SPP变种第28页

【数据结构】（多图、gif）红黑树的工作原理（内附伪代码及python代码）

红黑树是二叉搜索树的变种，具有自平衡特性。红黑树也称为对称二叉B树。红黑树的每个节点都包含一个额外的属性，表示节点的颜色，特别是红色或黑色。

pzq666666·2023-01-24 08:14

LSTM（长短时记忆网络）详解

文章对应代码：https://blog.csdn.net/weixin_43663463/article/details/1156123041.LSTM网络结构LSTM是RNN（循环神经网络）的变种，其时序结构同

东西山海关·2023-01-23 19:08

经验模态分解和各种进化及变种 EMD，EEMD，CEEMD，CEEMDAN，ESMD等简要介绍

EMD是时频分析常用的一种信号处理方式，EMD经过发展到现在也有很多不同的发展，本文总结了已知的各种优化和变种。

晏九初·2023-01-21 09:52

PyTorch入门到进阶实战笔记三（NLP）

PyTorch入门到进阶实战笔记循环神经网络与NLP基础串讲RNN基础概念常见的RNN结构简单RNNs原理介绍双向RNNs原理介绍LSTM原理介绍双向LSTM网络原理介绍LSTM网络结构变种Attention

酸菜鱼_2323·2023-01-20 14:15

python举例cart回归树_分类与回归树(CART)的思想、结构、训练和实现

摘要：分类与回归树(ClassificationandRegressionTree,CART)是一种经典的决策树，可以用来处理涉及连续数据的分类或者回归任务，它和它的变种在当前的工业领域应用非常广泛。

weixin_39739395·2023-01-20 01:40

ggplot绘制小提琴图

小提琴图其实可以算是箱型图的变种（等于：箱型图+核密度图），箱型图展示了数值和分位，小提琴图则是在这个基础上增加不同方位的密度，使得数据一目了然。

天桥下的卖艺者·2023-01-19 15:57

【CV-目标检测】

《目标检测》文章目录***《目标检测》***一、网络结构1.FPN2.PAN3.SPP4.输出头5.csp1-x|csp2-x区别二、神经网络相关知识点1.卷积1.1定义1.2感受野计算1.3计算量`参数量

不见山_·2023-01-18 21:05

目标检测简介

accuracy(2).召回率recall(3).精确率precision(4).F值(5).ROC和AUC3.AP值示例4.mAP平均精确率三.算法分类1.两阶段目标检测方法(1).R-CNN(2).SPP-Net

Acewh·2023-01-18 11:19

单阶经典检测器: YOLO (You Only Look Once)

DarkNet-19先验框的设计正、负样本与损失函数训练技巧不足多尺度与特征融合：YOLOv3改进网络结构:DarkNet-53多尺度预测Softmax改为LogisticYOLOv3SPPMosaic图像增强SPP

连理o·2023-01-17 08:59

《中国人工智能学会通讯》——1.30 演化学习调研

随着时间的发展，这些最初的算法以及之后设计的变种现在可

weixin_34363171·2023-01-16 21:10

神经网络正向传播及反向传播原理分析——神经网络之softmax(5)

学完本系列，基本神经网络原理就算式入门了，毕竟神经网络基本的网络类型就那几种，很多变种，有一通

盘古开天1666·2023-01-16 10:31

机器学习方法总结

分类机器学习根据训练⽅法⼤致可以分为3⼤类：监督学习⾮监督学习强化学习⼤家可能还听过“半监督学习”之类的说法，但是那些都是基于上⾯3类的变种，本质没有改变。

疯狂的小强呀·2023-01-16 08:58

自然语言处理 - Self-attention 到 Transformer

spm=1001.2014.3001.5501RNN变种https://blog.csdn.net/weixin_41332009/article/details/114044090?

愉贵妃珂里叶特氏海兰·2023-01-15 11:01

目标检测笔记(六)：测试YOLOv5各模块的推理速度

检测YOLOV5的SPP和SPPF和推理性能fromcommonimportSPP,SPPFimporttorch.nnasnnimporttorch,time,thopdeftime_synchronized

ZZY_dl·2023-01-15 08:29

MMdetection中Backbone的实现-ResNet50

ResNet系列网络是经典网络之一，后续很多变种（如ResNeXt和ResNeSt等）和其他网络都借鉴了其残差块结构，首先先对一些结构名词做一些解释，便于理解。

L闰土·2023-01-14 19:28

pytorch 34 mmdetection配置文件中指定backbone与neck

主要研究替换retinanet的backbone（该经验可以用到任意模型中），替换faster-rcnn的neck（该经验可以应用到faster-rcnn系列的变种模型中）。

万里鹏程转瞬至·2023-01-14 19:55

【数据结构】前缀树/字典树

目录1.概述2.代码实现3.应用本文参考：LeetCode208.实现Trie(前缀树)1.概述前缀树又称字典树、Trie树、单词查找树，是一棵有根树，同时也是一种哈希树的变种，其每个节点包含以下字段：

代码星辰·2023-01-14 19:48

干货 | 鸿翼＆深信服之内容安全3大应用场景实践

在数据安全层面，随着新威胁层出不穷，病毒变种速度快，人工参与的攻击激增，新威胁层出不穷。防护手段严重不对，传统终端安全产品防不住。

鸿翼Macrowing·2023-01-14 15:22

【YOLOV4】(7) 特征提取网络代码复现（CSPDarknet53+SPP+PANet+Head），附Tensorflow完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用TensorFlow构建YOLOV4目标检测算法的特征提取网络。完整代码在我的Gitee中，有需要的自取：https://gitee.com/dgvv4/yolo-target-detection/tree/master1.CSPDarkNet53CSPDarkNet53骨干特征提取网络在YOLOV3的DarkNet53网络的基础上引入了CSP结构。该结构增强

立Sir·2023-01-14 13:47

YOLOv3-SPP-ultralytics 模型简述

一、原YOLOv3模型Predict1输入尺寸是13×13；Predict2输入尺寸是26×26；Predict3输入尺寸是52×52；尺寸越大，可预测的物体越小。二、正样本匹配anchorbox包含类别信息，以及与真实边界框的偏移量。训练时生成多个anchorbox，一般是对训练样本进行聚类得到的。针对每一个featuremap：（1）将每个gtbox与每个anchorbox根据交并比（IoU）

gongyuandaye·2023-01-14 12:34

目标检测（2）--YOLOV3、YOLOV3SPP

目录（一）YOLOV3一、导论二、基本思想1、backbone的改进2、针对多尺度预测编辑3、boundingbox预测4、正负样本的匹配5、多标签分类三、损失函数（二）YOLOV3SPP一、导论二、SPP

Struart_R·2023-01-14 12:04

【图像分割论文阅读】DeepLabV3+:Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for SemanticImageSegmentation

团队，收录于CVPR2018论文地址Encoder-DecoderwithAtrousSeparableConvolutionforSemanticImageSegmentation背景空间金字塔池化SPP

LawenceRay·2023-01-14 12:48

自己手动复现一个熊猫烧香病毒

偶然的一次机会，我在bilibili上看到了某个up主分享了一个他自己仿照熊猫病毒的原型制作的一个病毒的演示视频，虽然这个病毒的出现距离现在已经十多年之久了，但是它的威胁性仍然不亚于永恒之蓝，出现了很多变种病毒

weixin_34074740·2023-01-14 07:34

RNN循环神经网络原理、变种的学习及进行情感预测与长短期记忆神经网络LSTM

循环神经网络1.循环神经网络的定义循环神经网络是一种对序列数据建模的神经网络。RNN不同于前向神经网络，它的层内、层与层之间的信息可以双向传递，更高效地存储信息，利用更复杂的方法来更新规则，通常用于处理信息序列的任务。RNN在自然语言处理、图像识别、语音识别、上下文的预测、在线交易预测、实时翻译等领域得到了大量的应用。2.循环神经网络的结构左侧从下到上是输入层->隐藏层->输出层，右侧是隐藏层的环

forthenight996·2023-01-13 16:28

Linux进程通信之信号量

文章目录1简介2Posix信号量2.1有名信号量2.2无名信号量2.3例程变种2.3.1多生产者单消费者2.3.2多生产者多消费者2.3.3多缓冲读取3SystemV信号量3.1SystemV信号量3.2

落樱弥城·2023-01-13 09:00

数据挖掘实验二：K-means算法及其应用（Python实现）

实验内容实验背景介绍K-mean是机器学习中重要的算法之一，有许多版本变种和应用场景。该算法的执行效率较高，应用的结果可展示性较好。希望你能按照算法的基本原理，编写一个

ChessZH·2023-01-13 09:12

机器翻译（MT）评价指标

BLEU还有许多变种。根据n-gram可以划分成多种评价指标，常见的指标有BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4四种，其中n-gram指的是连续的单词个数为n

sunghosts·2023-01-13 08:49

度量学习DML之Lifted Structure Loss

度量学习DML之ContrastiveLoss及其变种_程大海的博客-CSDN博客度量学习DML之TripletLoss_程大海的博客-CSDN博客度量学习DML之LiftedStructureLoss

胖胖大海·2023-01-13 06:45

Relu激活函数及其变种

神经网络中使用激活函数来加入非线性因素，提高模型的抽象表达能力。ReLU(RectifiedLinearUnit,修正线性单元)ReLU公式近似推导::下面解释上述公式中的softplus,NoisyReLU.softplus函数与ReLU函数接近,但比较平滑,同ReLU一样是单边抑制,有宽广的接受域(0,+inf),但是由于指数运算,对数运算计算量大的原因,而不太被人使用.并且从一些人的使用经验

AI剑客·2023-01-12 11:48

IN和AdaIN原理与代码实现

Ulyanov发现在风格迁移上使用IN效果比BN好很多，从他开始凡是风格迁移都离不开IN和其变种AdaIN，本文简要介绍IN和AdaIN原理，应用。

明月几时有.·2023-01-12 07:54

Yolov5-5.0 解决报错：AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘

Leslie的深度学习日记：Yolov5-5.0解决报错：AttributeError:Can‘tgetattribute‘SPPF‘on＜module‘models.common‘问题问题解决：问题拓展：有关SPP

Prometheus7·2023-01-12 07:52

【论文笔记】—GoogLeNet（Inception-V1）—2015-CVPR

其后续变种包括BN-Incepti

chaiky·2023-01-11 20:56

对比SPP和SPPF的计算结果以及速度

/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-"""@File:SPP_SPPF_compare@Author:@Time:2023/1/119:54@Desc:对比下SPP和SPPF

Just_a_Way_Plus·2023-01-11 19:44

YOLOv5-common.py文件

：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、任务说明二、导入相关包和配置1.基本组件1.1autopad1.2Conv1.3Focus1.4Bottleneck1.5BottleneckCSP1.6C31.7SPP1.8Concat1.9Contract

爱挠静香的下巴·2023-01-10 07:01

YoloV5目标检测系统【详解】

文章目录一、网络结构1、主干网络（backbone）1.1BottleNeck1.2CSPnet1.3Focus结构1.4Silu激活函数1.5SPP结构1.6整个主干（backbone）实现代码2、F

全息数据·2023-01-09 22:50

Bert原理

判断两个句子之间的关系4.QA介绍Bert：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformer，从名字就可以看出来Bert是TransformerEncoder的变种

五月的echo·2023-01-09 09:04

自编码器与堆叠自编码器简述

目录自编码器自编码器简介自编码器与神经网络堆叠自编码器自编码器的变种形式稀疏自编码器降噪自编码器关于预训

甲虫ss·2023-01-09 09:21

Yolo v4的学习

目录一、Yolov4的structure1、Backbone：CSPDarknet532、Neck：SPP、PANet2.1、SPP：2.2、PANet：3、Prediction：Yolov3Head二

kiwi_hhh·2023-01-09 08:19

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory networks, LSTM）

3LSTMNetworks4LSTM背后的核心理念5一步步的拆解LSTM5.1forgetgate忘记门（遗忘门）5.2inputgate输入门5.3更新上一个状态值Ct−15.4输出门outputgate6LSTM的变种

意念回复·2023-01-08 21:59

纯Python实现机器学习算法13：Lasso回归

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达第13讲和第14讲我们来关注一下回归模型的两个变种模型。

小白学视觉·2023-01-08 14:04

lstm预测模型_Python实现多变量序列堆叠式LSTM模型，并实现未来多时刻预测

https://yishuihancheng.blog.csdn.net即可查看我的博客专栏文章，谢谢在时间序列相关的很多建模工作中，LSTM模型是经常会使用到的，从提出到现在LSTM模型已经有了很多的扩展、变种和应用

乔安娜Joanna·2023-01-08 10:48

【目标检测】SPP-Net中候选区域在原图和feature map之间的映射关系

2.感受野上的坐标映射3.论文中关于特征映射的讲解二、何凯明演讲的PPT三、PPT上的公式推导四、SPP-Net中ROI映射做法详解1.引入2.如何映射？3.对应点之间的映射公式是什么？

旅途中的宽~·2023-01-07 08:02

神经网络各种优化算法

梯度下降算法变种，它们不同之处在于我们在计算目标函数梯度时所用数据量的多少。依据数据的规模，我们在更新

lalalalalalaaaa·2023-01-07 08:11

SPP的理解

SPP，通过不同池化核大小的最大池化进行特征提取，提高网络的感受野。

沐辰光·2023-01-06 22:35

Tensorflow keras 激活函数

但是此激活函数存在严重的梯度消失问题，在近期经常使用的是relu激活函数，而且出现了很多的变种relu函数。本文主要介绍tensorflow中keras部分的激活函数。

风华明远·2023-01-06 15:00

[目标检测]——基础介绍

一、目标检测算法分类1、两步走的目标检测先找出候选的一些区域，而后对区域进行调整、分类代表算法：R-CNN、SPP-net、FastR-CN

Star星屹程序设计·2023-01-06 14:48

关于pytorch中LSTM的参数及输入数据的维度问题

LSTM为处理序列问题的RNN网络结构的变种，在此记录记录一下关于LSTM的参数和输入维度问题：1，pytorch中的LSTM的参数：model=torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size

米斯特鱼·2023-01-06 05:17

联合检测和跟踪的MOT算法(一)

blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/105320746最近一年里，随着Tracktor++这类集成检测和多目标跟踪算法框架的出现，涌现了很多相关的多目标跟踪算法变种

是阳阳呀·2023-01-06 05:46

从CenterTrack出发谈谈联合检测和跟踪的MOT框架

https://zhuanlan.zhihu.com/p/125395219未经授权，严禁二次转载前言最近一年里，随着Tracktor++这类集成检测和多目标跟踪算法框架的出现，涌现了很多相关的多目标跟踪算法变种

Charmve·2023-01-06 05:14

史上最简单的LSTM文本分类实现：搜狗新闻文本分类（附代码）

目录LSTMself-attention机制准备数据集数据集处理设置输入数据参数训练模型训练模型效果测试模型测试模型效果LSTMLSTM是RNN的一种变种，可以有效地解决RNN的梯度爆炸或者消失问题。

izeh·2023-01-05 21:04

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