

基于现实的独立级联模型的影响最大化前言文章内容摘要背景真实独立级联模型R-greedy算法介绍step1:计算δ(C)\delta(C)δ(C)确定最大的δ(C)\delta(C)δ(C)step2:step3
Allen_Ciel·2022-11-19 15:55

《深度学习实践》--第6讲 实现逻辑斯蒂回归

（δ\deltaδ一般就代表逻辑斯蒂回归）可以看出，逻辑斯蒂回归是在左边计算出y^\hat{y}y^后，又增加了一步δ\deltaδ操作，即添加了激活函数(
浅忆笙歌暖·2022-11-19 04:30

卡尔曼滤波的统计学推导

1.背景知识在介绍卡尔曼滤波之前必须知道的概念：均方误差：E(Δ2)=∑pi(li−L)2E(\Delta^2)=\sum{p_i(l_i-L)^2}E(Δ2)=∑pi(li−L)2方差：σ2=E[(x
波尔滋曼先生·2022-11-19 04:41

车道线检测-GANet-CVPR2022论文学习笔记

Wolfwjs/GANet地址：http://arxiv.org/pdf/2204.07335内容：使用CNN，基于关键点检测车道线整体结构模型还有一个补充分支（CompensationMapδ^yx\hat{\delta
tomeasure·2022-11-16 17:26

python模拟退火算法（应用篇1）--求解一元函数极值

目录算法模型基本思想带约束条件的一元函数函数表达式及图像退火算法实现求解过程可视化求解过程分析算法模型解空间bound、目标函数func、初始解s基本思想设置参数：初始温度T、初始解s0s_0s0、降温系数δ\deltaδ
夺笋123·2022-11-10 23:42

张量求导

张量求导之前遇到的很多张量求导和算子运算的问题，我都采用形状法则不断尝试，或者展开成分量进行运算，这几天接触到了Kroneckerdelta（δ\deltaδ）和Levi-Civita（ϵ\epsilonϵ
pku_zzy·2022-11-08 18:24

基于Delta Lake构建数据湖仓体系

直播回放地址：https://developer.aliyun.com/live/249789导读：今天很高兴能与大家分享如何通过DeltaLake构建湖仓架构。全文将围绕以下四个部分展开：DeltaLake的基本概念和发展历程，以及2.0版本的关键特性DeltaLake的内核解析以及关键技术围绕DeltaLake湖格式的生态建设DeltaLake在数仓领域的经典案例DeltaLake及2.0特性
阿里云大数据AI技术·2022-11-01 13:43

极限多标签算法: FastXML 的解析

FastXML2.1FastXML的特点2.2FastXML的局部性2.3FastXML的拟合目标2.4通过代码分析FastXML的拟合细节2.4.1r±\mathbf{r}^{±}r±的优化与拟合2.4.2δ\deltaδ
LTA_ALBlack·2022-11-01 07:19

机器学习编程作业ex4(matlab/octave实现)-吴恩达coursera

二是作业步骤的推导程序打包网盘地址提取码1111一、（Week5）内容回顾BP（反向传播）算法：1.前向传播先计算出当前参数Theta对应的各层每个单元的值a；2.由输出层的误差计算倒推各个隐藏层的误差delta
独家*记忆·2022-10-07 07:36

[图像识别]8.OpenCV的模板匹配和霍夫检测

Sobel_x_or_y=cv.Sobel(img,ddepth,dx,dy,dst,ksize,scale,delta,borderType)常用Sobel_x_or_y=cv.Sobel(img,cv.CV
ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾·2022-10-01 07:04

uniapp返回上一页并刷新数据的方法

getCurrentPages();//当前页面letbeforePage=pages[pages.length-2];//上一页beforePage.data.refreshIfNeeded=true;//返回上一页delta
北漂燕郊杨哥·2022-09-28 06:33

Delta tuning（只抓核心）

高效的参数调整方法汇总parameter-efficienttransferlearningmethod：意思是只需要调整一小部分的参数就可以达到微调的效果。现有的常见的参数微调方法：（1）adapatertuning:是在PLM模型的每一层中插入了小的神经网络模块，在finetuning时，只有这一小块的参数需要被微调。(2)prefixtuning(3)prompttuningtransfor
做好当下，一切随缘吧·2022-09-27 07:34

大模型系统和应用——Prompt-learning & Delta Tuning

引言最近在公众号中了解到了刘知远团队退出的视频课程《大模型交叉研讨课》，看了目录觉得不错，因此拜读一下。观看地址：https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-27 07:02

kubectl 插件推荐： kubectl-watch

其中变更的内容通过使用delta或difftastic工具提供漂亮的终端界面展示。
·2022-09-22 15:30

EarlyStopping

Lastupdated:2022-09-01,17:06简介tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss',min_delta=0,patience
CrazyPhilo·2022-09-21 15:28
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