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Sigma
BZOJ 3527: [Zjoi2014]力
设C[i]=
sigma
(A[j]*B[i-j]),D[i]=
sigma
(A[n-j-1]*B[i-j])。那么所求的E[i]=C[i]-D[i]。不难发现C[i]已经是标准的卷积形式了,用FFT即可。
Charlie-Pan
·
2020-07-28 14:47
BZOJ
玩转 matlab 之二维 gauss 数值积分公式使用及 matlab 源代码(1)-常量区间
标准区间按照一维情况类似方式,首先给出如下二重积分公式:I=∫−11dx∫−11f(x,y)dy=Σk=1mΣl=1mAklf(xk,yl).I=\int_{-1}^1dx\int_{-1}^1f(x,y)dy=\
Sigma
孙振威
·
2020-07-28 12:12
gauss积分
matlab
十一、(机器学习)-激活函数的使用
机器学习激活函数的使用使用神经网路时,需要决定使用哪种激活函数在隐藏层,哪种用在输出节点上,常见的激活函数有sigmoid,tanh,Relu1、三种不同的激活函数sigmoid(z):a=σ(z)=11+ξ−za=\
sigma
_23__
·
2020-07-28 08:47
机器学习算法
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
SR-31747
"目录号:HY-13751AOthers-SR-31747是一种
sigma
配基,具有抑制免疫力的作用。
莫小枫
·
2020-07-27 22:33
matlab生成二维服从高斯分布的数据
使用matlab来实现:mu=[23];
SIGMA
=[10;02];r=mvnrnd(mu,
SIGMA
,100);plot(r(:,1),r(:,2),'r+');holdon;mu=[78];
SIGMA
知之可否
·
2020-07-27 22:12
matlab
MATLAB二维正态分布图
clcclearcloseallmu=[0,0];%均值向量
Sigma
=[10.8;0.81];%协方差矩阵[X,Y]=meshgrid(-3:0.1:3,-3:0.1:3);%在XOY面上,产生网格数据
delaoguai7289
·
2020-07-27 21:16
matlab 生成二维或三维空间中满足正态分布的样本点,并绘图
1.二维空间二分类问题%%参数设置mean=[23];%%均值
SIGMA
=[10;02];%%协方差矩阵,假设各维度独立,故可设为对角阵r=mvnrnd(mean,
SIGMA
Jaster_wisdom
·
2020-07-27 15:51
Matlab
The introduction of Two
Sigma
(Using News to Predict Stock Movements) AI competition at Kaggle
TheintroductionofTwoSigma(UsingNewstoPredictStockMovements)AIcompetitionatKaggleCanweusethecontentofnewsanalyticstopredictstockpriceperformance?Theubiquityofdatatodayenablesinvestorsatanyscaletomakebe
Joey-Zhang
·
2020-07-27 14:05
AI
Machine
Learning
and
Predictive
MATLAB绘制二元正态分布
,b2,p1,xmin,ymin,b)%a1,a2均值,b1,b2方差,p1相关系数,b坐标的长度x=xmin:0.5:xmin+b;y=ymin:0.5:ymin+b;u1=a1;%均值u2=a2;
sigma
1
小小小媛
·
2020-07-27 14:59
MATLAB数据分析
【数据库系统设计】关系数据库简介(关系模型、关系模式、关系完整性、关系代数)
参照完整性用户定义的完整性关系代数关系代数运算符传统的集合运算并(Union)∪\cup∪差(Difference)−-−交(Intersection)∩\cap∩笛卡尔积×\times×专门的集合运算选择σ\
sigma
σ
萌宅鹿
·
2020-07-27 14:07
#
数据库系统设计
数据库
Fully Digital Implemented Delta-
Sigma
Analog to Digital Converter
http://www.design-reuse.com/articles/14886/fully-digital-implemented-delta-
sigma
-analog-to-digital-converter.htmlbyDr.MichaelGude
weixin_33968104
·
2020-07-27 13:07
非关系型数据库NoSQL理论基础之CAP理论
本文作者:
Sigma
本文链接:http://www.
sigma
.me/2011/06/13/NoSQL-CAP-Theorem.htmlCAP理论是设计分布式web系统的一个很关键的定律,其主要内容是(
井中月
·
2020-07-27 11:47
NoSQL
基于Kalman filter 的北斗卫星三维坐标后数据处理
噪声干扰是高斯的公式表示:P(Xt|Xt-1)=N(AX+B,Q)Xt=AXt-1+B+WP(Yt|Xt)=N(HX+C,R)Yt=HX+C+VW,VmeetNormaldistribution(0,
sigma
雷贻山
·
2020-07-27 11:00
Latex常用数学符号整理
Latex常用数学符号整理希腊字母\(\alpha\)\alpha\(\theta\)\theta\(\
sigma
\)\
sigma
\(\upsilon\)\upsilon\(\beta\)\beta\(
码我疯狂的码
·
2020-07-26 16:00
印尼坦克登陆舰意外沉没!但是一个人没死
°èèéè°°±°§°èè°è¨é°°°é·è··541¨èèé°é·712°°è·°°é¨·°§èè§è¨èèè¨ééé±èèè±è°è°°é21·±°90±è°5554è°°·°¤è°·èè·é·
SIGMA
军武次位面
·
2020-07-21 00:00
Single Signer ECDSA adaptor signature
lists.linuxfoundation.org/pipermail/lightning-dev/2019-November/002316.html上面是原始文章,里面提及的DLEQ是指一个证明离散对数相等的
Sigma
朱立_SSE
·
2020-07-17 11:44
【SVM】为什么RBF核函数可以使任何二分类数据线性可分
RBF(RadialBasisFunction)核函数K(xi,xj)=exp(−∥xi−xj∥22σ2)K(x_{i},x_{j})=exp(-\frac{\|x_{i}-x{j}\|^{2}}{2{\
sigma
bitosky
·
2020-07-16 06:15
机器学习
BZOJ2428[HAOI2006] 均分数据
均方差公式如下:σ=∑i=1M(xi−x‾)2M\
sigma
=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^M(x_{i}-\overline{x}
ShadyPi
·
2020-07-15 18:56
模拟退火
杂============
数论&数学========
随机化
统计学的Python实现-016:变异系数
变异系数的计算公式为:CV=σμCV=\frac{\
sigma
}{\mu}CV=μσ其中σ\
sigma
σ为标准差,μ\muμ为均值。
长行
·
2020-07-15 17:28
统计学的Python实现
python lambda 的使用
参数T=5,F1=依赖因子(1),F2=依赖因子(2)1截取过去T个月的数据2对第t个月的日收益率做 F2_t=a+b*F1_t+
sigma
(t),t=1,…T3计算分子=sum{[(
sigma
(t)
wangxizhen123
·
2020-07-15 15:09
python
期权价值分析与风险分析的C++实现
#include#include#include#includeusingnamespacestd;doublesigma_call,
sigma
_put;doublevalue_call,value_put
HowieMen
·
2020-07-15 14:45
▶︎量化交易
▶︎C/C++
[HAOI2006]均分数据
$$\
sigma
=\frac{\sum_{i=1}^m(x_i-\bar{x})^2}{m}$$其中\(\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^na_i}{n}\),\(x_i\)为第\(i\
ddpx3313
·
2020-07-15 14:24
[Luogu P2503] [HAOI2006] 均分数据
均方差公式如下:σ=∑i=1M(xi−x‾)M\
sigma
=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^M(x_{i}-\overline{x})}{M}}σ=M∑i=1M(xi−x)x‾=∑i=1MxiM
LPA20020220
·
2020-07-15 13:02
模拟退火
数学
Latex 中的text mode 和 math mode
图片来自stackExchange如下图所示:以常用的卡尔曼滤波公式为例:代码如下:\begin{align*}&\hat{x}_{0|-1}=0;\,P_{0|-1}=\
Sigma
;\\&\hat{x
D_turtle
·
2020-07-15 13:55
Latex
机器人学中的状态估计(证明一)
一、证明高斯分布积分为1图1.一元高斯分布的图像,给出了均值μ\muμ和标准差σ\
sigma
σ证明:首先我们考虑下面积分这个积分可以这样计算:⾸先将它的平⽅写成下⾯的形式(二重积分)然后使⽤笛卡尔坐标(
尹扣扣
·
2020-07-15 09:50
机器人学中的状态估计
公式推导
数据库基本sql语句使用
上篇博客解答题2.0版(1)πSNO(σJNO=′J1′(SPJ))\pi_{SNO}(\
sigma
_{JNO='J1'}(SPJ))πSNO(σJNO=′J1′(SPJ))(2)πSNO(σPNO=′
睡觉对我很重要
·
2020-07-15 08:52
opencv+python实现高斯滤波
用当前点与中心点的欧式距离的平方代替下面的(x2+y2x^2+y^2x2+y2):G(x,y)=12Πσe−x2+y22σ2G\text{(}x,y\text{)}=\frac{1}{\sqrt{2\varPi}\
sigma
油醋三椒
·
2020-07-15 07:01
opencv
数字多媒体技术
转载:声优 - 野上ゆかな
tid=5025【旧名】野上ゆかな(NogamiYukana)[2001年4月1日改名]【所属事务所】Salir/
Sigma
7参加【出生地】千叶县【生日】1975年1月6日【血型】O型【兴趣/特长】书法
weixin_30421809
·
2020-07-15 03:00
逻辑回归算法分析
一、sigmoid函数 定义:σ(x)=11+e−x,xϵR\
sigma
(x)=\frac{1}{1+e^{-x}},\\x\epsilon\mathbb{R}σ(x)=1+e−x1,xϵR,其值范围为
sealir
·
2020-07-14 22:48
机器学习
word2vec数学分析
sigmoid函数:σ(x)=11+e−x\
sigma
(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1 σ′(x)=σ(x)[1−σ(x)]\
sigma
'(x)
sealir
·
2020-07-14 22:15
深度学习
word2vec
归一化与标准化
将某一列特征的值缩放到0到1之间x−minmax−min\frac{x-min}{max-min}max−minx−min标准化:将某一列特征的值缩放为均值为0,方差为1x−meanσ\frac{x-mean}{\
sigma
Doooer
·
2020-07-14 06:26
机器学习算法总结
python实现e2lsh高维数据集k近邻搜索——实现流程(一)
LocalitySensitiveHashing)原理与实现对高维数据查询最近邻,推荐使用p-stableLSH;minLSH是针对文档查询最近邻得方法;python学习与使用:python入门之类常用函数:random.gauss(mu,
sigma
Return__None
·
2020-07-14 05:55
Laplace数值逆运算的讨论
其中存在以下几个问题需要讨论:问题1:程序实现过程原理以及优化;问题2:运算参数:σ\
sigma
σ,ωmax\omega_{\max}ωmax,NintN_{{\mathop{\rmint}}}Nint
卓晴
·
2020-07-14 03:06
教学
分享
信号与系统
电机学解答题
一.变压器1.单向变压器,求归算到高压侧的T型等效电路$k=\frac{N_1}{N_2},R_2'=k^2R_2,X_{2\
sigma
}'=k^2X_{2\
sigma
}$2.单向变压器,分别用T型等效电路和简化等效电路求
weixin_30518397
·
2020-07-14 02:15
EM算法为什么可视为F函数的极大-极大算法?
这块内容其实有很大跳步,卡这半天,刚终于懂了,附上我的手写内容(我猜有人在疑惑为什么求导结果中不含Σ\
Sigma
Σ?):F函数二、再说这个函数F,看见上
umbrellalalalala
·
2020-07-14 02:14
机器学习
BZOJ3218 UOJ#77 A+B Problem(最小割+主席树)
Ans=
sigma
(i为白色){w[i]}+
sigma
(i为黑色){b[i]}-
sigma
(奇怪的i){p[i]}转化一下就变成了
sigma
(所有的i){w[i]+b[i]}-
sigma
(i为白
weixin_33738578
·
2020-07-13 17:10
1.3.2【Deep Learning翻译系列】Activation Functions 激活函数
\
sigma
(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}.σ(z)=1+e−z1.其导数为:dσ(z)dz=11+e−z(1−11+e−z)=σ(z)(1−σ(z))\frac{d\
sigma
(z)}{
ictzk
·
2020-07-13 16:38
深度学习课程之记录
LaTeX常用符号整理
betaβ\betaξ\xiξ\xiγ\gammaγ\gammaooooδ\deltaδ\deltaπ\piπ\piϵ\epsilonϵ\epsilonρ\rhoρ\rhoζ\zetaζ\zetaσ\
sigma
σ
莫大逗比嘟嘟
·
2020-07-13 15:09
论文
VScode
OpenCV(一)——高斯卷积核原理及代码实现
getGaussianKernel源码在smooth.cpp中提示:Gaussian核基于正态分布函数设计μ是均值,σ^2是方差正态函数(即一维Gaussian卷积核)如下二维卷积核通过对一维积分得到,并且μ=0根据如下源码可知:
sigma
Coco~567
·
2020-07-13 15:22
opencv算法实现
彩妆篇目录
2016.04.17TOMFORD2016SUMMER白管夹心唇膏试色3、2016.04.18紫色腮红试色大合集4、2016.04.19TOMFORD2016SUMMER白管纯色唇膏试色5、2016.04.22一起来洗刷刷—
Sigma
shenhers
·
2020-07-13 12:42
LightOj 1336(
Sigma
Function)
lightoj1336题目大意:已知x=p1e1∗p2e2∗…∗pkek;σ(x)=∏i=1kpiei+1−1pi−1;求x∈[1,n]中,x为偶数的个数;思路:σ(x)为偶数,只要存在因子piei+1−1pi−1为偶数即成立;即x存在素因子为奇数次;(1)t=p2≤n,即t的因子都为偶数次;(2)t=2∗q2≤n;∵2ei+1−12−1=2∗p,2ei+1=2∗p+1;恒不成立,即因子2的个数不
伪伪的喵喵
·
2020-07-13 10:10
数论
lightoj
体脂秤Flash MCU:HT45F75 入坑手册
详细描述该单片机集成了体脂秤电路,是一款A/D型具有8位高性能精简指令集的Flash单片机,内置的多通道20-bitDelta-
Sigma
型A/D(ΔΣA/D)转换器专门为需要具有低噪声和高准确度的A/
Tweedle Dee
·
2020-07-13 04:25
Holtek单片机
时间序列的预处理——纯随机性检验(一)
,∀t∈T(1)EX_t=\mu,\forallt\inT(1)EXt=μ,∀t∈T(2)γ(t,s)={σ2,t=s0,t=s,∀t,s∈T(2)\gamma(t,s)=\begin{cases}\
sigma
LemonD_X
·
2020-07-13 00:14
金融时间序列
最糟糕时刻已过!瑞再称经济衰退影响全球保险,但中国等将支撑全球保险市场复苏
近期瑞再研究院发布2020年第4期
sigma
报告《世界保险业:渡过2020年疫情大风暴》,以新冠疫情为主题,解析了保险业面临的宏观经济环境以及全球保险市场趋势。
券商中国
·
2020-07-13 00:00
Task 03: 数据的特征工程
2内容介绍常见的特征工程包括:异常处理:通过箱线图(或3-
Sigma
)分析删除异常值;BOX-COX转换(处理有偏分布);长尾截断;特征归一化/标准化:标准化(转换为标准正态分布);归一化(抓换到[0,1
Xavier学长
·
2020-07-12 20:41
零基础入门数据挖掘
数据挖掘
线性回归--Octave实现
的价格方法一:采用梯度下降法1.首先由于x1和x2相差太多,所以需要使用featurescalling.这里采用meanderivation.或者是max-minfunction[X_norm,mu,
sigma
Diehard_Yin
·
2020-07-12 18:34
机器学习
最简洁分清:标准差 & 标准误
i=1,2,...,nxi,i=1,2,...,n,μ=EX\mu=EXμ=EX为随机变量XXX的数学期望(均值),那么离散型随机变量XXX的标准差可以表示为:σ(X)=1n∑i=1n(xi−μ)2\
sigma
小太阳Devil
·
2020-07-12 14:31
统计
Python-Tensorflow-二次代价函数、交叉熵、对数似然代价函数、交叉熵应用
其中,z表示神经元的输入,
sigma
表示激活函数。w和b的梯度跟激活函数的梯度
Vuko-wxh
·
2020-07-12 11:25
#
机器学习
【
Sigma
敏捷版系列文章】如何利用apiserver-builder自定义Kubernetes API
背景知识了解一下k8sAPIk8s中的API可以抽象为两个阶段:存储和调和。存储(Storage):KubernetesAPI公开了用于存储声明期望集群状态的资源对象的操作调和(Reconciliation):通常称为控制器(controller)的进程集合监视写入资源的对象进行调和如图:API具有如下特征:1、Declarative(声明式)KubernetesAPI被设计为:对象的期望状态被发
weixin_33967071
·
2020-07-12 08:24
R语言中的svm实例
svmWANGChang2016年2月18日n=150p=2
sigma
=1meanpos=0meanneg=3npos=round(n/2)nneg=n-npos##生成数据中正负实例样本特征值xpos
王畅
·
2020-07-12 03:38
R学习经
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