QUAD

LaTex数学符号

Q1:实数集R的写法\mathbb{R}R\mathbb{R}RQ2:LaTex空格表示方法解释公式显示宽度解释两个quad空格a\qquadbaba\qquadbab两个m的宽度quad空格a\quadbaba
HdUIprince·2019-05-25 12:55

投影向量计算公式的推导

如上图，Πα(β)\Pi_{\alpha}(\beta)Πα(β)与α\alphaα共线，于是，Πα(β)=xe,(1)\Pi_{\alpha}(\beta)=xe,\quad(1)Πα(β)=xe,(
Daniel3030·2019-05-19 12:19

投影向量计算公式的推导

如上图，Πα(β)\Pi_{\alpha}(\beta)Πα(β)与α\alphaα共线，于是，Πα(β)=xe,(1)\Pi_{\alpha}(\beta)=xe,\quad(1)Πα(β)=xe,(
Daniel3030·2019-05-19 12:19

矩阵特征多项式的系数公式

\quad\quad(1)
Daniel3030·2019-05-17 11:43

矩阵特征多项式的系数公式

\quad\quad(1)
Daniel3030·2019-05-17 11:43

对向量求导的常用公式

前提和定义首先做如下定义，已知f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)是关于列向量x=[x1x2...xn]T\boldsymbol{x}=[x_{1}\quadx_{2}\quad...
oPengLuo·2019-05-09 15:15

Tween动画及缓动函数

缓动函数包括quad、cubic、sine、quint、circt、bounce、back、expo、elastic、quart等等转载自：https://www.jianshu.com/p/c157c5898153Zszen
S_clifftop·2019-04-24 12:59

东大组会准备（一）论文Quad Trees A Data Structure for Retrieval on Composite Keys

空间索引问题一为什么需要空间索引如果要根据自己所在的位置查询附近50米的POI（商家、景点等点信息）解决方案：计算所有POI与所在位置的距离（计算N次再比较N次）4.6s矩形的过滤方法（范围框起来，经纬度在矩形过滤函数规定的范围内，在求出距离小于50米的POI。）0.36s方法二虽然强于方法一但是的执行时间仍然比较耗时，其原因在于遍历过程，因此我们想到了索引。对维度进行B树的索引后，查询分为三个步
奋斗的大学生·2019-04-17 19:31

矩阵的乘法口诀（二）

参考矩阵的乘法口诀（1）注释及应用(3)(x1,x2,⋯ ,xn)A=x1row1+x2row2+⋯+xnrown(3)\quad(x_1,x_2,\cdots,x_n)A=x_1row
Daniel3030·2019-04-09 09:49

矩阵的乘法口诀（二）

参考矩阵的乘法口诀（1）注释及应用(3)(x1,x2,⋯ ,xn)A=x1row1+x2row2+⋯+xnrown(3)\quad(x_1,x_2,\cdots,x_n)A=x_1row
Daniel3030·2019-04-09 09:49

消消乐_搭建游戏框架B_建立核心脚本

消消乐_搭建游戏框架B_建立核心脚本1、创建背景贴图创建Quad面片，添加贴图。添加材质。在Background下新建BigBackQuad进行背景调整。
夕阳满天·2019-04-07 21:10

计算所考研复试

\quad\quad简单说一下结果吧，本科哪里的就不说了，成功上岸，但不太理想，不想再提了。
c-minus·2019-03-27 21:42

try_svg

PackagecomQuad(BigInteger[])Quad(BigInteger,BigInteger,BigInteger,BigInteger)Quad(BigInteger,Triad)Quadmerge
login256·2019-03-25 20:00

向量范数的几何直观理解和等价定义——如何从几何上定义向量范数？

【一.向量范数的几何直观理解】\quad我们知道，一个函数：f:Rn↦Rf:R^n\mapstoRf:Rn↦R被称为RnR^nRn空间的一个范数,如果它满足以下三条性质：（以下以∥⋅∥\left\|\cdot
白老师没有头发·2019-03-19 17:24

极大使然估计对比最小二乘法思想

\begin{cases}0,\quad从袋中取得一白球,\\1,\quad从袋中取得一黑球.\\\end{cases}\right.\]则X服从01分布\(B(1,p)\)。
SmartBrain·2019-03-13 11:57

极大使然估计对比最小二乘法思想

\begin{cases}0,\quad从袋中取得一白球,\\1,\quad从袋中取得一黑球.\\\end{cases}\right.\]则X服从01分布\(B(1,p)\)。
SmartBrain·2019-03-13 11:57

谷歌Google Edge TPU 开发板 - 连载

TPU模块EdgeTPUModule(SOM)NXPi.MX8MSOC(Quad-coreCortex-A53,plusCortex-M4F)GoogleEdgeTPUMLacceleratorcoprocessorVivanteGC7000GPUCryptographiccoprocessorWi-Fi2
SkyPhyLab·2019-03-08 19:48

矩阵公式tr(AA')=tr(A'A)/tr(AA^T)=tr(A^TA)的推导

因此我们有：\quad矩阵AATAA^{T}AAT的特征值之和=ATAA^{T}AATA的特征值之和.\quad同时，根据高等代数，一个方形矩阵的迹等于它的所有特征值之和，因此由上面的结论，容易得
白老师没有头发·2019-03-06 15:26

Unity学习笔记：Unity 3D 飞机大战

Unity学习笔记：Unity3D飞机大战1、打开unity软件后，首先新建Quad作为背景，导入飞机模型，并为其添加刚体然后创建C#脚本，挂载到飞机上。
beiluo77·2019-03-01 16:57

平面（Plane)和四方形（Quad）

平面常用来表示地面和墙，也可以在GUI用来显示一些图片或者视频，或者一些特别的效果，不过使用quad四方形来做这些事情更加方便、合理。
caimouse·2019-02-20 11:14

初等数论 3.2 离散对数

\in\Z^+m∈Z+且有原根rrr，若a∈Z+a\in\Z^+a∈Z+满足(a,m)=1(a,m)=1(a,m)=1，使得同余式rx≡a(modm)1≤x≤ϕ(m)r^x\equiva\pmodm\quad1
正在学数学的中二小伙·2019-02-16 16:06

矩阵AB和BA的特征值关系

\quad本文考察这样的两个矩阵：A∈Rm×n，B∈Rn×mA\inR^{m\timesn}，B\inR^{n\timesm}A∈Rm×n，B∈Rn×m.于是AB∈Rm×m，BA∈Rn×nAB\inR^
白老师没有头发·2019-01-31 22:02

矩阵A^TA(A'A)和AA^T(AA')的性质

\quad对于任意一个矩阵A∈Rm×nA\inR^{m\timesn}A∈Rm×n，其转置与它自身的乘积ATAA^TAATA,以及它自身与其转置的乘积AATAA^TAAT有如下性质：1.rank(ATA
白老师没有头发·2019-01-31 20:58

Unity3d自学记录 实现画板功能

要点1.GL类的简单使用2.Texture2D的简单使用3.List的简单使用实现功能利用鼠标左键进行绘图，写字，利用鼠标右键按下进行将绘出的图形记录到Quad对象上，Quad可根据当前屏幕宽高自动调节大小
起风了_唯有努力生存·2019-01-17 23:19

【机器学习】EM算法从小白到理解，附带案例代码

前言\quad\quad本篇主要介绍EM算法相关内容，首先通过极大似然估计引出EM算法的作用，然后通过例子引出EM算法，旨在尽可能的通俗易懂地让大家理解EM算法，最后在介绍EM算法算法在高斯混合模型（GMM
Daycym·2019-01-10 11:35

【机器学习】EM算法从小白到理解，附带案例代码

前言\quad\quad本篇主要介绍EM算法相关内容，首先通过极大似然估计引出EM算法的作用，然后通过例子引出EM算法，旨在尽可能的通俗易懂地让大家理解EM算法，最后在介绍EM算法算法在高斯混合模型（GMM
Daycym·2019-01-10 11:35

Unity 飞机大战(一)

（一）游戏背景创建两个Quad用来做背景，主相机设置为正交镜头。给背景添加脚本让其向下运动，使得看上去飞机在往前飞。并且背景能够一直循环。
没人说晚安·2018-12-27 20:35

zcu102_2_PS端使用UART通信

页可以看到UART0和UART1已使能点击图中的UART0或者UART1进入I/OConfiguration页并打开UART设置根据ug1182的说明，前述的2个UART接口通过CP2108USB-to-Quad-UA
bt_·2018-12-27 19:30

【机器学习】支持向量机详解，附带案例

前言\quad\quad支持向量机基本思想就是间隔最大化，看上去很简单，但是要想理解它并不是很容易。本篇将由基本概念出发，对公式进行推导，然后通过一些案例加以展示来介绍支持向量机。
Daycym·2018-12-18 16:29

【机器学习】层次聚类、密度聚类以及谱聚类

本篇代码可见：Github一、层次聚类\quad\quad层次聚类技术是第二类重要的聚类方法。
Daycym·2018-12-05 18:53

Focal Loss 论文笔记

FocalLoss：FocalLossforDenseObjectDetection摘要：\quad  \;到目前为止（2017年8月），目标检测的最高准确率都由R-CNN的衍生算法
黑暗星球·2018-12-05 13:08

【机器学习】集成学习Bagging思想之随机森林（Random Forest）

一、集成学习（EnsembleLearning）\quad\quad当我们在做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个人而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时，又何尝不是如此？
Daycym·2018-11-27 16:48

【机器学习】集成学习Bagging思想之随机森林（Random Forest）

一、集成学习（EnsembleLearning）\quad\quad当我们在做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个人而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时，又何尝不是如此？
Daycym·2018-11-27 16:48

【机器学习】决策树剪枝优化及可视化

前言\quad\quad前面，我们介绍了分类决策树的实现，以及用sklearn库中的DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor类实现了分类决策树和回归决策树的一些案例
Daycym·2018-11-26 15:53

【机器学习】决策树剪枝优化及可视化

前言\quad\quad前面，我们介绍了分类决策树的实现，以及用sklearn库中的DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor类实现了分类决策树和回归决策树的一些案例
Daycym·2018-11-26 15:53

XGBOOST算法完整推论

informationgain)Gain(D,a)=Ent(D)−∑v=1V∣Dv∣∣D∣Ent(Dv)(1)Gain(D,a)=Ent(D)-\sum_{v=1}^V\dfrac{|D^v|}{|D|}{Ent(D^v)}\quad
不忘初心继续前行·2018-11-26 14:07

三个牛人教你怎么高效阅读论文

本文来源：百度学术本文摘自：慧天地公众号科研牛人一从Ph.D到现在工作半年,发了12篇paper,7篇firstauthor\quad\quad我现在每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯，读文献有不同的读法
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2018-11-23 10:34

三个牛人教你怎么高效阅读论文

本文来源：百度学术本文摘自：慧天地公众号科研牛人一从Ph.D到现在工作半年,发了12篇paper,7篇firstauthor\quad\quad我现在每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯，读文献有不同的读法
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2018-11-23 10:34

基本序列以及序列表示

基本序列单位冲激序列  单位冲激序列δ[n]\delta[n]δ[n]是用的最频繁的序列，定义为δ[n]={1,n=00,其他\delta[n]=\begin{cases}1,\quadn=0\\0,\quad
The_last_knight·2018-11-16 05:09

如何用在Typora中添加数学公式?

希腊字母0.添加公式语法：$$（这里输入要添加的公式）$$效果：（这里输入要添加的公式）（这里输入要添加的公式）（这里输入要添加的公式）注：如果要在同一行输入多个公式，只需要在公式之间加上\(空格)或者\quad
X7treme·2018-11-14 11:10

【机器学习】使用Keras开发的流程（IMDB数据集电影评论二分类）

Keras简介\quad\quadKeras是一个Python深度学习框架，是一个模型级的库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。
Daycym·2018-11-08 23:07

【机器学习】使用Keras开发的流程（IMDB数据集电影评论二分类）

Keras简介\quad\quadKeras是一个Python深度学习框架，是一个模型级的库，为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。
Daycym·2018-11-08 23:07

【深度学习】神经网络的优化方法

前言\quad\quad我们都知道，神经网络的学习目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数，这是一个寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程可以称为最优化，但由于参数空间非常复杂，无法轻易找到最优解，而且在深度学习中
Daycym·2018-11-08 18:40

【深度学习】神经网络的优化方法

前言\quad\quad我们都知道，神经网络的学习目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数，这是一个寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程可以称为最优化，但由于参数空间非常复杂，无法轻易找到最优解，而且在深度学习中
Daycym·2018-11-08 18:40

【深度学习】卷积神经网络的卷积层和池化层计算

一、简介\quad\quad卷积神经网络（Convolutionalneuralnetwork,CNN），属于人工神经网络的一种，被应用于图像识别、语音识别等各种场合。
Daycym·2018-11-07 16:59

【深度学习】卷积神经网络的卷积层和池化层计算

一、简介\quad\quad卷积神经网络（Convolutionalneuralnetwork,CNN），属于人工神经网络的一种，被应用于图像识别、语音识别等各种场合。
Daycym·2018-11-07 16:59

【深度学习】Python实现基于数值微分的神经网络的学习

回顾\quad\quad在之前的神经网络的学习过程一篇中，我们介绍了如何获取批量数据、损失函数、梯度以及梯度下降法，本篇将通过这些来实现神经网络的学习。
Daycym·2018-11-04 21:02

【深度学习】神经网络的学习过程

神经网络的学习\quad\quad在线性可分的与非门、或门的感知机模型中，我们可以根据真值表人工设定参数来实现，而此时的参数只有3个。
Daycym·2018-11-03 22:00

【深度学习】神经网络的学习过程

神经网络的学习\quad\quad在线性可分的与非门、或门的感知机模型中，我们可以根据真值表人工设定参数来实现，而此时的参数只有3个。
Daycym·2018-11-03 22:00

空间索引-四叉树的实现及其应用

四叉树（Quad Tree）是一种空间索引树，四叉树的每一个节点都代表着一块矩形区域。
Yotwei·2018-10-31 00:00
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