GoogLeNet 第14页

GoogLeNet网络详解

看b站up主霹雳吧啦Wz视频，所做笔记视频链接：5.1GoogLeNet网络详解_哔哩哔哩_bilibiliGoogLeNet在2014年由Google团队提出，斩获当年ImageNet竞赛中ClassificationTask

Knoka705·2022-11-04 13:33

（刘二大人）PyTorch深度学习实践-卷积网络（Advance）

1.1x1的卷积核的作用在width和height不变的基础上改变通道的数量减少计算量2.GoogLeNet中InceptionModule的实现2.1Inception块的代码实现importtorchimporttorch.nn.functionalasFclassInceptinA

Catherine_bling·2022-11-03 09:25

AlexNet、GoogleNet网络笔记

文章目录文章目录文章目录1.AlexNet1.1AlexNet网络结构图1.2网络简介2.googleNet2.1网络简介1.AlexNet1.1AlexNet网络结构图各个层的一些参数，Padding

奔跑的回锅肉_·2022-11-01 19:48

caffe总结（五）经典神经网络模型（LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet）简介

caffe总结（五）一、LeNet二、AlexNetReLU数据扩充重叠池化局部归一化（LocalResponseNormalization，简称LRN）Dropout三、VGG四、GoogLeNet1

香博士·2022-11-01 19:17

DNN网络结构设计浅析之GoogLeNet

欢迎转载，请注明出处：http://blog.csdn.net/stund/article/details/736117341、背景简介自从2012年的AlexNet深度神经网络在ImageNet竞赛中夺冠后，DNN迅速席卷整个CV领域。介绍一下ImageNet：ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李菲菲团队组织建成的。包括海量的高质量图像数据集建设，以及

stund·2022-11-01 19:45

李沐_动手学深度学习第5章卷积神经网络第二部分_笔记

目录1.卷积神经网络（LeNet）2.深度卷积神经网络（AlexNet）3.使用重复元素的网络（VGG）4.网络中的网络（NiN）5.含并行连结的网络（GoogLeNet）6.批量归一化7.残差网络（ResNet

爱敲代码的小雨·2022-11-01 19:14

基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别

致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别近期目标：拥有5000粉丝支持小苏：点赞、收藏⭐、留言文章目录基于pytorch搭建GoogleNet

秃头小苏·2022-11-01 19:13

GoogleNet论文学习

《GoingDeeperwithConvolutions》GoogLeNet作者：ChristianSzegedy，WeiLiu，YangqingJia，etal.单位：GoogleInc.发表会议及时间

天涯小才·2022-11-01 19:43

Pytorch 含并行连结的网络 GoogLeNet

Pytorch含并行连结的网络GoogLeNet0.环境介绍环境使用Kaggle里免费建立的Notebook教程使用李沐老师的动手学深度学习网站和视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按Shift+

哇咔咔负负得正·2022-11-01 19:12

经典网络GoogLeNet介绍

经典网络GoogLeNet由ChristianSzegedy等于2014年提出，论文名为《Goingdeeperwithconvolutions》，论文见：https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1

fengbingchun·2022-11-01 19:40

手把手搭建经典神经网络系列（3）——GoogLeNet

一、GoogleNet简介GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet分类竞赛中夺得了冠军，在随后的两年中一直在改进，形成了InceptionV2

混分巨兽龙某某·2022-11-01 19:09

经典网络模型-GoogLeNet

简介2014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名、VGG获得了第二名，这两类模型结构的共同特点是层次更深了。

L888666Q·2022-11-01 19:39

谷歌 Inception 网络简介（GoogLeNet）

构建卷积层时，你要决定过滤器的大小究竟是1×1，3×3还是5×5，或者要不要添加池化层。而Inception网络的作用就是代替你来决定，虽然网络架构因此变得更加复杂，但网络表现却非常好，我们来了解一下其中的原理。例如，这是你28×28×192维度的输入层，Inception网络或Inception层的作用就是代替人工来确定卷积层中的过滤器类型，或者确定是否需要创建卷积层或池化层，我们演示一下。如果

W_Y_J_love·2022-11-01 19:39

聊一聊GoogLeNet

聊一聊GoogLeNetGoogLeNet简介网络亮点提出背景Inception结构维度计算辅助分类器（AuxiliaryClassifier）GoogLeNet简介GoogLeNet是由Google团队在

Joge夜神·2022-11-01 19:08

GoogLeNet 网络简介

GoogLeNet网络简介目录：GoogLeNet历史网络亮点Inception结构辅助分类器（AuxiliaryClassifier）网络结构模型参数对比参考资料：5.1GoogLeNet网络详解https

樱木之·2022-11-01 19:38

卷积神经网络架构

==Inception==层GoogleNet结构5.==ResNet==-里程碑式创新DenseNet-密集连接卷积网络1.LeNet-5第一个卷积神经网络，开始的目的是用来识别数字的。

闲看庭前梦落花·2022-11-01 11:25

【2022研电赛】技术赛华南区一等奖：基于改进GoogLeNet的瘢痕色泽和血管分布评估系统

本文为2022年第十七届中国研究生设计大赛技术赛道华南赛区一等奖作品介绍，参加极术社区的【有奖活动】分享2022研电赛作品扩大影响力，更有丰富电子礼品等你来领！团队介绍参赛单位：广西科技大学参赛队伍：瘢痕智能诊断小队指导教师：徐雅玲、文家燕教授参赛队员：闻海潮、于洲波、周志文奖项：华南赛区一等奖1.作品简介瘢痕是皮肤伤口处真皮组织异常增生的疾病，其病理情况主要体现在色泽和血管分布程度，准确客观的瘢

极术社区·2022-10-25 19:16

MobileNet(V1,V2,V3)网络结构详解与模型的搭建

在之前的文章中讲的AlexNet、VGG、GoogLeNet以及ResNet网络，它们都是传统卷积神经网络（都是使用的传统卷积层），缺点在于内存需求大、运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行。

binlin1209·2022-10-25 16:56

深度学习10——卷积神经网络

.卷积2.1卷积核编辑2.2卷积层的基本实现2.3padding填充2.4stride步长2.5池化层3.CNN实例3.1完整代码：3.1.1cpu训练3.1.2GPU上训练4.卷积神经网络进阶4.1GoogLeNet4.2inceptionModule4.2.11

Top Secret·2022-10-24 18:17

【论文研读笔记---十】Mask-RCNN

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN

Patrick Star1·2022-10-24 07:38

【步态识别】基于深度学习的步态识别系统的MATLAB仿真，包括ALEXNET，改进CNN，GOOGLENET

1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识图显示了步态识别研究策略的流程图。在整个研究过程中，我们将从实际场景中记录多人的行走视频。利用颜色模型从行走视频中提取人体目标，得到人体目标行走的二值图像序列。然后，从二值图像序列中计算GEI，将GEI图像分为训练集和测试集，通过CNN对GEI训练集进行训练。最后，我们将使用训练好的CNN模型来检测测试集的识别精度。3.核心代码alexnetcl

fpga和matlab·2022-10-23 16:38

LeNet | AlexNet | VGG | NiN | GoogLeNet | ResNet | DenseNet (CNN模型) - PyTorch

动手学深度学习-卷积神经网络笔记一、LeNet二、深度卷积神经网络(AlexNet)三、使用块的网络(VGG)四、网络中的网络(NiN)五、含并行连结的网络(GoogLeNet)六、残差网络(ResNet

葫芦娃啊啊啊啊·2022-10-21 15:22

深度卷积神经网络：GoogleNet、VGGNet、ResNet 学习笔记

深度卷积神经网络：GoogleNet、VGGNet、ResNet学习笔记小结一、VGGNet-深度卷积神经网络Abstract1.Introduction2.ConvNetConfigurations2.1Architecture2.2Configurations2.3Discussion

米南宫·2022-10-21 15:51

图像分类之经典卷积神经网络AlexNET、VGG、GoogLeNet、ResNet和DenseNet

1、CNN的架构模型 CNN是一种前馈网络，即信息流从输入到输出都是单向的。正如人工神经网络(ANN)是受生物学启发的，CNN也是。大脑的视觉皮层由简单细胞和复杂细胞交替组成(Hubel&Wiesel,1959,1962)，这激发了他们对CNN架构的设计。CNN的架构有多种变体，通常，它们由卷积层和池化层(subsampling)组成，这些层被分组成模块。在前馈网络中，最后会连接一层或多层全连接

Jiraiya90·2022-10-21 15:51

经典论文阅读笔记——AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

近期读了一些经典论文，本博客主要是基于CNN方面经典的网络做一下总结，基于自己对论文的理解和向他人博客的学习总结。AlexNet AlexNet是2012年由深度学习之父Hinton的学生Alex提出的，其在图像处理方面优异的表现开创了一个新时代。这篇文章个人感觉偏重于工程性应用，尽管说许多idea放在今天已经不太实用了（现在有更好的方法和模型），但是在十年前能做出这样的成果确实是难能可贵的

gailj·2022-10-21 15:20

【深度学习】卷积神经网络之图像分类｜CNN、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet

一、CNN卷积神经网络分为卷积层、池化层、全连接层、softmax层。卷积层：卷积核与输入层中的一个区域相连，计算内积后加上权重。激活函数层：激活函数层包括在卷积层中，将相连的神经元进行激活，通常使用ReLu激活函数max(0,x)max(0,x)max(0,x)。池化层：又称为下采样层，通常包括maxpooling和averagepooling，不会改变通道数量。全连接层：将特征图拉直，转化为1

Lydia.na·2022-10-21 15:49

【AI面试题】AlexNet、VGGNet、GoogLeNet，ResNet等网络之间的区别是什么

AlexNet：AlexNet相比传统的CNN，主要改动包括DataAugmentation（数据增强）、Dropout方法，激活函数用ReLU代替了传统的Tanh或者Siigmoid、采用了LocalResponseNormalization（LRN，实际就是利用临近的像素数据做归一化，（现在基本不用了））、OverlappingPooling（有重叠，即Pooling的步长比PoolingKe

姚路遥遥·2022-10-21 15:19

深度学习笔记

深度学习知识点总结1CNN发展史1.1AlexNet1.2VGGNet1.3GoogLeNet/Inception-v11.4Inception-v2和Inception-v31.5Inception-v41.6ResNet1.7ResNeXt2

spade_eddie·2022-10-20 23:41

Xilinx DPU 新玩法，加速 AI 应用落地

它包含一组高度优化的指令，并支持大多数卷积神经网络，例如VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN等，可将DPUIP作为一个模块集成到所选Zynq®-7000SoC

米尔MYIR·2022-10-14 18:55

动手学习深度学习 07：现代卷积神经网络（AlexNet、VGG、NiN、GoogleNet、批量归一化、ResNet、DenseNet）

文章目录01深度卷积神经网络-AlexNet1、学习表征1.1、缺少的成分：数据1.2、缺少的成分：硬件2、AlexNet2.1、模型设计2.2、激活函数2.3、容量控制和预处理2.4、读取数据集2.5、训练02使用块的网络-VGG1、VGG块2、VGG网络3、训练模型4、代码汇总5、小结03网络中的网络-NiN1、NiN块1.1、概述1.2、实现2、NiN模型3、训练模型4、小结04含并行连结的

DLNovice·2022-10-11 14:43

论文笔记：主干网络——GoogLeNet-V2

BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练文章目录BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift批标准化：缓解内

liuzeyao_Newton·2022-10-06 07:23

经典卷积和深度卷积的神经网络

文章目录LeNet网络AlexNet深度卷积神经网络(AlexNet)VGGNIN（网络中的概念）含并行连接的网络GoogLeNet/InceptionV3批量归一化一些B站评论区大佬讨论残差网络ResNetResNet

东方-教育技术博主·2022-10-05 14:51

【论文阅读】ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition

实验结果论文阅读感谢p导有错误希望可以指正论文中提出了残差思想、两种残差块随着AlexNet出现之后，大家都开始来堆叠网络VGG得到的结果表明深度会提高准确率之后在加深过程中碰到了一系列问题，梯度消失和梯度爆炸，GoogLeNet

每个人都是孙笑川·2022-10-03 07:03

卷积神经网络CNN中1×1卷积作用理解

0.引言研究GoogLeNet和VGG神经网络结构的时候，都看见了它们在某些层有采取1x1作为卷积核，在最开始看到的AlexNet中都是出现了卷积核是3x3和5×5的。

青衫憶笙·2022-09-29 07:38

Pytorch搭建常见分类网络模型------VGG、Googlenet、 MobileNetV3、ResNet50（1）

常见的分类网络都可以分为两部分，一部分是特征提取部分，另一部分是分类部分。1、特征提取部分的功能是对输入进来的图片进行特征提取，优秀的特征可以帮助更容易区分目标，所以特征提取部分一般由各类卷积组成，卷积拥有强大的特征提取能力；2、分类部分会利用特征提取部分获取到的特征进行分类，分类部分一般由全连接组成，特征提取部分获取到的特征一般是一维向量，可以直接进行全连接分类。通常情况下，特征提取部分就是我们

一只小小的土拨鼠·2022-09-28 07:32

VGG一维复现pytorch

比起GoogLeNet，ResNet和DenseNet来简直就是小学生难度。

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:54

DenseNet一维复现pytorch

DenseNet复现DenseNet网络是2017年提出的一种借鉴了GoogLeNet的Inception结构，以及ResNet残差结构的一种新的稠密类型的网络，既利用残差结构避免网络退化，又通过Inception

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:54

GoogLeNet网络一维复现pytorch

GoogLeNet复现2014年诞生了两个大名鼎鼎的网络，一个是VGG另一个就是GoogLeNet，直到包括VGG网络之前，模型的一直都是再纵向上改变，而GoogLeNet在增加模型深度的同时做了宽度上的开拓

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:53

ResNet残差网络一维复现pytorch-含残差块复现思路分析

残差网络复现由于深度学习的会面临退化的问题，也就是当深度学习的网络加深到某一程度之后再加深会导致准确率降低，为了保证加深的网络的性能不低于浅层次的网络，为此2015年何凯明大佬发表了著名了ResNet残差网络，既再GoogLeNet

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:23

pytorch深度学习训练模板

前言LeNet-AlexNet-ZFNet:LeNet-AlexNet-ZFNet一维复现pytorchVGG:VGG一维复现pytorchGoogLeNet:GoogLeNet一维复现pytorchResNet

浩浩的科研笔记·2022-09-28 07:15

深度学习与计算机视觉教程(9) | 典型CNN架构 (Alexnet,VGG,Googlenet,Restnet等)（CV通关指南·完结）

ShowMeAI·2022-09-24 03:10

卷积神经网络的详解

目前主流的典型卷积神经网络(CNN)，比如VGG,GoogleNet,ResNet

无尽的沉默·2022-09-23 10:23

【卷积神经网络CNN 实战案例 GoogleNet 实现手写数字识别源码详解深度学习 Pytorch笔记 B站刘二大人（9.5/10）】

卷积神经网络CNN实战案例GoogleNet实现手写数字识别源码详解深度学习Pytorch笔记B站刘二大人（9.5/10）在上一章已经完成了卷积神经网络的结构分析，并通过各个模块理解在pytorch框架下卷积神经网络各个模块的底层运行原理和数据传输细节传送门指路

狗头狗不狗·2022-09-21 07:12

深度学习（PyTorch）——卷积神经网络（CNN）进阶篇

B站up主“刘二大人”视频笔记进入高阶CNN，刘老师在这节课里讲了两个网络，一个是GoogLeNet，另一个是ResNet。

清泉_流响·2022-09-21 07:42

PyTorch 入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）

来自B站刘二大人的《PyTorch深度学习实践》P11的学习笔记上一篇卷积神经网络进阶（GoogLeNet、ResNet）我们实践了GoogleNet和ResNet两大经典网络：GoogleNet从多路选择学习

Skr.B·2022-09-21 07:00

【PyTorch】深度学习实践之CNN高级篇——实现复杂网络

本文目录1.串行的网络结构2.GoogLeNet2.1结构分析2.2代码实现2.3结果3.ResNet3.1网络分析3.2代码实现3.3结果课后练习1：阅读并实现IdentityMappingsinDeepResidualNetworks

zoetu·2022-09-17 09:06

Pytorch CIFAR10 图像分类篇汇总

PytorchCIFAR10图像分类篇汇总接下来我会分别利用深度学习的方法，用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类大概预计的模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet

风信子的猫Redamancy·2022-09-09 07:56

深度学习经典网络解析图像分类篇（六）：GoogLeNet

深度学习经典网络解析图像分类篇（六）：GoogLeNet1.背景介绍2.GoogLeNet创新点3.串联结构（如VGG）存在的问题4.GoogLeNet4.1网络架构4.1.1INPUT层4.1.2Conv1

Jasper0420·2022-09-08 04:25

深度学习论文阅读（四）：GoogLeNet《Going Deeper with Convolutions》

深度学习论文阅读（四）：GoogLeNet《GoingDeeperwithConvolutions》Abstract摘要1.Introduction引言2.RelatedWork相关工作3.MotivationandHighLevelConsiderations

Jasper0420·2022-09-06 07:47

【目标检测】------yolov1-yolov5改进总结

类别概率;2.输出维度为77*（25+20);3.测试时,将条件类概率和预测框的置信度乘起来,表示每个box包含某类物体的置信度,这个分数可以将box中的类别可能性和预测精确度同时表示出来4.基本网络模型为GoogLeNet

小飞龙程序员·2022-08-29 07:55

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