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L0范数
深度之眼课程打卡-统计学习方法01
作业打卡L1和L2范式l1
范数
的数学定义是所有数绝对值之和。在坐标平面上它是个正方形。l2
范数
的数
Big_quant
·
2022-12-16 06:34
深度学习
深度之眼
统计学习方法
国科大-2022年矩阵论考试
线上考试,一共是六道简答题,然后一共学习了六章;第一章:线性空间、线性变换;第二章:向量
范数
、矩阵
范数
;第三章:矩阵函数、矩阵序列、矩阵极限、函数矩阵;第四章:LR分解、正交三角分解、奇异值分解、满秩分解
无脑敲代码,bug漫天飞
·
2022-12-15 21:57
矩阵论
矩阵
线性代数
机器学习
pytorch Tensor基础操作汇总
repeatpermute3、Broadcast什么时候用broadcast4、拼接和拆分catstacksplitchunk5、数学运算基本运算(四则)矩阵相乘matmulpower近似值clamp6、统计属性norm
范数
kiss_the_rain86
·
2022-12-15 19:40
pytorch
Wasserstein GAN中 Earth-Mover (EM) distance 的理解
DifferentDistances中给出Earth-Mover(EM)distance的定义形式:将公式(1)的期望形式转换成积分形式:》是组合起来的所有可能的联合分布的集合【1】;》根据文献【2】,是L1
范数
开心就哈哈
·
2022-12-15 14:57
GAN
Pytorch中的损失函数
L1损失函数:又称,L1
范数
损失、最小绝对值偏差(LAD)、最小绝对值误差(LAE)MAE也是指L1损失函数。把目标值yi与模型输出(估计值)f(xi)做绝对值得到的误差。
Mark_Aussie
·
2022-12-15 12:47
机器学习
深度学习
机器学习理论导引_第1章:预备知识_1.2
-KL散度的计算1.2.2Holder不等式∀,∈ℝ+,1/+1/=1,有下式成立:·Proof:·应用及意义:-证明
范数
三角不等式.1.2.3Cauchy-Schwarz不等式当==2时,Holder
我好想吃烤地瓜
·
2022-12-15 02:07
机器学习
人工智能
5.2 Lasso回归分析
最小绝对收缩和选择算子回归(通常简单地称为Lasso回归),实际上是在多元线性回归上增加了一个惩罚
范数
l1,
范数
起到了增强模型稳定性、筛选模型特征的效果Lasso回归成本函数使用糖尿病数据集#Lasso
大桃子技术
·
2022-12-14 15:41
机器学习
1.4模型评估、模型选择、正则化、交叉验证笔记
文章目录一、模型评估与模型选择1.训练误差与测试误差2.过拟合与模型选择二、正则化与交叉验证1.正则化1.1正则化L2L_2L2
范数
1.2正则化L1L_1L1
范数
2.交叉验证2.1简单交叉验证2.2S折交叉验证
啥都想学点
·
2022-12-14 15:29
统计学习方法
机器学习
人工智能
深度学习
7-2 OpenCV算法解析
2.2线性回归--最小二乘法(LeastSquareMethod)2.2.1最小二乘法2.2.2三种
范数
:2.2.3最小二乘法的定义、k&b3RANSAC3.1什么是RANSAC3.2RANSAC与最小二乘法
Ficus_f
·
2022-12-13 21:45
AI
关于Eigen库的矩阵分解方法选取与
范数
在非线性优化中,大多数要构建最小二乘方程组,求解需要进行矩阵分解,判断算法收敛性的时候,需要矩阵(向量)的
范数
,最常用的库之一当然有Eigen。
bug大湿
·
2022-12-13 11:53
0_1SLAM
矩阵
线性代数
机器人
梯度剪裁
目录1、梯度剪裁的原因2、梯度裁剪的使用2.1、固定阈值剪裁2.2、根据参数的
范数
来衡量的3、梯度裁剪的使用位置梯度剪裁,一种避免梯度爆炸的方式。1、梯度剪裁的原因神经网络是通过梯度下降来学习的。
alex1801
·
2022-12-13 11:14
深度学习
网络
神经网络
pytorch
梯度剪裁
RPCA 稳健主成分分析/鲁棒主成分分析
RPCA(robustprincipalcomponentanalysis)稳健主成分分析/鲁棒主成分分析一、基础知识(一)
范数
(Norm)1.基本概念
范数
是一个函数,表示方式为||x||,它常常被用来度量某个向量空间
Lansti
·
2022-12-13 09:19
php自动驾驶面试题,一篇文章看懂“L0-L5”,自动驾驶分级标准最强解读
如前面介绍,SAEInternational关于自动化层级的定义已经成为定义自动化/自动驾驶车辆的全球行业参照标准,用以评定自动驾驶技术为准,其具体定义如下:
L0
:驾驶员完全掌控车辆;L1:自动系统有时能够辅助驾驶员完成某些驾驶任务
曾笑雨
·
2022-12-13 09:45
php自动驾驶面试题
带你读懂自动驾驶从
L0
到L5级的分级
阿里汽车2019年5月14日消息自动驾驶技术起源于上世纪80年代,由大众、福特等全球知名汽车厂商提出,但长久以来各汽车厂商都认为自己的技术才是最好最成熟的,这也就导致后来各厂商对该技术出现了不同的命名,比如:奥迪称为PilotedDriving,特斯拉则称为AutoPilot。相信不少用户经常看到某车型已经达到L2L3级别自动驾驶技术,那么这些划分的级别到底意味着什么?今天笔者就和大家一起来聊聊。
weixin_39992665
·
2022-12-13 09:15
php自动驾驶面试题
自动驾驶L0-L5
SAE就是SocietyofAutomotiveEngineers,也就是美国机动车工程师学会,SAE将自动驾驶等级从
L0
至L5共分为6个等级,其自动驾驶技术水平也从0级至5级递增。
bobuddy
·
2022-12-13 09:44
自动驾驶SAE
[自动驾驶] 如何理解自动驾驶的L0-L5
6个级别的辅助驾驶
L0
:无自动化由人类驾驶者全权驾驶汽车,在行驶过程中可以得到警告系统能力:无驾驶员参与:驾驶员负责转向、制动、加速和协商交通L1:驾驶员辅助通过驾驶环境对方向盘和加速减速中的一项操作提供支持
hywmj
·
2022-12-13 09:44
自动驾驶
自动驾驶
【Self-Driving】演进路径:
L0
~L5的等级划分
两个机构的标准都把自动驾驶分为了
L0
~L5,其中
L0
指的是人工驾驶。要注意的是,其实NHTSA早在2016年9月份,就统一采用了SAEInternational的分类标准。
北境の守卫
·
2022-12-13 09:11
SelfDriving
自动驾驶
L0
到L4超全介绍!30+自动驾驶方案汇总
自动驾驶等级介绍
L0
:人工驾驶,驾驶员执行全部的驾驶任务。
自动驾驶之心
·
2022-12-13 09:08
传感器
java
人工智能
计算机视觉
面试
汽车自动驾驶的L0-L5是什么意思?
一、问题汽车
L0
、L1、L2、L3、L4、L5自动驾驶都是什么意思呢?
字节卷动
·
2022-12-13 09:37
杂谈
自动驾驶
汽车
人工智能
权重衰退(L2正则化)-处理过拟合方式之一
一种简单的方法是通过线性函数f(x)=w⊤xf(\mathbf{x})=\mathbf{w}^\top\mathbf{x}f(x)=w⊤x中的权重向量的某个
范数
来度量其复杂性,例如∥w∥2\|\mathbf
囇殇
·
2022-12-12 14:51
学习笔记
机器学习
深度学习
机器学习
pytorch
李沐-权重衰退
控制模型的容量1.参数的个数2.每个参数值得选择范围一、使用均方
范数
作为硬性限制这里得subjectto意味着限制得意思。解释:限制w得取值范围,让模型不要太复杂,去拟合得像蓝色线一样。
暄染落墨
·
2022-12-12 14:49
python
深度学习
Python数据分析之机器学习:回归
目录一、前情回顾二、回归的评价指标三、回归算法概述1、线性回归——最小二乘法求解回归系数2、进化线性回归——正则化(抑制过拟合)2.1L2
范数
正则化(RidgeRegression,岭回归)2.2L1
范数
正则化
啊心个。
·
2022-12-12 12:08
笔记
python
机器学习
数据分析
回归
数据挖掘
权重衰减 weight decay
权重衰减使用均方
范数
作为硬性限制,通过限制参数值w的范围来控制模型容量。dropout则是通过减少参数值来简化模型,二者都可防止过拟合。
山上的小酒馆
·
2022-12-12 03:58
深度学习
《动手深度学习》4.5 权重衰减Weight Decay
4.5权重衰减WeightDecay理论硬性限制W:柔性限制W:看图说明正则项(惩罚项)对最优解的影响参数更新的过程代码从零实现生成人工数据参数初始化定义L2
范数
惩罚(λ\lambdaλ后续添加)训练部分训练结果
Mavis00
·
2022-12-12 03:27
动手深度学习
Tensorflow深度学习学习笔记
Tensorflow中网络搭建的三种方法1.keras.models.Sequential()2.keras.models.Model()3.继承类7.Tensorflow中张量的合并与分割8.张量数据统计
范数
LencyGe
·
2022-12-12 00:40
矩阵理论复习(五)
2004年试题Hermite矩阵酉相似于对角阵验证相容矩阵
范数
盖尔圆盘互不相交,则特征值都不相同,若盖尔圆盘全部出现在右半复平面上,则特征值全为实数。
Caramel_biscuit
·
2022-12-11 20:26
矩阵理论
矩阵
线性代数
算法
工程矩阵理论
第0章复习与引申第1章线性空间与线性变换第2章内积空间和等距变换第3章矩阵的相似标准形第4章Hermite二次型第5章
范数
和矩阵函数第6章广义逆矩阵第0章复习与引申文章目录工程矩阵第0章复习与引申1矩阵的分块
小姜爱学习!
·
2022-12-11 20:56
工程矩阵
矩阵
线性代数
信号处理
矩阵理论复习(四)
2003年试题向量二
范数
也具有酉不变性Schur定理的应用向量
范数
的判定向量
范数
的比较酉矩阵的M-P广义逆就为该矩阵的转置列满秩矩阵的左逆一个矩阵乘以其逆矩阵等于单位矩阵,单位矩阵的算子
范数
均为1,算子
范数
的相容性正规矩阵的性质矩阵的特征值小于等于其任意相容的矩阵
范数
范数
的性质严格对角占优矩阵必可逆盖尔圆盘定理正规矩阵可以酉相似对角化
Caramel_biscuit
·
2022-12-11 20:25
矩阵理论
矩阵
线性代数
算法
【Pytorch】F.normalize学习笔记
importtorch.nn.functionalasFF.normalize(input:Tensor,p:float=2.0,dim:int=1)->Tensorinput:是一个任意维度的Tensor类型的数据p:默认为2,表示2
范数
那我来问你
·
2022-12-11 19:58
pytorch
pytorch
深度学习
python
Deep Learning on a Data Diet: Finding Important Examples Early in Training
用训练的一个梯度步骤分析这个令人困惑的结果,提出了一个非常简单的启发式方法:使用单个例子的损失梯度
范数
来识别重要的例子。
你今天论文了吗
·
2022-12-11 09:42
深度学习
人工智能
【Pytorch】torch.nn.functional.normalize函数详解
函数作用torch.nn.functional.normalize(input,p=2,dim=1,eps=1e-12,out=None) 作用:将输入的数据(input)按照指定的维度(dim)做p
范数
一穷二白到年薪百万
·
2022-12-11 08:35
Pytorch学习
pytorch
深度学习
python
最优化理论与方法 第一章
最优化理论与方法第一章内容摘要1.2数学基础1.2.1
范数
1.3凸集和凸函数1.4无约束问题的最优性条件1.4最优化方法的结构内容摘要本书主要研究无约束最优化问题(3-7)、约束最优化问题(8-13)及非光滑优化问题
跌跌撞撞走向前方
·
2022-12-11 04:59
运筹优化
opencv--normalize函数详解
函数解析normalize函数的作用使输入数组的
范数
或者数值范围归一到一定范围内。
SerendipityMIT
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2022-12-11 02:34
opencv
计算机视觉
c++
机器学习中的正则化——L1
范数
和L2
范数
机器学习中的正则化——L1
范数
和L2
范数
正则化是什么?为什么要正则化?LP
范数
L0
范数
(补充了解)L1
范数
L2
范数
L1
范数
和L2
范数
的区别以深度学习的角度看待L1
范数
和L2
范数
正则化是什么?
陈知鱼
·
2022-12-11 00:12
理论学习
机器学习
深度学习
梳理L1、L2与Smooth L1
关于L1、L2的
范数
、损失函数和正则化,之前一直混淆这几个概念,故对这几天看过的资料进行了学习总结。
范数
(norm)是数学中的一种基本概念。
柴布奇诺
·
2022-12-11 00:42
厚积薄发
深度学习
算法
机器学习
计算机视觉之SSD改进版本(平滑L1
范数
损失与焦点损失)《4》
在计算机视觉之单发多框检测(SingleShotMultiBoxDetector)模型《3》中我们使用到的是L1
范数
损失,L1
范数
损失也叫做平均绝对误差(MAE),目标值与预测值之差的绝对值的和,表示的是预测值的平均误差幅度
寅恪光潜
·
2022-12-11 00:05
深度学习框架(MXNet)
nd.smooth_l1
FocalLoss
F.pick
平滑L1范数损失
焦点损失
10月24日-吴恩达机器学习P72-77
(一)理解大间隔分类器的数学原理1、向量内积的知识向量u的
范数
||u||等于向量u的长度,向量u表示在坐标轴上时其长度可以用这个根式表示。
浅浅ch
·
2022-12-10 21:35
吴恩达机器学习
支持向量机
自动驾驶_测试场景技术发展与应用_2020
绪论自动驾驶汽车是未来汽车科技的战略制高点;科学完善的自动驾驶汽车测试评价体系需要完整的测试场景应用技术作为支撑自动驾驶测试和测试场景介绍美国汽车工程师协会(SAE)发布的SAEJ3016标准,将车辆自动驾驶功能分为六个级别1)
L0
Jar_Lee
·
2022-12-10 19:04
大数据
机器学习
人工智能
自动驾驶
算法
深度学习—属性统计
normnorma.norm(x,dim=b)x=1;一
范数
,全部加起来=>得tensor(8)x=2;二
范数
,全部加起来再根号=>得tensor(2.8284)就是b.norm(1,dim=1)一维上进行一
范数
运算
楠树已成舟
·
2022-12-10 15:51
深度学习
python
ICV:L2级乘用车渗透率预计将在2025年超过50%
目前
L0
和L1级别的自动驾驶乘用车仍占市场主导地位,但随着供应端在技术方面的不断突破以及需求端在认可度方面的稳步提升,L2级别自动驾驶乘用车将逐渐替换
L0
和L1级别的乘用车,L2级别乘用车的渗透率有望在
SmarT_Cube
·
2022-12-09 20:54
人工智能
ICV:L2级乘用车渗透率预计将在2025年超过50%
目前
L0
和L1级别的自动驾驶乘用车仍占市场主导地位,但随着供应端在技术方面的不断突破以及需求端在认可度方面的稳步提升,L2级别自动驾驶乘用车将逐渐替换
L0
和L1级别的乘用车,L2级别乘用车的渗透率有望在
SmarT_Cube
·
2022-12-09 20:22
人工智能
自动驾驶决策规划算法概述
一、自动驾驶级别分类
L0
系统无法控制横向或者纵向L1系统能控制横向或者纵向中的一个,但横纵向无法联合控制L2系统可以联合控制横向和纵向L3小部分场景不需要人负责监控环境L4大部分场景不需要人负责监控环境
肥嘟嘟的左卫门
·
2022-12-09 15:59
自动驾驶常识扫盲
Planning
自动驾驶概述
算法面试题1
题1:L1和L2的区别L1
范数
(L1norm)是指向量中各个元素绝对值之和。
海星?海欣!
·
2022-12-09 15:29
面试问题
算法
人工智能
【机器学习04】岭回归
包括少数异常样本在内的全部训练数据都会对最终模型参数造成程度相等的影响,异常值对模型所带来影响无法在训练过程中被识别出来岭回归(Ridge回归):在模型迭代过程所依据的代价函数中增加了正则惩罚项(L2
范数
正则化
执志@☆飞扬か
·
2022-12-09 13:10
Python机器学习
机器学习
回归
python
算法
pytorch学习笔记(十)——统计属性
tensor统计属性1.norm-p
范数
p=1:绝对值之和
范数
p=2:绝对值平方之和开2次方......eg:2.mean,sum,min,max,prod(累乘)3.argmin,argmax(不给定
weixin_46753186
·
2022-12-09 09:14
pytorch
pytorch
深度学习
数据分析
人工智能
再说L2-norm
告诉我经过L2
范数
归一化后的数其平方和为1,是这么个道理,但这样的意义在于什么??我也不知道。顺便将skle
小李飞刀李寻欢
·
2022-12-09 08:23
python
L2-norm
余弦相似度
欧式距离
稀疏表示求解:OMP(The Orthogonal Matching Pursuit Algorithm)
TheOrthogonalMatchingPursuitAlgorithm)文章目录稀疏表示求解:OMP(TheOrthogonalMatchingPursuitAlgorithm)一、一些定义与原理1.L0L_0L0
范数
dreaming__star
·
2022-12-09 07:14
图像处理
L1、L2正则化以及smooth L1 loss
正则化项中的Lp
范数
有很多,常见的有L1
范数
和L2
范数
。给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},其中x有d维特征,y∈R。
一件迷途小书童
·
2022-12-08 21:14
Deep
Learning
python
算法
ICV:L2级乘用车渗透率预计将在2025年超过50%
目前
L0
和L1级别的自动驾驶乘用车仍占市场主导地位,但随着供应端在技术方面的不断突破以及需求端在认可度方面的稳步提升,L2级别自动驾驶乘用车将逐渐替换
L0
和L1级别的乘用车,L2级别乘用车的渗透率有望在
AI_Plus
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2022-12-08 19:40
人工智能
DenseFuse:红外和可见图像的融合方法
目录论文下载地址代码下载地址论文作者模型讲解[论文解读][网络结构][损失函数][训练过程][融合策略][相加策略][L1
范数
策略][结果分析][训练阶段][实验设置][评价指标][融合结果评估][RGB
Change_ZH
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2022-12-08 17:07
深度学习
计算机视觉
深度学习
神经网络
pytorch
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