MIT-线性代数

李沐《动手学深度学习》课程笔记：05 线性代数

目录05线性代数1.线性代数2.线性代数实现3.按特定轴求和05线性代数1.线性代数2.线性代数实现importtorch#标量由只有一个元素的张量表示x=torch.tensor(3.0)y=torch.tensor
非文的NLP修炼笔记·2023-08-29 00:05

线性代数的艺术

推荐一本日本网友KenjiHiranabe写的《线性代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的线性代数》制作的。
程序员大彬·2023-08-29 00:03

范德蒙行列式

范德蒙德行列式是一类非常重要的行列式，它在行列式的计算以及线性代数后续内容中都有很多应用，本节来介绍范德蒙德的概念和计算公式，并通过数学归纳法给出其计算公式的证明。
坚硬果壳_·2023-08-29 00:51

初探神经网络（二）单层感知机的Rosenblatt算法原理

本期大量干货，配合线性代数和较扎实的统计知识食用更佳。介绍过了M-P模型，也了解到了M-P模型本质上是对生物上神经元的抽象模型。
Yooooung_Lee·2023-08-28 16:30

《深度学习 500 问》已更新，GitHub 标星 2.6W

内容涉及了常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。该热门项目一直在不断更新，作者本着开源精神，不断有新的贡
布客飞龙·2023-08-28 14:19

svm手写数字识别python_SVM之Mnist手写数字识别

数学皆是如此，比如学初学线性代数时，大家都会感叹这都tm是些啥玩意儿？学这东西有啥用呀？为什么会有矩阵这种恶心的东西呀？当大家慢慢深入了解其几何原理后(直观理解的一种)，然后大家
weixin_39620037·2023-08-28 10:31

第五章，向量空间，5-线性方程组的解与向量空间

第五章，向量空间，5-线性方程组的解与向量空间齐次线性方程组的解解向量齐次线性方程组的解的性质解空间定义：零空间定义：基础解系定义：齐次线性方程组的通解零空间的秩非齐次线性方程组的解性质解的结构玩转线性代数
Wilson-mz·2023-08-28 08:42

线性代数的学习和整理14: 线性方程组求解

目录1线性方程组2有解，无解3解的个数1线性方程组A*x=y3根直线的交点，就是解无解的情况无解：三线平行无解：三线不相交有解有唯一解：三线相交于一点有无数解：三条线重叠2齐次线性方程组&非齐次线性方程组齐次线性方程组非齐次线性方程组3解的个数无解有解无数解唯一解3.1无解3.2有解3.3无数解3.4唯一解3.5解集
奔跑的犀牛先生·2023-08-28 07:40

线性代数的学习和整理13: 函数与向量/矩阵

矩阵2函数的定义域，值域，到达域3对应关系1函数与向量/矩阵下面两者形式类似，本质也类似函数的：ax=y，常规函数里，a,x,y一般都是单个数矩阵：AX=Y，矩阵乘法，这里A,x,y一般都是向量/矩阵线性代数
奔跑的犀牛先生·2023-08-28 07:40

MIT线性代数的总整理

MIT线性代数的总整理整个线性代数总的来说，可以把线性代数的内容分为几个部分：1）第一部分：线性代数的基本定理，表明四个基本子空间之间的关系，重点是研究维数；（1到13讲）2）第二部分：重点是在已知维数的情况下研究它们的正交性
Paul-Huang·2023-08-28 07:37

线性代数的学习和整理15：线性代数的快速方法

1数学/线性代数里，其实很多东西的求得都有多种解决办法很多概念，界定狠清晰，但是不好求多种方法，拓宽思维方法1：按定义直接去求解方法2：按2比如求逆矩阵概念方法，线性变化增广矩阵其他方法分块矩阵伴随矩阵
奔跑的犀牛先生·2023-08-28 07:36

图形的透视矫正

算法的实现透视矫正算法通常需要使用线性代数和几何变换的方法来实现。一种常见的透视矫正算法的实现步骤：确定原始
道亦无名·2023-08-28 06:34

线性代数学习1.0

行列式的计算二阶行列式主对角线相乘减去副对角线相乘多阶行列式采用的方法是化为上三角形的形式利用的原理性质是某行加减林另外一行的几倍行列式不变首先利用第一行消去第一列的元素再利用第二行消去第二列的其他元素再利用第三行消去第三列的其他元素直到求出行列式的值其他的两个性质行列式两行互换值乘-1行列式一行或一列乘k倍其总体就得乘k倍有0先变换无0化加减公式一对角线的数字和其他数字不一样公式二每一列都是上一
凤栖梧桐兮c·2023-08-28 05:00

第七章，相似矩阵及其应用，1-线性变换与相似矩阵

第七章，相似矩阵及其应用，1-线性变换与相似矩阵相似矩阵定义定义推广理解性质对角阵玩转线性代数(34)线性变换与相似矩阵的笔记，相关证明以及例子见原文相似矩阵定义以n维向量空间RnR^nRn为例，设L为
Wilson-mz·2023-08-27 22:28

第七章，相似矩阵及其应用，2-实对称矩阵之相似对角化

第七章，相似矩阵及其应用，2-实对称矩阵之相似对角化实对称矩阵的性质实对称矩阵对角化定理对称矩阵对角化步骤玩转线性代数(35)实对称矩阵之相似对角化的笔记，相关证明以及例子见原文实对称矩阵的性质实对称矩阵在特征值与特征向量方面有两个重要性质
Wilson-mz·2023-08-27 22:28

第六章，线性变换，1-线性变换、表示矩阵、线性算子

第六章，线性变换，1-线性变换、表示矩阵、线性算子线性变换表示矩阵线性算子R2R^2R2中特殊的线性变换旋转变换算子反射变换算子投影变换算子伸压变换算子剪切变换算子玩转线性代数(32)线性变换的相关概念的笔记
Wilson-mz·2023-08-27 22:27

第六章，线性变换，2-线性变换的特征值与特征向量

A−1、AT、A∗的特征值和特征向量A−1A^{-1}A−1ATA^TATA∗A^*A∗幂等矩阵、幂零矩阵的特征值和特征向量幂等矩阵幂零矩阵特征值的性质性质1性质2特征向量的性质定理1定理2定理3玩转线性代数
Wilson-mz·2023-08-27 22:24

线性代数拾遗（4）—— 非齐次线性方程组通解的结构

本文说明以下重要结论nnn元mmm维非齐次线性方程组Am×nxn×1=bm×1\pmb{A}_{m\timesn}\pmb{x}_{n\times1}=\pmb{b}_{m\times1}AAAm×nxxxn×1=bbbm×1的通解为kξ+ηk\pmb{\xi}+\pmb{\eta}kξξξ+ηηη，其中kξ=k1ξ1+k2ξ2+...+kn−rξn−r\pmb{k\xi}=k_1\pmb{\xi
云端FFF·2023-08-27 14:00

线性代数————思维导图（上岸必备）(线性方程组)

.高数————思维导图（上岸必备）(积分部分).高数————思维导图（上岸必备）(级数部分).高数————思维导图（上岸必备）(向量代数与几何部分).高数————思维导图（上岸必备）(微分方程部分).线性代数
折古·2023-08-27 14:28

线性代数学习笔记——线性方程组解的判定与解法

定理一nnn元齐次线性方程组Am×nx=0A_{m\timesn}x=0Am×nx=0有非零解的充分必要条件是系数矩阵的秩R(A)
ACxz·2023-08-27 14:27

【线性代数】第四章——线性方程组

本章体系基础知识线性方程组的定义系数矩阵&增广矩阵利用初等变换解线性方程组基础解系主要定理梯形矩阵和解的关系注意：仅仅是进行初等行变换，解线性方程组。齐次线性注意：推论二从行列式角度给出了有解的充分必要条件如何判断是否有无穷多解？唯一解？解的性质常考题型考察基础解系所含向量的数量——维数公式考察利用初等行变换和取特殊点求解线性方程组例题1——齐次方程打洞，化为阶梯型，利用维数公式确定主元和自由变元
大法师安东尼ds·2023-08-27 14:25

【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组（2，线性方程组的通解 | 理论延伸）

文章目录引言四、线性方程组的通解4.1齐次线性方程组4.2非齐次线性方程组五、方程组解的理论延伸引言承接前文，继续学习线性方程组的内容，从方程组的通解开始。四、线性方程组的通解4.1齐次线性方程组（1）基础解系——设r(A)=rr(B).r(A)>r(B).r(A)>r(B).2，设方程组AX=0\pmb{AX=0}AX=0的解为BX=0\pmb{BX=0}BX=0的解，且r(A)=r(B)r(A
Douglassssssss·2023-08-27 14:24

积跬步至千里 || 数学基础、算法与编程

（1）数学以线性代数为主要研究工具和部分微积分技术为手段，来实现优化的目标。（2）算法是应用数学和各类数据分析方法的灵魂，搭建了数学与应用领域的之间的桥梁，通常是一种真实解的逼近过程，其中主要涉及到
Mr_LeeCZ·2023-08-27 08:33

Y=XZ和Y=ZX的区别

PS:个人随性整理，对不对，请自行辩证1.线代中的左行右列线性代数中的矩阵乘法，有左行右列的说法。
lgl123ok·2023-08-27 03:17

【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组（1，基本概念 | 基本定理 | 解的结构）

文章目录引言一、线性方程组的基本概念与表达形式二、线性方程组解的基本定理三、线性方程组解的结构写在最后引言继向量的学习后，一鼓作气，把线性方程组也解决了去。O.O一、线性方程组的基本概念与表达形式方程组称为nnn元齐次线性方程组。方程组称为nnn元非齐次线性方程组。方程组（I）又称为方程组（II）对应的齐次线性方程组或导出方程组。方程组（I）和方程组（II）分别称为齐次线性方程组和非齐次线性方程组
Douglassssssss·2023-08-27 01:14

机器学习--线性代数基础

原文地址数学是计算机技术的基础，线性代数是机器学习和深度学习的基础，了解数据知识最好的方法我觉得是理解概念，数学不只是上学时用来考试的，也是工作中必不可少的基础知识，实际上有很多有趣的数学门类在学校里学不到
云栖精选·2023-08-26 16:17

人工智能数学基础--线性代数

但是线性代数、概率论、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。学习数学知识将有助于深入理解底层算法机制，便于开发新算法。•线性代数：描述深度学习算法的基础也是核心。
TKE_kolento.·2023-08-26 16:47

线性代数基础

本文目录1.线性代数的意义2.基本概念3.Pytorch中的运算3.1标量3.2向量3.3长度、维度和形状3.4矩阵3.5张量3.6降维3.7点积3.8矩阵-矩阵乘法3.9范数1.线性代数的意义线性代数提供了
梦码城·2023-08-26 16:15

【机器学习】基础之线性代数(超详细总结)

文章目录标量、向量、矩阵和张量矩阵转置矩阵加法矩阵和向量相乘逆矩阵和单位矩阵线性相关和生成子空间范数线性空间特殊矩阵和向量特征向量和特征值奇异值分解线性代数应用之主成分分析(PCA)\rm(PCA)(PCA
Articoder·2023-08-26 16:14

深度学习基础知识（三）-线性代数的实现

1.标量使用标量由只有一个元素的张量表示,标量可以做最简单的计算。importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])print(x+y)print(x*y)print(x/y)print(x**y)结果：tensor([5.])tensor([6.])tensor([1.5000])tensor([9.])2.向量使用向量：将标量值组成的列表
渣渣洒泪成长记·2023-08-26 16:13

高性能计算学习教程，从入门到精通

数学基础：学习线性代数、微积分和概率论等数学基础，这些对于理解高性能计算中的算法和模型非常重要。这里一般具备大学本科的高数水平与计算机科学基础即可。阶段二：并行计算与分布式系
猿代码科技·2023-08-26 05:56

02-Numpy基础-ndarray

线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的A
风瑟·2023-08-25 11:17

线性代数的学习和整理12: 矩阵与行列式，计算上的差别对比

目录1行列式和矩阵的比较2简单总结矩阵与行列式的不同3加减乘除的不同3.1加法不同3.2减法不同3.3标量乘法/数乘3.3.1标准的数乘对比3.3.2其他数乘对比3.4乘法4初等线性变换的不同4.1对矩阵进行线性变换4.2对行列式进行线性变换呢？1行列式和矩阵的比较如果矩阵行数列数相等，那么这个矩阵是方阵，只有方阵才有行列式行列式必须是行列数相等。行列式是方阵的一种特殊运算，加减乘除规则都和矩阵不
奔跑的犀牛先生·2023-08-25 08:13

06-Numpy基础-线性代数

线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分。
风瑟·2023-08-25 06:08

南航，回不去的青春

图片发自App看着同学们在做《高等数学》，《线性代数》和《大学物理》。这三门课在当年简直就是噩梦般的存在，挂了一次又一次。上学时只顾着天天打游戏，浪费了大好时光，毕业六年之后才发现学习的重要性。
萤火炎焱燚爞·2023-08-25 02:36

2021-09-26

线性代数完成前两专题例题。线性代数强化课完成前8讲。英语：每天坚持app大纲单词背诵，阅读真题单词背诵。刷完10-18年的新题型。学习技巧课。继续分题型二刷阅读。练习英文写作字体。
张玉坤_强化班·2023-08-25 01:56

manim入门(好看的图形变化)

最近轩少我呢在线性代数方面遇到了一些问题，就是在空间变化这一块没办法以一种更直观的方式来解释一些知识，比如二维空间的向量子空间，从概念上来说就是经过[0,0]的直线以及原点本身，但我想以一种更直观的方式来解释这个知识
異轩·2023-08-24 21:49

高等数学：线性代数-第二章

文章目录第2章矩阵及其运算2.1线性方程组和矩阵2.2矩阵的运算2.3逆矩阵2.4Cramer法则第2章矩阵及其运算2.1线性方程组和矩阵n\bm{n}n元线性方程组设有n个未知数m个方程的线性方程组{a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2⋯⋯⋯⋯am1x1+am2x2+⋯+amnxn=bm\begin{cases}a_{11}x_{1}+a_{1
Code Writers·2023-08-24 19:20

【考研数学】线形代数第三章——向量 | 1）基本概念、向量组的相关性与线性表示

文章目录引言一、向量的概念与运算1.1基本概念1.2向量运算的性质二、向量组的相关性与线性表示2.1理论背景2.2相关性与线性表示基本概念2.3向量组相关性与线性表示的性质引言向量是线性代数的重点和难点
Douglassssssss·2023-08-24 19:24

高等数学：线性代数-第一章

文章目录第1章行列式1.1全排列和对换1.2n阶行列式1.3行列式的性质1.4行列式按行（列）展开第1章行列式1.1全排列和对换全排列把n个不同的元素排成一列，叫做这n个元素的全排列，简称排列。例如,{5,3,4,2,1}\{5,3,4,2,1\}{5,3,4,2,1}是一个排列。全排列的个数记PnP_{n}Pn为n个元素的全排列的个数，则有Pn=n!P_{n}=n!\\Pn=n!排列数记PnmP
Code Writers·2023-08-24 18:41

高等数学：线性代数-第五章

文章目录第5章相似矩阵及二次型5.1向量的内积、长度及正交性5.2方阵的特征值与特征向量5.3相似矩阵5.4对称矩阵的对角化5.5二次型及其标准型5.6正定二次型第5章相似矩阵及二次型5.1向量的内积、长度及正交性内积设有n维向量x=(x1x2⋮xn),y=(y1y2⋮yn)\bmx=\begin{pmatrix}x_1\\x_2\\\vdots\\x_n\\\end{pmatrix},~\bmy
Code Writers·2023-08-24 15:15

线性代数的学习和整理11: 子式与余子式

目录1原始矩阵A2子式（都是行列式）2.1k阶子式2.2k阶主子式2.3k阶顺序主子式3余子式3.1余子式3.2代数余子式3.3余子式作用是？1原始矩阵A下面设计一个原始矩阵A，故意设计为A34,行数≠列数$$\left[\begin{matrix}1&2&3&4\\5&6&7&8\\9&10&11&12\\\end{matrix}\right]$$2子式（都是行列式）子式都是行列式2.1k阶子式
奔跑的犀牛先生·2023-08-24 11:10

高等数学：线性代数-第三章

文章目录第3章矩阵的初等变换与线性方程组3.1矩阵的初等变换3.2矩阵的秩3.3方程组的解第3章矩阵的初等变换与线性方程组3.1矩阵的初等变换矩阵的初等变换下面三种变换称为矩阵的初等变换对换两行（列），记作ri↔rj(ci↔cj)r_{i}\leftrightarrowr_{j}(c_{i}\leftrightarrowc_{j})ri↔rj(ci↔cj)以数k≠0k\ne0k=0乘某一行（列）
Code Writers·2023-08-24 07:39

R语言入门-矩阵

y<-matrix(nrow=2,ncol=2)y[1,1]<-1y[2,1]<-2y[1,2]<-3y[2,2]<-4二、一般矩阵的运算（线性代数运算，矩阵索引和矩阵元素筛选
WikY998·2023-08-23 14:47

R语言-矩阵和数组

文章目录1创建矩阵2一般的矩阵运算2.1线性代数运算2.2矩阵索引2.4矩阵元素筛选3对矩阵的行和列调用函数3.1使用apply（）函数4增加或删除矩阵的行或列4.1改变矩阵的大小5向量与矩阵的差异6避免意外降维
想做大佬的菜鸟李·2023-08-23 14:46

R语言03-R语言中的矩阵

矩阵可以用于存储数值型数据，常用于线性代数运算、统计计算以及数据处理等领域。
丰。。·2023-08-23 14:12

线性代数的学习和整理10：各种特殊类型的矩阵（草稿-----未完成 建设ing）

非特殊矩阵矩阵的类型第2大类图形化分类8对角线矩阵三角矩阵上三角矩阵对称矩阵零矩阵梯形矩阵下面的分类，功能性分类增广矩阵伴随矩阵正交矩阵
奔跑的犀牛先生·2023-08-23 08:54

线性代数的本质笔记（3B1B课程）

于是我开始刷3b1b的《线性代数的
亦梦亦醒乐逍遥·2023-08-23 08:23

线性代数的学习和整理---番外1：EXCEL里角度，弧度，三角函数

目录1角的度量：角度和弧度1.1角度angle1.1.1定义1.1.2公式1.1.2角度取值范围1.2弧长和弦长1.3弧度rad1.3.1弧长和弧度定义的原理1.3.2定义1.3.3取值范围1.3.4取值范围1.4角度，弧度的换算1.5EXCEL里进行角度和弧度的换算2三角函数的计算2.1三角函数2.1.1定义2.1.2取值范围2.2EXCEL计算三角函数，需用用弧度值，如sin(弧度)3高级三角
奔跑的犀牛先生·2023-08-23 08:53

Numpy入门（3）—线性代数

线性代数线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分，NumPy中实现了线性代数中常用的各种操作，并形成了numpy.linalg线性代数相关的模块。
文盲青年·2023-08-22 12:26
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