MIT-线性代数

第三章，矩阵，08-矩阵的秩及相关性质

第三章，矩阵，08-矩阵的秩及相关性质秩的定义1最高阶非零子式定理秩的定义2秩的性质性质1性质2性质3性质4性质5性质6性质7性质8性质9性质10性质11性质12性质12的推论玩转线性代数(20)矩阵的秩的笔记
Wilson-mz·2023-08-14 11:32

第三章，矩阵，07-用初等变换求逆矩阵、矩阵的LU分解

第三章，矩阵，07-用初等变换求逆矩阵、矩阵的LU分解一个基本的方法求A−1BA^{-1}BA−1BLU分解例1，求矩阵A的LU分解：例12，LU分解解线性方程组：玩转线性代数(19)初等矩阵与初等变换的相关应用的笔记
Wilson-mz·2023-08-14 11:01

机器学习线性代数基础

本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材料，原始文件下载原文作者：ZicoKolter，修改：ChuongDo，TengyuMa翻译：黄海广备注：请关注github的更新，线性代数和概率论已经更新完毕
小小白？·2023-08-14 05:42

计算机领域

线性代数中，两向量正交指它们内积为0。而函数正交，是指两个函数相乘的积分为0。从数学上引进正交这个词，用于表示指相互独立，相互间不可替代，并且可以组合起来实现其它功能。
zhixingheyi_tian·2023-08-14 04:33

宋浩线性代数笔记（六）二次型

本章的内容比较少且均通俗易懂，较第三章和第五章容易许多~之后还有针对于数学一的第7更，数二数三的选手已经可以完结撒花~
郝YH是人间理想·2023-08-13 17:49

宋浩线性代数笔记（七）线性空间

完结撒花~！致此该系列数一的内容也全部更完，本帖为宋浩老师基础课笔记的最后一期，后期会出一些课本经典例题、知识串联、抑或宋浩老师考研强化的重点，敬请期待下一些列~
郝YH是人间理想·2023-08-13 17:49

Scratch 详解 之 线性→代数之——求两线段交点坐标

这个问题，我只能说，直线方程计算的次数过多了，而且动不动就要考虑线的方向，90°的直线的斜率不存在，所以用向量（也就是线性代数）来算更好点。
疯狂创作者·2023-08-13 11:03

深度学习常用的python库学习笔记

文章目录数据分析四剑客Numpyndarray数组和标量之间的运算基本的索引和切片数学和统计方法线性代数PandasMatplotlibPIL数据分析四剑客NumpyNumpy中文网ndarray数组和标量之间的运算基本的索引和切片数学和统计方法线性代数
智驾·2023-08-13 07:19

matlab 求矢量夹角_MATLAB矩阵特征值和奇异值

由线性代数可知，行列式|A-λI|是一个关于λ的n阶多项式，因此方程|A-λI|=0是一个n次方程，有n个根(包含重根)。n个根就是矩
weixin_39927623·2023-08-13 06:34

matlabsvd提取特征值_MATLAB矩阵特征值和奇异值

由线性代数可知，行列式|A-λI|是一个关于λ的n阶多项式，因此方程|A-λI|=0是一个n次方程，有n个根(包含重根)。n个根就是矩
weixin_39992199·2023-08-13 06:34

matlab计算奇异值和正交矩阵,奇异值、奇异矩阵、SVD分解、正交矩阵

奇异值：奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法，在信号处理、统计学等领域有重要应用。定义：设A为m*n阶矩阵，A'表示A的转置矩阵，A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。
Zhang.JunMing·2023-08-13 06:03

matlab 判断矩阵奇异,Matlab 奇异值、奇异矩阵、svd函数

奇异值：奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法，在信号处理、统计学等领域有重要应用。定义：设A为m*n阶矩阵，A'表示A的转置矩阵，A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。
weixin_39636079·2023-08-13 06:03

matlab 求矩阵奇异值,MATLAB矩阵特征值和奇异值.

由线性代数可知，行列式|A-λI|是一个关于λ的n阶多项式，因此方程|A-λI|=0是一个n次方程，有n个根(包含重根)。n个根就是矩
lkxl·2023-08-13 06:33

宋浩线性代数笔记（五）矩阵的对角化

本章的知识点难度和重要程度都是线代中当之无愧的T0级，对于各种杂碎的知识点，多做题+复盘才能良好的掌握，良好掌握的关键点在于：所谓的性质A与性质B，是谁推导得谁~
郝YH是人间理想·2023-08-12 08:23

chatgpt赋能python：用Python计算数学题，速度快效果好！

Python作为现代化编程语言，拥有众多的数学计算功能库，可用于多种数学计算，比如统计学，线性代数等。本文将介绍利用Python计算数学题的方法及优势。用Pyth
atest166·2023-08-11 21:29

总结今天，展望明天

关于学习；单词背了；英语口语也读了；开了线性代数的第一节，我果真还是没有学习理工科的基础与能力，但是我还是要试试
有故事的李某某·2023-08-11 20:57

机器人学，机器视觉与控制学习笔记——绪论及机器人库的安装方法

第一篇博客此博客将记录一些学习心得，也是为了督促学习，欢迎大家交流学习第一章绪论学习本书及使用本书需要以下本科水平的前期知识：线性代数（矩阵、向量、特征值），基础集合论，基础图论，概率论，动力学（力、力矩
YukinoSiro·2023-08-11 15:47

23考研线性代数复习笔记（自用）

待补充目录一、行列式：行列式概念和性质重要行列式按行（列）展开行列式公式克莱姆法则二、矩阵矩阵的运算矩阵的逆矩阵的初等变换矩阵的秩伴随矩阵分块矩阵三、向量向量的概念及运算线性组合和线性表示线性相关和线性无关极大线性无关组与向量组的秩向量空间Schmidt正交化四、线性方程组方程组的表达形与解向量解的判定与性质基础解系解的结构（通解）公共解与同解五、特征值与特征向量矩阵的特征值与特征向量相似矩阵矩阵
Xq_23·2023-08-11 15:13

线性代数(三) 线性方程组&向量空间

前言如何利用行列式，矩阵求解线性方程组。线性方程组的相关概念用矩阵方程表示齐次线性方程组：Ax=0；非齐次线性方程组：Ax=b.可以理解齐次线性方程组是特殊的非齐次线性方程组如何判断线性方程组的解其中R(A)表示矩阵A的秩B表示A的增广矩阵n表示末知数个数增广矩阵矩阵的秩秩r<=未知数的数量nr=n时，称为满秩如何求解矩阵A的秩矩阵经过初等变化后秩不变r+1阶子式的行列式=0的特性可以将矩阵转为化
懒猫gg·2023-08-11 15:13

线性代数复习公式整理(自用/持续更新)

第一章行列式设A、B为n阶矩阵∣AT∣=∣A∣\left|A^T\right|=\left|A\right|AT=∣A∣∣Am∣=∣A∣m\left|A^m\right|=\left|A\right|^m∣Am∣=∣A∣m∣kA∣=kn∣A∣\left|kA\right|=k^n\left|A\right|∣kA∣=kn∣A∣∣AB∣=∣A∣∣B∣\left|AB\right|=\left|A\r
Sol-itude·2023-08-11 15:12

使用几何和线性代数从单个图像进行 3D 重建

使用几何和线性代数从单个图像进行3D重建萨蒂亚一、说明3D重构是一个挑战性题目，而且这个新颖的题目正处于启发和膨胀阶段；因此，各种各样的尝试层出不穷，本篇说明尝试的一种，至于其它更多的尝试，我们在陆续的跟踪中
无水先生·2023-08-11 06:53

学习方法1

首先我以一个例子为切入点话说回到我刚上大学的那个时候，那时我们的微积分和线性代数一起开的。
Yu_Simple·2023-08-10 19:52

矩阵的特征值和特征向量的雅克比算法C/C++实现

矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中非常重要的一个概念。在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。
时光碎了天·2023-08-10 17:18

pytorch--常见的Tensor操作

这里写目录标题创建张量:张量形状和维度操作:张量索引与切片:张量运算:Autograd操作:逐元素操作归并函数比较线性代数以下是一些常见的张量操作示例：创建张量:importtorchx=torch.tensor
码上有前·2023-08-10 14:34

MIT线性代数 30 奇异值分解

奇异值分解全称SingularValueDecomposition，简称分解任意矩阵都可以进行的一种分解其中为正交矩阵为对角矩阵为正交矩阵我们知道正定矩阵的奇异值分解是,也就是说对于正定矩阵不需要两个矩阵和，这只需要一个就可以放在特征值左右两边而奇异值分解要研究的如下图，寻找矩阵的行空间的正交向量如，通过的变换之后会转换到A的列空间的正交向量image.png为啥教授说这个等式在矩阵的行空间，在矩
光能蜗牛·2023-08-10 09:54

现代C++中的从头开始深度学习：【5/8】卷积

一、说明在上一个故事中，我们介绍了机器学习的一些最相关的编码方面，例如functional规划、矢量化和线性代数规划。现在，让我们通过使用2D卷积实现实际编码深度学习模型来开始我们的道路。
无水先生·2023-08-09 23:58

高效学习

他曾10天拿下线性代数，12个月内自学完成麻省理工学院计算机科学4年的33门课程，大学期间除了主修商务，还自学编程、动漫设计、作曲、演讲、写作。
陈陈_19b4·2023-08-09 02:39

关于MIT的线性代数公开课

我比较喜欢GilbertStrang老爷子讲的线性代数课程。他将线性代数的内涵通过对同一个简单例子的不同分析表达出来。课堂很生动。虽然我学的是工科的线性代数，对于应用的要求高于理论的掌握。
cvb145·2023-08-08 20:06

某个核心岗位的招聘要求

Robomaster比赛经验，并从事软件编写工作者优先；（4）精通C/C++，精通Python，能说出两类主流编程语言之间的区别和联系，有至少两类编程语言方面各大于五千行代码编程经验；（5）数学基础良好，学习过线性代数
刘晓钰·2023-08-08 18:17

线性代数(二) 矩阵及其运算

前言行列式det(A)其实表示的只是一个值∣abcd∣=ad−bc\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}=ad-bcacbd=ad−bc，其基本变化是基于这个值是不变。而矩阵表示的是一个数表。定义矩阵与线性变换的关系即得(a11a12...a1na21a22...a2n.............am1am2...amn)(x1x2...xn)=(y1y2...yn
懒猫gg·2023-08-08 10:29

主成分分析学习笔记

前置知识——线性代数向量表示和基变换内积假设有如下两个向量，A=[a1,a2,..,an]A=[a_1
huhubbdd·2023-08-08 08:39

三道题让我重新思考主动学习的意义

我一看，这是大二的时候学习的线性代数的题目。我一蒙，我完全忘记了这些题型的基本算法和运算规则，三道基本的数学题，我，曾经数学还算不错的课代表，居然没能算出来。
爱看书的lynn·2023-08-08 07:15

懒人的百宝箱，效率回归，工具库之美「GitHub 热点速览」

如果这个没有那么惊艳的话，还有The-Art-of-Linear-Algebra，重燃了我学习线性代数的自信心；htmx则是一个被称为“后端工程师的前端库”，可以让人安心用HTML搞定页面，同样的Web
代码讲故事·2023-08-08 04:30

考研分享，学弟学妹加油

真的，不骗你，你现在做的只是把基础打好，比如高等数学，线性代数，概率论。这三门课是考研数学要考的。英语的话英语课一
一写人声·2023-08-07 12:46

我是个怪圈

这种难度和大学时上线性代数差不多，不过还是硬着头皮把一本书看下来，看的过程中有些内容也是有些收获，最大的收获就是我们整个人格以及意识都受到周边的人和环境的影响，所以就算只是阅读名人的传记，我们的灵魂里也会装进他人的灵魂碎片
大美的打字机·2023-08-07 11:36

d2l 线性回归的简洁实现

文章目录线性回归的简洁实现1.生成数据集2.调用框架现有api来读取数据3.使用框架预定义好的层4.初始化模型参数5.均方误差6.实例化SGD实例（优化算法）7.训练线性回归的简洁实现上一节张量：数据存储、线性代数
树和猫·2023-08-07 02:34

【Latex 写作】数学公式

目录一.基础数学式1.分式2.根式3.对数4.最值5.方程6.分段函数7.累加/累乘8.交集/并集二.高等数学1.极限2.导数3.积分三.线性代数1.向量2.行列式3.矩阵一.基础数学式1.分式单层分式
ScienceLi1125·2023-08-06 20:48

【数模】奇异值分解SVD和图形处理

介绍奇异值分解在图形压缩中的运用，并将简单介绍下Matlab对于图形和视频的处理一、奇异值分解介绍1.1基本概念奇异值分解(SingularValueDecomposition，以下简称SVD)是线性代数中一种重要的矩阵分解
Shier833_Ww·2023-08-06 18:13

线性代数 | 机器学习数学基础

前言线性代数（linearalgebra）是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。
ReturnTmp·2023-08-06 14:55

互联网产品经理必读书单

个人以为互联网产品经理需要必须的书目大概可以分为三大类+一小类第一大类：计算机计算机科学概论C语言程序设计计算机程序的构造和解释深入理解计算系统数据结构算法导论计算机网络现代操作系统集体智慧编程第二大类：数学高等数学线性代数概率论
数据研究员·2023-08-06 08:40

特征值与特征向量_线性变换（三）【特征值与特征向量】

在正式开始本篇笔记之前，按照惯例，还是先推荐你观看3Blue1Brown的线性代数的本质（EssenseofLinearAlgebra）系列在特征值与特征向量这一主题下的视频：特征向量与特征值www.bilibili.com
weixin_39977488·2023-08-06 00:54

特征值和特征向量的物理意义及用处

引用《线性代数的几何意义》的描述：“矩阵乘法对应了一个变换，
Q&Cui·2023-08-06 00:53

关于特征值、特征向量、协方差的介绍

线性代数的补充：1、关于范德蒙德行列式应用：插值法（指对N个数据，得出一个N-1阶的式子。），当阶数小于N-1时，为拟合方法，当阶数为1时，则为回归。
糖甜甜甜74·2023-08-06 00:18

线性代数——分块矩阵计算行列式的方法

https://blog.csdn.net/wwxy1995/article/details/104477088
小宋加油啊·2023-08-05 18:04

人工智能数学之范数

线性代数中我们知道一个向量（m1）通过一种映射关系（矩阵nm）,可以得到另一组向量（n*1）。其中向量范数表示了向量空间中，这个向量的大小，因为向量都是有大小的，所以度量就使用了范数。
aidh123·2023-08-05 14:57

人工智能之数学（概率方面）

我们经常使用的统计机器学习算法，或者是神经网络模型中，数学作为最基础的根基，融合了高等数学中的微分学、概率、线性代数、凸优化等方面，每一个方面深入后都是有很多的益处，但是本着先实用，在进行学习的原则。
aidh123·2023-08-05 14:57

Java中的Apache Commons Math是什么？

Java中的ApacheCommonsMath是一个开源的数学库，它提供了许多常用的数学函数和算法，例如线性代数、微积分、统计、插值、拟合等。
scjrw·2023-08-05 13:17

Matrix Marker稀疏矩阵文件存储格式

提供了在数值线性代数算法的比较研究中使用的测试数据的一个可视化存储库，具有来自各种应用的近500个稀疏矩阵，以及矩阵生成工具和服务。
处女座程序员的朋友·2023-08-05 07:50

2019-04-25线性代数-矩阵运算之特征分解

数学对象的分解：为了找到他们的一些（通用的）属性来更好地理解对象。进一步-->分解质因数：为了发现整数的一些内在性质；更进一步-->矩阵分解：为了发现一些矩阵表示成数组元素时不明显的函数性质。最细化-->特征分解：使用最广的矩阵分解之一，将就在行业内分解成一组特征向量和特征值。特征值与特征向量的直观理解：特征值就是运动的速度特征向量就是运动的方向有用的Reference:矩阵的特征值分解的物理意义
QQsoso·2023-08-04 19:43

第一百二十一天学习记录：线性代数：矩阵乘法运算（宋浩板书）

在编程和学习数据结构的过程中，发现有些算法会用到矩阵和矩阵的乘法运算，因此先将这一个知识点学习一下。矩阵和行列式的区别各种矩阵的概念矩阵运算乘法☆总结三条不满足
肝果·2023-08-04 17:34
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