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分享3篇关于图神经网络（GNN）的相关综述

本文分享3篇关于图神经网络（GNN）的相关综述：第1篇是对联邦图神经网络的调研，将目前的工作根据三层分类法进行了划分，即根据数据的原始存在形式、联邦学习的常规设置进行了分类介绍；第2篇文献则是对几何等变图神经网络的调研

AI知识图谱大本营·2022-11-19 12:35

图神经网络（GNN）过去、现在、应用和未来最新研究进展分享

近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。GNN在对图节点之间依赖关系进行建模的强大功能，使得与图分析相关的研究领域取得了突破。

人工智能与算法学习·2022-11-19 12:33

图神经网络GNN预训练技术进展概述

机器学习的成功很大程度上取决于数据。但是，高质量的标记数据通常很昂贵且难以获得，尤其是对于训练参数较多的模型。而我们却可以很容易地获取大量的无标记数据，其数量可能是标记数据的数千倍。为了解决标注数据较少的问题，我们要尽可能利用其无标注数据，一个常规的做法是自监督的预训练（self-supervisedpre-training）。其目标是设计合理的自监督任务，从而使模型能从无标注数据里学得数据的信息

Necther·2022-11-19 12:29

【GNN】AAAI2021 | 图神经网络研究进展解读

AAAI的英文全称是AssociationfortheAdvanceofArtificialIntelligence——美国人工智能协会。该协会是人工智能领域的主要学术组织之一，其主办的年会也是人工智能领域的国际顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名以及清华大学新发布的计算机科学推荐学术会议和期刊列表中，AAAI均被列为人工智能领域的A类顶级会议。AAAI2021论文接收列表如下：https

风度78·2022-11-19 12:20

GNN图神经网络基础入门博客

文章目录高等数学-高等代数欧几里得空间线性代数图神经网络入门1、GNN的发展2、空间域（GNN）图卷积频谱域（频域）卷积高等数学-高等代数欧几里得空间一句话总结：欧几里得空间就是在对现实空间的规则抽象和推广

鱼与钰遇雨·2022-11-19 12:49

【图神经网络】GNN的目前进展

在深度学习时代，GNN在以下几个方面得到了迅速发展。提出了大量新的GNN模型，包括谱方法和空间方法。侧重于图的任务，例如图分类，需要得到整个图的表示。

咕嘟·2022-11-19 12:45

目前看的图神经网络(GNN)论文的一些总结

该文首发于知乎专栏：在天大的日日夜夜已获得作者授权最近组会轮到我讲了，打算讲一下目前看的一些GNN论文以及该方向的一些重要思想，其中有借鉴论文[1]、[2]的一些观点和《深入浅出图神经网络：GNN原理解析

风度78·2022-11-19 11:15

GraphGallery，一个基于TensorFlow 2.x与 PyTorch 的GNN benchmark 框架

GraphGallery【导读】图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNN）是近几年兴起的新的研究热点，其借鉴了传统卷积神经网络等模型的思想，在图结构数据上定义了一种新的神经网络架构。

EdisonLeejt·2022-11-19 11:10

对GNN（图神经网络）的初步了解

一、为什么需要图神经网络？随着机器学习、深度学习的发展，语音、图像、自然语言处理逐渐取得了很大的突破，然而语音、图像、文本都是很简单的序列或者网格数据，是很结构化的数据，深度学习很善于处理该种类型的数据（图1）。然而现实世界中并不是所有的事物都可以表示成一个序列或者一个网格，例如社交网络、知识图谱、复杂的文件系统等（图2），也就是说很多事物都是非结构化的相比于简单的文本和图像，这种网络类型的非结构

天上掉下来个程小白·2022-11-19 10:39

分布式GNN系统环境配置

分布式GNN系统环境配置DL环境Anacondascp命令安装anacondaconda虚拟环境命名创建虚拟环境安装pytorch1.9.安装DGL库conda环境迁移配置VScode远程调试!!!

77summer77·2022-11-19 08:32

Datawhale 6月学习——图神经网络：基于GNN的节点预测任务及边预测任务

前情回顾图神经网络：图数据表示及应用图神经网络：消息传递图神经网络图神经网络：基于GNN的节点表征学习1节点预测任务1.1任务简述通过构造一个数据完整存于内存的数据集类，并建立一个多层的图神经网络，来实现节点预测节点预测

SheltonXiao·2022-11-19 07:26

神经网络学习笔记4——GNN图神经和GCN图卷积网络

系列文章目录博客依托于国外GNN综述结合沐神视频文章目录系列文章目录图神经一、图是什么？

RanceGru·2022-11-19 06:01

PyTorch Geometric (PyG) 安装教程

（在Windows上跑GNN是不是太身残志坚了）安装PyG需要先安装PyTorch，安装PyTorch可以参考我之前写的博文：PyTorch安装教程以下根据PyTorch和对应的cuda版本来写PyG的安装方式

诸神缄默不语·2022-11-19 00:25

GNN在推荐系统中的挑战、方法和方向

宇宙哇·2022-11-15 08:23

图学习初探Paddle Graph Learning 构建属于自己的图【系列三】

contributionType=1如遇到问题查看原项目解决图学习温故以及初探PaddleGraphLearning(PGL)构建属于你的图【系列三】相关项目参考：图机器学习(GML)&图神经网络(GNN

汀、·2022-11-14 11:00

【节点分类】python实现：4种(GNN,GAN,SAGE,APPNP)图神经网络（-dgl库-pytorch-cuda-）

信息系统建模作业，要求是使用四种不同的节点表征方法两个3k+数据集环境：pytorchcuda11.1dgl-0.6.1（cuda环境配置指路：我发的第一篇文章）dgl库各种网络功能介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/161853672参考代码资料：GNNGATSAGE数据集：CiteSeerPubMed目录GraphConv基础图卷积GATConv注意力机制SAGEC

shjvdfygeknpdchaoyi·2022-11-14 11:29

GNN动手实践(一)：手把手带你实现GCN

参考论文：Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks一.前言GCN（GraphConvolutionalNetwork）即在图上进行卷积运算，与传统卷积的操作对象不同，GCN的卷积对象图是不规则的，例如每个结点周围的邻居结点数都是不定的。此外，图中各结点间不是互相独立的。图卷积通常需要借助图的结构信息来指导图中的消息聚合。

斯曦巍峨·2022-11-14 11:29

GNN github代码核心解析 & Trick

文章目录原版GCN原版GATmyGATDPGN:DistributionPropagationGraphNetworkforFew-shotLearning原版GCNfull-batchtransductivelearning:训练阶段与测试阶段都基于同样的图结构（不能改变邻接矩阵adj）需要完整图结构资料：https://github.com/tkipf/gcn/issues原版GATfull-

rainbow_lucky0106·2022-11-14 11:28

2021SC@SDUSC软件工程应用与实践08----GNN基础及代码实现

但现实中的大多数数据都是通过图的形式存储的，区别于图片的规则矩阵，图的形式是非格式化的，因此，类比于CNN，也需要一种基于图的卷积操作，来提取图类型数据的特征，这就是GNN。二，参

见到我请过去学习·2022-11-14 11:57

[GNN]笔记之图基本知识代码(一)

视频链接：【图神经网络】GNN从入门到精通参考资料：复杂网络特征与networkx实现一、利用pandas作图importnumpyasnpimportpandasaspdimportnetworkxasnxedges

panbaoran913·2022-11-14 11:57

GNN图神经网络的原理及GGNN、GCN原理及发代码分析

这里的V,E,U都可以编码成一个特征向量，所以实际上GNN还是做的是提取特征的工作而已。

forthenight996·2022-11-14 11:56

GNN教程：DGL框架实现GCN算法！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员引言本文为GNN教程的第七篇文章【使用DGL框架实现GCN算法】。

Datawhale·2022-11-14 11:54

图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二）

文章篇幅有限，部分程序出图不一一展示，详情进入项目链接即可图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现（PGL）[前置学习系列二]上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述，下面进图GMLnetworkx

汀、·2022-11-14 11:54

图神经网络 pytorch_geometric库的安装

PyG中实现了很多先进（stateoftheart）的GNN模块，例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。

德卡先生的信箱·2022-11-13 11:41

PyG:PyTorch Geometric Library

PyG是一个基于PyTorch用与处理部规则数据（比如图）的库，是一个用于在图等数据上快速实现表征学习的框架，是当前最流行和广泛使用的GNN（GraphNeuralNetworks,GNN图神经网络）库

studyeboy·2022-11-13 11:10

GNN-第三方库：PyG（Pytorch Geometric）【基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型】【DeepWalk、LINE、GCN、GAT等】

PyG中实现了很多先进（stateoftheart）的GNN模块，例如GCN、GraphSage、GAT、SGC、GIN等等。

u013250861·2022-11-13 11:40

收藏 | 图神经网络的解释性综述

数据派THU·2022-11-13 11:09

图注意力和序列图模型

ATemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficPrediction|10.1109/TITS.2019.2935152GraphAttentionNetwork回顾:GNN

樱花的浪漫·2022-11-13 11:38

使用Pytorch Geometric建立自己的数据集

使用PytorchGeometric建立自己的数据集一．引言最近在学习GNN的相关知识，在编写代码的过程中不乏会遇到编程问题，学习过GNN的各位应该都知道这个叫PyG(PyTorchGeometric,

芒果冻挞·2022-11-13 11:06

PyTorch Geometric(PYG)入门指南

pytorch基础请移步pytorch训练CNN1.数据类型介绍类比于pytorch，pyg拥有同样名称的库用于构建网络和处理数据：库名作用torch_geometric.nn封装了常用的GNN相

GIS_11·2022-11-13 11:36

torch归一化

做GNN的人会常常需要将矩阵进行行归一化，之前一直是自己手动实现归一化，现在发现一个很好用的API：torch.nn.functional.normalize()看看官方文档：实例：>>>xtensor

canaryW·2022-11-13 11:01

异配图神经网络小结：突破同配性，拥抱异配性

©作者|薄德瑜、王啸单位|北邮GAMMALab研究方向|图神经网络前言图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNN）在诸多图任务上的巨大潜力已经有目共睹。

PaperWeekly·2022-11-13 11:00

图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程

简介GraphNeuralNetworks简称GNN，称为图神经网络，是深度学习中近年来一个比较受关注的领域。

张贤同学·2022-11-13 11:26

KDD 2022 | 深度图神经网络中的特征过相关：一个新的视角

Cyril_KI·2022-11-13 11:24

图神经网络GNN详解

最近几年，作为一项新兴的图数据学习技术，图神经网络（GNN）受到了广泛的关注。2018年年末，发生了两件特殊的事情。

不想搞IT呀·2022-11-13 00:03

代码+通俗理解图神经网络GNN

1类比CNN图神经网络GNN用于解决非欧几里得空间结构的数据结构的表征问题，其本质是依赖图形中边的连接关系表征节点或者图的信息。

普通攻击往后拉·2022-11-13 00:01

图神经网络GNN

1.1图数据:图嵌入（Graph/NetworkEmbedding）和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNN）图嵌入旨在将图的节点表示成一个低维向量空间，同时保留网络的拓扑结构和节点信息

try_trying_try·2022-11-13 00:53

sinat_38007523·2022-11-12 17:38

闵帆老师《论文写作》课程之心得体会

在写论文之前需要大量读高质量的论文，比如顶看顶会的文章，像我研究的方向：大类图神经网络GNN，小类图神经网络的鲁棒性研究。我会找例如I

娃娃酱斯密酱·2022-11-10 15:59

图神经网络 —— GNN通用计算管道

前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《图神经网络》，内包含了不同图神经网络的原理以及相关代码实现，详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，如GCN、GraphSAGE、GAT等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.11.0PyG版本：2.1.0项目专栏：【入门图

雷神·2022-11-10 10:59

干货！通过伯恩斯坦近似学习任意的图谱滤波器

当前许多具有代表性的图神经网络，如GPR-GNN和ChebNet，都使用图谱滤波器来近似图卷积。

AITIME论道·2022-11-09 15:53

GDSRec：Graph-Based Decentralized Collaborative Filtering for Social Recommendation(基于图的社交推荐分散协作过滤)

这些联系可以自然地表示为图结构数据，因此利用图神经网络（GNN）进行社会推荐已成为一个有前景的研究方向。

努力学习的爽爽·2022-11-09 07:33

深入浅出图神经网络【阅读笔记】

主要内容基础篇：1图的概述2神经网络基础3卷积神经网络4表示学习高级篇5图信号处理与图卷积神经网络6GCN的性质7GNN的变体与框架8图分类9基于GNN的图表示学习应用篇10GNN的应用简介【基础篇】【

Ray Song·2022-11-08 17:07

GNN-CS224W: 3 Node Embeddings

graphrepresentationlearningAutomaticlylearningefficienttask-independentfeatureformachinelearningwithgraphs，从而避免了特征工程whyembedding？Similarityofembeddingsbetweennodesindicatestheirsimilarityinthenetwork.

当客·2022-11-08 09:46

GNN-CS224W: 17 Scaling Up GNNs

GraphsinmodelapplicationapplicationsRecommendersystems:Amazon,YouTube等要预测用户对item(商品、视频)是否感兴趣(linkprediction)还要预测用户、item的类型(nodeclassification)数据量级很大SocialnetworksFacebook,Twitter,Instagram等要做Friendrec