SWIN 第9页

论文笔记：Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for MedicalImage Segmentation

CVPR2021机器学习笔记：Upsampling,FCN,U-Net,U-netvariant_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客论文笔记：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客U-net的结构，只不过里面不再是CNN了，而是Transformer其中SwinTr

UQI-LIUWJ·2022-11-21 23:12

Windows10系统下swin-transformer目标检测环境搭建

Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建前言1.环境准备2.虚拟环境创建3.安装pytorch4.安装mmcv5.安装mmdet6.安装apex7.测试前言刚搞明白了分类

努力毕业的W·2022-11-21 23:41

【图像分割】2021-Swin-Unet CVPR

【图像分割】2021-Swin-UnetCVPR论文题目：Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation论文链接：https:

說詤榢·2022-11-21 23:59

【mmsegmentation】工程--使用小技巧

1.修改训练方式为按epoch计算在mmseg的工程使用中，一般情况默认训练的次数是按照inter去计算的，比如swin中160000个inter，每4000次inter进行一次模型验证，并保存一次模型

zy_destiny·2022-11-21 19:56

A ConvNet for the 2020s 学习笔记

说明：系新手，写文章帮助学习Contents前言一、摘要二、介绍三、结论四、架构和内容四、总结前言说明：只为学习记录，有误望见谅指正，侵删这篇文章是师兄推荐的，还没有读过swin-transformer

leener-Y·2022-11-21 16:44

Swin Transformer用于图像分类

_AI浩-CSDN博客_swintransformer图像分类基于win10复现swin-transformer图像分类源码_可可爱爱小Tensor的博客-CSDN博客_swintransformer复现遇到的问题

kimjunnoodle·2022-11-21 14:24

Swin Transformer 论文与代码阅读

SwinTransformer论文与代码阅读提示：论文阅读包含个人理解，如有错误请指正。在ViT将Transformer运用到视觉领域之后，基于Transformer的视觉模型遍地开花，SwinTransformer就是其中的代表，SwinTransformer主要解决了Transformer在视觉领域应用的两个问题:尺度问题：同一物体的尺寸不一定相同维度问题：以像素点作为单位，导致序列长度非常长

ChiruZy·2022-11-21 12:38

Swin Transformer代码讲解

SwinTransformer代码讲解下采样是4倍，所以patch_size=42.3.emded_dim=96就是下面图片中的C，经过第一个LinearEmbedding处理之后的通道数4.经过第一个全连接层把通道数翻为几倍6.在Muhlti-HeadAttention中是否使用qkv——bias，这里默认是使用7.第一个drop_rate接在PatchEmbed后面第二个drop_rate在M

QT-Smile·2022-11-21 12:07

swin_transformer源码详解

注：为了更加实例化的说明，本文假设输入图像大小为（224,224,3）整体架构对于一张224*224的图像，首先，经过4*4的卷积，将图像维度化为4,56,56,128的特征图，对特征图维度进行变换，得到4*3136*128的图像，即对图像进行了embeding，然后将图像输入transforerblock，将特征图转变为8*8的窗口，进行注意力机制的计算，一个transformerblock包含

樱花的浪漫·2022-11-21 12:36

VIT和Swin Transformer

一VIT模型1代码和模型基础以timm包为代码基础，VIT模型以vit_base_patch16_224作为模型基础2模型结构2.1输入的图像B∗3∗224∗224B*3*224*224B∗3∗224∗224，第一步patch_embeding，这里一个patch的对应的像素大小是16∗1616*1616∗16，也就是对输入图像作conv2d，对应的kernel_size=16，stride=16

qq_41131535·2022-11-21 12:06

Swin Transformer相关的有用网站和博客

一、SwinTransformer的代码Swin-Transformer(官方代码)SwinTransformer相关任务的说明：1、ForImageClassification,pleaseseeget_started.mdfordetailedinstructions

夏夜晚风__·2022-11-21 12:35

Transformer整体结构代码详解

我对于Transformer结构的pytorch版本进行了代码的梳理以及部分解析，Transformer在自然语言处理以及计算机视觉领域均大放异彩，极大地促进了语言以及视觉(ViT,Swin-T)这两大最为常见的信号的统一处理

春野运·2022-11-21 12:05

Swin Transformer详解

原创：余晓龙“SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindow”是微软亚洲研究院（MSRA）发表在arXiv上的论文，文中提出了一种新型的Transformer架构，也就是SwinTransformer。本文旨在对SwinTransformer架构进行详细解析。一、SwinTransformer网络架构整体的网络架构采取

CV算法恩仇录·2022-11-21 12:04

【代码解析】mmaction2: Video Swin Transformer

目录1网络结构1.1代码1.2解析2实验结果论文：https://arxiv.org/abs/2106.13230源码：https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer1

MaxeeoveCR·2022-11-21 12:03

Swin Transformer 结构&代码解析学习

目录前言摘要一、网络总体结构及代码框架二、各部分方法&代码解析1.Patch_Embed2.PatchMerging3.SwinTransformerBlock3.1WindowMulti-headSelfAttention(W-MSA)3.2ShiftedWindowMulti-headSelfAttention(SW-MSA)3.3RelativePositionBias*总结前言摘要文章

萝卜社长·2022-11-21 12:02

【读点论文】A ConvNet for the 2020s，结合swin transformer的结构设计和训练技巧调整resnet网络，在类似的FLOPs和参数量取得更好一点的效果

AConvNetforthe2020sAbstract视觉识别的“咆哮的20年代”始于视觉transformer(ViTs)的问世，它迅速取代ConvNets成为最先进的图像分类模型。另一方面，普通的ViT在应用于一般的计算机视觉任务时面临困难，如目标检测和语义分割。正是层次化的transformer(例如Swintransformer)重新引入了几个ConvNet先验，使transformer作

羞儿·2022-11-21 10:27

Swin Transformer【Backbone】

背景SwinTransformer是ICCV2021最佳论文。ViT让transformer从NLP直接应用到CV有两个直接的问题：尺度问题（比如行人，车等大大小小的尺度问题在NLP领域就没有），序列问题（如果以图像像素点为基本单位，序列太大）。16个patch（分辨率低）使ViT可能不适合密集预测型的任务，全局建模使计算复杂度平方倍增长。SwinTransformer让transformer也能

太简单了·2022-11-21 03:50

【论文笔记】Swin-Transformer系列阅读笔记

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsgithub：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

嘟嘟太菜了·2022-11-21 03:19

Swin-transformer纯目标检测训练自己的数据集

Swin-transformer纯目标检测训练自己的数据集前言具体步骤及过程一、基本修改1.修改类别名称（两处）2.修改类别数3.修改数据集路径4.修改训练参数5.修改日志参数二、禁用mask三、遇到的问题及解决办法总结前言快写成

努力毕业的W·2022-11-21 03:48

Swin-Transform V2：用于目标检测，视觉大模型不再是难题（附源代码）

ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf源代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

计算机视觉研究院·2022-11-21 03:45

【Swin-Unet】官方代码预训练权重加载函数load_from()详解

最近在用Swin-Unet改实验，正好看到官方的issue里也有人提问这个问题，就顺便学习了一下。如果解释的有问题欢迎大家指正！！！

NeverEnough_·2022-11-21 02:39

Swin Transformer做backbone的YoloX目标检测

我的GitHub链接：https://github.com/zhengzihe/YoloX-based-on-Swin-TransformerSwinTransformer取如下三个有效特征层：其中代码部分

安淮葭·2022-11-21 02:38

文献阅读笔记整理--ConvNext：A ConvNet for the 2020s

/arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt一、前言以ResNet-50结构为基础，按照Swin-Transformer

阳光哈皮翔·2022-11-20 16:21

Swin Transformer代码实现部分细节重点

swintransformer1.patch-merging部分代码：【amazing】x0=x[:,0::2,0::2,:]#[B,H/2,W/2,C]对应图片所有1的位置x1=x[:,1::2,0::2,:]#[B,H/2,W/2,C]对应图片所有3的位置x2=x[:,0::2,1::2,:]#[B,H/2,W/2,C]对应图片所有2的位置x3=x[:,1::2,1::2,:]#[B,H/2,

weixin_44040169·2022-11-20 14:06

Swin Transformer Object Detection代码复现采坑记录

下载SwinTransformerObjectDetection官方代码Swin-Transformer-Object-Detection按照官方readme安装相关环境和软件包根据官网mmdetection

JaciusCV·2022-11-20 13:16

Swin-Transformer-Semantic-Segmentation V2.11.0环境搭建（一）

1、Swin-Transformer-Semantic-Segmentation系列版本2、兼容的MMSegmentation和MMCV版本如下。请安装正确版本的MMCV，以避免安装问题。

qq_41627642·2022-11-20 13:14

swin transformer解读

原文论文链接：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows源码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

我爱那湛蓝·2022-11-20 13:13

Swin transformer TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘t_mul‘

line99,inmainlr_scheduler=build_scheduler(config,optimizer,len(data_loader_train))File"/home/ubuntu/wgp/Swin-Transformer

3DYour·2022-11-20 13:06

【swin-transformer】目标检测遇到的问题合集--持续更新

embed_dim‘如下图：原因：在不同目录下它寻找的mmdet包不同解决办法：设置环境变量，在终端输入包含mmdet文件夹的你的项目路径，我的是：exportPYTHONPATH=/home/wuyy/code/Swin-Transformer-Object-Dete

甜筒酱·2022-11-20 13:05

swin-Transformer论文详解

swin-Transformer论文详解–潘登同学的深度学习笔记文章目录swin-Transformer论文详解--潘登同学的深度学习笔记前言网络架构SwintransformerBlock巧妙的Mask

PD我是你的真爱粉·2022-11-20 12:42

Swin Transformer

一，原理介绍：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows，绕不开的baseline,多模态用有新意的方法有效的解决一个研究问题（1）SwinTransformer整体架构SwinTransformer与VIT模型不同之处在于：1，金字塔形状，感受野是在不断变大的。SwinTransformer的featurema

东街流浪猫·2022-11-20 12:40

＜4＞高效解读Swin Transformer

Abstract：ViT(VisionTransformer)在图像大模型领域取得了突破性的进展，然而高昂的计算代价与单一的尺度信息限制了其的推广。SwinTransformer则借鉴了卷积神经网络归纳配置，建立了层级式架构移动窗口的Transformer框架，极大地减少了计算代价并能够完成视觉中稠密预测的任务。SwinTransformer在图像分类(ImageNet-1K),目标检测(COCO

liu_xfx·2022-11-20 12:07

Swin-Transformer

Swin-Transformer文章目录Swin-TransformerViTSwimTransformerPatches&Windowspatchmerginglayers窗口自注意力ArchitectureVariants

陶将·2022-11-20 12:36

swin transformer 论文精读

swintransformer摘要旨在将transformer用在所有视觉任务上(之前的vit只是将transformer用在分类任务上)用在视角任务上有两个难点largevariationsinthescaleofvisualentitiesthehighresolutionofpixelsinimagescomparedtowordsintext第一个主要是说：图像中目标对象的大小不一致，例如

Rui@·2022-11-20 12:33

Swin Transformer论文精读【论文精读】

Swintransformer:HierarchicalvisiontransformerusingshiftedwindowsSwinTransformer是ICCV21的最佳论文，它之所以能有这么大的影响力主要是因为在ViT之后，SwinTransformer通过在一系列视觉任务上的强大表现，进一步证明了Transformer是可以在视觉领域取得广泛应用的SwinTransformer是3月份

MrRoose·2022-11-20 12:33

Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsTags:SwinTransformer发表日期:2021星级:★★★★★模型简写:SwinTransformer简介:多层次的VisionTransformer，提出基于窗口（移动窗口的多头自主意力机制）每次先做一次W-MSA,再做一次SW-MSA精读:YesSwinT

BL.S.·2022-11-20 12:58

【神经网络架构】Swin Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsSwinTransformer:使用ShiftedWindows的分层视觉Transformer2021.08微软亚洲研究院摘要SwinTransformer：计算机视觉的通用backbone。将Transformer从语言调整到视觉的挑战来自于这两个领域之间的差异。例如

理心炼丹·2022-11-20 12:56

Swin Transformer论文笔记

SwinTransformer翻译SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsAbstact本文提出了一种新的视觉转换器，称为SwinTransformer，它可以作为计算机视觉的通用主干。这两个领域之间的差异，比如视觉实体的规模差异很大，图像中的像素与文本中的单词相比分辨率较高，这就给从语言到视觉的转换带来了挑战

麻花地·2022-11-20 12:54

Swin transformer 简单理解

但其原生Self-Attention的计算复杂度问题一直没有得到解决，Self-Attention需要对输入的所有N个token计算[公式]大小的相互关系矩阵，考虑到视觉信息本来就就是二维（图像）甚至三维（视频），分辨率稍微高一点这计算量就很难低得下来。SwinTransformer想要解决的计算复杂度的问题。1.网络结构简单来说就是，原生Transformer对N个token做Self-Atte

mingqian_chu·2022-11-20 12:54

Swin Transformer 时间复杂度的分析

SwinTransformer时间复杂度的分析1.前置知识2.Transformer的时间复杂度3.VisionTransformer的时间复杂度4.SwinTransformer的时间复杂度SwinTransformer的论文中涉及到了两个关于时间复杂度的计算公式，在此梳理一下推导过程。1.前置知识神经网络的运算过程中涉及大量矩阵运算，因此在分析时间复杂度之前，需要对矩阵运算的复杂度有一个基本的

_澜静_·2022-11-20 12:51

89.77%准确率！谷歌大脑提出CoAtNet：结合卷积和注意力

性能优于CvT、BotNet和Swin等网络。谷歌两天祭出两大Backbone，昨天的ViT-G，今天的CoAtNet…注：别老收藏呀，欢迎点赞，支持分享！

Amusi（CVer）·2022-11-20 10:24

CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes

性能优于CvT、BotNet和Swin等网络。谷歌两天祭出两大Backbone，昨天的ViT-G，今天的CoAtNet…注：别老收藏呀，欢迎点赞，支持分享！

Amusi（CVer）·2022-11-20 10:24

理解ConvNeXt网络（结合代码）

大的结构上的设计）2.1.1Changingstagecomputeratio（改变每个stage的堆叠次数）2.1.2Changingstemto“Patchify”（stem为最初的下采样模块，改为与swin

Orange_sparkle·2022-11-20 10:21

Swin Transformer 环境搭建

SwinTransformer环境搭建1.摘要本文主要对Swin-Transformer-Object-Detection[1]进行简要介绍，并考虑到其环境安装对新手而言是一个常见的挑战，因此本文实现了其对应的环境安装

冷冻工厂·2022-11-20 09:51

【目标检测】swin-transformer训练自己的数据集

文章目录1.数据集的制作1.1.Labelme制作数据集1.2COCO数据集格式2.配置swin-transformer3.训练自己的数据集4.训练5.参考链接1.数据集的制作1.1.Labelme制作数据集

努力的袁·2022-11-20 04:34

【目标检测】swin-transformer的模型推理