Grained 第3页

多标签分类(六):Fine-Grained Lesion Annotation in CT Images with Knowledge Mined From Radiology Reports

细粒病灶注释在CT图像与知识挖掘从放射学报告文章来自2019年CVPR摘要在放射科医师的日常工作中，一个主要的任务是阅读医学图像，例如CT扫描，发现重要的病变，并在放射学报告中写下句子来描述它们，在本文中，我们研究了在计算机辅助诊断(CAD)中，病灶描述或标注问题的一个重要步骤。给定一幅病变图像，我们的目标是预测多个相关标签，如损伤的身体部位、类型和属性。为了解决这个问题，我们基于RadL

落花满蹊径·2020-09-23 10:29

［读论文］ArrayTrack: A Fine-Grained Indoor Location System

这篇文章描述的是一种基于WiFi的室内定位系统，称为ArrayTrack。从作者对系统的命名中就能看出这种定位系统必然跟天线阵列有关。虽然从2000年的RADAR开始，室内定位的文章层出不穷，但这篇2013年的文章仍然能够发表在NSDI2013上，还是有其突出的地方的。由于我不是学通信出身，所以对其中许多问题只知道个大概，那么也只能是在highlevel去描述一下ArrayTrack这个系统。首先

Liqun_Li·2020-09-17 10:37

Improving Facial Attribute Prediction using Semantic Segmentation, in arxiv 2017.04

笔者最近在关注fine-grained方面的paper，发现有以下的方面去做：1part-based2weakly-supervised的，如second-orderlesspooling（CompactBilinearPooling

_menglan_Zi·2020-09-14 16:25

Convolutional Low-Resolution Fine-Grained Classification. In arXiv, 2017.03

ConvolutionalLow-ResolutionFine-GrainedClassification.InarXiv,2017.03论文链接：ConvolutionalLow-ResolutionFine-GrainedClassification.论文的idea很简单，就是把superresolution和classifier嵌入到一个模型中，并end2end训练。至于superresol

_menglan_Zi·2020-09-14 16:25

[论文阅读]Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles using 3D Bounding Boxes in Traffic Surveilla

这是一篇车辆细粒度识别的论文，它利用3D的bondingbox来对3D包裹住的车辆对象拆分至一个平面，利用这个最终的imag进行训练，训练效果最好是在vgg16的分类精度达到84.13，追踪精度达到92.27。对于没有3D包围盒信息的，作者还提供了一种3D包围盒的预测算法。（尽管介绍这部分的写的也太不详细了，而且发布的源码来看也没有包含这部分，只包含了一份预测出的estimated_3DBB.pk

sunxia233·2020-09-14 15:37

论文笔记21 -- （细粒度识别）Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

《DestructionandConstructionLearningforFine-grainedImageRecognition》论文：点这里YueChen1∗，YalongBai2∗，WeiZhang3，TaoMei4JDAIResearch,Beijing,China有代码依然是件很关键的事情~有代码！！！点这里我是在解决某个xx任务的时候接触到这个工作的，所以这篇paper还是得读一读的

零尾·2020-09-13 12:18

【论文笔记】【短】Improving Neural Fine-Grained Entity Typing with Knowledge Attention

ImprovingNeuralFine-GrainedEntityTypingwithKnowledgeAttention最主要的贡献是把entitymention和contextwork，使用attention进行了运算。取得了不错的结果。运用上了KB的entitymention的representation。上下文的信息。Attention这些有一些比较值得注意的细节处理的不错，比如out-o

DrogoZhang·2020-09-10 20:28

【论文笔记】FINET: Context-Aware Fine-Grained Named Entity Typing

文章目录FINET:Context-AwareFine-GrainedNamedEntityTypingAbstract1Introduction3TypeSelectionFINET:Context-AwareFine-GrainedNamedEntityTypingAbstractFINET,根据WordNet’s的超级细粒度的type类型来对短文本中的namedentity进行检测类型。Wo

DrogoZhang·2020-09-10 20:28

【论文笔记】Liberal Entity Extraction: Rapid Construction of Fine-Grained Entity Typing Systems

文章目录IntroductionApproachOverviewRepresentationGenerationGeneralEntityrepresentationSpecificcontextrepresentationKnowledgerepresentationJointLinking,HierarchicalTyping,andNamingHierarchicaltyping#Liber

DrogoZhang·2020-09-10 20:28

Deep learning for fine-grained image analysis: A survey

细粒度图像分析的深度学习综述完整版翻译Abstract 计算机视觉是利用机器来理解和分析图像的过程，是人工智能的一个重要分支。在CV的各个研究领域中，细粒度图像分析（FGIA）是一个由来已久的基本问题，在各种实际应用中已经变得无处不在。FGIA的任务是从从属类别分析视觉对象，例如鸟类种类或汽车模型。由于细粒度的特性导致的小类间变化和大的类内变化使其成为一个具有挑战性的问题。在深度学习蓬勃发展的过

小灰灰的Yang·2020-08-26 15:45

论文阅读笔记 - Mesos: A Platform for Fine-Grained ResourceSharing in the Data Center

作者：刘旭晖Raymond转载请注明出处Email：colorantat163.comBLOG：http://blog.csdn.net/colorant/更多论文阅读笔记http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145==目标问题==为了提高资源的利用率以及满足不同应用的需求，在同一集群内会部署各种不同的分布式运算框架(clusterco

彩色蚂蚁·2020-08-24 19:28

Picking Deep Filter Responses for Fine-Grained Image Recognition

1.Introduction作为一个新兴的研究课题，细粒度识别旨在区分属于同一基本类别的数百个子类别。它位于基本类别分类（例如，在PascalVOC[8]中分类自行车，船，汽车等等）和个体实例的识别（例如人脸识别）之间。没有经验的人可以立即识别自行车或马匹等基本类别，因为它们在视觉上非常不相似，而在没有具体专家指导的情况下，他/她很难从黑鸟中区分乌鸦。事实上，细粒度的子类通常共享相同的部分（例如，

xiaofei0801·2020-08-24 04:26

Look Closer to See Better Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Re

xiaofei0801·2020-08-24 04:26

Multi-grained Attention Network for Aspect-LevelSentiment Classification 阅读笔记

原文链接：http://chenhao.space/post/eccc920c.htmlMulti-grainedAttentionNetworkforAspect-LevelSentimentClassification面向方面级情感分类的多粒度注意力网络来源：2018EMNLPhttps://www.aclweb.org/anthology/D18-1380/北京大学Introduction现

CCChenhao997·2020-08-19 03:58

[图像补全]Image Fine-grained Inpainting论文解析与实现，效果惊人

h8832077·2020-08-17 12:00

Image Fine-grained Inpainting

1.Motivation传统方法不能生成新的内容；现有的基于深度学习的方法会产生不合理的结构和模糊。2.Approach2.1NetworkArchitecture生成器：每个“convolution+norm”都有一个激活函数，最后一层的激活函数是Tanh，其他层的函数都是ReLU。生成器的中间部分包含DMFB(densemulti-scalefusionblock)，结构如上图所示。判别器：两

想要成为学霸的渣渣·2020-08-17 10:36

2018ECCV_Learning to Navigate for Fine-grained Classification

目录摘要引言近期工作细粒度分类Fine-grainedclassification物体检测Objectdetection排序学习Learningtorank方法3.1方法概述ApproachOverview3.2NavigatorandTeacher3.3Scrutinizer3.4Networkarchitecture流程监督论文链接：https://openaccess.thecvf.com/

zhangyuexiang123·2020-08-16 17:07

（笔记）细颗粒度的三值网络Ternary Neural Networks with Fine-Grained Quantization

原文链接摘要方法实验效果原文链接https://arxiv.org/abs/1705.01462摘要提出一种三值化方法，激活函数是8/4bit的，不需要训练，对N个权重量化到三值，N=2,4,8,16等等。当N=4时，ResNet-101和ResNet-50的Top1准确率分别下降3.7%和4.2%。方法目的：不训练地，把32bit浮点权重WW量化为{−α,0,α}{−α,0,α}。基于阈值ΔΔ(

yingpeng_zhong·2020-08-16 17:44

log4j的8个日志级别（OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL）

TRACEdesignatesfiner-grained

曾燕辉·2020-08-11 01:18

【论文速读】UrbanFM: Inferring Fine-Grained Urban Flows

京东城市计算郑宇等人与高校联合发表在2019KDD上的一篇论文。[paper][code]任务端到端的深度学习框架，以粗粒度的城市网格流量和天气、日期时间等其他影响因素作为输入，最后得到细粒度的城市网格流量。下图左侧是一个粗粒度级的网格人流量，右侧是一个细粒度级的网格人流量。多个细粒度级区域的流量之和等于一个粗粒度级区域的流量。挑战1、空间相关性空间层级结构：多个细粒度级区域的流量之和等于一个粗粒

betterMia·2020-08-09 23:22

【零样本草图检索】Generalising Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval

Abstract虽然细粒度草图检索获得令人满意的结果，但需要实例级别的sketch/imagepair标注信息，而且学习到的特征空间是domain-specific的，不能很好的推广到unseenclasses。本文将generalisationforFG-SBIR看作domaingeneralisation问题。提出用无监督学习的方法来建模通用的sketch视觉特性字典，然后可以使用它来学习sk

x124612·2020-08-09 15:29

Fine-Grained Crowdsourcing for Fine-Grained Recognition(精读)

一.文献名字和作者Fine-GrainedCrowdsourcingforFine-GrainedRecognition,JiaDeng,JonathanKrause,LiFei-Fei,CVPR2013二.阅读时间2014年11月26日三.文献的目的文章主要提出了一种使用众包的方法进行细粒度分类的方法，在传统的细粒度分类中加入人参与的环节，通过人工参与的形式，使得细粒度分类准确率有所上升。四.文

shengno1·2020-08-06 13:16

论文学习：《Multi-grained Attention Network for Aspect-Level Sentiment Classification》

《Multi-grainedAttentionNetworkforAspect-LevelSentimentClassification》这是一篇2018年发表的文章。它的思想主要是1.针对基于主题的情感分析中的target进行处理，有的target会比较长，这样直接pooling求和，就会显得极端粗暴。2.不光考虑从target到context的attention,还考虑context到targ

荒山之夜·2020-08-06 12:25

动作识别——Multi-Model Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition——CVPR2020 oral

AbstractFine-grainedactionrecognitiondatasetsexhibitenvironmentalbias,wheremultiplevideosequencesarecapturedfromalimitednumberofenvironments.Multi-modalnatureofvideo（视频的多模态性），提出的方法一个是multi-modalself-s

leiitbe23·2020-08-06 12:30

SOA服务切分原则整理

细粒度的服务（fine-grained）提供相对较小的功能单元，或

追寻北极·2020-08-03 18:26

Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

DestructionandConstructionLearningforFine-grainedImageRecognitionabstract本文提出一种“破坏和构件的学习”简称为DCL的方法，来增加细粒度识别的难度，强行让分类模型获取专家的知识。提出的方法在训练期间不需要任何额外知识，在预测时除了标准分类网络外，没有计算开销。1.Introduction细粒度引起广泛研究，现在研究细粒度大都

YaYan233·2020-08-03 14:26

大规模细粒度分类和领域特定迁移学习Large Scale Fine-Grained Categorization and Domain-Speciﬁc Transfer Learning翻译

这次翻译的论文是CVPR2018的，关于细粒度分类和迁移学习的论文，论文下载地址为：链接:https://pan.baidu.com/s/1fzMbUA0fYi9b5ETeWZfP4w提取码:3yqa摘要从大规模数据集（比如ImageNet）上迁移的知识经过微调后，为领域特定细粒度视觉分类(FGVC)任务（比如识别鸟的种类，汽车品牌和型号）提供了有效的解决方法。在这个方案中，数据注释经常需要专业的

Nyte2018·2020-08-03 13:17

Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition

《LearningMulti-AttentionConvolutionalNeuralNetworkforFine-GrainedImageRecognition》是微软亚洲研究院在ICCV2017年出的一篇细粒度图像识别论文，它的姊妹篇是《LookClosertoSeeBetter:RecurrentAttentionConvolutionalNeuralNetworkforFine-grain

Hello_Bitch·2020-08-02 16:41

Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition-论文笔记

引言细粒度识别很依赖于标识区域的定位和特征提取。现有的方法都忽略了这样一个问题：特征提取和定位这两个过程是相关的。所以我们提出了一个新的方法：mutil-attentionCNN(MA-CNN)，这个方法中位置信息和特征学习可以相互强化。MA-CNN是由卷积、channelgroup和partclassification三个子网络组成。channelgroupingsubnet的输入是来自卷积提取

玄猫唐小道·2020-08-02 14:30

Deep domain adaptation for describing people based on fine-grained clothing attributes

2015IBM和NationalUniversityofSingapore联合发布DDAN没有使用相同图片对（pairreltions）总结：目的是适应多种数据域的网络现有的方法迁移学习，固定某几层；本文的方法是训练两个分支的网络，分别接受不同数据集。这么做的出发点是学得和数据集无关的层次特征。#########目的和难点##############目的：衣物识别有现实需求，如FBI。衣物数据集总

漂漂一族·2020-08-01 11:31

Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition论文翻译

LearningaDiscriminativeFilterBankwithinaCNNforFine-grainedRecognition细粒度分类一直是图像分类中的一个难点，近年来基于深度学习的图像分类发展迅速，细粒度分类也发展出了很多优秀的模型，早期的多阶段模型是通过引入一个辅助网络来融合位置信息到主分类网络中，或者通过一个复杂的特征编码方式来获得高阶特征统计，而最近的端到端模型从根本上强化了

SanKinPlus·2020-07-29 10:38

SayAsYouWish:Fine-grained Control of Image Caption Generation with Abstract Scene Graphs ---- 论文阅读笔记

Paper:http://arxiv.org/abs/2003.00387v1[CVPR2020]提出了一种更加细粒度的控制信号，称为抽象场景图(AbstractSceneGraph,ASG)，可以通过图结构同时控制所希望表达的物体、属性和关系，不仅能反映用户细粒度的描述意图，也能生成更具有多样性的图像描述。ASG是一个包含三类抽象节点的有向图，这三类抽象节点分别代表用户希望描述的物体(objec

CharlesWu123·2020-07-29 10:55

在CNN中学习一个鉴别过滤库进行细粒度识别Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition

这次翻译的论文也是CVPR2018的，关于细粒度识别的论文，链接为：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Wang_Learning_a_Discriminative_CVPR_2018_paper.pdf摘要与之前使用CNN特征的多级框架相比，最近的端到端的细粒度识别深度方法本质上提高了CNNs的中间层mid-level的学习

Nyte2018·2020-07-29 09:14

论文笔记：Fine-grained Image Classification by Visual-Semantic Embedding

来源：东南&电子科技&西交&南京邮电，IJCAI-18，paper摘要细粒度图像分类(fine-grainedimageclassification,FGIC)，难点在于很大的类内多样性与微妙的类间不同点现有的方法限制在利用图像中的视觉信息嵌入本文使用了一些先验知识，来自于结构化知识基础或者非结构化的文本信息，来简化FGIC问题。建立了一个视觉语义嵌入模型来从知识基础和文本中探索语义嵌入，然后训练

flyminnnnn·2020-07-28 20:24

论文学习17“Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image

本文是CVPR17年的文章，微软和中科大合作的作品，事实上本文与低剂量CT重建并不是同样的任务，但是文中的APN和检测网络接连作用的模式值得学习。文章是针对细粒度特征学习所做，文章提出一种RA-CNN（recurrentattentionconvolutionalneuralnetwork），在每个规模的图像下都有两个网络分类网和APN（attentionproposalsub-network），

侯冠群·2020-07-28 18:37

论文摘要——总结 Multiple granularity descriptors for fine-grained categorization.

学习预习笔记交互式图像分割：首先由用户以某种交互手段指定图像的部分前景与部分背景，然后算法以用户的输入作为分割的约束条件自动地计算出满足约束条件下的最佳分割。例如，典型的交互手段包括用一把画刷在前景和背景处各画几笔以及在前景的周围画一个方框等。全局前景估计：对前景进行运动估计简述人类大脑是根据界门纲目科属种识别动物，本篇文章与人脑识别动物原理相似，从大到小将动物归类。举一个例子，啄木鸟的“科”上属

Xiaoqing(Tiffany)·2020-07-28 12:17

chubby 分析(未完待续)

关键词解释coarse-grained:anapplicationmightusealocktoelectaprimary,whichwouldthenhandleallaccesstothatdataforaconsiderabletime

techq·2020-07-28 12:49

【点云】SemanticKITTI: A Dataset for Semantic Scene Understanding of LiDAR Sequences

目录摘要介绍SemanticKITTIDataset标注过程摘要自动驾驶需要对附近的目标和表面有细颗粒度（fine-grained）的理解。光检测和范围（LiDAR）提供了关于环境准确的几何信息。

zzl_1998·2020-07-28 08:46

细粒度论文《Large Scale Fine-Grained Categorization and Domain-Specific Transfer Learning》理解

YinC,YangS,ChenS,etal.LargeScaleFine-GrainedCategorizationandDomain-SpecificTransferLearning.InCVPR,2018.这篇论文是目前发表的细粒度分类性能最高的一篇论文，在CUB200数据集上取得了89.6的分类准确率，超过之前最好的结果3%。本文提出一种处理数据的长尾分布的方法，并且在iNaturalist

小星星*·2020-07-12 20:22

细粒度的、安全高效的基于区块链数据溯源系统 Fine Grained, Secure and Efficient Data Provenance on Blockchain Systems（一）

论文作者PingchengRuan,GangChen,TienTuanAnhDinh,QianLin,BengChinOoi简介区块链实现了一个可以防篡改的账本，可以用来记录交易信息（transactions）进而改变一些存储的全局状态。整个系统记录所有的状态演化的历史信息。对于这些历史信息的管理，通常被称作数据的溯源(dataprovenanceorlineage)。在传统的数据库领域，这一方向

SeanC52111·2020-07-12 19:37

[深度学习论文笔记]Temporal Localization of Fine-Grained Actions in Videos by Domain Transfer from Web Images

[ACMMM15]TemporalLocalizationofFine-GrainedActionsinVideosbyDomainTransferfromWebImagesChenSun,SankethShettyy,RahulSukthankaryandRamNevatiafromUSC&GooglepaperlinkMotivation这篇文章的主要目标是研究如何使用大量从搜索引擎得到的图片

KFXW·2020-07-12 01:43

论文Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge阅读笔记

文章目录摘要主要问题MGLattice模型InputRepresentation输入表示层字向量词向量MGLatticeEncoder编码层BasicLatticeLSTMEncoderMGLatticeLSTMEncoderRelationClassifier关系分类层-----------------------附:全文翻译摘要方法InputRepresentationEncoder实验本文为

iceburg-blogs·2020-07-11 05:19

Mining Discriminative Triplets of Patches for Fine-Grained Classification 论文翻译（二）

3.用于细粒度分类的判别三元组此部分主要介绍如何利用几何约束自动挖掘判别三元组，以及如何生成用于挖掘三元组分类的中层表示。我们在图1中展示了我们的框架的概述。在初始化阶段，我们根据细粒度对象的实例具有类似的总体外观这一事实，使用最近邻的方法找出潜在的三元组。然后，我们使用整个训练集或大部分训练集来验证候选三元组的区分性，并根据基于熵选择具有区分性的三元组。在分类时，我们选择具有最大响应度的三元组构

草莓夹心·2020-07-09 23:51

Mining Discriminative Triplets of Patches for Fine-Grained Classification 论文翻译

摘要细粒度分类涉及基于高度局部化区域的细微差异来区分相似子类别，因此，精确定位具有区分度的区域仍然是一个主要挑战。我们提出了一个基于patch的框架来解决这个问题。为了提高patch定位的准确性，我们引入了具有几何约束的patch三元组，并自动挖掘具有鉴别意义和几何约束的三元组进行分类。所产生的方法只需要对象边界框。使用四个公开可用的细粒度数据集证明了它的有效性，在这些数据集上，它在分类性能上优于

草莓夹心·2020-07-09 23:51

Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition论文总结

双线性定义：包含两个特征提取器，其输出经过外积(外积WiKi)相乘、池化后获得图像描述子。-作者思路局部模型高效性的原因：本文中，作者声称局部推理的高效性在于其与物体的位置及姿态无关。纹理表示通过将图像特征进行无序组合的设计，而获得平移无关性。纹理表征性能不佳的思考：基于SIFT及CNN的纹理表征已经在细粒度物体识别上显示出高效性，但其性能还亚于基于局部模型的方法。其可能原因就是纹理表示的重要特征

SanKinPlus·2020-07-09 22:13

Bilinear CNN 《Bilinear CNNs for Fine-grained Visual Recognition》

BilinearCNN《BilinearCNNsforFine-grainedVisualRecognition》深度学习成功的一个重要精髓，就是将原本分散的处理过程，如特征提取，模型训练等，整合进了一个完整的系统，进行端到端的整体优化训练。不过，在以上所有的工作中，我们所看到的都是将卷积网络当做一个特征提取器，并未从整体上进行考虑。最近，T.-Y.Lin、A.RoyChowdhury等人设计了一

jessican_uestc·2020-07-09 18:38

论文笔记之： Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

BilinearCNNModelsforFine-grainedVisualRecognitionCVPR2015本文提出了一种双线性模型(bilinearmodels)，一种识别结构，该结构由两个特征提取器产生，两个输出是图像每一个位置的外积(outerproduct)，然后进行pool，得到最终的图像描述算子。这种结构可以对局部pairwisefeatureinteractions以平移不变的

a1424262219·2020-07-09 12:31

【论文阅读】AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generationwith Attentional Generative Adversarial Network

论文链接:：https://arxiv.org/pdf/1711.10485.pdf.代码链接：https://github.com/taoxugit/AttnGAN.一、摘要文章要做的事情（TexttoImageSynthesis）：输入：text输出：image作者提出了一个AttentionalGenerativeAd-versarialNetwork(AttnGAN),一种attentio

小西几y·2020-07-08 01:05

WS-DAN:Weakly Supervised Data Augmentation Netowrk for Fine-Grained Visual Classification

SeeBetterBeforeLookingCloser:WeaklySupervisedDataAugmentationNetowrkforFine-GrainedVisualClassificationPaperPDF文章目录AbstractInnovationPipelineWeaklySupervisedAttentionLearningSpatialRepresentationBilin

language_zcx·2020-07-07 12:31

【CVPR2020】FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding

一、CVPR2020的满分oral文章。二、作者：港中文的林达华团队三、提出了一个细粒度的用于视频理解任务的数据集。具体的话就是行为识别等，具体的论文讲解的话原作者已经再知乎贴出来了：https://zhuanlan.zhihu.com/p/130720627四、大概浏览了一下主要通过这篇文章自己的收获如下：对粗粒度和细粒度的认识：视频数据集中的细粒度：在图片中的粗粒度是比如区分猫和狗，细粒度就是

Amazingren·2020-07-06 20:51

推荐频道

Grained

多标签分类(六):Fine-Grained Lesion Annotation in CT Images with Knowledge Mined From Radiology Reports

［读论文］ArrayTrack: A Fine-Grained Indoor Location System

Improving Facial Attribute Prediction using Semantic Segmentation, in arxiv 2017.04

Convolutional Low-Resolution Fine-Grained Classification. In arXiv, 2017.03

[论文阅读]Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles using 3D Bounding Boxes in Traffic Surveilla

论文笔记21 -- （细粒度识别）Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

【论文笔记】【短】Improving Neural Fine-Grained Entity Typing with Knowledge Attention

【论文笔记】FINET: Context-Aware Fine-Grained Named Entity Typing

【论文笔记】Liberal Entity Extraction: Rapid Construction of Fine-Grained Entity Typing Systems

Deep learning for fine-grained image analysis: A survey

论文阅读笔记 - Mesos: A Platform for Fine-Grained ResourceSharing in the Data Center

Picking Deep Filter Responses for Fine-Grained Image Recognition

Look Closer to See Better Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Re

Multi-grained Attention Network for Aspect-LevelSentiment Classification 阅读笔记

[图像补全]Image Fine-grained Inpainting论文解析与实现，效果惊人

Image Fine-grained Inpainting

2018ECCV_Learning to Navigate for Fine-grained Classification

（笔记）细颗粒度的三值网络Ternary Neural Networks with Fine-Grained Quantization

log4j的8个日志级别（OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL）

【论文速读】UrbanFM: Inferring Fine-Grained Urban Flows

【零样本草图检索】Generalising Fine-Grained Sketch-Based Image Retrieval

Fine-Grained Crowdsourcing for Fine-Grained Recognition(精读)

论文学习：《Multi-grained Attention Network for Aspect-Level Sentiment Classification》

动作识别——Multi-Model Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition——CVPR2020 oral

SOA服务切分原则整理

Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

大规模细粒度分类和领域特定迁移学习Large Scale Fine-Grained Categorization and Domain-Speciﬁc Transfer Learning翻译

Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition

Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition-论文笔记

Deep domain adaptation for describing people based on fine-grained clothing attributes

Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition论文翻译

SayAsYouWish:Fine-grained Control of Image Caption Generation with Abstract Scene Graphs ---- 论文阅读笔记

在CNN中学习一个鉴别过滤库进行细粒度识别Learning a Discriminative Filter Bank within a CNN for Fine-grained Recognition

论文笔记：Fine-grained Image Classification by Visual-Semantic Embedding

论文学习17“Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image

论文摘要——总结 Multiple granularity descriptors for fine-grained categorization.

chubby 分析(未完待续)

【点云】SemanticKITTI: A Dataset for Semantic Scene Understanding of LiDAR Sequences

细粒度论文《Large Scale Fine-Grained Categorization and Domain-Specific Transfer Learning》理解

细粒度的、安全高效的基于区块链数据溯源系统 Fine Grained, Secure and Efficient Data Provenance on Blockchain Systems（一）

[深度学习论文笔记]Temporal Localization of Fine-Grained Actions in Videos by Domain Transfer from Web Images

论文Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge阅读笔记

Mining Discriminative Triplets of Patches for Fine-Grained Classification 论文翻译（二）

Mining Discriminative Triplets of Patches for Fine-Grained Classification 论文翻译

Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition论文总结

Bilinear CNN 《Bilinear CNNs for Fine-grained Visual Recognition》

论文笔记之： Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

【论文阅读】AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generationwith Attentional Generative Adversarial Network

WS-DAN:Weakly Supervised Data Augmentation Netowrk for Fine-Grained Visual Classification

【CVPR2020】FineGym: A Hierarchical Video Dataset for Fine-grained Action Understanding