K-Means聚类第117页

深度聚类部分简述

摘要传统的K-means聚类算法，对于维度高、数量级大的数据集不能很好地执行聚类，甚至无法得到有效的聚类效果，在实际场景中难以应用。

&刘仔很忙·2022-11-22 06:45

聚类

简述几种典型的聚类算法*（聚类算法属于面试非常常见的问题）1、基于划分的聚类----K-均值算法k-means中样本间的相似度是由他们之间的距离决定的，距离越近，相似度越高。

jndxljp·2022-11-22 06:15

function 将数据点分配到最近的聚类中心

背景在对大样本进行聚类时，由于k-means的计算开销问题，通常随机选取部分样本进行聚类，得到聚类中心。

Yetongfff·2022-11-22 06:14

聚类中心部分

3.选用层次聚类或者Canopy算法进行初始聚类，然后利用这些类簇的中心点作为KMe

xsj2191139968·2022-11-22 06:12

多视图聚类综述

多视图聚类方法分类：区分方法（基于相似性）的方法：MVC的目的是将N个主体分成K个类别，最终我们会得到一个成员矩阵H∈（N×K),它会指示哪一个主题是在同一个簇而其他主体是在其他簇。

打小就聪明w·2022-11-22 06:40

每天一篇论文302/365 A General and Adaptive Robust Loss Function

通过引入鲁棒性作为一个连续参数，我们的损失函数允许基于鲁棒损失最小化的算法被推广，从而提高了诸如注册和聚类等

流浪机器人·2022-11-22 06:05

从头开始用Go实现KNN和K-Means算法 | Gopher Daily (2020.12.20) ʕ◔ϖ◔ʔ

每日一谚：Useio.LimitReadertoavoidreadingtoomuchintomemory你想知道Go诞生背后的“故事”么？你知道Go三大巨头：RobertGriesemer、RobPike和KenThompson为何痛恨C++而要设计一门新>语言么？你想知道“Go”这个名字是谁取的么？你想知道Go团队的第四名成员是谁么？你想知道io.Reader和io.Writer是谁设计的么？

Tony Bai·2022-11-22 05:16

知识图谱-实体消歧（语义消歧）

命名实体歧义：命名实体指称多样性:一个命名实体可以用多种方式表达．命名实体指称歧义性:一个指称可能表示不同的命名实体．命名实体聚类消歧命名实体链接消歧命名实体聚类消歧是利用聚类算法来对实体进行消歧．命名实体链接消歧则是借助外部知识库将待消歧命名实体指称链接到外部知识库中对应实体来进行消歧

been_through·2022-11-22 05:09

YOLOV3论文详解

CV/tree/main/Object_Detection/YOLOV31.Introduction2.TheDeal2.1BoundingBoxPrediction在YOLOV2后，我们的系统开始使用聚类来确定

何如千泷·2022-11-22 04:42

【论文阅读】3D点云 -- VoteNet：Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds

我们对该篇论文需要掌握的是了解霍夫投票，知道votenet中如何应用了霍夫投票的思想，投票带来的改善网络结构中的模块的设计，以及分别获取了信息：种子点、投票点、投票聚类（翻译与投票簇指的同一意思）、投票提案

magic_ll·2022-11-22 04:05

自然语言处理学习笔记十一（文本分类）

在文本聚类中，体验了无须标注语料库的便利性，但是无监督学习总归无法按照我们的意志预测出文档的类别，限制了文本聚类的应用场景。为了解决更多的需要将文档分门别类地归入具体的类别中，于是有了文本分类的产生。

犀利哗啦760596103·2022-11-22 04:35

机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队

大家好，我是微学AI，今天给大家带来机器学习实战案例，分析亚洲足球梯队。2022年卡塔尔世界杯将在本月进行，不到半个月就开幕了，本届世界杯通过预选赛已选出32支球队。2022卡塔尔世界杯决赛圈名单如下，各大州的分布：欧洲(13)：比利时、克罗地亚、丹麦、英国、法国、德国、荷兰、塞尔维亚、西班牙、瑞士、威尔士、波兰、葡萄牙。亚洲(6)：卡塔尔、伊朗、日本、韩国、沙特阿拉伯、澳大利亚。南美洲(4)：巴

微学AI·2022-11-22 03:48

YOLOv5行人检测

YOLOv5行人检测1.数据准备1.下载数据集2.整理出jpg和xml2.进行YOLOV5的部署训练1.划分数据集2.生成yolo的txt文件3.配置自己数据集的文件4.聚类找anchors5.配置模型文件

我是小z呀·2022-11-22 03:17

【机器学习】实验3：K均值聚类

介绍在本实验中，将实现K均值聚类算法(K-means)并了解其在数据聚类上的工作原理及图像压缩上的应用。

乐心唯帅·2022-11-22 03:33

CNN (吴恩达 2021

week1-202_边缘检测例子_哔哩哔哩_bilibili我们之前在说面部识别介绍过，要识别面部，都是从细微的边缘入手，一层一层聚类，最终实现人脸的识别。

linyuxi_loretta·2022-11-22 03:28

weixin_ancenhw·2022-11-22 01:47

opencv 3.1模块+扩展模块解析

一、主模块1、core模块：核心模块，包括opencv基本的数据结构，一些c语言的语法结构和基础，对数组的操作的函数，XML和YAML文件的写入与读取，聚类操作，系统函数和宏定义，Directx互操作、

strccc·2022-11-22 01:44

【Python数据分析】数据挖掘建模——分类与预测——回归分析

根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型、离群点检测等模型。首先介绍一下分类与预测模型。

阿丢是丢心心·2022-11-22 00:38

【时序聚类】论文解读k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series

k-Shape:EfficientandAccurateClusteringofTimeSeries【论文解读有不正确之处欢迎指正】论文来源：https://dl.acm.org/doi/10.1145/2949741.2949758论文来自于2016年ACMSIGMOD（有说是2015年，没具体去查），论文下载：http://www.cs.columbia.edu/~jopa/Papers/Pa

风雨潇潇一书生·2022-11-21 23:02

k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series解读

EfficientandAccurateClusteringofTimeSeriesJohnPaparrizosLuisGravanoColumbiaUniversityACMSIGMOD2015主要贡献提出一种新的对尺度和漂移具有不变性的距离度量提出一种新的计算聚类中心的方法提出一种通用性强的时间序列聚类算法

SCS199411·2022-11-21 23:54

机器学习之逻辑回归原理详解、公式推导（手推）、简单实例（牛顿法，梯度下降法，随机梯度法，sklearn调包）

数据集4.1.逻辑回归4.2.梯度下降求解4.3.随机梯度下降求解4.4.牛顿法求解4.5sklearn5.运行（可直接食用）参考1.逻辑回归原理我们知道机器学习问题大致可以分为3大类：分类、回归、聚类

铖铖的花嫁·2022-11-21 23:23

多元分析

1.聚类分析聚类分析又称群分析，是对多个样本或指标进行定量分类的一种多元统计分析方法。对样本进行分类称为Q型聚类分析，对指标进行分类称为R型聚类分析。

花繁四季·2022-11-21 22:21

七种图像阈值分割技术

一、工具：VC+OpenCV二、语言：C++三、原理otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小

Zero-Ke·2022-11-21 21:31

opencv中几种阈值分割

七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)一、工具：VC+OpenCV二、语言：C++三、原理otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想

SunnyFish-ty·2022-11-21 21:58

两种划分阈值的方法

风险等级划分的时候可以降低主观性的一些系统方法方法一：分层聚类法凝聚层次聚类/分裂层次聚类重点：确定层次聚类的簇数，画出树状图，基本就能得到你的区间范围，但数据量大的时候还是得再用代码跑方法二：自然断点法

easybreezy_·2022-11-21 21:25

层次聚类 AGENS算法及demo

层次聚类AGENS算法1简介层次聚类试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可采用“自底向上”的聚合策略，也可采用“自顶向下”的分拆策略。

Lin Shengfeng·2022-11-21 21:52

基于负荷曲线的聚类分析与预测

基于负荷曲线的聚类分析与预测数据预处理时间序列初步分析季节ARIMA模型(划分测试集训练集)聚类分析部分数据预处理#安装库专用#通过如下命令设定镜像options(repos='http://mirrors.ustc.edu.cn

一个语文不好的NLPer·2022-11-21 21:50

聚类分析

聚类分析（ClusterAnalysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循

weixin_30548917·2022-11-21 21:50

r型聚类典型指标_《R语言实战》第二版碎碎念之六：聚类分析

这本书关于聚类分析部分讲得相对比较简单，要做好聚类分析，还得参考其他的资料。最有收获的应该是介绍了NbClust包，用以确定聚类数目。聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。

weixin_39758048·2022-11-21 21:50

计算机在gis中的应用研究,空间聚类分析及其在GIS中的应用研究-计算机软件与理论专业毕业论文.docx...

聚类是根据某个相似性准则对模式进行分组达到组内相似

zh1470406723·2022-11-21 21:49

[计算机毕业设计]聚类分析算法

本次分享的课题是聚类分析算法课

HaiLang_IT·2022-11-21 21:18

机器学习—无监督学习（一）KMeans聚类

机器学习—无监督学习（一）KMeans聚类文章目录机器学习---无监督学习（一）KMeans聚类前言一、无监督学习？二、用k-均值进行相似性分组1、什么是基于原型的聚类？

Mi_Herman·2022-11-21 21:43

309专供之聚类

提示：仅供我的舍友学习使用。第1关：代码如下（示例）：importpandasaspddefTask():#使用pandas库的read_excel方法读入数据中医数据#**********Begin**********#data=pd.read_excel('./data/consumption_data.xls',index_col='Id')answer_1=data.head(5)#***

稠密·2022-11-21 21:42

机器学习-day3

@day31-回归和聚类2-线性回归3-欠拟合与过拟合4-岭回归5-分类算法：逻辑回归6-模型保存与加载7-无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理

爱吃肉的鸽子·2022-11-21 21:36

关于我国各省市工业科技研发现状的探讨 ——基于聚类分析的基本判断

R&D经费(万元)，规模以上工业企业新产品项目数(项)，规模以上工业企业开发新产品经费(万元)支出，技术市场成交额(亿元)，国内发明专利申请授权量(项)以地区来标识全国31个地区，并以其他6个变量进行聚类分析

阿蒋蒋蒋·2022-11-21 21:22

数学建模--聚类分析

系统聚类（少）类与类之间有最短距离min{d(xi,yj)}最长距离max{d(xi,yj)}重心法。。。

hyoer·2022-11-21 20:54

数学建模实战9（聚类分析）

一.题目二.消除量纲三.第一次聚类结果四.画出图确定k值选择中间这一列到Excel先排序，降序，然后进行绘图，散点图选择2，因为2开始是变平缓其他和第一次都一样，这里改一下，结果一样是由于spss默认聚类为

晨沉宸辰·2022-11-21 20:19

数学建模之聚类分析

一、聚类分析（ClusterAnalysis）简介聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术。

Mr. Water·2022-11-21 20:45

数学建模——聚类

目录Q型聚类R型聚类其他Q型聚类对样本进行分类称为Q型聚类分析，用距离来度量样本点之间的相似程度，两组样本点之间的距离常用欧氏距离进行度量，注意如果量纲不一样，则要进行标准化处理。

放牛儿·2022-11-21 20:14

多元分析——聚类分析【数学建模】

聚类分析Q型聚类分析样本的相似性度量类与类间的相似性度量聚类图最短距离法的聚类举例Matlab聚类分析的相关命令pdistlinkageclusterzsore(X)H=dendrogram(Z,P)T

YingMila·2022-11-21 20:42

数学建模——多元分析（1）——聚类分析

文章目录一、聚类分析1.概述2.相似性度量2.1.样本的相似性度量1.重点内容2.示例2.2.类与类间的相似性度量1.度量方法2.更形象化地表达2.2.系统聚类法1.概述2.最短距离法一、聚类分析1.概述聚类分析

Mr.Duan_·2022-11-21 20:11

数学建模预备知识——聚类分析

聚类分析通常，人们可以凭借惊讶拟合专业知识来实现分类。而聚类分析（ClusterAnalysis）作为一种定量的方法，将从数据分析的角度，给出一个更准确更细致的分类工具。

L.A.M～F.C.B·2022-11-21 20:41

聚类分析数学建模

聚类分析基础入门与实践文章目录聚类分析基础入门与实践概述什么是聚类分析聚类与分类的区别聚类分析的应用什么是好的聚类聚类的分类样品之间的相似度量——距离常用的距离定义变量间的相似度量——相似系数类间距离谱系聚类法的步骤基本思想步骤谱系聚类的

小华学数模·2022-11-21 20:40

【04】机器学习算法——回归与聚类总结

回归与聚类算法0.对比（1）线性回归与逻辑回归的区别线性回归与逻辑回归的区别如下描述：（1）线性回归的样本的输出，都是连续值，$y\in(-\infty,+\infty)，而逻辑回归中，而逻辑回归中，而逻辑回归中

weixin_47082769·2022-11-21 18:19

多元正态分布

最广为使用的基于模型的聚类方法依赖于多元正态分布。多元正态分布是对p个变量正态分布的一种推广。该分布使用一组均值和协方差矩阵∑定义。

Brice Loskie·2022-11-21 18:02

【时序】时间序列数据预处理

目录1.时间戳转换2.缺失值处理3.去噪1）滚动平均值2）傅里叶变换4.异常点检测1）基于滚动统计的方法2）孤立森林3）K-means聚类为了分析预处理结果，我们后续使用Kaggle的AirPassenger

allein_STR·2022-11-21 18:22

语音识别GMM-HMM

1.GMM高斯混合模型（GaussianMixtureModel）,是一种业界广泛使用的聚类算法。K-means算法可以被视为高斯混合模型（GMM）的一种特殊形式。

zephyr_wang·2022-11-21 18:21

二分类数据集_玩转UCI心脏病二分类数据集领学课笔记

机器学习分为四个基本问题，分类、回归、聚类、降维分类和回归是监督学习，需要用到标签，分类需要预测离散的类别，回归是要预测出一个连续的值聚类和降维是无监督学习，不需要用到标签，聚类是把数据按照自组织的相似行聚类成一簇一簇的

weixin_39605905·2022-11-21 17:44

玩转UCI心脏病二分类数据集领学课笔记