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京东云开发者｜京东云RDS数据迁移常见场景攻略

场景一：数据迁移上云数据迁移上云是最常见的一类场景，目前京东云提供了两个DTS（DataTransformationService）迁移工具供选择，一个是数据迁移，一个是数据同步：二者的主要区别如下：下面是这两个工具使用中的一些常见

·2022-12-26 16:18

克拉克变换(Clarke Transformation)

摘要三相系统中的电压、电流等状态变量存在不同程度的耦合，通过三相坐标变换可以将耦合的对称三相系统解耦为可以独立控制的两相系统，从而降低控制器设计的复杂程度。本文采用立体几何的分析方式，将三相系统中的状态变量映射至静止三维欧式空间，然后以电压矢量为例，将静止三维空间中的状态变量投影至静止二维坐标系，随后将二维平面上的状态变量进行正交化，验证得到了在不丢失有用信息的条件下将三维坐标转换为二维坐标的克拉

一夏天的风·2022-12-26 15:12

机器人学之运动学笔记【3】—— 机械臂DH表示法+正向运动学（Forward Kinematics）

】——机械臂DH表示法+正向运动学（ForwardKinematics）1.手臂几何描述方式2.改进DH法描述机械臂2.1在连杆上建立Frame2.2D-H参数定义2.3找到两LinkFrame之间的Transformations

黄小白的进阶之路·2022-12-25 22:44

Spark之 RDD Transformations 案例

RDDTransformationsareSparkoperationswhenexecutedonRDD,itresultsinasingleormultiplenewRDD’s.SinceRDDareimmutableinnature

坤坤子的世界·2022-12-25 06:01

Rotation Family in Transformation 几何变换中的各种旋转

RotationFamilyinTransformation几何变换中的各种旋转1Rotatewithalignedaxis2Rotatewitharbitraryaxis3RotatefromvFromtovTo4Rotatefromonepointssettoanother5Codeurl6Reference1Rotatewithalignedaxis

danding_super·2022-12-24 14:00

图像分类

timm.create_model('tf_efficientnet_b8',pretrained=False)>>model1234图像分类模型[ResNext][AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks

折后·2022-12-24 10:54

前端开发中需要用到的变换矩阵

http://shawphy.com/2011/01/transformation-matrix-in-front-end.html想写写关于矩阵变换的博文已经想了很久了，今天看到winter写的一篇博客

zhjp4295216·2022-12-23 16:17

前端开发中需要用到的变换矩阵（2D游戏适用）

http://shawphy.com/2011/01/transformation-matrix-in-front-end.html前端开发中需要用到的变换矩阵6条回复想写写关于矩阵变换的博文已经想了很久了

love_hot_girl·2022-12-23 16:37

clr中心对数转换

一点关于centeredlog-ratiotransformation的思考centeredlog-ratiotransformation（clr）clr转换的基本概念如何分析这个数据的结果注意事项centeredlog-ratiotransformation

qq_37264243·2022-12-23 01:33

激活函数 activation function

TanhReLUDeadReLUProblem产生的原因激活函数activationfunction激活函数的角色是引入非线性(non-linearity)，否则不管网络有多深，整个网络都可以直接替换为一个相应的仿射变换(affinetransformation

羊肉串串魅力无穷·2022-12-22 23:32

PVCNN

：Voxel-BasedFeatureAggregation:尺度归一化、点云体素化、体素卷积、反体素化（三线性插值上采样）得到Voxel-BasedFeaturePoint-BasedFeatureTransformation

zhSunw·2022-12-22 22:46

matlab 3维修改坐标系,matlab实现三维空间坐标变换

3DRotations3DSpaceCoordinateTransformationsThisfoldercontains3files(m-functions):-t2x.mTransformationMatrixtoGeneralizedPositionVector

中华遗产杂志·2022-12-22 17:58

空间坐标转换

空间坐标转换[TransformationofCoordinateSpaces]文章出处坐标空间的定义四种空间类型生词表参考文章出处点击此处查阅MSDN文章坐标空间的定义AcoordinatespaceisaplanarspacebasedontheCartesiancoordinatesystem.Thissystemprovidesameansofspecifyingthelocationof

lihongtao8209·2022-12-22 17:27

【论文阅读】Neural Transformation Learning for Deep Anomaly Detection Beyond Images 异常检测，可学习变换，时间序列，表格数据

论文标题：NeuralTransformationLearningforDeepAnomalyDetectionBeyondImages；论文作者：ChenQiu12，TimoPfrommer1，MariusKloft2

me_yundou·2022-12-22 07:46

风格迁移篇--CCPL：Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer多功能风格转换的对比连贯保持损失

文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3Methods3.1ContrastiveCoherencePreservingLoss3.2SimpleCovarianceTransformation3.3LossFunction4Experiments4.1Experimentalsettings4.2ComparisonwithFormerMethods4.3A

啊菜来了·2022-12-22 06:57

Android学习资料整理：流行框架&网站书籍推荐-&--博客推荐

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普通网友·2022-12-21 16:50

matlab多变量约束,求解多变量box约束的最优化的matlab函数 fminsearch--ound constrained optimization using fminsearch...

Description:Fminsearchdoesnotadmitboundconstraints.Howeversimpletransformationmethodsexisttoconvertaboundconstrainedproblemintoanunconstrainedproblem.Fminsearchbndisusedexactlylikefminsearch

真·失败人士·2022-12-21 09:56

GNN Algorithms(2): GCN, Graph Convolutional Network

目录GCNAlgorithmBackground传统卷积公式：在graph上不行定义GraphFourier传统Fouriertransformation传统InverseFouriertransformation

天狼啸月1990·2022-12-21 00:50

现代计算机图形学入门-L5-光栅化.1

光栅化——Rasterization1(Triangles)做完MVP变换后（ViewingTransformation，MVP），无论是正交投影还是透视投影，所有物体都在标准的立方体中。

dayson1995·2022-12-20 03:15

【opencv 450 Image Processing-Transformations】Making your own linear filters制作自己的线性滤波器

Goal在本教程中，您将学习如何：使用OpenCV函数filter2D()创建您自己的线性滤波器。Theory笔记下面的解释属于Bradski和Kaehler的《LearningOpenCV》一书。Correlation相关性在非常一般的意义上，相关性是图像的每个部分与运算符（内核）之间的操作。Whatisakernel?内核本质上是一个固定大小的数值系数数组以及该数组中的一个anchorpoin

十年一梦实验室·2022-12-20 03:14

计算机图形学笔记二：MVP变换

视图变换1.模型变换（ModelTransformtion）2.视图变换（ViewTransformation）3.投影变换（ProjectTransformation）3.1正交投影（Orthographicprojection

明川千美·2022-12-19 08:12

计算机图形学一：变换矩阵-Transformation Matrices

文章目录前言变换矩阵（TransformationMatrices）前置知识2D线性变换缩放（Scale）切变（Shearing）反射/对称（Reflection）旋转（Rotation）平移和仿射变换平移

西电卢本伟·2022-12-19 08:08

ResNeXt 论文笔记

ResNeXt：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks摘要提出了ResNeXt架构，该架构依然采用堆叠构建块的方式构建。

黑暗星球·2022-12-19 01:30

呕心沥血整理的13道Spark必问面试题

五.请列举Spark的transformation算子，并简述功能七.请描述Repartition和Coalesce联系与区别八.分别简述Spark中的缓存机制与checkpoi

yscoder·2022-12-18 22:47

Semi-supervised medical image segmentation via learning consistency under transformations.

“Semi-supervisedmedicalimagesegmentationvialearningconsistencyundertransformations.”InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputer-AssistedIntervention.Springer

爱格白·2022-12-17 22:41

fft算法总结

FFT（FastFourierTransformation）是离散傅氏变换（DFT）的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。

莫小可可·2022-12-17 21:14

论文阅读【CVPR-2022】3D Common Corruptions and Data Augmentation

Corruptions和数据扩增studyai.com搜索论文:3DCommonCorruptionsandDataAugmentation摘要(Abstract)Weintroduceasetofimagetransformationsthatcanbeusedas

北岭狼人·2022-12-17 15:03

大数据预处理架构和方法

数据预处理主要包括数据清洗（DataCleaning）、数据集成（DataIntegration）、数据转换（DataTransformation）和数据消减（DataReduction）。

大数据基础入门教程·2022-12-16 17:03

大数据预处理架构和方法简介

数据预处理主要包括数据清洗（DataCleaning）、数据集成（DataIntegration）、数据转换（DataTransformation）和数据消减（DataReduction）。

QYUooYUQ·2022-12-16 17:32

PyTorch学习笔记之torchvision

torchvision包主要由应用于计算机视觉的datasets，io，modelarchitectures，ops，imagetransformations，utils几个部分组成。

Guan19·2022-12-16 01:25

[论文理解]极坐标转换网络Polar Transfomer Network（PTN）

1.几个问题1.1基本信息ICLR20181.2做了什么提出PTN（Polar-TransformationNetwork）实现对平移的不变、对旋转和伸缩的等变1.3实现方法转换到极坐标系，此时平面卷积对应于旋转和尺度上的群卷积

不想待在银河系·2022-12-15 23:45

DataSet API 介绍

Transformationsmap:输入一个元素，然后返回一个元素，中间可以做一些清洗转换等操作FlatMap:输入一个元素，可以返回零个，或一个多个元素MapPartiton：类似map,一次处理一个分区的数据

远处的海亲吻着天·2022-12-15 11:13

Spark Examples

有两种操作类型：transformations-从上一个数据集定义一个新数据集；actions-在集群中开始一个Job。

Negation·2022-12-15 11:06

13 Tensorflow API主要功能

TensorTransformations：Tensor：数据类型转换、形状转换、切片(slice)和连接(join)。Assertsandbooleanchecks：断言和类型判断。

weixin_30375247·2022-12-14 17:19

Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator

0.目录1.前言2.Dataset原理2.1Dataset创建方法2.2Dataset数据进行转换(Transformation)3.Iterator原理3.1IteratorInit初始化3.2Iteratorget_next

starhiking·2022-12-14 17:18

欧几里得变换

欧几里得变换包括旋转变换（Rotationtransformation）与平移变换(Translationtransformation)。

发呆的比目鱼·2022-12-14 09:51

炼丹-深度学习-《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》

AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks原文地址：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks

qq_24375467·2022-12-14 07:06

论文阅读笔记|Unsuperised Deep Homography

AFastandRobustHomographyEstimationModel前言无监督深度单应性模型A.模型输入(ModelInputs)B.张量直接线性变换(TensorDirectLinearTransform)C.空间变换层(SpatialTransformationLayer

金渐层猫·2022-12-14 03:37

A simple example for creating a vec_ZZ and vec_ZZ_p and their transformation in NTL

Thecodes#include#include#include#include#defineP3usingnamespacestd;intmain(){//usethentlcreateavectorandinitializeitwith{1,2,3}NTL::ZZ_p::init(NTL::ZZ(P));NTL::vec_ZZ_pv;v.SetLength(3);for(inti=0;i(v[

SUNNY_CHANGQI·2022-12-14 03:37

数字图像处理（入门篇）十三仿射变换

仿射变换（AffineTransformation）是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量)，变换到另一个向量空间的过程。即对图像进行线性变换+平移。

Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

数字图像处理（入门篇）十四透视变换

透视变换（PerspectiveTransformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面。透视变换是非线性变换。

Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

OSDI 2021 PET 论文解读

今天来阅读一篇OSDI2021的论文，《PET:OptimizingTensorProgramswithPartiallyEquivalentTransformationsandAutomatedCorrections

just_sort·2022-12-12 07:37

python图像处理：透视变换

python图像处理：透视变换原理效果代码原理透视变换(PerspectiveTransformation)是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane)，也称作投影映射(ProjectiveMapping

心_kokoro·2022-12-11 13:14

基于opencv的交互式-透视变换（perspective transformation）附代码

基于opencv的交互式-透视变换（perspectivetransformation）附代码文章目录基于opencv的交互式-透视变换（perspectivetransformation）附代码前言：

hehedadaq·2022-12-11 01:59

论文阅读：《PETR: Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection》

图1NuScences纯视觉3D检测榜单(2022.3.18) 这篇论文对应NuScenes纯视觉榜三方法PETR，旷视科技于2022年3月上传至arXiv。PETR是DETR3D的改进，在没有外部训练数据的情况下，性能已经优于DETR3D。本人由于工作原因比较关注ATE（平均目标中心点误差）和AOE（平均目标偏航角误差）两项指标，从图2可以看出，PETR方法AOE指标基本和DETR3D方法持平

Maples丶丶·2022-12-10 18:30

【步态识别】SMPLGait 算法学习《Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark》

代码源2.论文亮点2.1SMPLGait模型2.23D-STN2.3Gait3D数据集3.模型结构3.1SLN——SilhouetteLearningNetwork3.23D-STN——3DSpatialTransformationNetwork3.33DSpatialTransformationModule3.4

一只菟葵·2022-12-10 16:34

一文弄懂Spark基本架构和原理

弹性分布式数据集RDD基本概念基本流程二、Hadoop和Spark的区别三、RDD操作TransformationAction四、Block与RDD生成过程五、依赖关系与Stage划分六、Spark流程调度流程

HaiwiSong·2022-12-09 09:25

现代计算机图形学入门-L4-变换.2

ViewingTransformation（观测变换）一.View/CameraTransformation(视图变换)视图变换主要包含模型变换和视图（摄像机）变换，统称为视图变换。什么是视图变换？

羽毛不会飞_·2022-12-08 15:00

小样本学习记录————文本中特征空间的数据增强MEDA： Meta-Learning with Data Augmentation for Few-Shot Text Classification

MEDA:Meta-LearningwithDataAugmentationforFew-ShotTextClassification出发点数据增强球合成器合成模块Synthesismodule转换模块Transformationmodule

云溪龙·2022-12-08 14:01

论文速读:Deep Anomaly Detection Using Geometric Transformations [2018 NPIS]

是通过geometrictransformation将one-class的normaldata转成multi-class,用标准的crossentropy训练分类器，进行分类取得的结果就很惊艳。

攻城争先登·2022-12-08 13:43

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