KNN

目标追踪应用

from=search&seid=15686868963337846278KNN建模与第一种类似，区别在于背景建模使用K
蓝色橘猫·2022-12-10 15:24

KNN-KG Reasoning Through Memorization:Nearest Neighbor Knowledge Graph Embeddings

在本文中，我们提出了一种新的知识图嵌入方法kNN-KGE，该方法使用预先训练的语言模型，通过k近邻对实体分布进行线性插值。我们根据实体嵌入空间中到知识存储的距离来计算最近的邻居。
小蜗子·2022-12-10 15:50

用sklearn简单实现KNN和KMeans

数据集：使用sklearn自带的iris数据集，该数据集包含某种花类的观察数据，包括四个特征，花有三类。①导入要用到的包：fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.clusterimportKMeans②导入数据集：iris=datasets.load_iris()特征值数
FlyingApe·2022-12-10 12:23

【KNN分类】基于模拟退火优化KNN、蝗虫算法优化KNN实现数据分类附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍KNN(kNearestNeighbor)算法是1种简单、有效、非参数的文本分类法
Matlab科研工作室·2022-12-10 10:16

【KNN分类】基于模拟退火优化KNN、蝗虫算法优化KNN实现数据分类附matlab代码

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matlab科研助手·2022-12-10 10:42

tensorflow 数据归一化_【TensorFlow实现机器学习方法】KNN（K近邻算法）实现预测房屋价格...

一、前言机器学习KNN算法（K近邻算法）的总体理论很简单不在这里赘述了。
夏日快乐·2022-12-10 09:24

Python+Spark大数据音乐推荐系统

运用技术Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、MySQL、协同过滤算法、皮尔逊相关系数、KNN、echarts可视化、阿里云短信接口、支付宝沙箱支付、百度AI身份证自动识别、SpringBoot
计算机毕业设计团队·2022-12-10 07:43

机器学习常见笔试题

Q1.下面哪个对应的是正确的KNN决策边界？A.AB.BC.CD.D答案：A解析：本题考查的是KNN的相关知识点。
饭饭童鞋·2022-12-10 07:06

K-近邻（KNN）算法

目录前言1、kNN算法总结2、三要素2.1.距离度量：描述最邻近2.2.k的大小2.3.分类规则3场外:kNN最重要的特征工程——特征归一化前言kNN是一种基本的分类和回归方法，本文探讨的是KNN的分类方法
一本糊涂张·2022-12-10 03:18

#Python机器学习#KNN分类算法（附算法原理+网格搜索+演示代码）

KNN分类算法1、KNN分类算法起源 KNN,K-NearestNeighbor的简写，即K-最近邻法算法，由Cover和Hart于1968年提出。
更更-python·2022-12-09 23:24

机器学习之数据分离与混淆矩阵(实战)

寻找异常点并剔除2、基于data_class_processed.csv数据，进行PCA处理，确定重要数据维度及成分3、完成数据分离，数据分离参数：random_state=4,test_size=0.44、建立KNN
Lfone001·2022-12-09 15:26

数据分离与混淆矩阵 好坏质检分类

寻找异常点并剔除基于data_class_processed.csv数据，进行PCA处理，确定重要数据维度及成分完成数据分离，数据分离参数：random_state=4,test_size=0.4建立KNN
nickdlk·2022-12-09 15:25

KMeans算法------学习笔记

聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的那么说通俗一点呢其实就是对一组数据进行分类，说的这里我们就要扩展一下了KMeans和KNN这两种算法区别在哪呢？
GRFire·2022-12-09 15:51

机器学习sklearn-KNN

目录1概述2sklearn中的聚类算法2.1聚类算法的模型评估指标2.2重要参数init&random_state&n_init初始化质心2.3重要参数max_iter&tol：让迭代停下来3Kmeans做矢量量化1概述机器学习当中，有相当一部分算法属于“无监督学习”，无监督的算法在训练的时候只需要特征矩阵X，不需要标签。PCA降维算法就是无监督学习中的一种，聚类算法，也是无监督学习的代表算法之一
kongqing23·2022-12-09 13:57

【机器学习】回归算法总结 | 线性回归 | 岭回归 | | 套索回归 | 弹性网络回归 | KNN | CART| SVM

参考教材：《机器学习python实践》一、线性回归本题的演示都以波士顿房价数据集为参考，它有13个输入特征，一个输出特征（房价）：线性回归：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimportKFoldfr
今天一定要洛必达·2022-12-09 13:44

机器学习算法基础 3

K-近邻算法(KNN)定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
eddiechen10081·2022-12-09 13:37

sklearn入门

KNN近邻算法k-近邻算法（kNN），它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。
Mick..·2022-12-09 12:35

从K-D tree到……

从KDtree到……陌上花开CDQ分治CDQ加树状数组细节伪代码陌上花开C代码CDQ套CDQKDTree简单题KDTree的buildKDTree的query细节KDTree解决陌上花开时间复杂度KNN
selia1078·2022-12-09 12:04

机器学习实战笔记（二）KNN算法

文章目录算法概念、基本思想和应用概念基本思想应用实例三个基本要素K的取值距离度量分类决策规则特征归一化很重要算法描述与优缺点参考博客算法概念、基本思想和应用概念官方概念：所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。简单来说，根据待分类点的周围邻居来判断类别，邻居大多数属于哪一类，就将待
chenyonwu同学·2022-12-09 10:55

KNN算法

一、算法概述k-近邻算法（k-NearestNeighbouralgorithm），又称为KNN算法。
小鱼不摸·2022-12-09 10:52

ML - 线性回归（Linear Regression）

文章目录关于线性回归线性回归特点和kNN图示的区别简单线性回归算法原理如何求解机器学习算法？
伊织code·2022-12-09 04:12

跟我学Python图像处理丨图像分类原理与案例

摘要：本篇文章将分享图像分类原理，并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。
华为云开发者联盟·2022-12-08 21:35

瑞芯微RV1126/1109开发流程之驱动升级

温度读取46300和47100分别代表46.3、47.1（2）查看1126的NPU（3）查询NPU驱动版本dmesg|grep-igalcore我的设备输入以上命令后没有任何输出，不知道为什么（4）查询rknn_server
xidaoliang123·2022-12-08 20:16

瑞芯微RV1126/1109开发流程之模型转换

1、环境搭建（PC端ubuntu16.04搭建rknn环境）（1）安装anaconda环境（为了便于管理自己的环境建议安装，安装步骤请自行搜索，本人安装anaconda版本为Anaconda3-2019
xidaoliang123·2022-12-08 20:15

RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端开发步骤及ONNX转RKNN模型

目录1基于RKNN推理后端集成1.1依赖库配置1.2添加计算单元Calculators1.3增加rknn后端调用接口
space01·2022-12-08 19:11

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（1）RKNN资料与简介

文章目录一、简介二、RKNNSDK开发流程三、RKNN-Toolkit功能四、RKNN-Toolkit环境要求一、简介RKNN是Rockchipnpu平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:38

rv1126下yolov5s转rknn模型

最近的主要任务是完成自训练的yolov5s模型转rknn模型。
Jormungand123·2022-12-08 19:04

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（4）RKNN模型推理示例

文章目录一、概述二、模型推理流程三、模型推理参考示例四、执行模型推理问题解决一、概述RKNN-Toolkit能够在PC上模拟RockchipNPU运行RKNN模型并获取推理结果；也可以将RKNN模型分发到指定的
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:33

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（2）RKNN环境安装与测试

文章目录一、环境要求二、Pythonpip安装python相关问题三、通过docker镜像安装四、验证五、测试参考一、环境要求项版本要求操作系统版本Ubuntu16.04（x64）及以上Windows7（x64）及以上MacOSX10.13.5（x64）及以上Debian9.8（aarch64）及以上Python版本3.5/3.6/3.7Python库依赖版本‘numpy==1.16.3’‘sci
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（3）RKNN模型转换示例

文章目录一、概述二、模型转换流程三、模型转换参考示例四、执行模型转换一、概述RKNN-Toolkit支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

比较全的深度学习数据预处理方法

当前深度学习的预处理方法1、中心化/零均值化程序代码2、标准化/归一化程序代码（1）标准化与归一化的联系和差异联系差异（2）为什么要归一化/标准化①某些模型求解需要②一些分类器需要计算样本之间的距离(如欧氏距离)，例如KNN
TODAY'S·2022-12-08 19:11

机器学习—分类算法的对比实验

文章目录前言一、分类算法实现1.决策树2.KNN3.SVM4.逻辑回归5.朴素贝叶斯6.随机森林7.AdaBoost8.GradientBoosting二、分类算法的对比前言对各种机器学习分类算法进行对比
小白只对大佬的文章感兴趣·2022-12-08 17:09

Python实验--手写五折交叉验证+调库实现SVM/RFC/KNN手写数字识别

1.数据读取先说一下要用到的数据集：数据集自取地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1Vd2ADHEalSNnuOEcPJD8gQ提取码：3hk6数据集构成：0-9十个数字，总共1934个样本，以数字_n命名，每个样本为32*32大小的txt文件（事先将图片处理后二值化）数据读取代码：defimg2vector(filename):#创建向量returnVect=np.zer
云龙弓手·2022-12-08 13:30

Python 分类问题研究-Logistic回归模型

【实验目的】1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Logistic回归、决策树等；2．掌握Python编程实现分类问题，模型评价指标、计时功能、保存模型。
BoBo玩ROS·2022-12-08 12:44

cs231n_lecture 3_损失函数和最优化

上一课讲到了图像识别面临的种种挑战：在计算机看到的数据和人眼理解的图像之间存在着一条鸿沟，提出了用data-driveen的方法进行识别，学习了kNN。
ChuanjieZhu·2022-12-08 11:26

No module named ‘distutils.cmd

最近在乌班图上安装深度学习配置环境rknntoolkit1.6.0的问题上出现了问题，困扰我好长时间，激活环境的时候，输入pip3-V查看版本的时候，出现了Traceback(mostrecentcalllast
小宋宋的秋秋·2022-12-08 00:10

文本聚类与分类

数据转换(tf-idf词袋模型)2.1文本转换成词袋模型(词频作为统计指标)2.2词频统计指标转换tf-idf统计指标2.3对词频向量进行降维（PCA）三、文本聚类（DBSCAN）四、sklearn调用knn
锴笑口常开·2022-12-07 22:28

KNN算法及其改进

KNN算法优缺点优点(1)精度高(2)对异常值不敏感：某个异常值对整个结果不造成影响；(3)无数据输入假定：无数据的独立性等假设；缺点(1)计算复杂度高：因为要计算的点需要与所有点计算距离，所以复杂度很高
xuhuixuexiqt·2022-12-07 21:03

KNN算法原理以及代码实现

一、KNN简述KNN是比较经典的算法，也是是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。KNN的核心思想很简单：离谁近就是谁。
weixin_30664539·2022-12-07 21:29

简单理解KNN最近邻算法原理

1、算法介绍：KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
wdd_100·2022-12-07 21:59

KNN算法总结

概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别。
ITxiaoke·2022-12-07 21:29

机器学习算法之KNN算法

1.KNN算法原理KNN，全称k-NearestNeighbor。KNN算法的核心思想是：未标记样本的类别由距离其最近的K个邻居投票来决定。KNN算法可解决分类或者回归问题。
Rong_Gong·2022-12-07 21:21

KNN（最邻近算法）

KNN（最邻近算法）时间：2022/5/4目录KNN（最邻近算法）0.数据集分析1.算法思想2.算法流程：3.代码部分4.运行结果5.优化思考0.数据集分析测试使用的数据集为经典的鸢尾花数据集iris.
木桷·2022-12-07 21:19

KNN算法原理及简单改进

KNN算法1.什么是KNN算法简单来说，就是根据周围几个邻居的类别来判断自己的类别1.1KNN概念KNN算法全称KNearestNeighbor定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近
Fasen~·2022-12-07 21:15

读书笔记（一） 数据挖掘简要介绍

目录一、大数据时代的数据挖掘1、大数据的特点4V+4V2、数据挖掘3、从数据挖掘应用的角度看大数据二、数据挖掘技术的发展历史三、十大数据挖掘算法1、k近邻算法（k-nearestneighborsKNN
蓝色Primrose·2022-12-07 20:54

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜六＞

//创建推理线程pthread_create(&rknn_yolo_thread_id,NULL,rknn_yolo_thread,NULL);//从vi中获取数据，然后那推理结果，画框子，然后送进编码器
Montauk LUO·2022-12-07 18:56

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜五＞

//系统初始化RK_MPI_SYS_Init();//分别为rknn跟monitor创建vi通道，通道号分别为0跟1ret=create_vi(u32Width,u32Height,"rkispp_scale0
Montauk LUO·2022-12-07 17:10

通过电影票房预测来一览机器学习一般流程

数据集为kaggle上的tmdb5000的电影数据集，算法使用的是相对容易理解的knn算法。硬件则是普通的笔记本。
达达爱吃肉·2022-12-07 16:54

还不了解梯度下降法？看完这篇就懂了！

0x00前言：机器学习方法论在此之前，我们已经学习了分类算法：kNN算法，回归算法：线性回归。我们知道：机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化，且这种函数能够做预测、分类、生成等工作。
木东居士·2022-12-07 15:49

使用python进行数据预处理--缺失数据填充

有缺失代码如下:importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.imputeimportKNNImpute
i道i·2022-12-07 15:12
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