matlab代码clcclearcloseall;A=0.4;B=0.1;I=0.4;S=0.5;%odetspan=[050];y0=[IS];[t,y]=ode45(@(t,y)odefun(t,y

Matlab中使用ode45报错如下：错误使用odearguments(第93行)FUNC必须返回列向量。这是因为dydt没有被指定为列向量，只需加入一行代码，如图所示。

官方教程：ode45-MathWorks中国函数形式：[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)二元一阶方程写法：functiondydt=odefun(t,y)dydt=zeros(2,1

dxdt=[x(1)*(1-x(1))*(5-6*x(2));x(2)*(1-x(2))*(1-6*x(1))];end%主程序clear%y-xfori=0:0.1:1forj=0:0.1:1[T,Y]=ode45

一元微分方程在使用ode45函数时，要先把方程变形一下。

*x'+b*x+c=0globalA;globalB;globalC;%状态方程三个参数A=a;B=b;C=c;clfforj=-20:4:20%遍历各种初始条件fori=-20:4:20[t,y]=ode45

ode45不能直接把矩阵作为输入或输出，输入和返回值必须是列向量。

包含为三个未知函数对应的三个未知量，t为自变量dy=zeros(3,1);dy(1)=y(2)*y(3);dy(2)=-y(1)*y(3);dy(3)=-0.51*y(1)*y(2);运行命名：[T,Y]=ode45

functionLorenz_bifur_rZ=[];forr=linspace(1,200,500);%舍弃前面迭带的结果，用后面的结果画图[T,Y]=ode45(@Lorenz,[0,1],[1;1

functionSearchPaintspan=0:(1*10^(-2)):2000;Y0=[000.10];[t,y]=ode45('Lin2',tspan,Y0);x3=y(:,1);y3=y(:,

PlotPathOfAnBicycleKinematicRobotExample')kinematicModel=bicycleKinematics;initialState=[000];tspan=0:0.05:1;inputs=[2pi/4];%Turnleft[t,y]=ode45

1、直接写方程diff(y,2)==k*(1-y^2)*diff(y)-y，借助odeToVectorField和matlabFunction和ode45函数求解。

仿真电机模型，M函数，ODE45求微分方程。chap1_6.m%DiscretePIDcontrolforcon

朋友问题：有微分方程如下：md2ydt2+dydtexp(t)−y2=5m\frac{d^2y}{dt^2}+\frac{dy}{dt}exp(t)-y^2=5mdt2d2y+dtdyexp(t)−y2=5其中，y(t=0)=1y(t=0)=1y(t=0)=1，dy/dt(t=0)=−10dy/dt(t=0)=-10dy/dt(t=0)=−10。请在区间[0,5][0,5][0,5]内绘制两个子图

ode45函数无法求出解析解，dsolve可以求出解析解(若有)，但是速度较慢.1.ode45函数①求一阶常微分方程的初值问题[t,y]=ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1);plot

x˙1=−83x1+x2x3x˙2=−10x2+10x3x˙3=−x1x2+28x2−x3{x˙1=−83x1+x2x3x˙2=−10x2+10x3x˙3=−x1x2+28x2−x3利用matlab中ode45

微分方程的求解1、采用ode45求解数值解标准形式：【t,x]=ode45(fun,tspan,x0,options,pars)可用odeset()验证。

1.使用ode45()解常微分方程的数值解【例】解微分方程初值条件为p(70)=0.8384【解】druo=@(p,ruo)(ruo/(0.0001*p^3-0.001082*p^2+5.474*p+1532

ode45求非刚性微分方程的解，中阶方法。

Ode45及龙格-库塔算法ODE45ODE45函数描述:求解非刚性微分方程-中阶方ODE是Matlab专门用于解微分方程的功能函数。

nonstiff）问题应用ODE45，对刚性度（？stiff）问题采用ODE15S。（对于stiffness的解释，请参照“什么是Stiffness”一节。）2．微

Matlab使用杂谈1-微分方程求解及函数求导计时代码tictoc计时器微分方程求解dsolve函数ODE解微分方程ode45的具体使用Function实例编写ode45求偏微分方程函数求导参考文献计时代码

[matlab]数值计算微分方程组当我们使用dsolve无法进行符号求解时，我们使用ode45函数函数原型为[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)example[t,y]=ode45(

t,x)[-8/3*x(1)+x(2)*x(3);-10*x(2)+10*x(3);-x(1)*x(2)+28*x(2)-x(3)];t_final=100;x0=[0;0;1e-10];[t,x]=ode45

Testode45.m代码clearallcloseallclcglobalk1k2a=[];%定义a为矩阵k1=1;fork2=1:1:2tspan=[0:1:3];%求解区间y0=[12];%初值[t,y]=ode45

以下内容按照Matlab官方文档提供的方程来展开（提议多看官方文档）介绍一下核心函数ode45()一般形式：[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)其中tspan=[t0tf]功能介绍：

2、其他微分方程可以求解数值解一般求数值解可以利用ode45（），[Tout,Yout]=ode45(fun,[t0,tfinal],x0,option);注释：对于Tout，Yout分别是返回的时间向量和对应的数值解

ode45是求常微分方程的数值解的首选方法。matlab提供了求常微分方程数值解的函数。

常微分方程数值求解的命令：求常微分方程的数值解，MATLAB的命令格式为：[t,y]=solver('odefun',tspan,y0,options)其中solver选择ode45等函数名，odefun

主要是ode45的用法。。

编写龙格-库塔法求解函数function[x,y]=runge_kutta1(ufunc,y0,h,a,b)%参数表顺序依次是微分方程组的函数名称，初始值向量，步长，时间起点，时间终点（参数形式参考了ode45

该程序精度比matlab自带的ode45更高。function[RtRx]=rkf45(f,tspan,ya,m,tol)%Input:%-ffu

这里是使用Matlab中的ode45求解常微分方程数值解的简单说明。具体可使用"helpode45"命令查看它的帮助文档。ode45求非刚性微分方程的解，中阶方法。

初值问题的matlab数值解ode23、ode45、ode113例题：clc,clearyx=@(x,y)-2*y+2*x^2+2*x;%定义微分方程右端项的匿名函数[x,y]=ode45(yx,[0,0.5

一、模型的常微分方程及初值二、ode45求解函数functionr=hudie3(t,x)globala;globalb;globalc;a=8/3;b=10;c=28;r=zeros(3,1);r(1

函数名用途特点原理ode23解非刚性微分方程低精度使用Runge-Kutta的二三阶算法ode45解非刚性微分方程中等精度使用Runge-Kutta的四五阶算法ode113解非刚性微分方程变精度变阶次Adams-Bashforth-MoultonPECE

1、求解一阶微分方程clc,cleardy=@(t,y)y*sin(t)+cos(t);%定义微分方程右端项的匿名函数s=ode45(dy,[0,10],1)%求微分方程的数值解，返回一个结构体t0=1

1、常微分方程（Lorenze混沌系统）：方法1：m文件实现functionexam1x0=[0;0;1e-3];[t,x]=ode45(@lorenzfun,[0,100],x0);figure(1)

ode45函数无法求出解析解，dsolve可以求出解析解(若有)，但是速度较慢.1.ode45函数①求一阶常微分方程的初值问题[t,y]=ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1);plot

本次讨论取材于中南大学《科学计算与matlab语言》内容为常微分方程数值解法常微分方程数值求解的一般概念常微分方程数值求解函数刚性问题常微分方程数值求解的一般概念求解常微分方程初值问题就是寻找函数y(t)使之满足如下方程：所谓其数值解法，就是求y(t)在离散结点t0处的函数近似值y0的方法单步法：在计算Yn+1时只用到前一步的Yn，因此在有了初值之后就可以逐步往下计算，其代表是龙格–库塔（Rung

ode45求解非刚性微分方程，中阶方法。

首先介绍一下ode45的格式：[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0)[t,y]=ode45(odefun,tspan,y0,options)[t,y,te,ye,ie]=ode45(odefun

目录6.2输入响应6.2.1MATLAB中（1）零初始条件响应函数（2）阶跃响应函数（3）单位脉冲响应函数（4）任意输入响应函数（5）ode45函数6.2.2simulink中6.2输入响应6.2.1MATLAB

*x(2)-mu*x(2),mu*x(2)]';再进行作图>>ts=0:1:100;>>lambda=0.00001;>>mu=1/14;>>x0=[45400,2100,2500];>>[t,x]=ode45

常见ode45，这是基于泰勒展开的方法。会自动根据45阶的结果差选择仿真步长。在变化快处计算密集，缓慢处计算稀疏

1简介ode45，常微分方程的数值求解。MATLAB提供了求常微分方程数值解的函数。

目录ODE45求解高阶微分方程ode45是什么ode45能干什么ode45怎么用语法高阶ODE通用解法Demo1考虑三阶ODE问题来了结果图展示ODE45求解高阶微分方程最近困惑我一周的高阶微分方程求解

程序代码:clc;clearall;clf;closeall;%求解微分方程组[tt,y]=ode45('lbwfun',0:10:2020,[95.90.830.0030.00

非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法，其matlab函数对应ode45。对于dy/dx=f(x,y)，y(0)=y0。

变步长模式解法器有：ode45，ode23，ode113，ode15s，ode23s，ode23t，ode23tb和discrete。