KNN

我的机器学习笔记-KNN

KNN1.原理存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。
qq_41704442·2022-11-30 03:44

机器学习--KNN算法

文章目录KNN简介：算法的思路简单的实和sklearn的中的KNN的简单使用简单的实现sklearn的中的KNN的简单使用导入数据集使用KNN分类精确度分离数据手动分离使用sklearn分离精确度KNN
zipper112·2022-11-30 03:13

机器学习笔记1-KNN

KNN-K近邻分类算法作为机器学习入门的算法之一，其数学原理很简单原理：即对于测试样本点，寻找与其距离最近的K个样本点，以这K个点的类别作为参考依据，用来判定测试样本点的类别其中K的取值一般为奇数（3，
Tobesix·2022-11-30 03:12

机器学习--KNN算法的相关笔记

KNN算法（k-NearestNeighborClassification）----k-近邻分类算法•一个样本在特征空间中，总会有k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本。
秃头崽崽·2022-11-30 03:39

深度学习笔记-------KNN算法

1.基础知识了解Sklearn库请参考：非常详细的sklearn介绍_机器学习算法那些事的博客-CSDN博客_sklearn2.KNN实战应用KNN算法求病人癌症检测的正确率importcsvimportrandom
头秃小程·2022-11-30 03:08

分类问题学习笔记-KNN原理

最邻近算法-KNN案例:kNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别。俗话讲“物以类聚，人以群分”。
带问号的小朋友·2022-11-30 03:08

统计学习笔记 - KNN原理、python实现

1.KNN实现我的理解就是，找到最接近的K个邻居，根据邻居的类别，确定自己的类别。怎么确定呢？K个邻居进行投票。
中杯冰美式·2022-11-30 03:38

机器学习实战-kNN笔记

importnumpyasnpimportoperator'''《机器学习实战》kNN分类算法及注释''''\n《机器学习实战》kNN分类算法及注释\n'#创建数据集defcreateDataSet()
eclipSYcn·2022-11-30 03:07

机器学习笔记-KNN

1、KNN(最近邻规则分类)理论参考：https://blog.csdn.net/weixin_45014385/article/details/123618841?
小刘同学要努力呀·2022-11-30 03:35

机器学习 泰坦尼克号——灾难中的机器学习

背景：本篇文章背景为【参考链接:https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data】，通过KNN算法，判断生存下来的可能性大小。
闵叶灵·2022-11-30 02:15

吃瓜笔记---第十章 降维与度量学习

1k近邻学习k近邻（k-NearestNeighbor简称KNN）是一种常见的监督学习方法。
deeplearningcc·2022-11-29 21:40

机器学习模型自我代码复现：KD树

某些机器学习模型，如KNN,中，需要在n维空间上计算距离，找到训练样本中距离自身最近的那一个点。如果直接计算距离，就需要O(n²)的时间复杂度。故而需要引入KD树作为索引，以此搜索最近距离的点。
thorn_r·2022-11-29 19:12

python数据挖掘实践第一章 KNN算法，以及算法的实现

KNN思路：1.利用测试集和训练数据的相似性（目标距离的远近），取前K个2.计算前K个分类的数据多少3.选择最多的一个分目标分类算法思路：不考虑时间复杂度1、读取测试集，或者自动生成2、遍历测试集3、与训练集的每一行
zzhitao·2022-11-29 19:06

wps两列数据分别作为xy轴_【python实战】用KNN算法实现数据分类和数据预测

本篇内容主要向大家讲述如何使用KNN算法进行数据分类和数据预测。
weixin_39759060·2022-11-29 18:56

机器学习实战分享：用 Python 进行信用卡欺诈检测

本文旨在使用XGBoost、随机森林、KNN、逻辑回归、SVM和决策树解决分类问题，内容较长，建议收藏、关注、点赞。
Love Python数据挖掘·2022-11-29 18:26

python进行KNN算法分析实战（鸢尾花数据集）

KNN算法分析实战（鸢尾花数据集）目录KNN算法分析实战（鸢尾花数据集）代码效果图一、导入需要的包二、1.导入数据2.建立训练集和测试集3.设置K值4.十重交叉验证K值5.模型拟合6.数据可视化输出代码效果图
( ﹡ˆoˆ﹡ )87·2022-11-29 18:54

python数据挖掘实战——KNN

KNN方法的简单描述：KNN方法用于分类，其基本思想如下。我们已经有一些已知类型的数据，暂称其为训练集。
Code进阶狼人·2022-11-29 18:20

yolov5s.pt -＞ onnx -＞ rknn

尝试失败的https://github.com/soloIife/yolov5_for_rknnrknntoolkitexamples里面自带的均可转为rknn，yolov5s无法转换尝试成功的importyamlfromrknn.apiimportRKNNimportcv2
highoooo·2022-11-29 18:49

Python数据挖掘实战篇：利用KNN进行电影分类

用KNN是怎么做的呢？已知万里归途的搞笑镜头是23个，拥抱镜头是3个，打斗镜头是17个。运行代码importnumpyasnpimportmathdefcreateDataset():#数据集mo
龙眸·2022-11-29 18:15

机器学习之工作流程调库使用核心代码总结（一）

算法总结线性回归逻辑回归神经网络KNN决策树PCAK-meansSVM随机森林adaboost朴素贝叶斯调库核心代码#1.
繁华三千东流水·2022-11-29 18:16

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: 的解决办法

在学knn最邻近分类时，原始数据根据参数Q1、Q2分为type=T1、type=T2两种；执行knn=neighbors.KNeighborsClassifier()knn.fit(df[['Q1','
zhaot2009·2022-11-29 17:56

日常学习记录——目前学习记录总结

—基于信息熵、基于信息增益、基于Gini指数模糊决策树算法——决策树算法的改进版本随机森林算法——基于Gini指数的CART决策树的集成学习算法平衡随机森林——面向不平衡数据集的随即森林算法的改进版本KNNK
锂盐块呀·2022-11-29 15:59

KNN实现图像分类（JMU-机器学习作业）

KNN实现图像分类（JMU-机器学习作业）文章目录KNN实现图像分类（JMU-机器学习作业）KNN算法介绍KNN算法中距离的计算算法实现数据集数据集加载KNN算法实现主要代码完整代码运行结果结果思考KNN
急雨·2022-11-29 15:24

研究型论文_CICIDS2017 数据集中基于异常的入侵检测系统的机器学习基准测试（英文论文）

BenchmarkingofMachineLearningforAnomalyBasedIntrusionDetectionSystemsintheCICIDS2017Dataset论文摘要论文解决的问题1.ANN（人工神经网络）2.DT（决策树）3.knn4
过动猿·2022-11-29 14:12

KNN实现图像分类

KNN算法介绍KNN(K-NearestNeighbor)是最简单的机器学习算法之一，k近邻法是一种基本的分类和回归方法，是监督学习方法里的一种常用方法。
Abel_____·2022-11-29 14:41

机器学习期中考试

1、使用KNN算法对两个未知类型的样本进行分类（冰川水或者湖泊水），其中K=3，即选择最近的3个邻居。
一颗菜籽·2022-11-29 14:15

机器学习 knn算法简单实现

二、实验内容：实现K最近邻居算法三、实验详细步骤1、算法描述输入：训练集（iris数据集）、测试样本（）输出：测试样本的类别1）计算测试数据与各个训练数据之间的距离；2）按照距离的递增关系进行排序；3）选取距离最小的K个点；4）确定前K个点所在类别的出现频率；5）返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类。2、算法测试输入多条测试集测试分类算法的精度精度=被正确分类的样本/总样本数提示
小锅尽力写代码·2022-11-29 12:50

机器学习之KNN算法

机器学习之KNN算法1KNN算法2预测电影类型例子3sklearn实现KNN算法4总结前言：主要介绍KNN算法的基本原理，公式、sklearn实现knn算法，以及knn的优点缺点使用场景等。
等待着冬天的风·2022-11-29 12:49

经典实战案例：用机器学习 KNN 算法实现手写数字识别

手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。
linjingyg·2022-11-29 12:48

【机器学习】KNN算法实现

目录1.概述1.1实例距离计算2.knn实现图像分类2.1数据集2.2数据集预处理2.3划分数据集2.4定义knn分类器2.5测试结果2.6结果分析3.优化算法3.1计算特征向量3.2knn加权1.概述
TiTainEE·2022-11-29 12:46

基于Spark的KNN算法的非并行化与并行化实现

一、KNN的原理K最近邻（KNearestNeighbors，KNN）算法的思想较为简单。
隆华爱读书我不爱读书所以我没书读·2022-11-29 11:44

sklearn实现决策树，随机森林，逻辑回归，KNN，贝叶斯，SVM，以葡萄干数据集为例

数据集介绍本次使用的数据集为葡萄干数据集，来源于UCI中：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Raisin+Dataset介绍为：ImagesofKecimenandBesniraisinvarietiesgrowninTurkeywereobtainedwithCVS.Atotalof900raisingrainswereused,including4
<编程路上>·2022-11-29 11:36

Python量化交易之预测茅台股票涨跌（文末赠书福利）

本文摘自清华大学出版《深入浅出Python量化交易实战》一书的读书笔记，这里把作者用KNN模式做的交易策略，换成了逻辑回归模型，试试看策略的业绩会有怎样的变化。
Python数据之道·2022-11-29 11:33

使用KNN根据深度自编码器降维特征识别MNIST数据集手写体数字(pytorch+scikit learn)

目标：实现无监督的数据降维，并根据降维信息实现KNN分类内容：1.自编码器降维自编码器是为使神经网络学习数据原始特征，将高维数据特征用低维数据特征表示，是一种无监督的表征学习方法。
上进的小菜鸟·2022-11-29 09:36

8. 基本分类模型

文章目录K近邻分类器(KNN)sklearn中的K近邻分类器实例代码KNN的使用经验决策树sklearn中的决策树实例代码决策树实例应用——购买行为预测信息熵（entropy）计算公式ID3算法计算公式训练样本代码决策树可视化决策树的优缺点实例代码
我成为一只小羊·2022-11-29 09:31

Pytorch、Tensorflow、Keras 框架下实现KNN算法（MNIST数据集）附详解代码

Pytorch、Tensorflow、Keras框架下实现KNN算法（MNIST数据集）附详解代码K最近邻法（KNN）是最常见的监督分类算法，其中根据K值的不同取值，模型会有不一样的效率，但是并不是k值越大或者越小
问言·2022-11-29 08:40

K-means聚类算法原理与实现——笔记梳理

www.toutiao.com/a6690435044869145101/转载于：https://blog.csdn.net/ten_sory/article/details/81016748今天我们学习KNN
贪玩的马同学·2022-11-29 05:49

k-近邻算法 (K-Nearest Neighbors,KNN)

k-近邻算法概述k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。工作原理：存在一个样本数据几何，也称作样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中
tip2tip·2022-11-29 01:07

2021年8月21日 Python图像全景拼接

喜羊羊与灰太狼之筐出胜利第60集冠军准备工作导入相关库importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltfrompyod.models.knnimportKNN
weixin_46428702·2022-11-28 23:57

机器学习：K近邻算法（K-NN）

K近邻（K-NearestNeighbor,KNN）是一种最经典和最简单的有监督学习方法之一，它非常有效而且易于掌握。
白羽火·2022-11-28 22:11

【机器学习】分类算法总结 | LDA | logistic回归 | KNN | CART | 贝叶斯 | SVM

参考教材：《机器学习python实践》一、主要分类算法总结二、LDAimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysisfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.model_s
今天一定要洛必达·2022-11-28 21:31

手写体识别——Knn算法和logistic算法

手写体识别——Knn算法和logistic算法Knn算法导入手写体数据随机划分训练集、测试集导入画图函数导入knn算法并训练Knn算法运行时间Knn算法准确率logistic算法导入logistic算法并训练
莫荒误·2022-11-28 21:00

r语言的MASS包干什么的_怎么记住r语言这么多包？

ggplot2：万能rattle：fancyRpartPlot函数，决策树画图函数连续分类回归模型：stats包lm函数，实现多元线性回归；glm函数，实现广义线性回归；nls函数，实现非线性最小二乘回归；knn
深度智能·2022-11-28 21:30

ISLR 4.6 Lab: Logistic Regression, LDA, QDA, and KNN

4.6.1TheStockMarketData>library(ISLR)>names(Smarket)[1]"Year""Lag1""Lag2""Lag3""Lag4"[6]"Lag5""Volume""Today""Direction">dim(Smarket)[1]12509Thecor()functionproducesamatrixthatcontainsallofthepairwise
weixin_30780221·2022-11-28 21:29

ISLR系列：(2)分类 Logistic Regression & LDA & QDA & KNN

Classification此博文是AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是TheElementsofStatisticalLearning的R语言简明版，包含了对算法的简明介绍以及其R实现，最让我感兴趣的是算法的R语言实现。【转载时请注明来源】：http:
weixin_30609331·2022-11-28 21:59

R语言logistic, lda及knn三种模型的预测比较

三种分类模型的预测比较题目前期准备读取数据数据合并，划分训练集和测试集循环数据处理及思路LogisticsModelLDAModelKNNModel题目RecallthatTinderalsousesapreferencelearningalgorithmthatpredictstheoutcomeofmatchingauserwithapotentialmatch.Let
酷二的R语言记录册·2022-11-28 21:57

机器学习-k近邻算法(kNN算法)的进一步实现

此篇博客不再对k近邻算法加以解释，还不了解k近邻算法的读者可以参考一下我的上一篇博客，有通过一个相对简单的关于集美大学建筑物的例子来讲k-近邻算法。机器学习-k近邻算法及简单实现https://blog.csdn.net/m0_52053228/article/details/127527163?spm=1001.2014.3001.5502上篇博客的基础上，我本打算扩大集美大学建筑物这个数据集的
库里不会写代码·2022-11-28 17:53

机器学习-k近邻算法(kNN算法)及简单实现

一、k-近邻算法1、简述k-近邻算法k-近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本
库里不会写代码·2022-11-28 17:23

VS2017+OpenCV4.5.5 K近邻算法-评价纸巾的好坏

K近邻算法K近邻算法（K-NearestNeighbors，KNN）既可以处理分类问题，也可以处理回归问题。
JoannaJuanCV·2022-11-28 14:16

OpenCv特征匹配

OpenCv提供了两种描述符匹配方法：Brute-Force匹配与FLANN匹配1.Brute-Force匹配1.1创建BFMatcher对象1.2使用两个方法：match()或knnMatch()进行描述符匹配
东东咚咚东·2022-11-28 09:59
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