Grained 第2页

论文解读TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

此篇文章是transformer在细粒度领域的应用。问题：Transformer还未应用在图像细分类领域中贡献点：1.visiontransformer的输入把图像切分成patch，但是是没有overlap的，文章改成切分patch用overlap（这只能算个trick）2.PartSelectionModule通俗讲就是最后一层的输入与visiontransformer不同，即把最后一层前的所有

pontoon·2023-01-12 21:38

论文阅读：TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

目录用细粒度识别Transformer架构一、动机二、方法2.1大致流程2.2步骤分解三、实验3.1数据集用细粒度识别Transformer架构一、动机由于固有的微妙的类间差异，从子类别中识别对象的细粒度视觉分类（FGVC）是一项非常具有挑战性的任务。通过关注如何定位最具辨别力的图像区域，并依靠它们来提高网络捕获细微差异的能力来解决这个问题。Transformer的自注意力机制将每个token标记

Serayah·2023-01-12 21:06

【论文笔记】TransFG: A Transformer Architecture for Fine-Grained Recognition

TransFG简介与基于CNN的模型在细粒度任务上的对比disadvantagesofCNNadvantageofTransformer整体结构改进点1、overlappingpatchesPartSelectionModuleContrastivefeaturelearning总结简介2021年3月由字节跳动在CVPR发表的一篇细粒度分类文章。在CUB-200-2011上最高识别精度为91.7%

事多做话少说·2023-01-12 21:36

Sketch Less for More: On-the-Fly Fine-Grained Sketch Based Image Retrieval (CVPR 2020 Oral)

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结神经网络篇：经典网络模型SketchLessforMore:On-the-FlyFine-GrainedSketchBasedImageRetrievalAbstractContributionsIntroductionRelatedWorksCategory-levelSBIRFine-grainedSBIRPartialSketchR

Horizon Max·2023-01-11 12:44

CVPR2020 有关Cross Domain论文阅读总结与思考

ProgressiveAdversarialNetworksforFine-GrainedDomainAdaptation作者：SinanWang,XinyangChen,YunboWang,MingshengLong,andJianminWang所解决的问题是在Fine-Grained

Leepupupu·2023-01-07 22:56

论文阅读 [TPAMI-2022] Guest Editorial: Introduction to the Special Section on Fine-Grained Visual Catego

论文阅读[TPAMI-2022]GuestEditorial:IntroductiontotheSpecialSectiononFine-GrainedVisualCategorization论文搜索(studyai.com)搜索论文:GuestEditorial:IntroductiontotheSpecialSectiononFine-GrainedVisualCategorization搜索

北岭狼人·2023-01-06 15:23

PaddleDetection常用配置参数

YOLOv3为例snapshot_iter:2000#建议设置为最大训练batch数除以50，即总共保存50个模型use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近（

陌北v1·2023-01-05 19:48

【Dataset】GoEmotions: A Dataset of Fine-Grained Emotions

GoEmotions:ADatasetofFine-GrainedEmotionsAbstract理解用语言表达的情感有广泛的应用，从建立有同情的聊天机器人到检测有害的在线行为。可以使用具有细粒度类型的大规模数据集来改进，以适应该领域的进展。本文介绍了GoEmotits数据集，这是最大的58k个英语Reddit注释的手动注释数据集，标记为27种情绪类别或中性。作者通过主保留成分分析来演示了高质量的

Vincy_King·2023-01-04 15:06

EMNLP22评测矩阵：FineD-Eval: Fine-grained Automatic Dialogue-Level Evaluation

总结在选择维度时，有点意思。FineD-Eval:Fine-grainedAutomaticDialogue-LevelEvaluation一般对话生成任务的评测也是从多个维度出发，这篇文章先选择了几个相关性程度低的维度，然后，在挑选后的维度上，测评相关性分值。多个维度下的测评采用了metricensemble和multi-tasklearning的方法。第一步：维度选择我们希望选择相关性较小的维

QianTu&·2023-01-02 14:10

【语义分割系列】PointRend源码注释

代码中的fine-grained是原图的1/4大小，不像下面这个是与原图大小一致的。后面的就都一样了图11.PointRend提出原因：传

若曦爹·2022-12-31 00:23

【论文阅读笔记】Say As You Wish: Fine-grained Control of Image Caption Generation with Abstract Scene Graphs

SayAsYouWish:Fine-grainedControlofImageCaptionGenerationwithAbstractSceneGraphs2020-CVPRShizheChen1∗,QinJin1†,PengWang2,QiWu31RenminUniversityofChina,2NorthwesternPolytechnicalUniversity3AustralianCen

little06960·2022-12-30 07:09

双线性池化（Bilinear Pooling）详解、改进及应用

转自知乎林小北的文章简介bilinearpooling在2015年于《BilinearCNNModelsforFine-grainedVisualRecognition》被提出来用于fine-grained

两面包+芝士·2022-12-27 03:07

论文阅读笔记-TransFG: A Transformer Architecture for Fine-Grained Recognition

科研澡·2022-12-26 10:22

[2019CVPR]Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation 论文笔记

标题Method1.anchor选择2.特征蒸馏实验总结一句话总结：针对anchor-based检测器进行特征蒸馏，并且只蒸馏GT和anchor之间IOU高的地方的特征，具体含义见论文可视化图。Method1.anchor选择anchor分布为H×W×K，其中H和W表示生成anchor的特征图的宽高，K表示特征图一个点上anchor的个数。计算所有anchor与GT的IOU，得到一个H×W×K的I

机器就不学习·2022-12-24 11:28

Think about —— Fine-grained Detection and Small Object Detection

Thinkabout——Fine-grainedDetectionandSmallObjectDetection（2022.02.21）持续补充……

Royhh1990·2022-12-24 11:56

【论文翻译】KLMo: Knowledge Graph Enhanced Pretrained Language Model with Fine-Grained Relationships

论文地址：https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.384.pdf摘要知识图谱（KG）中实体之间的交互作用为语言表征学习提供了丰富的知识。然而，现有的知识增强型预训练语言模型（PLMS）只关注实体信息，而忽略了实体之间的细粒度关系。在这项工作中，我们建议将KG（包括实体和关系）纳入语言学习过程中，以获得KG增强的预训练语言模型，即KLMo。具体来说，

歆布·2022-12-24 07:02

细粒度、粗粒度

最近在阅读文献的过程中遇到了fine-grained和coarse-grained的概念，经过查阅其定义如下：细粒度（fine-grained）：粒度似乎根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（

麦子·熟了·2022-12-18 11:42

粗粒度和细粒度的概念区分

最近在阅读文献的过程中遇到了fine-grained和coarse-grained的概念，仿照课本整理了一下：一、细粒度（fine-grained）：粒度似乎根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块

卖核蛋的小男孩·2022-12-13 07:30

【论文笔记】API-Net：Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification

API-Net简介创新点mutualvectorlearning（互向量学习）gatevectorgeneration（门向量生成器）pairwiseinteraction（成对交互）队构造（PairConstruction）实验结果总结简介2020年发表在AAAI的一篇细粒度分类论文。人类在区分不同子类的图像时，会成对地进行比较。本文模仿这一行为，同时提取并融合一对图片的特征，提高了网络辨别不同

事多做话少说·2022-12-08 15:04

Cvae-gan: fine-grained image generation through asymmetric training论文阅读笔记

论文原文地址:CVAE-GAN:fine-grainedimagegenerationthroughasymmetrictraining推荐阅读：VAE全面理解生成模型——变分自编码器VAE从GANVAE到CVAE-GAN摘要：我们提出了变分生成对抗性网络，这是一个将变分自动编码器与生成对抗性网络相结合的通用学习框架，用于合成精细的图像，例如类别中特定人员或对象的脸。我们的方法将图像建模为概率模型

只会写bug的菜鸡·2022-12-08 12:15

Paper reading：Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints （CVPR2018）

Paperreading：Fine-GrainedHeadPoseEstimationWithoutKeypoints（CVPR2018）一、背景为什么要读这篇论文，因为LZ之前要做头部姿态估计，看到一些传统的方法，都是先进行人脸检测，然后再进行关键点定位，当然现在可以一起做，anyway，得到最后的关键点位置，再使用一个通用的3D人脸模型，通过solvePnP来得到最终的头部姿态，但是不管是脑子

Felaim·2022-12-07 09:10

《RefineMask：Towards High-Quality Instance Segmentation with Fine-Grained Features》论文笔记

参考代码：RefineMask1.概述导读：在这篇文章中针对以Mask-RCNN为代表的实例分割模型存在实例分割mask掩膜边界补贴合的问题进行探究，文章指出由于网络存在下采样操作以及RoIPooling的操作使得进行mask预测的特征图丢失了很多细节信息，进而导致了实例分割结果边界较差的问题。对此文章从如下几个方面对实例分割头部分进行改进：1）直接使用FPN网络特征图输出的P2P2P2特征图添加

m_buddy·2022-12-02 19:25

阅读笔记 CCL: Cross-modal Correlation Learning with Multi-grained Fusion by Hierarchical Network

总结CCL:Cross-modalCorrelationLearningwithMulti-grainedFusionbyHierarchicalNetworkYuxinPeng,JinweiQi,XinHuangandYuxinYuan常见方法使用深度神经网络（DNN）的跨模态检索大体分为两个步骤：1Thefirstlearningstageistogenerateseparatereprese

weixin_33901926·2022-11-30 10:30

[ECCV2020]Beyond 3DMM Space: Towards Fine-grained 3D Face Reconstruction

标题：Beyond3DMMSpace:TowardsFine-grained3DFaceReconstruction链接：https://www.researchgate.net/profile/Jianzhu-Guo

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-11-27 04:38

[目标检测知识蒸馏2] [CVPR19] Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation

[CVPR19]DistillingObjectDetectorswithFine-grainedFeatureImitationIntroduction:在FasterRCNN基础上使用知识蒸馏改进轻量级网络性能，其核心思想是teacher网络中需要传递给student网络的应该是有效信息，而非无效的background信息。FGFI利用fine-grainedfeaturelimitation

Junjian Zhang·2022-11-26 21:29

【论文精读】DeepFirearm: Learning Discriminative Feature Representation for Fine-grained Firearm Retrieval

DeepFirearm:LearningDiscriminativeFeatureRepresentationforFine-grainedFirearmRetrievalINTRODUCTION这是最近看的一篇文章，论文并没有太多方法上的创新点，但是将神经网络用于现代武器的检索，方向挺新奇的。所以记录一下。论文之初作者就指出现在CNN发展得很好，网络上像Facebook这一类的社交巨头都使用CN

luuuyi·2022-11-26 11:47

WHENet: Real-time Fine-Grained Estimation for Wide Range Head Pose

WHENet：大范围头部姿势的实时细粒度估计[email protected]@huawei.comICLab,HuaweiTechnologiesCanada摘要我们提出了一个端到端的头部姿势估计网络，用于从单个RGB图像预测整个头部雅司病的欧拉角。现有的方法在正面视图中表现良好，但从所有角度来看，很少有目标头部姿势。

黑子小明·2022-11-26 02:17

YOLO v2（单尺度）

文章目录YOLOv2（单尺度）细粒度(fine-grained)特征锚框(Anchor)锚框(Anchor)和损失函数（Loss）Anchor与YOLOYOLOv2（单尺度）能解决稠密物体的检测但无法解决多尺度物体的检测细粒度

一条大蟒蛇6666·2022-11-25 06:37

Dual Cross-Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Object Re-Identification

paperlink,CVPR2022Abstract自我注意力机制能够捕获序列特征和全局信息，被广泛应用于各种NLP和CV任务中，并提高了其性能。本工作致力于研究若何将自我注意力机制进行扩展以更好地在识别细粒度物体（如不同种类的鸟或人的身份识别）时更好地对微妙的嵌入特征进行学习。为此，我们提出了与自我注意力学习相配合的双交叉注意力学习（DCAL）算法。首先，我们提出了全局-局部交叉注意力来促进全局

Howie_tzh·2022-11-23 15:16

The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification-2020.D.C

1、介绍2、MC-Loss2.1TheDiscriminalityComponent（即LdisL_{dis}Ldis）2.2TheDiversityComponent（LdivL_{div}Ldiv）3、效果解决细粒度图像分类的关键是发现能够反映子类微妙差异的有区分度的局部区域，那么现在已经有很多针对局部区域区分度特征表示的模型被设计出来。在本文中，我们提出一种不需要改变模型结构，仅通过一个损失

我是一个对称矩阵·2022-11-21 21:52

Learning Fine-grained Image Similarity with Deep Ranking(泛读)

一.文献名字和作者LearningFine-grainedImageSimilaritywithDeepRanking，CVPR2014二.阅读时间2014年10月1日三.文献的贡献点文献提出了一种基于深度投票机制的图片细粒度相似性，以及一种在线训练算法。深度投票机制主要基于三个部分的模型的组合，其中一个是深度卷积神经网络，另外两个是将下采样，卷积层和maxpooling层组合起来的浅层结构。深度

shengno1·2022-11-19 22:57

阅读笔记 CCL: Cross-modal Correlation Learning with Multi-grained Fusion by Hierarchical Network 总结

阅读笔记CCL:Cross-modalCorrelationLearningwithMulti-grainedFusionbyHierarchicalNetwork总结CCL:Cross-modalCorrelationLearningwithMulti-grainedFusionbyHierarchicalNetworkYuxinPeng,JinweiQi,XinHuangandYuxinYua

m0_37692953·2022-11-19 22:17

CVPR 2021 TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition

动机由于类间存在着细微的差异，细粒度视觉分类（FGVC）是一项非常具有挑战性的任务，它的目标是从子类中识别出目标。近年来的研究主要集中在如何定位最有判别力的图像区域，并依靠这些区域来提高网络捕捉细微差异的能力。这些工作都需要一个专门设计的模块来提取候选区域，并且这些选定的区域需要再次通过主干网络进行传播以进行最终的分类。此外，一些被提取得候选区域往往包含了整个目标，判别力不够。而且，这种策略不可避

smile909·2022-11-19 06:56

Text to image论文精读 AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention（带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成）

AttnGAN:Fine-GrainedTexttoImageGenerationwithAttention（带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成）一、摘要二、关键词三、为什么提出AttnGAN？四、主要原理4.1、两大核心组成4.2、损失函数五、框架分析六、生成网络中的注意力机制6.1、生成网络注意力框架6.2、实现细节2.1、第一步6.2、第二步6.3、第三步七、DAMSM(DeepAtt

中杯可乐多加冰·2022-10-14 20:30

论文笔记：Towards Robust Fine-grained Recognition by Maximal Separation of Discriminative Features

TowardsRobustFine-grainedRecognitionbyMaximalSeparationofDiscriminativeFeatures通过区分特征的最大分离实现鲁棒的细粒度识别文章目录TowardsRobustFine-grainedRecognitionbyMaximalSeparationofDiscriminativeFeatures摘要1引言2相关研究3预备阶段：解

Z字君·2022-10-06 07:42

[行人重识别论文阅读]Fine-Grained Shape-Appearance Mutual Learning for Cloth-Changing Person Re-Identification

论文地址论文代码：暂无文章思想在上篇文章中我们引入了sketch（行人轮廓图）的思想去解决换衣问题，但是我们会在实践中发现sketch的优劣性严重影响了最后实验结果的好坏。此篇论文的核心思想就提高行人轮廓图的图片质量。利用行人标签提高轮廓图质量想法很简单就是如果该行人轮廓图能够正确的预测出行人的标签，那么其行人轮廓图的质量就会非常不错。下述公式描述了如何提取行人的轮廓:我们首先利用下述公式获得行人

zlsd21·2022-09-27 07:57

论文阅读笔记 | (ECCV 2018 Oral) Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-grained Image Recognition

论文来自百度研究院，文章研究的主题是细粒度图像分类。论文下载：Multi-AttentionMulti-ClassConstraintforFine-grainedImageRecognitionAbstract1.现有方法存在的问题和挑战对于细粒度图像识别（fine-grainedimagerecognition），基于注意力学习（attention-basedlearning）仍然是一项具有挑

z止于至善·2022-09-04 07:06

度量学习、细粒度识别相关论文阅读笔记（三）—— Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

CV小菜鸟·2022-08-12 11:14

论文笔记：Fine-Grained Visual Classification via PMG Training of Jigsaw Patches

Fine-GrainedVisualClassificationviaProgressiveMulti-GranularityTrainingofJigsawPatches文章目录Fine-GrainedVisualClassificationviaProgressiveMulti-GranularityTrainingofJigsawPatches0摘要1引言2相关工作3方法3.1网络架构3.2

Z字君·2022-08-12 11:14

论文阅读 [TPAMI-2022] Context-Aware Visual Policy Network for Fine-Grained Image Captioning

论文阅读[TPAMI-2022]Context-AwareVisualPolicyNetworkforFine-GrainedImageCaptioning论文搜索(studyai.com)搜索论文:Context-AwareVisualPolicyNetworkforFine-GrainedImageCaptioning搜索论文:http://www.studyai.com/search/who

北岭狼人·2022-06-28 19:42

Context-aware Attentional Pooling (CAP) for Fine-grained Visual Classification

Context-awareAttentionalPooling(CAP)forFine-grainedVisualClassification用于细粒度视觉分类的上下文感知注意力池化AAAI-2021文章目录Context-awareAttentionalPooling(CAP)forFine-grainedVisualClassification摘要一、引言二、相关工作三、提出的方法Contex

wannabe7·2022-06-28 19:01

Counterfactual Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Re-identification 论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08728.pdfGithub地址：https://github.com/raoyongming/CALAbstract注意力机制在细粒度视觉分类任务上非常有效。本文介绍了一个反事实的注意力学习方法，基于因果推理来学习更加有效的注意力。现有的方法都基于传统的概率来学习注意力，本文作者提出利用反事实因果关系来学习注意力，为评价注意力的质

calvinpaean·2022-06-28 19:15

头部姿态估计：《Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints》

《Fine-GrainedHeadPoseEstimationWithoutKeypoints》2018，NatanielRuizEunjiChongJamesM.Rehg.multi-loss论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.00925v2代码链接：https://github.com/natanielruiz/deep-head-pose1.引言：本文提出了一种简

邦戈栗子·2022-05-29 07:15

Awesome Fine-Grained Image Analysis – Papers, Codes and Datasets

AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasetsTableofcontentsIntroductionTutorialsSurveypapersBenchmarkdatasetsFine-grainedimagerecognitionFine-grainedrecognitionbylocalization-classificatio

浮逸·2022-05-05 07:42

Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Imag...

这篇论文主要是针对细粒度（fine-grainedcategories）的分类问题，其实就是分类一些相似度很高的物体，它们只有很小部分的差异，比如花的种类等。那么，这就要求网络能够提取到更细节的特征。这类问题实际上涉及到两个问题：一个是识别区域的定位；另一个是区域内的特征提取。这两个问题并不是孤立的，它们实际上紧密联系，那么设计一个同时进行这两个过程的网络可以让这两个过程互相促进。这也

haoshengup·2022-02-05 14:51

10X单细胞空间联合分析之再次解读cell2location

Cell2location是一种有principledBayesianmodel，可以解析空间转录组数据中的fine-grained细胞类型，并创建不同组织的综合细胞图。

单细胞空间交响乐·2021-12-30 13:35

论文笔记|Document Modeling with Graph Attention Networks for Multi-grained Machine Reading Comprehension

作者：迪单位：燕山大学论文地址代码地址论文来源：ACL2020前言由于最近的工作想要利用图结构解决问题，因此分享此文的目的是想与大家探讨如何使用图结构表达文章信息。概述机器阅读理解是模型在理解文本后，根据相应的问题找出对应的答案。NQ(NaturalQuestions)是一项新的机器阅读理解任务，它包括长答案（通常是一段话）与短答案（长答案中的实体）。数据集如下图所示。尽管现存的模型在

期待成功·2021-05-13 09:35

2015_ICSE_From Developer Network to Verified Communities:A Fine-Grained Approach

另外，看本文的小标题，Fine-Grained，那意思就是大方向的工作已经有人做了，我的特色是什么呢，就是比

zouxiaoyu·2021-05-11 23:34

论文笔记 | Multi-Grained Named Entity Recognition

作者：任重灿单位：燕山大学目录论文概述引言命名实体识别是什么？问题提出的框架检测器词处理器句处理器检测网络分类器词处理器实体处理器分类网络实验嵌套NER任务非重叠NER任务论文概述论文来源该论文来自于ACL，发表于2019年。提出了一种用于多粒度命名实体识别的神经网络框架MGNER，该框架允许句子中的多个实体（entities）或实体提及（entitymentions）不重叠或完全嵌套。M

期待成功·2021-05-08 05:39

深度学习: 细粒度图像分类 (fine-grained image recognition)

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习公众号：datayx细粒度图像识别(fine-grainedimagerecognition)，即精细化分类。细粒度图像分类(Fine-GrainedCategorization),又被称作子类别图像分类(Sub-CategoryRecognition),是近年来计算机视觉、模式识别等领域一个非常热门的研究课题.其目的

demm868·2021-01-30 18:19

推荐频道

Grained