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Entropy
信息熵(ID3)、信息增益(C4.5)、基尼值和基尼指数
1、信息熵熵
Entropy
是“混乱”程度的量度。系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越高。
甜甜的初夏
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2022-12-28 07:43
人工智能
决策树
算法
机器学习
信息熵
python
决策树及分类原理与划分依据:信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数
一、决策树及分类原理决策树:是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果,本质是一颗由多个判断节点组成的树熵(
Entropy
):物理学上是
learning-striving
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2022-12-28 07:10
机器学习
决策树
算法
人工智能
小白的神经网络学习
环境配置二.感知器(Perceptron)单层感知器多层感知器(MLP,MultilayerPerceptron)Keras实现三.逻辑回归与交叉熵关于sparse_categorical_cross
entropy
summer_bugs
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2022-12-28 06:02
神经网络
机器学习
tensorflow
C++:图像二维熵的图像信号丢失检测(附完整源码)
C++:图像二维熵的图像信号丢失检测boolSignalLossDetection::Signal
Entropy
LossException(cv::Mat&inputImg,doublethreshold
全栈技术博客
·
2022-12-28 06:53
C和C++实战教程
c++
计算机视觉
python
Keras中损失函数binary_cross
entropy
和categorical_cross
entropy
产生不同结果的分析
我在进行一个小的实验时突然发现了两个不同的结果,在进行首先体识别的任务中。这是一个多分类的问题,它总共有10类。一开始我只是为了验证一下实验的效果,就直接在网络上找了一个代码然后就直接对着这个代码跑了。最后实验也跑通了。最后发现了一个特征奇怪的问题。当我直接跑这个代码的时候发现准确度很高,而且出奇的稳定。没有多少波动。当我从别的地方import一个网络运行时发现结果差别很大。我检查了两个代码发现没
skyfengye
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2022-12-28 01:37
随笔
深度学习
tensorflow
论文笔记2:Combining Lexical, Syntactic, and Semantic Features with Maximum
Entropy
Models for Extracting
这篇论文发表于2004年,属于比较早期的论文,主要解决提取实体之间的语义关系问题。一、文章要解决的问题解决实体之间的语义关系问题,在theAutomaticContentExtraction(ACE)evaluation中获得了非常好的结果。二、文章使用的方法(亮点、创新点)解决传统方法主要基于语法解析树,增强语法解析树(Milleretal.,2000)问题。使用最大熵模型,将来自文本的各种词汇
腾云丶
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2022-12-27 23:00
A关系抽取
关系抽取论文阅读
关系抽取
自然语言处理
数字图像处理Matlab-图像压缩与离散余弦变换(附代码)
2.ExperimentContent:3.ExperimentPrinciple:4.ExperimentStepsResultandConlusion:1、操作使用mat2lpc,lpc2mat,
entropy
来一块葱花饼
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2022-12-27 21:30
数字图像处理-Matlab
计算机视觉
loss.backward(),scheduler(), optimizer.step()的作用
optimizer.zero_grad(),loss.backward()和optimizer.step(),scheduler()四个函数,如下所示:model=MyModel()criterion=nn.Cross
Entropy
Loss
脱坑diary
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2022-12-27 10:32
神经网络
深度学习
人工智能导论知识归纳五
Words翻译LinearClassifiers线性分类器overfitting过度拟合AutomaticDifferentiation自动微分hypothesis假设Regularization正则化
entropy
海盐_焦糖
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2022-12-27 08:18
计算机
人工智能
Generative Adversarial Imitation Learning 论文简析
GenerativeAdversarialImitationLearning》20161、几个概念:(1)occupancymeasureρπ(s,a):(2)costfunctionC(s,a),π策略下的累计回报:(3)causal
entropy
Demian_Neit
·
2022-12-26 23:29
论文简析
Imitation
learning
GAN
reinforcement
learning
GAIL
sklearn学习中的小知识点
查看训练集的特征名称,标签名称datasets.feature_namesdatasets.target_names决策树DecisionTreeClassfier的参数Criterion用来决定不纯度的计算方法,①
entropy
qq_36842037
·
2022-12-26 22:13
机器学习
如何手写softmax函数防止数值溢出?
当我手写cross-
entropy
的时候,发现有时候竟然会出现error?
花_哥
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2022-12-26 16:35
服务器
vscode
ssh
解决sigmoid/softmax指数运算溢出问题及python实现
sigmoid/softmax指数运算溢出问题sigmoid/softmax指数运算溢出问题解决sigmoidsigmoidsigmoid函数溢出问题解决LR模型中计算cross
entropy
溢出问题解决
追梦*小生
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2022-12-26 16:03
推荐系统经典模型
机器学习
深度学习
推荐系统
机器学习-概率图模型:最大熵马尔可夫模型(MEMM)【解决序列问题】【前提假设:隐层状态序列符合马尔可夫性】【HMM--去除“观测状态相互独立”假设-->MEMM】【判别式模型】
例如词性标注问题中,一个词被标注为动词还是名词,不仅与它本身以及它前一个词的标注有关,还依赖于上下文中的其他词,于是引出了最大熵马尔可夫模型(Maximum
Entropy
MarkovModel,MEM
u013250861
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2022-12-26 07:44
#
ML/经典模型
MEMM
最大熵马尔科夫模型
判别式模型
【中文分词】最大熵马尔可夫模型MEMM
Xue&Shen'2003[2]用两种序列标注模型——MEMM(Maximum
Entropy
MarkovModel)与CRF(ConditionalRandomField)——用于中文分词;看原论文感觉作者更像用的是
bye那夏末
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2022-12-26 07:13
自然语言处理
NLP
中文分词
CRF
HMM
MHMM
【自然语言处理】最大熵马尔可夫模型
最大熵马尔可夫模型最大熵马尔可夫模型(maximum-
entropy
Markovmodel,MEMM)又称为条件马尔可夫模型(co
不牌不改
·
2022-12-26 07:12
【机器学习】
【自然语言处理】
自然语言处理
人工智能
概率论
算法
基于CNN的MINIST手写数字识别项目代码以及原理详解
2.1Dataset2.2Dataloader2.3Torchvision2.4Torchtext2.5加载项目需要使用的库三、加载MINIST数据集3.1数据集简介3.2数据预处理3.3加载数据集四、模型构建五、Cross
Entropy
Loss5.1Softmax5.2Log5.3NLLL
IronmanJay
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2022-12-26 07:30
卷积神经网络(CNN)
cnn
python
深度学习
手写数字识别
MINIST
Python_熵计算实现
importmathdef
entropy
(Plist):iflen(Plist):re
夭夭耀
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2022-12-26 01:31
Python小操作
python
解决shapes (none,111) and (none,111) are incompatible
1,sparse_categorical_cross
entropy
和categorical_cross
entropy
的区别对应解决这类问题:“logitsandlabelsmusthavethesamefirstdimension
king52113141314
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2022-12-25 20:14
机器学习入门
深度学习
cnn
机器学习
端到端的图像压缩----码率估计
码率估计前言超先验架构1.VARIATIONALIMAGECOMPRESSIONWITHASCALEHYPERPRIOR(JohannesBallé---google)2.CONTEXT-ADAPTIVE
ENTROPY
MODELFOREND-TO-ENDOPTIMIZEDIMAGECOMPRESSION
叶笙箫
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2022-12-25 18:35
智能图像压缩
深度学习
tensorflow
自编码器
02:损失函数总结
目录nn.L1Loss:nn.NLLLoss:nn.MSELoss:nn.Cross
Entropy
Loss:损失函数是用来估量模型的预测值与真实值的不一致程度,它是一个非负实值函数。
夏天是冰红茶
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2022-12-25 15:17
深度学习杂文
人工智能
深度学习
Pytorch实现多分类问题——Pytorch学习笔记二
本文所记录的内容是观看B站刘二大人的相关pytorch教学视频所做的笔记视频链接:Pytorch深度学习实践目录一、多分类问题1.softmax()2.NNLLoss()函数——不建议使用3.Crosss
Entropy
Loss
Er_Bai
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2022-12-25 09:49
Pytorch学习笔记
pytorch
分类
学习
keras学习记录——神经网络训练踩坑记
不能收敛到一个较好的值,查找原因发现学习率中的步长一直为0.001,可是设置了自动调节学习率的函数呀,具体见下述代码:model.compile(loss='sparse_categorical_cross
entropy
追梦苦旅
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2022-12-25 08:52
keras
深度学习
神经网络
机器学习
决策树算法(五)
APIclasssklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’,max_depth=None,random_state=None)criterion特征选择标准“gini"或者"
entropy
王涛涛.
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2022-12-24 18:07
决策树
机器学习
python
机器学习中各种损失函数对比总结
文章目录一、分类问题1.0-1损失函数(zero-oneloss)2.Hinge损失函数3.log对数损失函数4.Logistic损失5.交叉熵损失函数(Cross-
entropy
lossfunction
小·幸·运
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2022-12-24 17:14
机器学习
深度学习
损失函数
机器学习
深度学习相关杂乱知识
"~/.keras/datasets"目录下例如,在Winodws下,这个文件夹一般为“C:\Users\Administrator\.keras\datasets”categorical_cross
entropy
yiteeee
·
2022-12-24 16:54
编程基础知识
PyTorch | 学习笔记2
一.损失函数1.损失函数概念衡量模型输出与真实标签的差异nn.Cross
Entropy
Loss功能:nn.LogSoftmax()与nn.NLLLoss()结合,进行交叉熵计算weight:各类别的loss
奔跑的蜗牛君666
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2022-12-24 14:22
深度学习
pytorch
深度学习
【学习笔记】多项式运算
多元多项式乘法可见于
Entropy
Increaser\textsf{
Entropy
Increaser}
Entropy
Increaser的博
OneInDark
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2022-12-24 14:13
数学
#
多项式/生成函数
C++
线性代数
一文全解:ID3,CART和C4.5的区别与联系
使用计算不纯度的公式是交叉熵
Entropy
。
yonsan_
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2022-12-24 11:47
决策树
算法
IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)错误解决办法
在使用pytorch交叉熵损失函数loss=nn.Cross
Entropy
Los(v,targets)时发现报错IndexError:Dimensionoutofrange(expectedtobeinrangeof
触手可温
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2022-12-24 09:49
深度学习
python
pytorch
损失函数MSELoss和CELoss
损失函数文章目录损失函数含义:标准:常用的两种损失函数均方误差损失函数(MSE)【MeanSquareErrorLoss】交叉熵损失函数(CS)【Cross
Entropy
Loss】均方误差损失函数计算公式含义解释代码实现适用范围交叉熵损失函数计算公式含义解释代码实现适用范围含义
365JHWZGo
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2022-12-23 18:02
NLP
python
nlp
人工智能
BCELOSS和MSELOSS区别(pytorch BCELoss and MSELoss)
BCELosstorch.nn.BCELoss(weight=None,size_average=None,reduce=None,reduction=‘mean’)评价预测值与真值的BinaryCross
Entropy
l
大别山伧父
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2022-12-23 18:30
pytorch
机器学习
深度学习
神经网络
focal loss softmax cross
entropy
sigmoid mse loss及其求导
FL(pt)=−αt(1−pt)γlog(pt),pt=pify=1,else(1−p)FL(p_t)=-\alpha_t(1-p_t)^{\gamma}\log{(p_t)},p_t=p\if\y=1,else\(1-p)FL(pt)=−αt(1−pt)γlog(pt),pt=pify=1,else(1−p)论文中α=0.25\alpha=0.25α=0.25,γ=2\gamma=2γ=2时表
换个名字就很好
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2022-12-23 18:00
深度学习基础
深度学习
带自己学paddle (三)
项目一手写数字识别上文回顾,目前已经揭晓了CNN、DataLoader、Dataset、SGD、Cross
Entropy
、Square_error_cost的使用方式,最后还有一点点首尾工作就完成了第一阶段初识框架
MC.zeeyoung
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2022-12-23 17:51
paddle
paddle
python
计算机视觉
cnn
Word2Vec中的CBOW和Skip-gram的理解
损失函数——交叉熵损失函数(Cross
Entropy
Loss)NegativeSampling负采样详解想补充一下新的认识:1.为啥我们训练模型的时候只需要关注
球球今天好好学习了吗?
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2022-12-23 07:50
word2vec
机器学习
人工智能
机器学习中的损失函数
1.2平均绝对误差二、L1_Loss和L2_Loss2.1L1_Loss和L2_Loss的公式2.2几个关键的概念1、鲁棒性(robustness)2、稳定性三、smoothL1损失函数四、Cross
entropy
Wanderer001
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2022-12-22 17:13
机器学习理论
机器学习
深度学习
目标检测
机器学习 最大熵模型
一.信息熵1.信息熵(1)概述:该概念由克劳德·艾尔伍德·香农在1948年首次提出,最初来自于热力学中熵的概念.为避免混淆,故称为信息熵(
Entropy
).这是1个用于度量信息的不确定性的抽象概念.由于
EdVzAs
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2022-12-22 16:47
#
机器学习
机器学习
信息熵
最大熵模型
GIS
IIS
机器学习之【最大熵模型】
机器学习之【最大熵模型】一、最大熵模型1.最大熵原理2.示例3.定义二、最大熵模型的学习1.原例子的最大熵模型三、模型学习的最优化算法四、最后示例一、最大熵模型1.最大熵模型(Maximum
Entropy
Model
旋转的油纸伞
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2022-12-22 16:12
西瓜书-机器学习(学习笔记)
机器学习
人工智能
支持向量机
最大熵模型
职场和发展
机器学习基础补习07---最大熵模型
本次目标(1)理解并掌握熵
Entropy
的定义理解“Huffman”编码是所有编码中总编码长度最短的“熵含义(2)理解联合熵H(X,Y)、相对熵D(X||Y)、条件熵H(X|Y)、互信息I(X,Y)的定义和含义
多欢喜
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2022-12-22 16:36
机器学习基础补习
机器学习
python
算法
最大熵模型
小目标检测1_Focal loss
主要参考:睿智的目标检测9——Focalloss详解及其实现信息量与熵添加链接描述交叉熵损失函数(Cross
Entropy
Loss)(原理详解)有参考很多文章与博客,有的可能忘记放出处了,侵权请联系,马上修改
zxm_
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2022-12-22 15:49
目标检测相关
目标检测
深度学习
人工智能
(四)关于loss的实现以及搭建网络过程中踩的一些坑
criterion=torch.nn.Cross
Entropy
Loss()交叉熵损失函数主要由三部分组成,softmax--->log---->nll_loss。具体的有时间在写篇文章介绍介绍。
小女孩真可爱
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2022-12-22 11:21
Pytorch
pytorch
深度学习
python
人工智能
分类
数据挖掘python实现,ID3、Bayes、Kmeans、Apriori、Knn(应付作业版)厂工
则任意样本S属于类Ci的概率为:p(Si)=|Ci|/|S|
Entropy
(S,A)=∑(|Sv|/|S|)*
Entropy
(Sv)∑是属性A的所有可能的值v,Sv是属性A有v值的S子集|Sv|是Sv中元素的个数
m0_64143221
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2022-12-22 11:17
python
数据挖掘
Id3
数据挖掘
kmeans
python
pycharm
卷积神经网络的深入理解-优化目标(损失函数)篇
卷积神经网络的深入理解-优化目标(损失函数)篇优化目标-损失函数(持续补充)一、分类任务损失1、0-1损失2、KL散度&交叉熵损失(cross
entropy
loss)&softmaxloss(1)信息熵
燃烧吧哥们
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2022-12-22 09:41
深度学习基础
机器学习
概率论
深度学习
人工智能
神经网络
医学图像多模分割论文列表2
TMI2021AdaptEverywhere:UnsupervisedAdaptationofPoint-Cloudsand
Entropy
MinimizationforMulti-ModalCardiacImageSegmentation
胖头猫
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2022-12-22 09:10
多模分割
深度学习
图像处理
机器学习--决策树、随机森林、GBDT、XGBoost
参考:机器学习的熵:机器学习各种熵:从入门到全面掌握-知乎(zhihu.com)交叉熵:交叉熵背后的直觉相对熵(KL散度):相对熵(KL散度)为什么交叉熵(cross-
entropy
)可以用于计算代价?
jiangchao98
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2022-12-22 07:34
机器学习
机器学习
MixMatch、UDA、ReMixMatch、FixMatch
目录ConsistencyRegularization
Entropy
Minimization结合Consiste
疯子_Zhang
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2022-12-21 21:44
DL
《PyTorch深度学习实践》自学记录 第六讲 逻辑斯蒂回归
不同分布的差异:KL散度,cross-
entropy
交叉熵BCE
Mr.Steel Penny
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2022-12-21 14:33
深度学习
pytorch
nn.Cross
Entropy
Loss
刚开始报错TypeError:forward()gotanunexpectedkeywordargument'reduction'查了半天后发现是写错地方了,原来是这么写的criterion=nn.Cross
Entropy
Loss
仅用于个人纪录
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2022-12-21 12:03
python
keras
深度学习
多分类数据不均衡:交叉熵Cross
Entropy
Loss加入权重
criterion=nn.Cross
Entropy
Loss(weight=torch.from_numpy(np.array([10.0,5.0,1.0,5.0,10.0])).float(),size_average
持续战斗状态
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2022-12-21 12:03
NLP
深度学习
pytorch
分类
nn.Cross
Entropy
Loss(),weight set
torch.FloatTensor([0.1,0.5,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1e-10,1e-10,1e-10,1e-10])criterion=nn.Cross
Entropy
Loss
大道至简0
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2022-12-21 12:03
人工智能
pytorch
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