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MIT-线性代数
成为程序员,是否需要懂数学?
大多数编程涉及的是设计和逻辑推理,而不是快速的运算、
线性代数
或微积分。数学和编程之间的重叠部分,主要集中在逻辑推理和严密的思维部分。
天角儿
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2023-08-04 17:10
基于
线性代数
与 差分方程方法的模型的算法实现
*;/****在度娘上查找差分方程与
线性代数
的资料,发现此篇,无聊之中,便想用算法实现一个,我想应该有更好的办法吧。
栖梧楼主
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2023-08-03 16:50
常见距离计算的Python实现
常见的距离有曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、汉明距离、余弦距离等,用Python实现计算的方式有多种,可以直接构造公式计算,也可以利用内置
线性代数
函数计算,还可以利用scipy库计算
禺垣
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2023-08-03 14:09
机器学习笔记
python
机器学习
python
机器学习
距离
【C++】开源:Eigen3矩阵与
线性代数
库配置使用
°★这篇文章主要介绍Eigen3矩阵与
线性代数
库配置使用。无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。
Frank学习路上
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2023-08-03 11:12
#
c++开源项目学习
线性代数
c++
开源
线性代数
:通过向量组个数和维数判别向量组线性相关性
一、当向量组个数大于维数时个维向量组成的向量组,当<时向量组线性相关对应矩阵()≤(,),由<,则()<(向量个数),故向量组线性相关.维数小于个数,线性相关;维数大于个数,不一定(可能线性相关也可能线性无关)二、当向量组个数等于维数时(通过行列式判断)当向量个数等于向量维数时,向量组线性相关的充要条件是该向量组构成的矩阵的行列式=0而向量组线性无关的充要条件是≠0三、当向量组个数小于维数时(通过
qq_43193797
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2023-08-03 10:18
线性代数
python培训班-天津python培训机构多少钱
人脸识别以及自动驾驶已经在现实中开始引用了,某种意义上人工智能好像走在我们的生活了,我们身处在这个不断进步和变化的时代,让人热血澎湃,而Python是zui适合机器学习的基础语言,其中在机器学习中遇到的高等数学基础知识,
线性代数
及矩阵等
编程大乐趣
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2023-08-02 20:33
05-向量的意义_n维欧式空间
线性代数
什么是向量?究竟为什么引入向量?为什么
线性代数
这么重要?
乂氼S
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2023-08-01 19:40
人工智能高等数学知识强化
线性代数
向量
线性代数
(应用篇):第五章:特征值与特征向量、第六章:二次型
文章目录第5章特征值与特征向量、相似矩阵(一)特征值与特征向量1.定义2.性质3.求解(1)具体型矩阵试根法、多项式带余除法:三阶多项式分解因式(2)抽象型矩阵(二)相似1.矩阵相似(1)定义(2)性质2.相似对角化(1)定义(2)相似对角化的条件(n阶矩阵A可相似对角化的条件)(3)相似对角化的性质3.实对称矩阵的相似对角化1.实对称矩阵对角化的性质、步骤2.正交矩阵、正交变换(1)正交矩阵Q(
程序员爱德华
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2023-08-01 05:02
数学
相似理论
二次型
线性代数
学习指导与MATLAB编程实践,21世纪高等理工科重点课程辅导丛书:
线性代数
学习指导与MATLAB编程实践...
线性代数
是大学数学教育中的重要基础课程。《
线性代数
学习指导与MATLAB编程实践》是为了给学生在学习
线性代数
的过程中提供适当的学习指导而编写的。
Mr浪子相依
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2023-08-01 02:05
数学分析:流形的
线性代数
回顾
这也是多重
线性代数
的性质。可以看成基本的各项自变量的乘法。这里可以看到两个不同基向量下,他们的坐标转化关系。引出了张量积,也就是前面提到的内容。对偶空间的例子总是比较美好。
yxriyin
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2023-07-31 22:08
引擎微积分篇
线性代数
机器学习
人工智能
出国留学可以跨专业申请商业分析和金融吗?
-学术背景要求学生学习过
线性代数
、微积分、统计学等数学类科目。但是对于计算机的要求相对较低。-商业分析招收
Carl的留学生活
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2023-07-31 17:21
数据结构——链式二叉树
博主主页:@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️专栏系列:
线性代数
,C初学者入门训练,题解C,C的使用文章,「初学」C++座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”大家觉不错的话,就恳求大家点点关注,点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
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2023-07-31 10:15
数据结构
数据结构
队列
链式二叉树
常见的五种排序
博主主页:@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️专栏系列:
线性代数
,C初学者入门训练,题解C,C的使用文章,「初学」C++座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”大家觉不错的话,就恳求大家点点关注,点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
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2023-07-31 10:15
数据结构
算法
排序
数据结构
C语言数据结构——树、堆(堆排序)、TOPK问题
博主主页:@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️专栏系列:
线性代数
,C初学者入门训练,题解C,C的使用文章,「初学」C++,数据结构座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”大家觉不错的话,就恳求大家点点关注,
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
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2023-07-31 10:15
数据结构
数据结构
c语言
算法
二叉树
堆
常见的几种排序
博主主页:@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️专栏系列:
线性代数
,C初学者入门训练,题解C,C的使用文章,「初学」C++座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”大家觉不错的话,就恳求大家点点关注,点点小爱心
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
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2023-07-31 10:44
数据结构
算法
数据结构
排序算法
C语言中数据结构——栈
博主主页:@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️专栏系列:
线性代数
,C初学者入门训练,题解C,C的使用文章,「初学」C++,数据结构座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”大家觉不错的话,就恳求大家点点关注,
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
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2023-07-31 10:44
数据结构
数据结构
6月的考研记录
进度规划:
线性代数
一轮考研单词二轮408一轮6月8日夏天,高考结束了。这种重大事件已经理我非常遥远了,毕竟已经过了快十年了啊。
狸的杂记
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2023-07-31 06:27
奇异值分解
概述 奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)是
线性代数
中一种重要的矩阵分解方法,区别于只适用于实对称矩阵的特征分解方法,奇异值分解可对任意实矩阵进行分解。
殉道者之花火
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2023-07-31 02:24
[学习笔记]动手学深度学习v2
文章目录资料本地安装4.数据操作+数据预处理4.1数据操作实现4.2数据预处理4.3数据操作QA5.
线性代数
5.2
线性代数
实现7.自动求导8.线性回归8.2基础优化算法8.3线性回归的从零开始实现8.4
N刻后告诉你
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2023-07-30 16:15
深度学习
深度学习
学习
pytorch
【动手学深度学习v2】学习笔记03:线性回归、基础优化算法、线性回归实现
前文回顾:
线性代数
、矩阵计算、自动求导文章目录一、线性回归1.1线性模型1.2流程1.2.1损失函数1.2.2训练数据1.2.3参数学习1.2.4显式解1.3总结二、基础优化算法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降
鱼儿听雨眠
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2023-07-30 16:45
深度学习笔记整理
深度学习
线性回归
pytorch
算法
matlab使用教程(5)—矩阵定义和基本运算
矩阵中定义的数学运算是
线性代数
的主题。1创建矩阵MATLAB提供了许多函数,用于创建各种类型的矩阵。例如,您可以使用基于帕斯卡三角形的项创建一个
配电网和matlab
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2023-07-30 05:41
从0开始学Matlab
matlab
矩阵
算法
用一个例子说明白一个概念
统计学,机器学习,
线性代数
里面有很多听起来很复杂的概念(科学家总是喜欢给一些简单的东西搞复杂的高大上的名字)。这个文章就是用我自己的理解,对这些概念做出几句话的解释或图画说明,以及一个好理解的概念。
数据与风控
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2023-07-30 05:34
洛谷题单 Part 6.7.1 矩阵
应队友要求,开始学
线性代数
,具体路线是矩阵→\rightarrow→高斯消元→\rightarrow→线性基。
Dawn-_-cx
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2023-07-29 20:29
数论
dp
矩阵
算法
线性代数
c++
数论
12页
线性代数
图解教程,github星标9.1k,适合小白
线性代数
“困难户”注意,今天我给大家分享一个超适合小白的
线性代数
学习笔记,只有12页纸,一半都是图解,不用担心看不懂。
深度之眼
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2023-07-29 18:01
人工智能干货
深度学习干货
线性代数
数学
安装和使用C++
线性代数
库eigen(Windows下minGW+VS code, VS2019配置方式)
eigen是一个
线性代数
的第三方库安装之后,只要include相应头文件,就可以方便地使用C++进行矩阵乘法,矩阵求逆等操作,像MATLAB一样(语法方面略微有区别,另一个同类的库armadillo的语法更像
beidou111
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2023-07-29 15:03
C++
碎片知识
线性代数
c++
matlab
数学建模的32种常规方法及案例代码
这些算法覆盖了不同的数学和计算领域,包括优化、
线性代数
、图论、组合优化、数值计算等。以下介绍32种常规算法:穷举法(ExhaustiveSearch):通过尝试
早起的小懒虫
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2023-07-29 13:32
数学建模
搞清楚FPS类游戏的矩阵骨骼自瞄方框透视
初识矩阵其实矩阵是
线性代数
里面的说法矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1],最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
微尘网络安全
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2023-07-29 11:24
Python中的数据科学实验库有哪些?
SciPy:包含了许多科学计算中常用的算法和工具的库,例如数值积分、优化、
线性代数
等。scikit-learn:用于机器学习和数据挖掘的库,提供了多种
玥沐春风
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2023-07-29 10:40
python
开发语言
【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记(五):
线性代数
1、标量1.1介绍标量就是我们常见的单个数字(包括整数、小数等等),可以使用只有一个元素的张量表示1.2表示方法用小写字母表示,如:x、y、z1.3程序示例importtorchx=torch.tensor(8.0)y=torch.tensor(3.0)x+y,x*y,x/y
郭老二
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2023-07-29 07:03
AI
人工智能
深度学习
pytorch
线性代数
——行列式
系列文章目录
线性代数
——行列式
线性代数
——矩阵
线性代数
——向量
线性代数
——线性方程组
线性代数
——特征值和特征向量
线性代数
——二次型文章目录系列文章目录版权声明补充知识求和公式的性质常用希腊字符读音排列行列式行列式的性质重要公式克拉默法则版权声明本文大部分内容皆来自李永乐老师考研教材和视频课
亻乍屯页女子白勺
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2023-07-29 07:33
高数
线性代数
考研
线性代数
——二次型
系列文章目录
线性代数
——行列式
线性代数
——矩阵
线性代数
——向量
线性代数
——线性方程组
线性代数
——特征值和特征向量
线性代数
——二次型文章目录系列文章目录版权声明补充知识求和公式的性质常用希腊字符读音二次型坐标变换矩阵合同正定二次型版权声明本文大部分内容皆来自李永乐老师考研教材和视频课
亻乍屯页女子白勺
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2023-07-29 07:00
高数
线性代数
机器学习
决策树
线性代数
拾遗(2)—— 何时用初等行变换,何时用初等列变换?
1.适用场合初等行、列变换可以混用求矩阵/向量组的秩:初等变化不改变矩阵的秩(求向量组的秩也是先排成矩阵然后求矩阵的秩)矩阵化行阶梯型矩阵(用来求秩):同上矩阵化为等价标准形:根据定义,化标准形时要同时左乘和右乘可逆矩阵,相当于初等行列变换都做了求行列式的值:只要求出数值就行。注意在初等变换时要同步记录对行列式值的影响(互换→反号,倍乘→变k倍,倍加→不变)只能用初等行变换:解线性方程组:只有行变
云端FFF
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2023-07-29 03:27
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线性代数
线性代数
初等变换
初等行变换
初等列变换
适用场合
【图论】三种中心性 —— 特征向量、katz 和 PageRank
一、特征向量中心性(eigenvectorcentrality)特征向量这一概念最早应该是在
线性代数
这门课程中接触到
CSU_DEZ_THU
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2023-07-29 00:23
图论
图论
周总结
这周主要学习了
线性代数
和离散,
线性代数
复习的差不多1/3,快一半了,也不确定到考试的时候能不能复习完,主要还是其他的有太多的作业要写,离散作业还有电子技术基础的作业都很多,上课听得还不是很懂,课下还要花很长时间去复
刘斌__家族三期
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2023-07-28 18:28
【深度学习】从现代C++中的开始:卷积
一、说明在上一个故事中,我们介绍了机器学习的一些最相关的编码方面,例如functional规划、矢量化和
线性代数
规划。本文,让我们通过使用2D卷积实现实际编码深度学习模型来开始我们的道路。
无水先生
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2023-07-28 16:09
机器学习和深度学习
深度学习
c++
人工智能
线性代数
基本概念
线性代数
是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
王振琦
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2023-07-28 06:44
线性代数
的学习和整理2:用EXCEL进行矩阵计算
目录矩阵的各种概念矩阵的维数矩阵的基底矩阵的列向量矩阵的平直概念矩阵的乘法的映射图矩阵的秩矩阵的乘法具有不可交换性矩阵的模矩阵的各种概念矩阵的维数(a1,a2)是2维的(a1,a2,a3)是3维的(a1,a2,a3......an)是n维的矩阵的基底(a1,a2)是2维的,对应2个基底e1,e2(a1,a2,a3)是3维的,对应3个基底e1,e2(a1,a2,a3......an)是n维的,对应n
奔跑的犀牛先生
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2023-07-28 05:44
线性代数
学习
矩阵
【机器学习】 奇异值分解 (SVD) 和主成分分析 (PCA)
一、说明在机器学习(ML)中,一些最重要的
线性代数
概念是奇异值分解(SVD)和主成分分析(PCA)。收集到所有原始数据后,我们如何发现结构?例如,通过过去6天的利率,我们能否了解其构成以发现趋势?
无水先生
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2023-07-27 16:08
机器学习和深度学习
决策树
算法
机器学习
数值
线性代数
: 共轭梯度法
参考资料GeneH.Golub.MatrixComputations徐树方.数值
线性代数
(第二版).北京大学出版社,2010.
JiNan.YouQuan.Soft
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2023-07-27 07:13
CAx
其他
代数余子式之和怎么算_数学篇:
线性代数
各个章节如何学习以及需要注意事项...
堂主看了下5月的规划,按照规划
线性代数
你们应该还没有开始第三章向量的复习。还好还好,堂主终于赶上末班车了。废话不多说,直接上干货。堂主之前的文章提到过,
线性代数
市面上的书籍以
weixin_39772420
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2023-07-27 05:30
代数余子式之和怎么算
《动手学深度学习》——第二章习题及自写答案
文章目录2.1数据操作练习1练习22.2数据预处理练习1练习22.3
线性代数
练习1练习2练习3练习4练习5练习6练习7练习82.4微积分练习1练习2练习3练习42.5自动微分练习1练习2练习3练习4练习
FeatherWaves
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2023-07-26 14:27
动手学深度学习
深度学习
人工智能
线性代数
(主题篇):第三章:向量组 、第四章:方程组
文章目录第3章n维向量1.概念(1)n维单位列向量2.向量、向量组的的线性关系(线性相关性)(1)线性表示:AX=β(2)线性相关、线性无关:AX=0①线性相关②线性无关③线性相关性7大定理3.极大线性无关组、等价向量组、向量组的秩1.极大线性无关组2.等价向量组3.向量组的秩4.向量空间(1)向量空间的概念(2)基(3)基变换的过渡矩阵(4)向量在基下的坐标第4章线性方程组(一)具体型线性方程组
程序员爱德华
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2023-07-26 08:58
数学
线性代数
向量
方程组
线性代数
——特征值和特征向量
文章目录版权声明补充知识求和公式的性质常用希腊字符读音特征值和特征向量相似矩阵相似对角化实对称矩阵版权声明本文大部分内容皆来自李永乐老师考研教材和视频课。补充知识求和公式的性质∑i=1nkai=k∑i=1nai\sum_{i=1}^nka_i=k\sum_{i=1}^na_ii=1∑nkai=ki=1∑nai∑i=1n(ai+bi)=∑i=1nai+∑i=1nbi\sum_{i=1}^n(a_i+
超级种码
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2023-07-26 08:57
高数
线性代数
机器学习
决策树
随手笔记——3D−3D:ICP理论
随手笔记——3D−3D:ICP理论说明SVD方法非线性优化方法说明ICP的求解也分为两种方式:利用
线性代数
的求解(主要是SVD),以及利用非线性优化方式的求解(类似于BundleAdjustment)。
JANGHIGH
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2023-07-25 17:43
SLAM
笔记
数值
线性代数
:特征值求解SVD
本文记录SVD求解特征值/特征向量的原理与流程。注1:限于研究水平,分析难免不当,欢迎批评指正。零、预修0.1奇异特征值设列满秩矩阵,若的特征值为,则称为矩阵的奇异特征值。0.2SVD分解定理设,则存在正交矩阵与,使得其中,,。0.3Householder变换设,且,定义为Householder变换。0.4Givens变换设是n维Euclid空间中的一组标准正交基,,则在平面中存在旋转变换矩阵,满
JiNan.YouQuan.Soft
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2023-07-25 16:21
CAx
其他
线性代数
(基础篇):第一章:行列式 、第二章:矩阵
文章目录
线性代数
0:串联各章等价条件第1章行列式1.行列式的定义(1)行列式的本质定义(2)行列式的逆序数法定义(3)行列式的展开定理(第三种定义)2.行列式的性质3.行列式的公式4.基本行列式(1)主对角线行列式
程序员爱德华
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2023-07-25 16:49
数学
线性代数
行列式
矩阵
数值
线性代数
:知识框架
记录数值
线性代数
研究的知识框架。
JiNan.YouQuan.Soft
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2023-07-25 16:19
CAx
其他
宋浩
线性代数
笔记(二)矩阵及其性质
更新
线性代数
第二章——矩阵,本章为线代学科最核心的一章,知识点多而杂碎,务必仔细学习。
郝YH是人间理想
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2023-07-25 16:49
线性代数
线性代数
矩阵
考研
3.矩阵常用操作
文章目录
线性代数
的常用操作1.向量的内积2.向量的外积3.正交向量4.正交向量组5.向量空间的基与维数6.正交矩阵7.反对称矩阵8.齐次坐标与齐次变换矩阵9.相似矩阵10.相似对角化11.矩阵的特征分解
恒友成
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2023-07-25 16:04
数学知识
矩阵
线性代数
【Python机器学习】实验01 Numpy以及可视化回顾
二、Numpy的
线性代数
运算实验2请准备一张图片,按照上面的过程进行矩阵奇异分解,要求保存前50个特征值进行压缩。
Want595
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2023-07-25 15:29
《
Python机器学习入门实验
》
numpy
python
机器学习
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