提示：来源于中国大学慕课西北工业大学肖华勇老师的数学建模课程文章目录前言一、多层前向神经网络原理介绍二、Matlab相关函数介绍1.网络初始化函数2.网络训练函数3.网络泛化函数三、示例1.函数拟合2.蠓的分类（MCM89A）前言`提示：来源于中国大学慕课西北工业大学肖华勇老师的数学建模课程来源于：中国大学慕课西北工业大学肖华勇老师的数学建模课程一、多层前向神经网络原理介绍多层前向神经网络（MLP

以下是我的关于插值和拟合的学习笔记，基本是根据课程内容写的，有一些例题源自网络。第一次写，肯定有很多不足，希望多多包涵啦目录(一）插值与拟合插值拟合插值与拟合的比较(二）一维插值及MATLAB实现一维插值方法一维插值方法的MATLAB实现(三）二维插值及MATLAB实现二维插值方法二维插值方法的MATLAB实现(四）拟合及MATLAB实现曲线拟合拟合的MATLAB实现(一）插值与拟合插值在平面上给

用普通坐标变换的方法进行旋转图像时，由于取整后的坐标不能与原来一一对应，会出现空像素即黑点，例如I=imread('cameraman.tif');x=pi/4;[m,n]=size(I);J=zeros(m,n);forn1=1:mforn2=1:nu=floor(n1*cos(x)-n2*sin(x))+m;v=floor(n1*sin(x)+n2*cos(x))+n;J(u,v)=I(n1,

fitlm使用笔记参考matlab文档及《数学建模算法与应用》第三版回归分析部分matlab代码的学习笔记。仅用于保存个人笔记学习使用参考。文章目录fitlm使用笔记fitlm基本用法基本操作：fitlm(X,Y)输出图像虚拟变量的建立使用项矩阵拟合的回归模型(交互项)具有分类的预测变量fitlm默认分类手动分类为线性模型指定响应变量和预测变量稳健线性回归模型拟合fitlm基本用法基本操作：fit

注：此笔记为B站上台大郭彦甫老师的教学视频的笔记，链接附在下面：https://www.bilibili.com/video/BV1GJ41137UH?from=search&seid=2186999109437495567&spm_id_from=333.337.0.0此笔记比较简略，适用于对编程语言已经有一定了解（例如已经至少掌握C++/python）的同学学习。对于python的numpy/

作为一个即将读研的小白，MATLAB可谓是必学内容，无论是模拟仿真，还是数据分析与出图，算法构建等，都是一个不错的工具。在这里推荐B站上一个非常有用的MATLAB学习教程，链接如下所示。MATLAB教程_台大郭彦甫（14课）原视频补档www.bilibili.com最近我通过哔哩哔哩上的MATLAB学习视频，还有MATLAB有关的书籍，慢慢的入门，从一开始的艰难苦涩，到现在的逐步应用，有了很大的成

数字图像处理MATLAB学习笔记（二）FilteringintheFrequencyDomain频域处理主要通过Matlab语言学习傅立叶变换下的频域处理和实践1.The2-DDiscreteFourierTransform

原文地址：matlab学习笔记作者：w104814画图部分参考资料：何正风Matlab在数学方面的应用北京清华大学出版社2012clear;clc%在绘制的等高线上绘制向量图n=-2.0:.2:2.0;

学习视频：【零基础教程】老哥：数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训！文章目录1.蒙特卡洛模拟1.1解决求函数最值问题1.20-1规划问题2.Floyd最短距离(ShortestPath)3.多元线性回归分析STATA软件使用4.岭回归和lasso回归5.LINGO软件的使用MATLAB解法：1.蒙特卡洛模拟1.1解决求函数最值问题通过方程之间的联系，可以大致确定解的区间，进而解的方程。1.

[MATLAB学习笔记]采用快速傅里叶变换求时间序列的周期项1.背景现有长度为11年的5个时间序列，为某拟研究对象的5个参数。

Keywordsans，i、j，Inf，eps(2.2204e-16)，NaN，pi，~=(不等于)，end(数组中最后一个)@:canbeusedtopassafunctiontoanotherfunction[y]=xy_plot(input,x)y=input(x);plot(x,y,'r--');xlabel('x');ylabel('f(x)');end==>xy_plot(@sin,0

一、皮尔逊相关系数在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient，简称PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。计算步骤参考下面文章的第七节相关性机器学习笔记-数据和统计常用术语_bashend

1、matlab开发环境命令窗口(CommandWindow)MATLAB是交互式的语言，输入命令即给出运算结果。而命令窗口则是MATLAB的主要交互窗口，用于输入和编辑命令行等信息，显示结果（图形除外）。启动平台（LaunchPad）启动平台用于启动和管理系统中安装的MATLAB系统。可以通过双击来启动相应的选项。工作空间(Workspace)工作空间用于保存MATLAB变量的信息。在工作空间可

堕落良久，自觉有愧于心，之前已自学部分Matlab,但时日良久，早已忘却。又本学期开设数字图像处理与数据挖掘两门课程，以Matlab为主要语言，故再次学习Matlab，以图像处理为线索。为克服自己的懒惰，故在此留下笔记，一为日后之用，而为助人之用，若有差错，望海涵。

MATLAB，一直是自己最喜欢的一款软件，也是在不断学习，了解。本科期间看了很多matlab的教程，我现在都有点后悔了，毕竟看那么多效果一般的书，帮助没有那么大。好了，今天记录自己所学的，希望不要忘记。1.Warningwarning(msg)warning(msg,A1,...,An)warning(msgID,___)上面这些是显示警告信息，第二个是代表A1、A2替代前面msg的转义字符，比如

循环（Loops）循环，顾名思义，将一件事重复执行。我们之前已经不知不觉用到了循环。当然，是MATLAB内建的函数使用到了循环的思想。比如：>>n=1:5>>total=sum(n)for循环（for-loop）下面来看一下MATLAB中是如何使用for循环的；functionsuminput(n)total=0forn=1:5%控制语句total=total+n%循环主体endfprint('t

画图画图二维作图plot()其中x有个linspace的指令：用法：linspace(x1,x2,N):x1起始值，x2终止值，N元素数。功能：linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、中止值、元素个数。若缺省N，默认点数为100。plot(x,y)：x,y可以是向量，也可以是矩阵，还可以是两个函数含选项的plot(x,y,选项

本题难度系数：★★★★GUI界面设计参考：MATLAB学习笔记（十一）——MATLAB图形用户界面设计https://www.cnblogs.com/BlueMountain-HaggenDazs/p/

目录01对图例字体大小的调节02对坐标轴字体大小的调节03对坐标轴字体、数字以及图例字体大小的调节04引用01对图例字体大小的调节对图例字体大小的调节（即下图右上角）legend({'改进NSGA2','传统NSGA2','MOEA/D'},'FontSize',10);修改上面的数字“10”即可对字体大小调节；注：需要对内容加上大括号，即{‘改进NSGA2’,‘传统NSGA2’,‘MOEA/D’

中值滤波程序：clc;clearall;J=imread('F:\图像去噪\4.jpg');I=rgb2gray(J);subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像');K=medfilt2(I,[4,4])%进行中值滤波;subplot(1,2,2);imshow(K);title('进行中值滤波');实验效果：窗的大小对处理效果的影响：(窗的大小分别为[2,2]，[

1、绝对值差函数imabstiffI=imread('cameraman.tif');J=uint8(filter2(fspecial('gaussian'),I));K=imabsdiff(I,J);imshow(I);imshow(K,[]);原图和处理后的图如下：2、图像的叠加函数imaddI=imread('rice.png');J=imread('cameraman.tif');K=im

1.helpsin或者docsin。2.ans，在未指定变量名时，默认的变量名；esp浮点运算的相对精度；power为表示乘方的函数；输入edit命令，可以自动创建一个空白文件。3.MATLAB中也有基本的三种结构：顺序结构、选择结构、循环结构。4.for语句x=2.1;forn=1:10y=x^2-x-3;x=y;endy5.while语句通常情况下，for循环要比while循环要简介x=2.1

基本数值计算（I）1。matlab中标点符号；区分行，显示该行的结果，区分行，不显示改行的结果...连接行(三个点)！调用操作系统命令，!pingwww.baidu.com‘字符串标识符%注释标识符2。运算中常见的命令clc类似于cls命令cd显示工作目录clear清理内存中的变量3。基本数据类型及matlab中自定义变量3.1matlab中自定义变量pieps浮点相对误差，在matlab中如果两

loadspectra_data.mataxisequalplot(NIR')%随机产生训练集和测试集temp=randperm(size(NIR,1));%训练集P_train=NIR(temp(1:50),:)';T_train=octane(temp(1:50),:)';%测试集P_test=NIR(temp(51:end),:)';T_test=octane(temp(51:end),:)

1.在MATLAB中默认最开始出现的是命令窗口，也就是CommandWindow。对应的文件保存后扩展名一般都是.mat真正的程序代码编辑窗口应该新建NewScript或者其他的。此时保存的文件扩展名是.m。这样编辑的程序类似于cpp文件，下次打开的时候可以进行修改，添加。2.在MATLAB中对应的Workspace中对应的会出现很多的变量。就是命令窗口中出现的变量。选中这些变量（一个或者多个），

cell2csv函数：完成cell内容输入csv文件操作我在进行matlab分析数据的时候，想要把一组字符串数据的内容想要把一组cell格式里面的字符串输出到csv文件里，当时考虑的是利用csvwirte函数。但是csvwrite是需要把cell转为matrix，所以当时最初采用的方式是这样的str_genes_name=cell2mat(genes_name);csvwrite('RNAseqh

Matlab学习笔记（5）——classify函数实现线性判别分析1、函数原型classify(sample,training,group)sample表示待预测分类的样本training表示训练样本，

奇异值：奇异值分解法是线性代数中一种重要的矩阵分解法，在信号处理、统计学等领域有重要应用。定义：设A为m*n阶矩阵，A'表示A的转置矩阵，A'*A的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为σi(A)。如果把A‘*A的特征值记为λi(A‘*A)，则σi(A)＝sqrt(λi(A’*A))。奇异矩阵：奇异矩阵是线性代数的概念，就是对应的行列式等于0的矩阵。奇异矩阵的判断方法：首先，看这个矩阵是不是方

1、Matlab中合法的变量名：（1）首字符必须是英文字母，其余可以由字母、数字、下划线“_”’组成，长度不可超过63（2）不能使用保留的关键字和已有函数名，关键字可通过iskeyword命令查看（3）区分大小写2、数据类型Matlab输入的数值均为数组，且默认为double类型。（1）数值型：单浮点数single双浮点数double(默认）整数int8、int16、int32、int64无符号整

matlab随机数的产生：二项分布随机数的产生：clearall;r=binornd(6,0.8)R=binornd(6,0.8,4,5)%产生一个4*5的矩阵泊松分布：clearall;r=poissrnd(6)%泊松分布R=poissrnd(6,3,3)%产生一个3*3的矩阵指数分布：clearall;r=exprnd(5)%指数分布R=exprnd(5,5,5)%产生一个5*5的矩阵连续型均

阅读资料来源：http://wenku.baidu.com/link?url=4f6YBgJ6QFH-5WrHSiUnnMKjmvuYXtdcfcG6OVn6LdEyTJWgC9E1Mhkzp0WxXKwwENkmZQLAG0lELLq6DNTktKThS6YCsn46kw_biWt49ZC注：gif、bmp为索引图，jpg、png、tif全彩色1、bw1=zeros(100,100);bw1(2

腐蚀imerode(image,s)对图像进行腐蚀操作f=imread('img8.tif');se=strel('disk',10);g=imerode(f,se);subplot(1,2,1),imshow(f),title('原图');subplot(1,2,2),imshow(g),title('腐蚀后');利用一个10*10的菱形进行腐蚀*输入:利用其它大小的菱形进行腐蚀后的结果f=im

1.MATLAB命令行下的换行输入方法(1).可以在该行输入语句后加空格然后...即可。（用于续接一行内容）(2).按下Shift+Enter即可换行。（用于希望先输入多条语句，然后再同时顺序执行它们）2.MATLAB的基本数据类型MATLAB中的基本数据类型包括数值类型、逻辑类型、字符串、函数句柄、结构体和单元数组类型。2.1数值类型(1).未加说明时与特殊定义时，MATLAB对所有数值按照双精

本文为学习笔记，加油！！！加法减法：（1）如果矩阵A和B具有相同的维数，那么就可以定义两个矩阵的和A+B和两个矩阵的差A－B。（2）在MATLAB中，一个m×n矩阵A和一个标量，即一个1×1矩阵，也可以进行加减运算，结果维数与A相同，元素进行加减。乘法：（1）如果矩阵A的列数等于矩阵B的行数，那么矩阵相乘，即C=AB，就被定义为二维矩阵。如果不是这种情况，MATLAB就返回一个错误信息。（2）例外

1.通用的特殊矩阵zeros:产生全0矩阵ones:全1矩阵eye:单位矩阵rand:0~1之间均匀分布的随机矩阵randn:均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵调用格式zeros(m):产生mxm零矩阵zeros(m,n):产生mxn零矩阵zeros(size(A)):产生与矩阵A同样大小的矩阵2.（1）若想得到在任意[a,b]区间上均匀分布的随机数，则yi=a+(b-a)xi例：其中xi是

如何用符号函数来做图最近在学习使用符号函数，在此过程中遇到了许多问题，尤其是我不太清楚应该用什么函数来画符号函数的图。之后我问了我的老师，也看了很多博文，总结了一些符号函数画图的方法，希望可以帮到大家。我也非常欢迎大家来指出我的错误，或者有更好的方法的朋友要记得跟我交流交流哦~，~一、为什么符号函数不能用plot函数来画图？首先，要知道plot函数是画数值图像的，而函数、函数句柄根本就没有具体数值

1、三维螺线例子：t=0:pi/50:10*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=t;h=plot3(x,y,z);set(h,'LineWidth',4*get(h,'LineWidth'));grid图像如下：2、用plot3函数重叠绘制多条曲线x=linspace(0,3*pi);z1=sin(x);z2=sin(2*x);z3=sin(3*x);y1=zeros(size(x));

第五章数据可视化介绍：Matlab提供多种图形功能，它使数据或函数可视化。使用matlab的图形函数，可以绘制二维或三维的数据图形和函数图形，如数据的散点图、直方图、茎干图、饼图、阶梯图和面积图等。在三维图形方面由三维线性图、网络图、彩色表面图、等高线图等。为了使数据可视化，基本步骤为:（1）准备好数据；（2）选择使用的绘制图形函数；（3）选择窗口和位置；（4）编辑图形标注和说明；（5）输出或保存

描述三维空间物体的运动通常是在指定的坐标系下进行，在不同的坐标系下物体运动的轨迹和姿态不尽相同。求解物体在不同坐标系下的位置和姿态的关键在于求解不同坐标系之间的变换矩阵。以从地心坐标系到体坐标系为例，将地心坐标系先绕z轴转过俯仰角φ，再绕新坐标系的y轴转过偏航角ψ，最后绕新坐标系的x轴转过滚转角γ，就得到了物体的体坐标系。因此从地心坐标系到物体体坐标系的变换矩阵为其中，坐标变换矩阵可简单理解为，若

进阶绘图Advanced2Dplots（2D绘图）SpecialPlotsOthersColorspace（色彩空间）3Dplot（3D绘图）参考课程：台大郭彦甫教授MATLAB课程Advanced2Dplots（2D绘图）SpecialPlots1.LogarithmPlots（对数绘图）logspace(start,end,n)：产生n个数，从10start10^{start}10start~

初阶绘图基础绘图plot()绘图风格设置legend()title()和label()text()和annotation()图形的一些属性（FigureProperty）修改属性：多个图窗（分开展示）设置图窗位置和大小设置多图窗显示（显示在同一图窗上）参考课程：台大郭彦甫教授MATLAB课程基础绘图从数据中绘图plot()plot(x,y)：指定自变量x的值plot(y)：自变量x默认从0,1,2

ArrayDimensions这里主要介绍有关的函数：1、length语法为：numberOfElements=length(array)，它的返回值是数组中最大维的元素的数目。这里的数组是MATLAB所允许的任意数据类型以及任意维。对于一个非空的数组而言，numberOfElements和max(size(array))是等价的。对于空的数组而言，其值为0.例子：X=[5,3.4,72,28/4

一、安装MATLAB下载地址：https://cn.mathworks.com/downloads/web_downloads二、基本语法1.简介MATLAB是一种解释型的环境。也就是说，只要你给MATLAB一个命令，它就会马上开始执行。“>>”命令提示符输入一个有效的表达式5+5Enter或者Ctrl+E执行输出结果ans=102.预算符和特殊字符运算符目的+加；加法运算符-减；减法运算符*标量

PS：主要是讲解矩阵的相应的实现方法，其实MATLAB的很大一部分的优势，就是集成了矩阵级别的运算，并以此为特点，可以进行多维空间上的验证。让我们懂得了原来线性代数如此有用=-=。（一）MATLAB矩阵一、矩阵的建立1、直接输入法创建：还可以有复数矩阵的建立，有两种方法：（1）直接按照直接输入法来建立矩阵，但是元素可以直接打成复数的形式（a+bj）（2）还有就是分别建立一个实部还有一个虚部的矩阵，

1.使用下面的格式就可以得到f的一个积分表达式：int(f)2.当然，我们也可以使用int(f,v)语法来调用int，其中f就是要积分的函数，而v是积分变量。3.通过调用subs命令，使用给定的条件我们可以计算表达式的数值。要在一个命令中用数代替符号变量，我们要把被代替的符号列表和用来代替的数值列表都用花括号括起来。例如：>>subs(F,{b,x},{2,4})ans=23.08314.int还

化二次型为标准型可以用schur和eig实现：[Q,D]=schur(A)[Q,D]=eig(A)其实，A为二次型的矩阵，D为A的特征值构成的对角矩阵，Q为正交矩阵。>>A=[-2222;2-600;20-93;203-9];>>[Q,D]=schur(A)Q=0.0000-0.5000-0.0000-0.86600.00000.50000.8165-0.28870.70710.5000-0.40

一起来学matlab-matlab学习笔记1212_1单元数组和元胞数组cellarray--cell,celldisp,iscell,isa,deal,cellfun,num2cell,size觉得有用的话

（1）函数趋于a点的极限：limit(f,x,a)或limit(f,a)（2）函数趋于a点的右极限：limit(f,x,a,'right')（3）函数趋于a点的左极限：limit(f,x,a,'left')（4）函数趋于无穷的极限：limit(f,x,inf)注：1.limit(f)=limit(f,x,0)2.求数列极限可以视为求函数极限例1：函数f(x)=xsin(1/x)在x趋于0时候的极限

笔记中某些代码和图片来自郭彦甫老师的视频和课件目录一：Linearequation线性方程1.1消元法1.1.1高斯消元法Ax=b增广矩阵——上三角矩阵——x3,x2,x1R=rref（【Ab】），R是化简来的上三角矩阵1.1.2LUfactorizationA=LU，把A分解成两个矩阵，L（lower）是对角线为1的下三角，U（upper）是上三角【L，U，P】=lu（A）lnv（A）：A的逆矩

matlab学习笔记（1）matlab身为一款功能无比强大的软件从其12G的内存就可见一斑，对于matlab的学习需要线性代数中矩阵的知识作为基础。