KNN算法原理

机器学习-KNN近邻算法分类模型、交叉验证

K近邻法的工作原理：某个未知类型点的特征数据距离K个已有类型近邻点特征数据的距离，根据这个距离对未知类型的数据进行分类KNN模型超参数K值：K值不同会导致分类结果的不同距离：采用欧几里得公式求得距离适用范围
AAI机器之心·2024-01-17 15:04

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心·2024-01-17 15:03

动态规划(5)路径问题——不同路径

一、题目解析题目还是很简单的，大家一看就懂了，我就不多bb了，直接算法原理。二、算法原理1、状态表示：我们先来分析一个状态表示，题目问我们什么？
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

动态规划(6)_路径问题_不同路径ii

二、算法原理1、状态表示：根据我们上一道题的经验，再加上题目要求，我们可以直接先定义一个状态表示，如果推不出状态转移方程我们在去修改它。dp[i][j]表示：到达[i][j]位置共多少条路径。
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

动态规划(7)_路径问题_礼物的最大价值

二、算法原理1、状态表示根据我们做前面几道题的经验加上题目要求，我们可以直接定义一
猫头鹰~·2024-01-17 10:28

机器学习：李航 统计学习方法 笔记

X)=P(X,Y)P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)朴素贝叶斯模型隐式马尔科夫模型判别方法DiscrimitiveApproach：k近邻/knn
lealzhan·2024-01-17 08:54

（十）Java算法：归并排序（详细图解）

目录一、前言1.1、概念1.2、算法原理二、maven依赖三、流程解析3.1、整体流程图3.2、合并流程图四、编码实现一、前言1.1、概念  归并排序：是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
嘉禾嘉宁papa·2024-01-17 07:31

Apriori

Apriori算法原理总结-刘建平FPTree算法原理总结-刘建平PrefixSpan算法原理总结-刘建平用Spark学习FPTree算法和PrefixSpan算法-刘建平
BluthLeee·2024-01-17 05:41

分类模型—监督学习

监督学习KNN基本原理寻找目标数据点附近最近的K个点，采用投票的方式判断测试数据点所属类别算法步骤1.计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率
Carolina_Wang·2024-01-17 00:13

halcon学习之边缘检测

这里主要介绍基于亚像素提取的边缘检测方法，具体大家可以参考一本书，如果对halcon很熟悉的就不用了看了，反之建议看看，该书为《机器视觉算法原理与编程实践》，我也是跟着敲了一遍代码，很多都可以达到触类旁通
zsffuture·2024-01-16 21:51

基于knn的图片识别

基于KNN的图片识别KNN算法介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179项目简介使用numpy和opencv实现的一个简易的knn图片识别模块项目结构-code:存放代码
Along20210921·2024-01-16 19:07

数据结构与算法——字符串匹配问题(KMP算法)

KMP模式匹配算法原理情况1:假设现在有一个主串S="abcdefgab";模式串T="abcdex";如果使用暴风算法的话，前面五个字母完全相等，直到第六个字母"f"和"x"不相等。
A慢慢懂·2024-01-16 13:57

最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)-KNN算法(day03)

概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
JavaHub·2024-01-16 12:05

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

1.png（2）在一篇文献中，作者使用另一种思路：利用k-means聚类，然后进行基于KNN(k-nearestneighbor)的可视化。
小贝学生信·2024-01-16 11:55

NeRF算法原理总结概述

简介本文旨在对NeRF算法进行总结。论文翻译见博客：《NeRF算法论文解析与翻译》参考链接：神经网络辐射场NeRF、实时NeRFBaking、有向距离场SDF、占用网络Occupancy、NeRF自动驾驶NeRF详解NeRF入门之体渲染(VolumeRendering)NeRF中的位置编码1.算法概述整体上NeRF干了这么一件事，输入一组静态场景的连续RGB图像和每帧图像对应的位姿，基于体渲染技术
超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:14

基于卡尔曼滤波的声源跟踪方法研究

基于卡尔曼滤波的声源跟踪方法研究摘要一、研究意义二、研究内容三、算法介绍3.1基于到达时间差的定位算法3.1.1算法原理介绍3.1.2仿真实验设计与分析3.2扩展卡尔曼滤波算法3.2.1算法的基本原理3.2.2
Svan.·2024-01-16 11:43

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

是一种无监督学习算法聚类与二院监督学习算法对比：无监督：（聚类是无监督学习算法之一）聚类算法应用：如相似的新闻文章组合，市场细分，DNA数据分析，天文数据分析（星系、天体结构）K-means算法是一种常用的聚类算法原理概述
kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

[大译] IKEA designs semi-open offices IKEA设计半开放式办公室

收听语音：http://xima.tv/Th4KNNnewssource:https://www.inc.com/geoffrey-james/ikea-just-killed-open-plan-office.htmlAlthoughtheopenplanofficecansavespace
苹果放阳台·2024-01-16 08:43

sersync+rsync实现文件自动同步

rsync的增量同步算法原理可参考下面这篇博客，里边有很详细的介绍。rsync算
old_GGB·2024-01-16 08:02

机器学习算法——KNN算法

1.KNN算法基本概念1.1KNN（K-NearestNeighbors，K个最近的邻居）算法是一种基本的机器学习算法，它主要用于分类和回归问题。
AI天任·2024-01-16 07:10

精确掌控并发：滑动时间窗口算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现

本篇重点讲清楚滑动时间窗口算法原理和应用场景，以及使用reids实现的核心代码。1.滑动时间窗口原理滑动窗口算法是一种更为灵活的流量控制方案，它比固定窗口算法能更平滑地处理突发流量。
隐墨_SC·2024-01-16 07:00

XGBOOST（Extreme Gradient Boosting）算法原理详细总结

上篇我们对传统的GBDT算法原理进行了探讨，本篇我们来探讨一个具有王者地位的算法：XGBOOST（ExtremeGradientBoosting）。
天才厨师1号·2024-01-16 07:57

机器学习基础 集成学习进阶（XGBoost+LightGBM）

文章目录一、XGBoost算法原理1.最优模型的构建方法2.XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4
落花雨时·2024-01-16 07:22

机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理

目录1最优模型的构建方法2XGBoost的目标函数推导2.1目标函数确定2.2CART树的介绍2.3树的复杂度定义2.3.1定义每课树的复杂度2.3.2树的复杂度举例2.4目标函数推导3XGBoost的回归树构建方法3.1计算分裂节点3.2停止分裂条件判断4XGBoost与GDBT的区别5小结1最优模型的构建方法XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，
赵广陆·2024-01-16 07:18

低维度向量的 Householder 反射变换 matlab 图示

1,算法原理设th是一个弧度值，令Q=|cos(th)sin(th)||sin(th)-cos(th)|S=span{|cos(th/2.0)|}|sin(th/2.0)|x=(x1,x2)是一个平面上的二维向量计算
Eloudy·2024-01-16 06:02

基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1编码与初始化4.2适应度函数4.3遗传操作4.4自适应机制4.5终止条件5.完整程序1.程序功能描述基于自适应遗传算法的车间调度
软件算法开发·2024-01-16 04:17

K - 近邻算法

1、算法介绍KNN（KNearNeighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
想做后端的前端·2024-01-16 03:58

二分图带权最大匹配-KM算法详解

文章目录零、前言一、红娘再牵线二、二分图带权最大完备匹配2.1二分图带权最大匹配2.2概念2.3KM算法2.3.1交错树2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1
EQUINOX1·2024-01-15 22:12

PCL ISS关键点提取（C++详细过程版）

一、概述  ISS关键点提取在PCL里有现成的调用函数，具体算法原理和实现代码见：PCLISS关键点提取。
点云侠·2024-01-15 19:34

分布式系统的复杂性：如何构建高可用性的架构

在这篇文章中，我们将讨论以下主题：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑
OpenChat·2024-01-15 18:35

数据结构与算法学习 (09)字符串匹配KMP算法

KMP模式匹配算法原理情况1:例如,假设现在有一个主串S=“aaacaaab”;模式串T=“aaab”;如果使用暴风算法的话,前面5个字母完全相等,直到第6个字母.'f'和'x'不相等;如下图;
暱稱已被使用·2024-01-15 16:04

yolov8seg 瑞芯微RKNN芯片、地平线Horizon芯片、TensorRT部署

  特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。  模型、测试图像、测试结果、完整代码，放在github上，参考链接模型和代码。  由于之前写了三篇yolov8检测部署板端芯片相关的博文，有网友让写一篇yolov8seg部署博客，一直迟迟未行动，最近忙中借闲匆匆对yolov8seg进行了梳理，尝试了对yolov8seg进行部署验证和仿真测试。总
山水无移·2024-01-15 15:51

yolov8 官方模型进行瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

  由于之前写了一篇”yolov8瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署“这一篇导出的onnx模型在板端芯片部署效率非常高的，高效率体现在模型的所有操作都在加速引擎（NPU或BPU）上，模型推理没有
山水无移·2024-01-15 15:21

yolov8 瑞芯微 RKNN 的 C++部署，部署工程难度小、模型推理速度快

【完整代码】代码和模型1、rknn模型准备  onnx转rknn模型这一步就不再赘述，请参考上一篇【yolov8n瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署，部署工程难度小、模型推理速度快】。
山水无移·2024-01-15 15:19

K邻近和KNN

别KNN：•KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题•其数据集是由特征值和目标值组成，使用的数据是已经标记过的数据•KNN算法是一种懒惰算法，没有明显的前期训练过程•里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点
hema12138·2024-01-15 10:37

增强FAQ搜索引擎：发挥Elasticsearch中KNN的威力

英文原文地址：https://medium.com/nerd-for-tech/enhancing-faq-search-engines-harnessing-the-power-of-knn-in-elasticsearch
lichunericli·2024-01-15 09:47

纯跟踪横向控制和算法仿真实现

文章目录1.PurePursuit2.算法原理3.算法和仿真实现1.PurePursuitPurePursuit是一种几何跟踪控制算法，也被称为纯跟踪控制算法。
艰默·2024-01-15 09:46

极坐标格式算法（PFA）-SAR成像算法系列（六）

BPA）-SAR成像算法系列（二）》《距离多普勒算法（RDA）-SAR成像算法系列（三）》《线性调频变标算法（CSA）-SAR成像算法系列（四）》《wk算法-SAR成像算法系列（五）》文章目录前言一、算法原理二
【杨（_> <_)】·2024-01-15 08:44

机器学习---xgboost算法

1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost
三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:49

无人驾驶汽车运动规划方法研究综述 - 阅读笔记

本文旨在对自己的研究方向做一些学习记录，方便日后回顾，详细论文细节见：无人驾驶汽车运动规划方法研究综述1摘要文章从环境建模和路径搜索两个方面对现有的路径规划算法进行阐述（算法原理、应用现状、优缺点）。
Big David·2024-01-15 05:45

TF-IDF和BM25算法原理及python实现

目录前言一、TF-IDFTF定义：逆文本频率指数(InverseDocumentFrequency,IDF)TF-IDF(TermFrequency-inverseDocumentFrequency)二、BM251.BM25中的TFBM25如何对待文档长度BM25相对TF-IDF有哪些优势？BM25代码实现python前言搜索引擎是如何计算关键字和内容的相关性呢？这里介绍2种重要的权重度量方法：T
wenjieh_chen·2024-01-15 00:40

【深度学习】召回过程优化--BM25

文章目录一召回过程优化1.优化思路2.通过BM25算法代替TFIDF2.1BM25算法原理2.2BM25算法实现2.3修改之前的召回代码3.使用Fasttext实现获取句子向量3.1基础方法介绍3.2训练模型和封装代码
OneTenTwo76·2024-01-15 00:09

机器学习：BM25算法【TD-IDF的优化版本】

一、BM25算法原理BM25(BM=bestmatching)是TDIDF的优化版本，首先我们来看看TFIDF是怎么计算的tfidfi=tf∗idf=词i的数量词
u013250861·2024-01-15 00:09

KNN算法与Kmeans的算法的思想与异同

KNN算法：思想：KNN是一种监督学习算法，通过找到与新样本最相似的K个训练样本，进行分类或回归。基于特征空间中的邻近性，相似的样本在空间中也是相邻的。异同：监督学习：KNN需要有标签的训练数据。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:32

史诗级干货长文---K近邻算法

本文将从KNN算法的思想讲起，使用python3进行实战训练。
SQingL·2024-01-14 18:08

2022年最新优化算法---蛛母狼马蜂算法（论文创新点）

具体细节请看正文部分：文章目录前言1、智能优化算法：黑寡妇算法（蛛）1.1算法原理1.1.1初始化种群1.1.2蜘蛛运动1.1.3
web18334137065·2024-01-14 17:49

DDPG算法

1.算法原理DDPG算法是Actor-Critic(AC)框架下解决连续动作的一种算法。
LENG_Lingliang·2024-01-14 16:06

归并排序算法详解（方法一）之C语言版

一、算法原理归并排序是一种常用的排序算法，属于稳定排序法，其时间复杂度为归并排序就是将两个已经分别排好序的数组A和B合并为一个排好序的数组C。
撼山拔月·2024-01-14 16:56

西瓜书读书笔记整理（十） —— 第十章降维与度量学习

10.1k近邻学习10.1.1什么是kNN学习kNN算法（k-NearestNeighbors）是一种常用的分类和回归算法。它的基本思想是根据最近邻的样本来预测未知样本的标签或值。
smile-yan·2024-01-14 11:37

LeetCode刷题--- 按摩师

t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言：这个专栏主要讲述动态规划算法，所以下面题目主要也是这些算法做的我讲述题目会把讲解部分分为3个部分：1、题目解析2、算法原理
元清加油·2024-01-14 10:51
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他