KNN 第36页

数据分析--缺失值填充的几种方法

常见的缺失值填充方法有填充默认值、均值、众数、KNN填充、以及把缺失值作为新的label通过模型来预测等方式，为了介绍这几种填充方法的使用以及填充效果，本文将在真实数据集上进行简单比较。

monkey_susu·2022-12-05 12:56

MNIST 数据集——手写字符识别(未调用现有库，bp和knn，含代码)

目录1数据集分析.......................................................................................................................................................22数据集分割..................................

槿予·2022-12-05 11:25

机器学习算法1：K-近邻算法(KNN)

机器学习算法1：K-近邻算法一、K-近邻算法简介二、K-近邻算法api介绍三、距离度量3.1欧式距离(EuclideanDistance)3.2曼哈顿距离(ManhattanDistance)3.3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)3.4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)3.5标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)3.6余弦距

Buckletime·2022-12-05 11:27

scikit-learn K近邻法类库使用小结

1.scikit-learn中KNN相关的类库概述在scikit-learn中，与近邻法这一大类相关的类库都在sklearn.neighbors包之中。

weixin_33766805·2022-12-05 11:25

K近邻算法&计算距离&scikit-learn数据集获取——机器学习

一、K近邻算法1什么是K近邻算法(k-NearestNeighboursKNN)简介最近邻算法是一种分类算法1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。

大白很火·2022-12-05 11:54

机器学习基础 KNN（K近邻）算法及sklearn的基本使用（附带一些基础概念）

文章目录一、K-近邻算法简介1.什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN)概念1.2电影类型分析1.3KNN算法流程总结2.小结二、K近邻算法api初步使用1.Scikit-learn工具介绍1.1

落花雨时·2022-12-05 11:22

K近邻算法(KNN)原理整理小结

K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。

海宝7号·2022-12-05 11:21

K邻近算法概述、欧式距离、Scikit-learn使用、kNN邻近算法距离度量、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

一、K-邻近算法概述K邻近算(KNearestNeighbor算法，KNN算法)：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别KNN是机器学习中比较经典的分类算法

learning-striving·2022-12-05 11:48

使用根据knn原理写的MNIST数字识别

现在再发一篇关于knn实现手写数字识别的，这次用的是我自己手写的数字，与M

足各小兑·2022-12-05 11:17

KNN在Mnist上的实现

KNN在Mnist上的实现原理博客：统计学习方法|K近邻原理剖析及实现|Dodo(pkudodo.com)数据集：Statistical-Learning-Method_Code/Mnistatmaster

Sky_codes·2022-12-05 10:12

KNN模型MNIST数据集分类

importgzip,os,sysimportnumpyasnpimportpylabfromscipy.statsimportmultivariate_normalfromurllib.requestimporturlretrieveimportmatplotlib.pyplotaspltdefdownload(filename,source='http://yann.lecun.com/exd

qq_27481087·2022-12-05 10:41

python:使用knn训练mnist训练集

首先在：mnist训练集网站上下载4组训练测试数据：将四组数据放入knn训练项目下，如图：在MNIST_data中放入这四个文件然后在knn项目下新建一个knn_mnist.py文件，写入以下代码：#@

语言不通·2022-12-05 10:41

使用KNN对MNIST数据集进行实验

由于KNN的计算量太大，还没有使用KD-tree进行优化，所以对于60000训练集，10000测试集的数据计算比较慢。这里只是想测试观察一下KNN的效果而已，不调参。

aizhao3648·2022-12-05 10:09

Mnist数据集KNN分类

Mnist数据集KNN分类Mnist数据集KNN分类KNN分类算法python代码实现Mnist数据集KNN分类将测试点最近的k个训练样本的标签中最多的一个作为测试样点的标签。

a123321akds·2022-12-05 10:39

使用KNN实现MNIST数据分类（详细解释附完整程序）

数据读取importoperatorimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchvision.datasetsasdsetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderrelative_path=os.getcwd()batch_size=100train_dataset=dsets.MNI

Hydrion-Qlz·2022-12-05 10:09

pytorch： knn cuda编译

pytorch：knncuda在windows下的编译前言编译流程编译前准备编译测试（可选）前言本篇记录一下在windows系统下的pytorch版knncuda编译。

RuiH.AI·2022-12-05 10:49

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis

波啵菠波·2022-12-05 09:21

python opencv调用cuda_c – 使用python中的Opencv Cuda函数

,因为现在没有可访问的Python绑定到OpenCV的各种CUDA模块.我现在非常需要的两个函数是cuda::warpPerspective和cv::cuda::DescriptorMatcher::knnMatch

weixin_39918043·2022-12-05 09:03

机器学习基础概念——过拟合和欠拟合

机器学习基础概念——过拟合和欠拟合1.基本概念1.1偏差和方差2.欠拟合和过拟合2.1学习曲线2.2复杂程度曲线2.3支持向量机的过拟合和欠拟合2.4KNN回归的过拟合和欠拟合3.如何解决欠拟合和过拟合

莫荒误·2022-12-05 07:06

机器学习之聚类分析

聚类监督学习：线性回归逻辑回归KNN（这里引入KNN是为了与Kmeans进行区分）非监督学习：聚类(KmeansMean-shit)无监督学习(unsupervisedlearning)无监督学习:机器学习的一种方法

不正经的蒙娜丽莎·2022-12-04 23:34

Deep learning for Computer Vision with Python笔记（4）构建KNN图像分类器

上文链接：DeeplearningforComputerVisionwithPython（1）从零开始入门计算机视觉DeeplearningforComputerVisionwithPython笔记（2）图像基础_冰淇淋2333的博客-CSDN博客DeeplearningforComputerVisionwithPython笔记（3）图像数据集介绍_冰淇淋2333的博客-CSDN博客第六章配置环境

Blossssssom·2022-12-04 20:24

机器学习算法分类及数据集划分

2.3监督学习2.3.1分类(离散型)1.K-近邻算法：机器学习之K-近邻算法(KNN)2.贝叶斯分类：机器学习之朴素贝叶斯算法3.决策树与随机森林：机器学习之决策树、随机森林4.逻辑回归：机器学习之线性回归

捌椒·2022-12-04 19:52

Python 分类问题研究-Fisher线性判别

【实验目的】1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Logistic回归、决策树等；2．掌握Python编程实现分类问题，模型评价指标、计时功能、保存模型。

BoBo玩ROS·2022-12-04 17:06

(一)模型量化与RKNN模型部署

3.1.1int83.1.2.uint83.2量化分类4.模型量化方法4.1Per-Layer/Per-Tensor4.2Per-Channel5.RockchipNPU相关5.1数据排列方式5.2`rknn_output

恒友成·2022-12-04 14:32

手写KNN识别MNIST数据集（PyTorch读入数据）

目录I.KNN基本原理II.数据处理III.手写KNNIV.sklearn.KNeighborsClassifierV.完整代码I.KNN基本原理关于KNN的基本原理可以参考我之前写的一篇文章：最简单的分类算法之一

Cyril_KI·2022-12-04 14:30

感知机模型学习笔记及Python实现

里面主要阐述机器学习中的几大经典模型的理论方面，包括感知机、kNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM等。

wangxin0314·2022-12-04 13:27

关于相似度计算方法的python实现

关于相似度计算方法的python实现参考各种相似度计算的python实现[KNN]基于numpy的曼哈顿距离实现余弦距离介绍欧氏距离，曼哈顿距离：计算两个向量间的相似程度，值越小，相似度越高高斯距离（标准化欧氏距离

王小希ww·2022-12-04 12:43

SIFT图像拼接（python）

SIFT算法python实现图像拼接目录SIFT算法....21.读入图片并转化为灰度图...22.创建SIFT对象....2求解特征点和特征向量....23.构造BFMacher对象...24.用knnMatch

H_zijin·2022-12-04 11:06

K最邻近法KNN分类算法（单点分类预测）

关于原理介绍，有一篇博文就写的不错，给大家引荐一下：https://blog.csdn.net/weixin_45014385/article/details/123618841主函数clc;clear;closeall;%单点分类预测Train_Data=[1.0,2.0;1.2,0.1;0.1,1.4;0.3,3.5];Train_Label=[1,1,2,2];test_data=[0.5,

智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:40

K最邻近法KNN分类算法（多点分类预测）

代码及数据下载地址：https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/87239775clear;clc;closeall;%多点分类预测X=load('datingTestSet2.txt');ratio=0.1;%测试数据所占比例[N,M]=size(X);K=4;trainData=X(:,1:3);trainClass=X(:,4);nu

智能.优化.控制.自动化·2022-12-04 07:40

K近邻法（KNN）

Weiyaner·2022-12-04 06:07

机器学习入门与Python实战（八）：K均值聚类KMeans

目录现实问题思考：数据分类与聚类K均值聚类核心流程K均值聚类(KMeans)VSK近邻分类(KNN)K均值聚类实现图像分割知识巩固Python实战：KMeans实现图像分割拓展学习现实问题思考：数据分类与聚类没有标签的情况下实现聚类的一个思路

flare zhao·2022-12-03 18:58

Python入门到实战（十一）无监督学习、KMeans、KNN、实现图像分割、监督学习VS无监督学习

Python入门到实战（十一）无监督学习、KMeans、KNN、实现图像分割、监督学习VS无监督学习无监督学习unsupervisedlearning特点：应用：K均值聚类核心流程：核心公式：KMeansVSKNN

不会写程序的程序员.·2022-12-03 18:56

上海大学机器学习0-Preparation

实验步骤：【绘制散点图】-概述importnumpyasnpimportmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotasplt数据介绍importKNNgroup

wait021·2022-12-03 17:30

scikit-learn学习总结(python3入门机器学习)

scikit-learn中对机器学习算法的封装sklearn统一用法KNNscalar简单线性回归原理基于sklearn的实现评价回归算法的指标：MSE,RMS,MAEsklearn中实现MSE和MAE

视觉AI·2022-12-03 16:27

C++版OpenCV里的机器学习

https://youtu.be/IzaXRux_FAY使用openCV的Knn定义在人工智能中，更确切地说在机器学习中，k最近邻方法是一种有监督的学习方法。

woshicver·2022-12-03 15:09

ValueError: Unknown label type: ‘continuous-multioutput‘

ValueError:Unknownlabeltype:'continuous-multioutput'问题用RandomForestClassifier举例，增加astype('int')即可将代码Knn.fit

糖尛果·2022-12-03 14:09

【人工智能与机器学习】——K近邻（KNN）与模型选择（学习笔记）

因此引出我们今天讨论的内容——K近邻（KNearestNeighbor，KNN）算法，在此基础上，进一步思考什么是好的模型。目录

HinsCoder·2022-12-03 13:46

人工智能面试总结-KNN

B站：啥都会一点的研究生公众号试读：啥都会一点的研究生目录说说KNN是什么？说说KNN有哪些要素？说说KNN的K值怎么选？说说KNN数据是否需要归一化？说说欧式距离与曼哈顿距离，KNN用什么？

啥都生·2022-12-03 09:37

K-Means(K均值聚类)原理及代码实现

机器学习没有免费午餐定理和三大机器学习任务如何对模型进行评估K-Means(K均值聚类)原理及代码实现KNN(K最近邻算法)原理及代码实现KMeans和KNN的联合演习文章目录机器学习前言一、算法步骤二

月涂红叶·2022-12-03 09:36

FYD【异常检测：Representation-based】

正常图像分布的典型特征是正常图像的非球面中心/高斯分布/KNN。异常检测方法的分类：Reconstruction-based、Representation-based。

太简单了·2022-12-03 09:02

人工智能算法面试大总结-总目录

目前涵盖Python、基础理论、分类与聚类、降维、支持向量机SVM、贝叶斯|决策树、KNN、Boosting&Bagging、回归、代价函数与损失函数、激活函数、优化函数、正则优化、初始化与归一化、卷积

啥都生·2022-12-03 09:58

python计算机视觉——第八章图像内容分类

8.1K邻近分类法全称为KNN（K-

Eaton_chen·2022-12-03 06:09

knn计算机在图片中的应用,图像分类和kNN

http://blog.csdn.net/kangroger/article/details/52338344图像分类图像分类是把一副图像赋予一个标签的，标签范围已知。图像分类问题是计算机视觉的核心；其他计算机视觉问题，例如物体检测、分割等，最终都可以看做是图像识别问题。下面是一副图像，高和宽分别为400和248，包括3个通道RGB。这意味着图像包含400×248×3=297,600个像素，分类过

碧色将逝·2022-12-03 06:39

python实现图片分类_KNN图像分类及Python实现

NN，NearestNeighbor，最近邻KNN，K-NearestNeighbor，K最近邻KNN分类的思路：分类的过程其实是直接将测试集的每一个图片和训练集中的所有图片进行比较，计算距离（这里使用

weixin_40004659·2022-12-03 06:39

【深度学习】图像分类之KNN算法

文章目录前言一、CIFAR-10数据集简介二、NearestNeighborClassifier（最近邻分类器）L1距离（曼哈顿距离）L2距离（欧氏距离）三、k-NearestNeighbor（KNN算法

aoeh·2022-12-03 06:39

机器学习实战（一）—— K-近邻算法（KNN）

本系列文章以《机器学习实战》为基础，并结合B站的UP主shuhuai008的机器学习白板推导系列合集，加强对机器学习基础算法的理解及运用。如果大家对计算机视觉感兴趣可以参考博主的计算机视觉专栏：Python计算机视觉近年来，深度学习大火，甚至有干倒其他的机器学习方法的趋势，但基础还是要打牢的，所以本篇文章用来介绍机器学习中比较基础的一个算法——K-近邻算法，希望能帮到大家。本文章主要参考自《机器学

一马归一码·2022-12-03 06:08

Python计算机视觉编程——第8章图像内容分类

目录8.1K临近分类法（KNN）8.1.1一个简单的二维示例8.1.2用稠密SIFT作为图像特征8.1.3图像分类：手势识别8.2贝叶斯分类器用PCA降维8.3支持向量机8.3.1使用LibSVM8.1K

海鸥丸拉面·2022-12-03 06:38

python计算机视觉学习第8章——图像内容分类

目录引言一、K邻近分类算法(KNN)1.1简单二维示例1.2用稠密SIFT作为图像特征1.3图像分类：手势识别二、贝叶斯分类器三、支持向量机3.1使用LibSVM四、光学字符识别4.1训练分类器4.2选取特征

jgq1466693·2022-12-03 06:38

Python计算机视觉——图像内容分类

文章目录第八章图像内容分类（一）K邻近分类法（KNN）（二）贝叶斯分类器（三）支持向量机（四）光学字符识别第八章图像内容分类本章介绍图像分类和图像内容分类算法。

Lsy_dxsj·2022-12-03 06:08

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