KNN 第39页

机器学习1综述

监督学习；2、非监督学习；3、半监督学习；4、增强学习；三、机器学习方法分类2、批量学习（离线学习）BatchLearing；3、参数学习；4、非参数学习；5、参数学习：一、综述学习入门机器学习经典算法（KNN

淅淅同学·2022-11-28 07:24

基于图像处理的水果自助售卖系统（自助水果售卖机）

1.4方案介绍第二章软件设计方案2.1整体程序框架2.2opencv识别水果算法2.2.1算法整体框架2.2.2HSV介绍2.2.3图像预处理2.2.4DSP算法2.2.5RDP算法与轮廓识别2.2.6knn

洲洲不是州州·2022-11-28 04:37

KNN && 朴素贝叶斯

一、k近邻算法(KNN)1.1定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

郝源·2022-11-28 00:18

基于机器学习的量化投资策略

在有监督学习中，最早可以追溯到1936年Fisher发明的线性判别分析，在当时还没有机器学习的概念，其后出现贝叶斯分类器、logistic回归、KNN算法等零碎化的机器学习算法，不成体系，直至1980年开始

superhake·2022-11-27 21:31

机器学习实战——聚类分析（代码可运行）

以KNN为：发现PCA

无乎648·2022-11-27 19:51

python实现KNN分类算法（含代码注解）

通过KNN分类算法，我们可以将从某几个关键特征中寻找同类电影的分类规则，同时对新电影

bearfly_DXF·2022-11-27 19:16

数据挖掘十大算法之分类算法(分类介绍及评价指标)

：首先我们应该知道数据挖掘十大算法中可以简单的进行分类，分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类算法分类连接分析：PageRank关联分析：Apriori分类算法：ID3、C4.5，朴素贝叶斯，SVM，KNN

每天都要加油呀！·2022-11-27 19:44

python kNN分类算法代码示例

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离（欧式距离、曼哈顿距离或者余弦夹角等各种距离算法，具体情况具体分析用哪种）；2）按照距离递增次序排序；3）选取与当前点距离最小的k个点；4）确定前k个点所在类别的出现频率；5）返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。（摘自机器学习实战）defclassify0(inX,dataSet,lab

小步想当程序员·2022-11-27 19:14

Python: KNN算法的实现

1、KNN介绍K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。

AndrewZhou924·2022-11-27 19:43

机器学习相关(很粗略地过了一遍以后慢慢补充)

机器学习机器学习的思路：机器学习的流程机器学习的算法KNNKNN与K_means的异同KNN流程KD树KNN的步骤线性回归逻辑回归决策树集成学习Kmeans聚类朴素贝叶斯SVMEMHMMXBOOSTLightGBM

犬儒小姐的顶碗人·2022-11-27 18:51

Debug：nvcc fatal: Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘； sm_86 is not compatible with Pytorch

Debug：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_86'问题描述1编译knn_cuda时，报了个错：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture

RuiH.AI·2022-11-27 16:49

机器学习笔记4：Python底层实现线性回归

历史文章：1、python底层实现KNN:https://blog.csdn.net/cccccyyyyy12345678/article/details/1179112202、Python底层实现决策树

全村最cool的仔·2022-11-27 14:16

KNN算法原理和代码详解

原理有这样一条河流likethat，河流的左边是rich人家，河流的右边是poor人家，这时新搬来一家小甲，这个算法是看小甲是有钱人家还是没钱人家。要解决这个问题，那么就可以说立着他最近的几个人家是富人多还是穷人多就可以判别了，K户人家，最近距离就是欧氏距离或者曼哈顿距离，切比雪夫距离。这是欧氏距离，在中学都有学过。优缺点advantage:显而易见的简单以实现，而且对于边界不规则的数据效果较好d

加林so cool·2022-11-27 11:08

监督学习模型分类生成模型vs判别模型概率模型vs非概率模型参数模型vs非参数模型...

discriminativemodel)和生成模型(generativemodel)：预测后验概率还是联合概率判别模型：直接对输入空间到输出空间的映射h(x)做预测，或者直接对条件概率分布P(y|x)做预测PM，SVM，NN，KNN

jhc888007·2022-11-27 11:23

机械学习介绍

文章目录一、机械学习介绍二、机械学习的分类三、KNN算法引用来源一、机械学习介绍机械学习与我们的日常生活息息相关，例如购物软件的推荐、短视频软件的推送和汽车的紧急避险，都与机械学习相关。

Bio大恐龙·2022-11-27 09:36

随机森林分类算法python代码_随机森林的原理及Python代码实现

原标题：随机森林的原理及Python代码实现最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。

weixin_39998521·2022-11-27 08:27

机器学习算法学习01——k-近邻算法及手写数字识别系统

文章目录一、kNN算法概述二、算法原理三、相关代码1.准备：使用Python导入数据2.从文本文件中解析数据3.预测类别四、手写数字识别系统实验1.实验概述2.实验内容3.代码3.1准备数据：将图像转换为测试向量

whh_0509·2022-11-26 18:21

(算法)K-NN邻近算法

KNN算法非常简单且非常有效。KNN的模型表示是整个训练数据集。该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

大厂offer宝典·2022-11-26 18:51

k近邻（k-NN）算法

k近邻算法的基本概念，原理K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

panwei89·2022-11-26 17:47

机器学习：k-NN算法（也叫k近邻算法）

一、kNN算法基础#kNN：k-NearestNeighboors#多用于解决分类问题1）特点：是机器学习中唯一一个不需要训练过程的算法，可以别认为是没有模型的算法，也可以认为训练数据集就是模型本身；思想极度简单

ab1213456·2022-11-26 17:38

机器学习——K-NN算法

目录一.KNN的原理二.K-NN算法的注意事项1.如何选取K值2.K-NN算法的优点3.K-NN算法的缺点三.算法的Python实现（1）用原理实现K-NN（2）调用sk-learn实现K-NN一.KNN

cdxSunny·2022-11-26 17:35

Python实现LDA和KNN人脸识别模型(LinearDiscriminantAnalysis和KNeighborsClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检

胖哥真不错·2022-11-26 15:35

09_分类算法--k近邻算法（KNN）、案例、欧氏距离、k-近邻算法API、KNeighborsClassifier、及其里面的案例（网络资料+学习资料整理笔记）

1分类算法–k近邻算法（KNN）定义：如果一个样本在特征空间中**k个最相似（即特征空间中最邻近）**的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，则该样本也属于这个类别。

涂作权的博客·2022-11-26 15:20

分类算法-k近邻算法

目录分类算法-k近邻算法（KNN）基本概念：K近邻算法实例--预测入住位置k近邻算法的问题：k近邻算法的优缺点及使用场景分类算法的判定依据：目标值为离散型分类算法-k近邻算法（KNN）基本概念：举例：根据特征判断

zrx1236·2022-11-26 15:49

K近邻法--（KNN）算法的理解

二.KNN的三要素2.1K值的选取（1）k值设置过少k值设置过小会降低分类精度；若选择比较小的k值，只有和输入实例比较接近的点才会对预测结果产生影响。

baidu-liuming·2022-11-26 15:19

文件分类算法-----KNN、决策树、支持向量机、K-mean(非文件分类算法)

算法：邻近算法KNN(K-NearestNeighborsAlorithms)：邻近算法，计算一个点A与其他所

豆先生的成长志·2022-11-26 15:19

模式识别 K-mean|KNN

模式识别K-mean|KNN本篇文章以题目与题解的角度对K-mean与KNN进行简单介绍，所用题目为课程结业时的课题。作者是个小白，若文中存在错误之处，望批评指正！

岱哥带·2022-11-26 15:18

机器学习入门？十大机器学习算法，学习复盘：七月在线机器学习集训营

pan.baidu.com/s/1WpbUh_2K_daIiHHdoWXCXQ提取码：j4vg算法机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN

AI致力·2022-11-26 15:02

机器学习 KNN算法

参考B站简博士一、KNN基本概念最近邻（k-NearestNeighbors,KNN）算法是一种分类算法，该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别

RuiJie_Wang_·2022-11-26 14:36

【机器学习笔记9】K邻近（KNN）原理、手动实现与具体应用

目录KNN算法简介算法原理基本流程KNN算法的三要素距离度量K值选择-交叉验证KNN算法的优缺点以及改进方法KNN改进算法介绍KD树Ball树AnnoyHNSWKNN算法手动实现并完成鸢尾花分类主体部分交叉验证选择最适

Twilight Sparkle.·2022-11-26 14:05

机器学习面试题之KNN

机器学习面试题之KNN——k近邻1.简述一下KNN算法的原理KNN算法利用训练数据集对特征向量空间进行划分。

因吹吹斯汀·2022-11-26 14:35

【机器学习】【数据分析】KNN算法中，精确度（precision），准确率（accuracy）和召回率（recall）的理解

评价一个KNN模型的指标中，这三个有点不好理解，现在理一理。precision和accuracy这两个其实是近义词，只好通过具体的算法来区分。最近在看《康熙王朝》，姑且就拿皇上对忠臣奸臣的判断做类比。

高若翔·2022-11-26 14:05

KNN算法

一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

THE@JOKER·2022-11-26 14:02

KNN回归算法【配有案例演示】

KNN回归算法KNN回归算法就是给定数据集与结果，预测后面新出的数据集的结果。

Smile to everyday·2022-11-26 14:02

KNN算法详解

title:“KNN算法详解”date:2022-01-01T11:20:23+08:00lastmod:2022-01-01T13:20:23+08:00draft:falsetags:[“机器学习”

玉面蟾蜍·2022-11-26 14:32

CS231n 之 IMAGE CLASSIFICATION 之 KNN

一、图像分类难点(1)ViewPointVariation:拍摄视角。(2)Illumination:光照。(3)Deformation:变形。(4)Occlusion:遮挡。(5)BackgroundClutter:背景干扰。(6)IntraclassVariation:同类事物的差异化。上述困难导致无法通过硬编码规则对图像达到良好的分类效果。机器学习的方法，则是一种数据驱动的方法。其主要流程为

戈扬·2022-11-26 14:59

课程一图像分类笔记

：1.图像分类、数据驱动方法和流程2.NearestNeighbor分类器k-NearestNeighbor3.验证集、交叉验证集和超参数调参4.NearestNeighbor的优劣5.小结小结：应用kNN

邵亮·2022-11-26 13:08

机器学习——KNN算法

机器学习——KNN算法文章目录机器学习——KNN算法前言一、KNN原理基础二、sklearn的基本建模流程三、KNN算法调优：选取最优的K值四、KNN中距离的相关讨论1.KNN使用的是什么距离？

yoyoooc·2022-11-26 13:46

常见机器学习文章大全 - 2021面试准备

常见机器学习文章大全前言一、线性回归二、逻辑回归三、SVM四、决策树五、随机森林六、提升树七、GBDT八、XGBoost九、KNN十、K-means十一、贝叶斯十二、LDA和PCA十三、其他前言收藏一下各个模型写得比较好的文章

是不是云·2022-11-26 07:36

常见分类算法应用范围/数据要求

是的，下面有几个其他算法的具体介绍单一的分类算法：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类，HMM组合分类算法：Bagging和Boostingk-近邻(kNN，k-NearestNeighbors

jankon6·2022-11-26 07:19

【算法】FLANN中kd树构建和查询的简明分析

源码参考：flann:https://github.com/flann-lib/flannsudoaptinstalllibflann-dev目录K-最近邻搜索（K-NearestNeighbour,KNN

JinSu_·2022-11-26 03:32

【数学建模】2022数维杯国际赛C题如何利用脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病（How to Diagnose Alzheimer‘s Disease）

2022数维杯国际赛C题如何利用脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病1前言2问题重述3问题一求解3.1数据预处理3.2模型训练3.2.1逻辑回归3.2.2SVM3.2.3KNN3.2.4决策树3.2.5XGB3.2.6LGB3.2.7CB3.3

一川风絮千片雪·2022-11-25 23:59

AttributeError: ‘Text‘ object has no property ‘FontProperties‘ 错误解决“--船新版本”

首先说下问题：最近本人在学习KNN算法实例——海伦约会，学习过程中，关于数据分析可视化那一块所遇见的一个问题，上网查询解决方案，大部分千篇一律说的是把FontProperties改为fontproperties

是代杰不是dj·2022-11-25 19:37

AttributeError: ‘Text‘ object has no property ‘FontProperties‘ 错误解决

今天，在学习《机器学习》-KNN近邻算法中，约会网站案例中，在第三步分析数据：使用Matplotlib化画图时，产生AttributeError:'Text'objecthasnoproperty'FontProperties

代码太难敲啊喂·2022-11-25 19:06

【MATLAB】K近邻算法——knnsearch函数及其用法

参考官方文档学习，英文部分是官方文档的描述1、IDX=knnsearch(X,Y)IDX=knnsearch(X,Y)findsthenearestneighborinXforeachpointinY.IDXisacolumnvectorwithmyrows.EachrowinIDXcontainstheindexofnearestneighborinXforthecorrespondingrow

奶茶可可·2022-11-25 14:44

Faiss中文教程

文章目录前言一、简介二、向量检索（SimilaritySearch）1.索引2.最近邻算法（KNN，K-NearestNeighbor）3.近似最近邻算法（ANN，ApproximateNearestNeighbor

LuYJ35·2022-11-25 12:09

词分割算法 word segmentation_RangeNet++: 快速精确的雷达数据语义分割（IROS 2019）...

这篇文章将点云通sphericalprojection投到2D平面后，先通过高效的CNN网络得出segmentation结果，然后还原出点云的segmentation结果，最后用一个精巧的knn-search

weixin_39793098·2022-11-25 12:32

深度学习(七)：RangeNet++代码运行与与学习

------------------------------------1.2安装pyqt2配置kitti数据集目录3可视化kitti数据集3.1可视化kitti数据集数据3.2可视化预测效果-no-knn3

biter0088·2022-11-25 12:30

【数学建模常用模型】分类专题

这次介绍一下数模国赛常用的分类方法，以下这方法也是现在应用比较广泛的分类方法：K-近邻算法（k-NearestNeighbors，KNN）和支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）

数模乐园—分享官·2022-11-25 12:10

日撸 Java 三百行（51-60天，kNN 与 NB）

目录总述01-10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络

闵帆·2022-11-25 09:46

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