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L0范数
NNDL 实验七 循环神经网络(2)梯度爆炸实验
NNDL实验七循环神经网络(2)梯度爆炸实验6.2梯度爆炸实验6.2.1梯度打印函数【思考】什么是
范数
,什么是L2
范数
,这里为什么要打印梯度
范数
?
笼子里的薛定谔
·
2022-11-24 17:03
DL实验
rnn
深度学习
【动手学深度学习】暂退法(Dropout)(PyTorch从零开始实现源代码)
Dropout)一、重新审视过拟合二、扰动的稳健性三、实践中的暂退法四、从零开始实现4.1数据和函数准备4.2定义模型参数4.3训练和测试4.4源代码五、简洁实现上一节中,我们介绍了通过惩罚权重的L2L_2L2
范数
来正则化统计模型的经典方法
旅途中的宽~
·
2022-11-24 16:30
深度学习笔记
pytorch
Dropout
Goodfellow深度学习笔记--神经网络架构
Multinoulli输出分布的softmax单元MixtureGaussianDistribution总结隐藏单元架构设计更深层的好处反向传播梯度链式法则仿射层sigmoidsoftmax正则化参数
范数
惩罚
iwill323
·
2022-11-24 14:21
深度学习
机器学习
python
人工智能
python画损失函数图_Pytorch十九种损失函数的使用详解
损失函数通过torch.nn包实现,1基本用法criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数loss=criterion(x,y)#调用标准时也有参数2损失函数2-1L1
范数
损失
weixin_39947812
·
2022-11-24 13:38
python画损失函数图
机理类模型的建模思路|2021年亚太赛B题|2022备赛|前景目标提取
目录一、前景目标提取问题1.背景目标和前景目标提取2.问题一2.2问题一求解3.问题二4.问题三5.问题四6.问题五7.问题六8.矩阵
范数
二、前景目标提取——机理总结三、编程实现一、前景目标提取问题1.
睡觉特早头发特多
·
2022-11-24 11:43
数学建模
计算机视觉
人工智能
Mathtype如何打印花体L1-norm
前言在论文中常能看到如下表示
范数
的方式:那么,其中的L1符号该如何用Mathtype打印出来呢?
飘然的小泽
·
2022-11-24 11:39
Mathtype
经验分享
暂退法(Dropout)
我们介绍了通过惩罚权重的L2
范数
来正则化统计模型的经典方法。在概率角度看,我们可以通过以下论证来证明这一技术的合理性:我们已经假设了一个先验,即权重的值取自均值为0的高斯分布。
Sonhhxg_柒
·
2022-11-24 02:12
人工智能
算法
机器学习
【python与数据分析】Numpy数值计算基础——补充
标准差7.行列扩展8.常用变量9.矩阵在不同维度上的计算10.应用(1)使用蒙特·卡罗方法估计圆周率的值(2)复利计算公式三、计算特征值与正特征向量四、计算逆矩阵五、求解线性方程组六、计算向量和矩阵的
范数
七
数据人的自我救赎
·
2022-11-24 02:28
python与数据分析
python
numpy
数据分析
数值分析——基本题型总结
1.求绝对误差限、相对误差限和有效数字2.列主元Gauss消去法求解方程组3.向量
范数
和矩阵
范数
4.最小二乘法求拟合曲线-----------------------------------------
时代&信念
·
2022-11-24 01:40
数值分析
算法
线性代数
2020-10-16
之后,可以直接加入到内存中:importtensorflowastfimportnumpyasnpwithnp.load('mnist.npz')asf:i0,
l0
=f['x_train'],f['y_train
mindGates
·
2022-11-23 23:11
basic
python
tensorflow
【动手学深度学习】权重衰减(含Pytorch从零开始实现的源代码)
目录:权重衰减一、理论知识二、高维线性回归的实现步骤2.1准备数据2.2初始化模型参数2.3定义L2L_2L2
范数
惩罚2.4定义训练代码实现2.5是否加入正则化2.5.1忽略正则化2.5.2加入正则化三
旅途中的宽~
·
2022-11-23 17:05
深度学习笔记
深度学习
pytorch
权重衰减
深度学习之循环神经网络(7)梯度裁剪
深度学习之循环神经网络(7)梯度裁剪1.张量限幅2.限制
范数
3.全局
范数
裁剪梯度弥散 梯度爆炸可以通过梯度裁剪(GradientClipping)的方式在一定程度上的解决。
炎武丶航
·
2022-11-23 17:54
TensorFlow2
深度学习
神经网络
深度学习
tensorflow
神经网络与深度学习(七)循环神经网络(2)梯度爆炸实验
目录6.2梯度爆炸实验6.2.1梯度打印函数【思考】什么是
范数
,什么是L2
范数
,这里为什么要打印梯度
范数
?
Jacobson Cui
·
2022-11-23 16:35
神经网络与深度学习
深度学习
神经网络
rnn
NNDL 实验七 循环神经网络(2)梯度爆炸实验
目录6.2梯度爆炸实验6.2.1梯度打印函数【思考】什么是
范数
,什么是L2
范数
,这里为什么要打印梯度
范数
?
AI-2 刘子豪
·
2022-11-23 16:05
rnn
人工智能
深度学习
深度学习 | 《深度学习》“花书”知识点笔记
文章目录深度学习第一章前言第一部分应用数学与机器学习基础第二章线性代数2.1标量,向量,矩阵和张量2.2矩阵和向量相乘2.3单位矩阵和逆矩阵2.4线性相关和生成子空间2.5
范数
2.6特殊类型的矩阵和向量
JUST LOVE SMILE
·
2022-11-23 13:49
人工智能
学习笔记
人工智能
深度学习
【动手学深度学习v2李沐】学习笔记07:权重衰退、正则化
模型选择、欠拟合和过拟合文章目录一、权重衰退1.1硬性限制1.2柔性限制(正则化)1.3参数更新法则1.4总结二、代码实现2.1从零开始实现2.1.1人工数据集2.1.2模型参数2.1.3L2L_2L2
范数
惩罚
鱼儿听雨眠
·
2022-11-23 12:57
深度学习笔记整理
深度学习
学习
机器学习
【学习笔记】深刻理解L1和L2正则化
深刻理解L1和L2正则化学习视频:BV1Z44y147xA、BV1gf4y1c7Gg、BV1fR4y177jPup主:王木头学科学L1、L2正则化即使用L1、L2
范数
来规范模型参数。
咸鱼不垫底
·
2022-11-23 12:56
机器学习
线性代数
矩阵
机器学习
(11)学习笔记:动手深度学习(权重衰退)
权重衰退一、理论基础二、从零开始实现2.0数据生成2.1初始化模型参数2.2定义L2
范数
惩罚2.3定义训练代码实现2.4忽略正则化直接训练2.5使用权重衰减三、简洁实现四、小结五、问题一、理论基础二、从零开始实现
卡拉比丘流形
·
2022-11-23 12:51
深度学习
深度学习
学习
人工智能
【笔记】动手学深度学习-权重衰退
权重衰退相关理解权重衰减等价于
范数
正则化(regularization)下图是通过看吴恩达老师机器学习做的笔记:总的来说正则化就是为了避免过拟合而在loss函数后面加上一项正则项作为惩罚项从而降低过拟合
echo_gou
·
2022-11-23 12:42
#
动手学深度学习
深度学习——权重衰退L2正则化(笔记)
1使用均方
范数
作为硬性限制①通过限制参数值的范围控制模型容量在优化loss的时候上限制。因为如果训练数据差异过大,w的差异也很大。来限制w,也就限制了过拟合。
jbkjhji
·
2022-11-23 12:35
深度学习
人工智能
机器学习和深度学习中,L2正则化为什么能防止过拟合?
则过拟合;与傅里叶变换类似,高频的部分表示细节,尽量减少高频部分的影响;傅里叶级数也是,高阶表示细节;当阶数较高时,在不降低拟合结果的前提下,降低高阶项的系数;高阶部分的系数会很小,但不一定是0,所以用0-
范数
不合适
ysh1026
·
2022-11-23 10:55
机器学习
深度学习
机器学习
正则化
过拟合
为什么正则化能够解决过拟合问题?
为什么正则化能够解决过拟合问题一.正则化的解释二.拉格朗日乘数法三.正则化是怎么解决过拟合问题的1.引出
范数
1.1L_0
范数
1.2L_1
范数
1.3L_2
范数
2.L_2范式正则项如何解决过拟合问题2.1公式推导
不堪沉沦
·
2022-11-23 09:08
机器学习
正则化
过拟合
拉格朗日乘子法
#透彻理解# 机器学习中,正则化如何防止过拟合
简单来说,正则化就是对损失函数增加额外一种约束的方法,主要用来进行特征选择和改善模型的过拟合现象常用的正则化方法有
L0
正则、L1正则、L2正则、随机正则
L0
正则:在损失函数后增加一个惩罚项,这个惩罚项计算参数的
energy_百分百
·
2022-11-23 09:31
机器学习
深度学习
正则化
过拟合
深度学习
神经网络
范数
数仓建模—数据安全
为了规
范数
据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益,制定本法。
不二人生
·
2022-11-23 09:00
#
数仓建模
算法
数据安全
数仓建模
权限模型
自动驾驶入门(二):自动驾驶分级和定义
1.自动驾驶分级标准SAE,美国汽车工程学会
L0
:无自动化,完全由任内驾驶者控制汽车;L1:驾驶支持,通过驾驶环境对方向盘和加速减速中的一项操作提供支持,其余操作由人类驾驶员操作;L2:部分自动化,通过驾驶环境对方向盘和加减速中的多项操作提供支持
奔跑的林小川
·
2022-11-23 01:37
自动驾驶
pytorch中常见的损失函数
pytorch中常见的损失函数1.交叉熵损失交叉熵简介BCELossBCEWithLogitsLossNLLLossCrossEntropyLoss2.KL散度KL散度简介KLDivLoss3.平均绝对误差(L1
范数
wwweiyx
·
2022-11-22 21:22
pytorch笔记
pytorch
自动驾驶常见英文缩写
常见自动驾驶英文缩写自动驾驶等级介绍ABCDEFHILMNOPRSTU自动驾驶等级介绍
L0
:人工驾驶,驾驶员执行全部的驾驶任务,主要是一些预警和提示功能,常用的传感器有摄像头(前视、环视、座舱等)、毫米波雷达
泠山
·
2022-11-22 16:30
无人驾驶
自动驾驶
人工智能
目标检测之Loss:L2范式和Loss函数
机器学习中的
范数
规则化之
L0
、L1、L2
范数
及loss函数监督机器学习问题无非就是“minimizeyourerrorwhileregularizingyourparameters”,也就是在规则化参数的同时最小化误差
BigCowPeking
·
2022-11-22 12:46
目标检测之Loss函数
loss
机器学习基础——k近邻法
k近邻法三要素距离度量、k值选择、分类决策规则距离度量最一般的形式为LpL_pLp距离,即两个向量作差的ppp
范数
,x1=(a1,a2,...,an),x2=(b1,b2,...,bn)x_1=(a_1
Jokic_Rn
·
2022-11-22 09:42
机器学习
机器学习
人工智能
分类
一文弄懂
L0
、L1和L2正则化范式
文章目录正则化
L0
范数
L1
范数
L2
范数
elasticnet总结讨论几个问题为什么L1稀疏,L2平滑?实现参数的稀疏有什么好处吗?参数值越小代表模型越简单吗?
HaiwiSong
·
2022-11-22 08:13
大数据:机器学习
一文弄懂系列
L0
L1
L2
elastic
net
正则化
理解L1和L2正则化为什么能防止过拟合
L1正则化:指在代价函数后面添加l1正则化项,惩罚了系数的l1
范数
(l1
范数
定义为所有元素的绝对值之和)。目的是使其中的某些权值减小到0,因此得到的w更加稀疏。其
潜行隐耀
·
2022-11-22 08:34
ML/DL
【高等工程数学】南理工研究生课程 突击笔记1 距离与
范数
1
高等工程数学突击笔记1距离与
范数
1文章目录高等工程数学突击笔记1距离与
范数
1写在开头一、什么是
范数
二、诱导
范数
总结写在开头高等工程数学这个课真的很恶心,感谢B站UPASH丶零学长留下的突击视频,本笔记旨在记录看视频时遇到的疑问并写出我的一些想法
asa440
·
2022-11-22 07:31
矩阵
【高等工程数学】南理工研究生课程 突击笔记2 谱半径,条件数
条件数举个栗子条件数求误差总结写在前面提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:本文主要是为了应付考试,因此很多原理并不做推导提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、谱半径谱半径是一个函数,但它不是矩阵
范数
asa440
·
2022-11-22 07:31
矩阵
线性代数
torch.dot、torch.mv、torch.mm、torch.norm的用法详解
torch.dot的用法:使用numpy求点积,对于二维的且一个二维的维数为1torch.mv的用法:torch.mm的用法torch.norm名词解释:L2
范数
也就是向量的模,L1
范数
就是各个元素的绝对值之和例如
jjw_zyfx
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2022-11-22 05:47
pytorch
python
pytorch
深度学习
pytorch深度学习实战lesson13
相比于“使用均方
范数
作为硬性限制”,其实最常用的是“使用均方
范数
作为柔性限制”。上面的公式没有约束条件了λ控制着正则项的重要程度,当λ为零时,正则项也就是0了,也就是说
光·宇
·
2022-11-22 00:24
深度学习
pytorch
人工智能
python
数值分析思考题 (钟尔杰版) 参考解答——第三章
6.何谓向量
范数
的三角不等式?说出几何意义?7.常用向量
范数
有哪三种?向量
范数
等价性有何意义?8.矩阵算子
范数
与
草原一只鹰
·
2022-11-21 19:00
#
数值分析
线性代数
矩阵
山东大学数值计算期末2022.01
概念解释(3分*5)well-posedproblem什么是误差,误差的来源,如何度量误差3.向量的
范数
4.三次样条插值5.不动点简答(5分*4)1.分段三次多项式插值与三次样条插值的区别与联系幂法求解特征值特征向量的过程
qq_46139425
·
2022-11-21 16:00
matlab
数值分析基础应用线性代数
ρ(B)0\varepsilon>0ε>0,至少有一种矩阵
范数
满足∣∣A∣∣m≤ρ(A)+ε||A||_m\le\rho(A)+\varepsilon∣∣A∣∣m≤ρ(A)+ε。
myjs999
·
2022-11-21 16:43
数学
线性代数
矩阵
算法
数值分析总结笔记2——矩阵算子
范数
、相容矩阵
范数
性质
一、矩阵算子
范数
1.提出在计算中经常出现矩阵和向量的乘积,因此希望矩阵
范数
和向量
范数
间有某种协调性,因此提出了矩阵
范数
和向量
范数
的相容性:注意写法:matrix:M,矩阵;vector:V,向量上一次提到相容性
hongliyu_lvliyu
·
2022-11-21 13:12
数理
详细分析L1和L2正则化
一般通过在目标函数中增加惩罚项实现:目标函数+α倍的权重
范数
(L1orL2),其中α控制正则化强弱。
#苦行僧
·
2022-11-21 10:56
算法岗面试
机器学习
深度学习
最优化理论
L1和L2正则化
正则化(Regularization)机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1
范数
和
yannbai08
·
2022-11-21 10:23
机器学习
详解L1和L2正则化
大纲:L1和L2的区别以及
范数
相关知识对参数进行L1和L2正则化的作用与区别pytorch实现L1与L2正则化对特征进行L2正则化的作用L1和L2的区别以及
范数
使用机器学习方法解决实际问题时,我们通常要用
__main__
·
2022-11-21 10:52
深度学习
机器学习
深度学习
机器学习
正则化
L1和L2正则化的三种不同角度的理解
L1和L2正则化就是用L1
范数
和L2
范数
来规范模型参数的这么一种方法,Dropout也叫正则化,但这两种方法天差地别。
daoboker
·
2022-11-21 10:51
深度学习
297个机器学习彩图知识点(5)
自助采样法5.能力6.最优化算法7.常见激活函数8.凹凸函数9.条件概率10.置信区间11.模型的一致性12.代价函数13.交叉熵14.决策边界15.特征选择策略16.核主成分分析17.核技巧18.L1
范数
冷冻工厂
·
2022-11-21 07:57
人工智能学习相关笔记
交叉熵交叉熵在单分类问题中的应用回顾知识蒸馏公式对抗学习抑制过拟合的方法随机投影(RandomProjection)概述基本实现sklearn中的随机投影独立成分分析(ICA)ICA算法ICA应用sklearn中的ICA项目
范数
Waldocsdn
·
2022-11-21 07:17
CV&NLP学习
#
———基础入门系列
人工智能
李沐动手学深度学习-学习笔记之预备知识
目录1.数据操作1.1相关函数1.2运算符1.3广播机制1.4切片2.线性代数2.1相关函数2.2降维2.3
范数
3.自动微分3.1梯度3.2链式法则3.3自动求导4.概率1.数据操作n维数组,也称为张量
zizz7177
·
2022-11-21 04:16
动手学深度学习-学习笔记
深度学习
pytorch
一些名词解释——band-pass filter;high-pass filter; L1/L2 norm;欧几里得距离;特征向量
有:L1L2norm,band-pass/high-passfilter(带通、高通滤波),欧几里得距离、特征向量(FeatureVector)L1L2normp
范数
表示为LpL_pLp,其中,p=0,1,2,3p
qq_51303289
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2022-11-20 21:15
视频编码学习
笔记
视频编解码
算法
【8】深度学习正则化
1、为什么使用正则化图一欠拟合,图二正拟合,图三过拟合2、正则化的方法正则化通过对算法的修改来减少泛化误差,常用的策略有参数
范数
惩罚、提前终止、DropOut等。
j_qin
·
2022-11-20 19:45
tensorflow2.0
python
深度学习
【数据库】
4.聚集函数Aggregatesfunction5GROUPBYandHAVING二、子查询subqueries三、连接1.相等连接=2.左外部连接3.右外部连接4.全外部连接四、并、交、差规范化不规
范数
据库带来的问题
Matilda_00
·
2022-11-20 19:23
数据库
sql
【数字化】数字档案馆系统测试指标分布总览
测试结果达到80分以上认定为“通过国家级数字档案馆测试”,达到90分以上认定为“全国示
范数
字档案馆”。
平凡之大路
·
2022-11-20 16:05
数字化
分享交流
数字化
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