GoogLeNet

深度学习图像分类网络(二)：GoogLeNet（V1-V4）模型搭建解读

V1、V2目前很少使用，V3、V4是使用最多的，本文主要讲解GoogLeNet-V4。正式介绍V4之前，一起回顾GoogLeNetV1-V3。一、简
码农男孩·2022-05-02 07:29

计算机视觉基础知识归纳（三）-目标检测

：backbone，neck，headbackbone在我们的目标检测网络中，backbone是初步的特征提取，随后将这些提取到的特征图送入head里面常见的backbone有vgg，Alexnet，googlenet
zyfone_cs·2022-05-01 19:20

今日学习——卷积神经网络（CNN）

padding2.stride步长3.pooling池化4.多通道卷积5.1x1卷积层6.感受野四、一个完整的卷积神经网络五、一些经典的CNN模型1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.ResNet5.GoogLeNet
努力学习的小王同学！·2022-04-28 07:19

图像分类模型系列：（1）概述（Alexnet-Googlenet-Resnet-Densenet-Senet）

参考文档：深度学习模型近年来在图像分类领域的能力得到了指数级的提升，并成为了AI领域最为活跃的研究领域。但其实深度学习的历史并不长，YannLecun在1998年的时候发表了卷积神经网络的前言探索，但是在深度学习真正爆发之前经历了多年的沉积。几年来深度学习的爆发归功于机器处理能力的大幅提升（GPU），以及海量的数据（Imagenet）和先进的算法技术。这一次深度学习的革命兴起于2012年的Alex
有石为玉·2022-04-27 07:04

2D目标检测论文大盘点（37篇）

文章目录1.LeNet2.AlexNet3.VGGNet4.OverFeat5.GoogLeNet6.ResNet7.DenseNet8.R-CNN9.SPP-Net10.FastR-CNN11.CascadeR-CNN12
迪菲赫尔曼·2022-04-22 07:57

学习pytorch中归一化transforms.Normalize

torchvision.datasets(常用数据集的dataset实现，MNIST,CIFAR-10,ImageNet等)；torchvison.model(常用的模型预训练，AlexNet,VGG,ResNet,GoogleNet
DaYinYi·2022-04-18 07:51

pytorch 深度学习实践 第11讲 卷积神经网络高级篇 CNN

1.GoogleNet网络结构如图所示，GoogleNet，常被用作基础主干网络，图中红色圈出的一个部分称为Inception块。2.InceptionModule解析不知
会游泳的小雁·2022-04-15 07:20

【深度学习】LeNet-5、AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNet

1-池化-卷积2-池化-全连接1-全连接2-softmax输出层##AlexNet：结构5个卷积层，3个全连接层，共八层，6千万参数（即60M个参数）##VGG16：1亿个参数（即138M个参数）##GoogLeNet
Mister Zhu·2022-04-06 07:23

读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第二卷 第10章 GoogLeNet

下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1hqtBQf6jRJINx4AgB8S2Tw提取码：zxkt第二卷第十章GoogLeNet在本章中，我们将研究GoogLeNet架构。
bashendixie5·2022-04-04 07:05

2D网络模型框架总结2：VGG网络与GoogLeNet

牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLeNet
weixin_42974513·2022-04-01 07:08

深度学习TF—8.经典CNN模型—LeNet-5、VGG13、AlexNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet

文章目录一、LeNet-51.LeNet-5对cifar10分类实战二、VGG131.VGG13对cifar10分类实战三、AlexNet四、GoogLeNet五、ResNet—深度残差网络1.ResNet18
哎呦-_-不错·2022-03-23 08:05

tf中的常见卷积网络（残差网络ResNet）

实战（基于ResNet18）1.tf中常见的卷积网络介绍LeNet-5：2卷积层，2下采样层，3全连层AlexNet：添加了池化层VGG：运算量较大，卷积+池化+全连（如tf中的卷积神经网络实战中网络）GoogLeNet
哈工程第一亚索·2022-03-23 08:54

经典深度学习网络(LeNet-5、AlexNet、VGG、ResNet、GoogleNet)

总结经典的深度学习模型（pytorch、tensorflow实现）参考书目：《深度学习算法原理与编程实战》|蒋子阳著一、LeNet-51、LeNet-5网络简介LeNet-5是一个专为手写数字识别而设计的最经典的卷积神经网络，被誉为早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。LeNet-5模型由YannLeCun教授于1998年提出，在MNIST数据集上，LeNet-5模型可以达到大约99.4%的
kiki啊·2022-03-23 08:22

卷积神经网络（含LeNet-5、AlexNet、BN、VGG、GoogleNet、ResNet实战）

目录1.全连接神经网络存在的问题2.卷积是什么？2.1.1D卷积2.2.2D卷积2.3.卷积扩展-步长和填充3.通道与卷积核3.1.单通道-单卷积核3.2.多通道-单卷积核3.3.多通道-多卷积核4.卷积运算（实战）4.1.卷积计算5.池化层6.卷积网络结构7.梯度计算8.LeNet-5（实战）9.AlexNet-------第一个现代深度卷积网络模型（理论+实战）10.BN（理论+实战）11.V
喜欢蓝喜欢白·2022-03-23 07:28

pytorch学习笔记（十）：卷积神经网络CNN（进阶篇）

文章目录1、GoogleNet2、重复部分封装1.Concatenate2.1*1卷积核1.信息聚合2.简化计算3、程序书写4、残差网络的引入——解决梯度消失的问题1.梯度消失2.残差网络ResidualNet3
zstar-_·2022-03-21 07:58

VGG、GoogleNet和ResNet，以及书籍推荐和分享。

VGG、GoogleNet和ResNet，以及书籍推荐和分享。
THU丶白起·2022-03-16 07:25

【深度学习】经典的卷积神经网络模型介绍（LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet和MobileNet）

经典的卷积神经网络模型介绍卷积神经网络简介一、LeNet1、INPUT层-输入层2、C1层-卷积层3、S2层-池化层（下采样层）4、C3层-卷积层5、S4层-池化层（下采样层）6、C5层-卷积层7、F6层-全连接层二、AlexNet1、AlexNet特点2、ReLu作为激活函数3、数据增强4、层叠池化5、局部相应归一化6、Dropout7、Alex网络结构8、AlexNet参数数量三、VGGnet
别出BUG求求了·2022-03-12 07:23

深度学习中的网络总结

CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括：LeNet，1998年AlexNet，2012年ZF-net，2013年GoogleNet
yaoyz105·2022-03-12 07:09

Pytorch教程[03]transforms

torchvision.datasets:常用数据集的dataset实现，MNIST，CIFAR-10，ImageNet等torchvision.model:常用的模型预训练，AlexNet，VGG，ResNet，GoogLeNet
迪菲赫尔曼·2022-03-12 07:52

基于pytorch的模型压缩和模型剪枝Model Prune示例

3，支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列，MobileNet系列的剪枝。下载地址：下载地址#!
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2022-03-07 07:34

当前深度学习和 SLAM 结合有哪些比较好的论文

该方法使用GoogleNet做了6自由度相机pose的regression。训练数据是带有groundtruthpose的场景帧。
一只努力翻身的咸鱼·2022-03-06 10:23

计算机视觉-----图像分类综述

计算机视觉-----图像分类综述计算机视觉-----图像分类综述图像分类介绍应用场景传统图像分类算法深度学习算法1、CNN2、VGG3、GoogLeNet4、ResNet计算机视觉-----图像分类综述图像分类介绍什么是图像分类
Avery123123·2022-03-02 13:32

41_经典卷积网络、LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、NIN、DenseNet、EfficientNet、MobileNetV1/2/3、SENet等

AlexNet1.38.2.1.介绍1.38.2.2.网络结构1.38.2.3.代码实现1.38.3.VGG1.38.3.1.介绍1.38.3.2.网络结构VGG-161.38.3.3.代码实现1.38.4.GoogleNet1.38.4.1
to.to·2022-03-02 12:28

《动手学深度学习》之现代卷积神经网络

文章目录深度卷积神经网络（AlexNet）AlexNet模型设计激活函数核心网络代码使用块的网络（VGG）核心网络代码网络中的网络（NiN）核心网络代码含并行连结的网络（GoogLeNet）核心网络代码批量归一化训练深层网批量归一化层全连接层卷积层残差网络
Qxw1012·2022-03-02 07:16

详解ResNet残差网络

在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？
LifeBackwards·2022-03-02 07:35

深度学习网络模型介绍及实战

白话系列：【精华整理】CNN进化史大话卷积神经网络CNN（干货满满）白话卷积神经网络（CNN）白话循环神经网络（RNN）白话CNN经典模型：LeNet白话CNN经典模型：AlexNet白话CNN经典模型：GoogLeNet1
GoAI·2022-03-01 07:52

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（mnist:GoogleNet-22）

1.GoogleNet-22GoogleNet采用9个Inception模块化的结构，共22层，除了最后一层的输出，其中间结点的分类效果也很好。
小飞龙程序员·2022-03-01 07:15

论文日读 | 科研学习 | CS知识 | 业界八卦 | 充电90天

当时排书(300页)遇到的问题真不少啊知识点强化学习多智能体系统梯度消失，梯度爆炸详读ResNet及系列论文详读yolox论文详读Transformer和Attention论文写的论文中所用AlexNet到GoogleNet
111辄·2022-02-28 07:49

【深度学习】经典卷积神经网络模型

，这是最早用于数字识别的卷积神经网络（CNN）AlexNet，2012ILSVRC比赛远超第2名的CNN，比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换单大卷积层 ZFNet，2013ILSVRC比赛冠军 GoogLeNet
shura_R·2022-02-27 11:02

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第8章 深度学习

目录8.1加深网络8.1.1向更深的网络出发8.1.2进一步提高识别精度8.1.3加深层的动机8.2深度学习的小历史8.2.1ImageNet8.2.2VGG8.2.3GoogleNet8.2.4ResNet8.3
feiwen110·2022-02-22 07:01

目标检测算法(YOLOv1)

目标检测算法(YOLOv1)论文题目:YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection网络架构YOLOv1的模型架构参考GoogleNet,一共有24个卷积层
victor_gx·2022-02-21 22:26

部分卷积网络结构（一）

文章目录前言一、LeNet1.1网络结构与亮点1.2代码二、AlexNet2.1网络结构与亮点2.2代码三、VGG3.1网络结构与亮点3.2代码四、GoogLeNet4.1网络结构与亮点4.2代码五、ResNet5.1
白衣西蜀梅子酒·2022-02-21 07:43

GoogLeNet网络详解与模型搭建

文章目录1模型介绍2GoogLeNet详解Inception模块辅助分类器3GoogLeNet网络结构4Pytorch模型搭建代码1模型介绍GoogLeNet是2014年ChristianSzegedy
红鲤鱼与绿驴·2022-02-17 07:19

神经网络基础模型VGG、GoogLeNet（inception）、ResNet、dense Net、SqueezeNet、Xception的网络结构

（1409.CVPR）VGG【论文原文】以下：GoogLeNet:inceptionV1、V2、V3、V4、Inception-ResNetV1、V2：【详解参考】?
人工智障之深度瞎学·2022-02-17 07:49

详解Inception结构：从Inception v1到Xception

Inceptionv1Inceptionv2Inceptionv3Inceptionv4Xception总结回顾概述（一）Inception结构的来源与演变Inception(盗梦空间结构)是经典模型GoogLeNet
红鲤鱼与绿驴·2022-02-17 07:57

小黑的Python日记：Pytorch简单实现GoogleNet

大家好呀，我是小黑喵核心：1.1*1的kernel_size能够有效减少参数数量2.InceptionblockInception结构InceptionModule网络结构Googlenet忽略辅助分类
小黑的自我修养·2022-02-16 18:27

OpenCV-Python实战（19）——OpenCV与深度学习的碰撞

——OpenCV与深度学习的碰撞0.前言1.cv2.dnn.blobFromImage()函数详解2.OpenCVDNN人脸检测器3.OpenCV图像分类3.1使用AlexNet进行图像分类3.2使用GoogLeNet
盼小辉丶·2022-02-15 19:00

VGGNet网络详解与模型搭建

模型搭建代码1模型介绍VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由GoogLeNet
红鲤鱼与绿驴·2022-02-15 07:17

GoogLeNet——CNN经典网络模型详解（pytorch实现）

一、前言论文地址：http://arxiv.org/abs/1602.072612014年，GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄，GoogLeNet获得了第一名
越前浩波·2022-02-15 07:16

深度学习——分类网络的总结（持续更新ing~）

一、AlexNet（2012年）二、ZFNet（2013年）三、NIN（2014年）四、VGGNet（2014年）五、GoogLeNet系列（2014年）5.1GooLeNet（2014年）5.2Inceptionv25.3Inceptionv3
PRIS-SCMonkey·2022-02-15 07:15

CNN卷积神经网络(一)

Inputlayer•卷积计算层/CONVlayer•ReLU激励层/ReLUlayer•池化层/Poolinglayer•全连接层/FClayer典型的卷积神经网络结构如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet
ShenShen_318·2022-02-11 20:41

Caffe Model Zoo

Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet
SnailTyan·2022-02-07 07:51

深度学习：基于python：第8章 深度学习

文章目录第8章深度学习8.1加深网络8.1.1向更深的网络出发8.1.2进一步提高识别精度8.1.3加深层的动机8.2深度学习的小历史8.2.1ImageNet8.2.2VGG8.2.3GoogLeNet8.2.4ResNet8.3
weixin_44953928·2021-11-30 21:38

Backbone 之 Inception：纵横交错 （Pytorch实现及代码解析）

由此，ImageNet大赛上，GoogLeNet（Inception）很好地解决了这个问题。Inception基础结构图：Inception特点：采用并行结构代替之前VGG的深度串行结构采用
心之所向521·2021-11-30 19:19

毕业设计 - 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
DanCheng-studio·2021-11-19 10:44

深度学习从入门到精通——GoogLeNetV1分类算法

GoogLeNet模型优势不同尺度的特征信息采用了1*1卷积池化层模型优势引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）使用1x1的卷积核进行降维以及映射处理添加两个辅助分类器帮助训练丢弃全连接层
小陈phd·2021-11-18 22:39

深度学习经典论文收割机+资料收集器，持续更新中

深度学习中的很多经典论文如SSD、GoogleNet等，如果想入门深度学习，最好要阅读一下作者论文，这里笔者收集了相关的论文，并上传到了群里，欢迎有需要的朋友光顾下载。给大家提供一个便利。
计算机视觉与OpenCV·2021-11-18 11:55

VGG-传统神经网络之巅峰

.VGG简介VGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由GoogLeNet
Fighting_1997·2021-11-14 23:34

【PyTorch基础教程15】循环神经网络RNN（学不会来打我啊）

GoogleNet和ResNet我们也是用了relu作为激活函数。（2）RNN实现我们分别用了三种方法：利用RNNCell后面重写循环调用等过程；直接调用RNN网络；加上embedding部分的R
山顶夕景·2021-10-23 20:00

【PyTorch基础教程13】GoogleNet和ResNet（学不会来打我啊）

学习心得（1）为了解决神经网络随着层数的增加，参数量巨大的问题，GoogleNet利用1×1卷积核，并且分别通过几个不同的卷积核进行处理，有多个相同的模块用Inception类封装；（2）另一种网络ResNet
山顶夕景·2021-10-21 22:22
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