DTW

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淘大米_国内知名域名抢注平台·2020-06-22 17:56

时序分析：DTW算法（基于模板）

使用基于模板匹配的方法，对于速率发生变化的模式，需要用新的对速率要求松散的方法，DTW方法为一种广泛使用的方法。
alppkk4545·2020-06-22 13:52

DTW的基本原理及其C语言实现

DTW的原理可以参考这篇文章，写的很详细。
许湘扬·2020-06-22 11:12

DTW算法采用欧氏距离得到相似度

ts_a-ts_bts_c=ts_c[np.newaxis,:]osd=np.linalg.norm(ts_c,ord=None,axis=1,keepdims=True)returnosddefcal_dtw_distance
Songer-phil·2020-06-22 05:26

语音识别之DTW算法的应用（Python）

简介本文目的是探究语音识别中DTW算法的应用，本人在相关算法中加入了自己的理解并对实时识别进行了扩展。
RoyPeng-yz·2020-06-21 06:17

GE的DTW活动回顾

自从上了研究生以后很少参加校园活动了。上周在河畔看到一个哥家的DesignThinkingWorkshop，感觉挺有意思的就报名了。报名除了填写个人信息以外，有一个问题是对创新的理解。忘记保存下原答案了，大概写了三个方面。一个是从0到1，一个是从1到一，一个是从1到10。在一个阳光明媚的周六下午，带着好奇心就欢乐地去参加活动了~现场的桌位分成了五组，每组六个人。我在第四组，除了我都是大一大二的小鲜
穆如七七·2020-03-29 05:06

20171013周报

1.将基本聚类算法大致看了一下，在不考虑初始聚类数目的情况下，我感觉层次聚类可能适合当前的聚类应用，但是需要人为去通过实验确定阈值；同时看了一下DTW（Dynamictimewarping）算法，可以比较时间序列的差异
sunshiner2018·2020-03-19 08:31

Dynamic Time Warping

DTW的思想是把两个时间序列进行延伸和缩短，来得到两个时间序列性距离最短也就是最相似的那一个warping，这个最
ChongmingLiu·2020-02-19 08:39

十二，时间序列趋势相似性度量方法的研究-DPM

时间序列趋势相似性度量方法的研究论文名称：时间序列趋势相似性度量方法的研究-计算机工程与应用，谭章禄，王兆刚，胡翰.研究对象时间序列数据相似性度量研究动机改善和提高基于模式的时间序列趋势相似性度量效果，实现时间按序列的分段模式化，借鉴DTW
周安伟·2020-01-13 08:00

算法短记 — DTW（动态时间规整）

DTW(DynamicTimeWarping)算法基于动态规划的思想，可以衡量两个长度不一致时间序列的相似度，由日本学者Itakura提出。
binzeng·2019-12-28 19:21

时间序列聚类和分析

本文比较了基于欧氏距离和DTW聚类对时间序列聚类和分类的可靠性。
流浪在北京的苹果·2019-12-22 15:43

DDTW 导数动态时间规整算法

DDTW导数动态时间规整算法作者：郑培DerivativeDynamicTimeWarping（DDTW）是对DynamicTimeWarping(DTW)的一种改进。
Momodel·2019-10-18 06:07

关于R包降级

很多情况下，我们会想切换R包版本，降级的方法就是：以Seurat包为例：remove.packages('Seurat')pkgs=c('mixtools','lars','dtw','doSNOW',
刘小泽·2019-09-20 12:28

语音专有名词

time-warpingalgorithm：时间规整算法，比如DTW，CTWcanonicaltimewarping：CTW（CCA和DTW的融合）intonation：抑扬顿挫timbre：音色，一般由频谱包络决定
zws2lll·2019-08-05 14:17

DTW动态时间规整算法

DTW出现的目的很简单，就是为了合理的衡量两条时间序列的距离（或者说叫相似性），而且不要求两条序列
躺在稻田里的小白菜·2019-08-02 10:35

动态时间规整算法DTW

动态时间规整算法(dynamictimewarping,DTW)，最早由日本学者Itakura提出，用于衡量两个时间序列的相似度，也可用于将多个测试序列与标准序列对齐，从而实现序列长度的归一化。
CYummy·2019-05-29 14:07

动态时间规整算法DTW

动态时间规整算法(dynamictimewarping,DTW)，最早由日本学者Itakura提出，用于衡量两个时间序列的相似度，也可用于将多个测试序列与标准序列对齐，从而实现序列长度的归一化。
CYummy·2019-05-29 14:07

是什么划分出了这么多的相似性度量的方法

一、变换域：DTW、ERP都是不设置阈值，直接计算其欧氏距离。EDR、LCSS都是设置一个绝对阈值，满足阈值变成0或者1。CATS：设置一个阈值，不满足阈值取0，满足阈值缩放到[0,1]区间中。
Yung968·2019-05-27 16:09

ERP

要解决的问题DTW、LCSS、EDR都是针对localtimeshifting问题提出的，但是他们都是non-metric。
Yung968·2019-05-27 16:33

动态时间规整算法 Python和matlab实现

动态时间规整/规划(DynamicTimeWarping,DTW），给定两个离散的序列或时间序列，DTW能够衡量这两个序列的相似程度，或者说两个序列的距离，广泛应用于语音识别领域。
Melo0705·2019-03-06 14:46

时间序列相似性度量-DTW

1.背景最近项目中遇到求解时间序列相似性问题，这里序列也可以看成向量。在传统算法中，可以用余弦相似度和pearson相关系数来描述两个序列的相似度。但是时间序列比较特殊，可能存在两个问题：两段时间序列长度不同。如何求相似度？一个序列是另一个序列平移之后得到的。如何求相似距离？第一个问题，导致了根本不能用余弦相似度和pearson相关系数来求解相似。第二个问题，导致了也不能基于欧式距离这样的算法，来
宇毅·2019-01-25 16:59

DTW（dynamic time warping）动态时间归整-详解（MATLAB和python）

DTW（dynamictimewarping）动态时间归整-详解（MATLAB和python）在语音识别中，简单的将输入模板与相应的参考模板直接做比较存在很大的缺点。
ZHUQIUSHI123·2018-11-24 22:22

【笔记】Notes for Deeplearning 深度学习与神经网络的笔记

NotesforNLPRNN:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28054589DTW:https://blog.csdn.net/niyanghuahao/article/details
SethChai·2018-11-11 10:49

DTW归整路径距离

学习完补充....https://pypi.org/project/fastdtw/https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.pdist.htmlhttps://www.cnblogs.com/Daringoo/p/4095508.html
Great1414·2018-10-25 20:55

说话人识别的主要方法（一）——与文本有关的识别方法

与文本有关的说话人识别方法与语音识别的方法很相似，最常用的也是基于DTW的方法和基于HMM的方法。以基于HMM的说话人识别系统
Alla_Z·2018-07-16 19:18

DTW的原理及matlab实现

1.概述在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式。对于时间序列处理来说，一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，在语音识别领域表现为不同人的语速不同。因为语音信号具有相当大的随机性，即使同一个人在不同时刻发同一个音，也不可能具有完全的时间长度。而且同一个单词内的不同音素的发音速度也不同，比如有的人会把“A”这个音拖得很长，或者
daydayup_668819·2018-06-21 16:57

动态时间归整算法

在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（DynamicTimeWarping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法
eein·2018-01-27 02:51

DTW算法的python实现

关于DTW算法动态时间规整/规划(DynamicTimeWarping,DTW)是一个比较老的算法，大概在1970年左右被提出来，最早用于处理语音方面识别分类的问题。
Chelsea_Dagger·2017-11-15 20:47

样本数据相似性距离度量算法

欧氏距离3.标准化欧氏距离4.曼哈顿距离5.切比雪夫距离6.马氏距离7.夹角相似距离8.汉明距离9.杰卡德距离&杰卡德相似系数10.相关系数&相关距离11.信息熵12.皮尔逊相关系数13.编辑距离14.DTW
Terence_Jing·2017-11-15 16:03

样本数据相似性距离度量算法

欧氏距离3.标准化欧氏距离4.曼哈顿距离5.切比雪夫距离6.马氏距离7.夹角相似距离8.汉明距离9.杰卡德距离&杰卡德相似系数10.相关系数&相关距离11.信息熵12.皮尔逊相关系数13.编辑距离14.DTW
Terence_Jing·2017-11-15 16:03

时间序列相似性

DTW是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词，度量的特征量是：两个序列之间的最短距离。
didiaoyeshen·2017-10-11 14:17

Action recognition学习笔记（0707）

一、几种常用算法1.DTW在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（DynamicTimeWarping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题
Kwan_SS·2017-07-09 11:36

动态手势识别--训练模板方法（三）

DTW类：publicclassDTW{Listnewglist=newArrayList();//存放修改过的角速度floatn;intwhichMin;//判断abc哪个才是最小的publicfloatgetDistance
GULUJIANG123·2017-06-28 17:35

矢量量化（VQ）

典型的有：动态时间规整DTW，矢量量化VQ等。DTW利用动态规划的思想，但也有不足：
xsster·2017-06-05 10:33

python利用不到一百行代码实现一个小siri

前言如果想要容易理解核心的特征计算的话建议先去看看我之前的听歌识曲的文章，传送门://www.jb51.net/article/97305.htm本文主要是实现了一个简单的命令词识别程序，算法核心一是提取音频特征，二是用DTW
唯心不易·2017-03-02 14:43

Dynamic Time Warping（DTW）动态时间规整算法

DynamicTimeWarping（DTW）是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。
Evan_Gu·2017-02-18 15:13

DTW动态规划调整

DTW是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。
Modozil·2017-02-02 15:34

轨迹相似度度量

0.轨迹相似度问题有四种方法可以度量轨迹相似度：（1）LCSS,longestcomonsubsequence（2）Frechetdistance（3）DTW,dynamictimewarping（4）
define_us·2016-12-28 21:11

经典算法（3）：动态时间规整算法（DTW）

基本DTW算法音乐信号处理里，在同步两个音乐片段的时候，会用到动态时间规整算法。百度了一下，语音识别里面，DynamicTimeWarping（DTW）也是必不可少的。以下摘自百度百科。
qcyfred·2016-12-23 16:40

DTW

DTW为(DynamicTimeWarping,动态时间归准)的简称。应用很广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别，计算机视觉中的行为识别，信息检索等中。
HorizontalView·2016-06-30 09:49

算法笔记-DTW动态时间规整

http://www.07net01.com/2015/05/837457.htmlhttp://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9140207
J.J.REN·2016-04-07 00:00

动态时间规整（DTW）

  DynamicTimeWarping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。
Alexander·2016-02-20 14:00

基于MFCC和DTW的说话人识别系统

                                                                                                                                                                                                        
AP1005834·2016-02-03 12:00

时序分析：DTW算法（基于模板）

使用基于模板匹配的方法，对于速率发生变化的模式，需要用新的对速率要求松散的方法，DTW方法为一种广泛使用的方法。      
wishchin·2015-12-17 18:00

动态时间规整算法

http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.htmlDynamicTimeWarping（DTW）是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法
weixin_30344795·2015-11-25 20:00

HMM学习笔记_1(从一个实例中学习DTW算法)

      　　DTW为(Dynamic Time Warping,动态时间归准)的简称。
·2015-11-12 14:23

Dynamic Time Warping 动态时间规整算法

Dynamic Time Warping（DTW）是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 1.
·2015-11-12 13:26

语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）

语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW） zouxy09@qq.com  原文：http://blog.csdn.net/zouxy09      
·2015-11-12 11:01

基于80251的嵌入式语音识别

Recognition 特定人孤立词语音识别 Endpoint detection 端点检测 Feature parameter extraction 特征参数提取 DTW
·2015-11-12 10:34

dtw算法

                          dtw路径与线性变换路径对比
·2015-11-12 10:21
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