USACO算法系列

wk算法-SAR成像算法系列（五）

系列文章目录《SAR学习笔记》《SAR学习笔记-代码部分》《SAR学习笔记后续-phased工具箱介绍》《SAR学习笔记-SAR成像算法系列（一）》《后向投影算法（BPA）-SAR成像算法系列（二）》《
【杨（_> <_)】·2022-12-14 08:48

Python优化算法02——遗传算法

参考文档链接：scikit-opt本章继续Python的优化算法系列。优化算法，尤其是启发式的仿生智能算法在最近很火，它适用于解决管理学，运筹学，统计学里面的一些优化问题。
阡之尘埃·2022-12-14 04:16

YOLO 算法系列总结对比 —— v1 - v3

目录前言YOLOv11.技术路线2.关于如何通过设计网络来实现YOLOv1预测bbox的思想3.一些值得强调的实现细节YOLOv21.在精度上的改进2.在速度上的改进YOLOv31.网络结构的变化2.其他改进卷积层代替池化层置信度和分类变为分类任务前言YOLO系列是一种快速的目标检测算法，其目的是在满足一定的精度要求下尽量做到轻量快捷。这使得它非常适合部署在对检测速度要求比较高的场合。比如说视频中
Hugegrunt·2022-12-13 09:54

机器学习算法系列（十二）-二次判别分析算法（Quadratic Discriminant Analysis Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：线性判别分析、一丢丢编程知识一、引言  前面两节介绍了线性判别分析在不同角度下的实现方式，一种是根据费舍尔“类内小、类间大”的角度，另一种则是从概率分布的角度。本节来介绍另一种判别分析——二次判别分析算法1（QuadraticDiscriminantAnalysisAlgorithm/QDA）二、模型介绍  同线性判别分析一样，从概率分布的角度来得到二次判别分析，区别在于
Saisimonzs·2022-12-13 00:46

保姆级硬核教程：图解Transformer

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、前言本文是图解AI算法系列教程的第二篇，今天的主角是Transformer。
小白学视觉·2022-12-12 09:19

【Make YOLO Great Again】YOLOv1-v7全系列大解析（Head篇）（完整版）

RockyDing公众号：WeThinkIn写在前面【MakeYOLOGreatAgain】栏目专注于从更实战，更深刻的角度解析YOLOv1-v7这个CV领域举足轻重的算法系列，并给出其在业务侧，竞赛侧以及研究侧的延伸思考
WeThinkIn·2022-12-11 23:21

[USACO07JAN] Balanced Lineup G

#include#include#include#defineLLlonglongusingnamespacestd;constintN=5e4+5;intn,m;inta[N];inttrx[N],trn[N];intlowbit(intx){returnx&-x;}voidadd(intx,intc)//加入元素{for(inti=x;il)returnmax(trx[r],findmax(l
YetJamYoung·2022-12-10 03:24

【一起来刷题】链表操作问题之两两交换链表中的节点

本章收录于专栏：一起来刷题，持续更新中……更多精彩文章，欢迎大家关注我，一起学习，一起进步~推荐专栏：大道至简之机器学习算法系列本节题目来源于LeetCode两两交换链表中的节点题目描述：这是一道中等题
尚拙谨言·2022-12-08 16:49

【一起来刷题】基础排序问题之堆排序算法---手把手一步步图示剖析讲解，非常详细！一目了然，通俗易懂！

本章收录于专栏：一起来刷题，持续更新中……更多精彩文章，欢迎大家关注我，一起学习，一起进步~推荐专栏：大道至简之机器学习算法系列目录1、heapInsert2、heapify3、python代码实现堆排序是基础排序问题中要介绍的最后一个十分重要的排序算法
尚拙谨言·2022-12-08 16:49

php推荐算法教学,PHP算法系列教程(一)-四大排序算法

PHP算法系列教程(一)-四大排序算法冒泡冒泡排序原理图BUBBLESORTGIF.giffunctionbubbleSort($arr){$len=count($arr);for($i=1;$i$arr
Variability·2022-12-07 20:43

Python优化算法05——蚁群算法和免疫优化算法

参考文档链接：scikit-opt本章继续Python的优化算法系列。优化算法，尤其是启发式的仿生智能算法在最近很火，它适用于解决管理学，运筹学，统计学里面的一些优化问题。
阡之尘埃·2022-12-07 10:50

BRIEF描述子原理、 python源码实现及基于opencv实现

黄宁然，看你看过的算法系列，就要完结了。
小火龙的马甲·2022-12-05 09:10

ORB特征描述原理、python实现及基于opencv实现

写在前面：黄宁然，看你看过的算法系列*，不如，就到此吧。
小火龙的马甲·2022-12-05 09:10

FAST角点检测python实现及基于opencv实现 （角点检测、非极大值抑制）

写在前面：黄宁然，看你看过的算法系列，即将进入尾声。
小火龙的马甲·2022-12-05 09:40

手把手教你注册USACO账号和如何开始刷题

首先注册USACO的账号，注册界面有几个地方是必须要填的，第一行填邮箱（不能是QQ邮箱，其他均可），后面写名字和昵称（并不重要，因为之后它会发给你，一般是邮箱地址前面的字符），填入验证码，计算这个方程的正根
学编程找Tony·2022-12-05 09:09

机器学习中的算法系列

机器学习中的算法系列k近邻法：T={（x1,y1),(x2,y2),…，（xn,yn)}待分离样本（x，y）1.根据距离度量和k值计算Nk（x）2.根据分类决策规则计算类别y改进后：T={（x1,y1)
德玛西亚---·2022-12-04 14:54

进化算法系列介绍

进化优化算法前言进化算法的发展可以追溯到大约70年前计算机技术开始发展时一些自然生物学家对遗传算法进行的计算机编程，到了20世纪7、80年代，关于遗传算法（GA）的研究呈现指数式增长，到了后面学者又提出了基于遗传算法思想的差分进化算法（DE），进化策略（ES）以及各种变种进化算法，到今天进化类算法已经发展得比较成熟了。为什么要写这个系列因为我自己是研究智能优化算法的，包括改进算法以及算法的工程运用
guangda_cargod·2022-12-04 13:39

基于孪生网络的跟踪算法系列文章

如有疑问，望指正，谢谢！最近在研究基于孪生网络的跟踪算法，在知乎上看到一篇综述性文章，文章大概介绍了目前顶会上一些基于孪生网络的paper.Siamese是在2016年的CVPR开始引入到跟踪领域的。下图是文章作者总结近些年来的孪生网络在近几年的发展：先说一下我理解的孪生网络为什么可以用于跟踪：孪生网络的本质是检查两个输入（x1,x2)的相似度，而跟踪问题也可以说是匹配问题，匹配图像序列中前一帧和
张小打·2022-12-04 12:55

数据结构与算法系列之二分算法

二分查找算法二分查找算法二分查找标准算法模版1LC题目lc79LC702直接遍历+剪枝二分查找从题目本身条件出发，创造条件进行二分查找泛化解法，创造条件进行二分查找二分查找算法二分法是一种快速查找算法，标准二分查找算法时间复杂度lg(n)。下面我们通过一些例子来进行二分查找算法的解读。二分查找标准算法leetcode的704题：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target
禅心001·2022-12-03 02:47

jsliang 求职系列 - 44 - 算法系列汇总

一目录不折腾的前端，和咸鱼有什么区别目录一目录二前言三收集题库四下划线转驼峰五冒泡排序 5.1解法一 5.2解法二 5.3解法三六选择排序 6.1选择排序写法 6.2二元排序七排序算法的稳定性八插入排序九快速排序 9.1方法一：基础思路 9.2方法二：优化 9.3方法三：三路快排十归并排序十一排序算法时间复杂度十二查找 12.1顺序遍历 12.2双指针 12.3二分查找十三参考文献二前言前端，入门
JavaScriptLiang·2022-12-02 21:42

数分-工具-Pandas2-pandas基础

数分-工具-Pandas2-pandas基础(AI算法系列)文章目录数分-工具-Pandas2-pandas基础1知识点2具体内容2.1文件读取写入2.1.1文件读取2.1.2数据写入2.2基本数据结构
yxyibb·2022-12-02 18:35

BEV常见的开源算法系列三 | BEV下的时序融合

BEV感知的开源数据集分享BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至目前为止发布的优秀BEV算法。
整数智能AI研究院·2022-12-02 03:21

BEV常见的开源算法系列三 | BEV下的时序融合

BEV感知的开源数据集分享BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至目前为止发布的优秀BEV算法。
·2022-12-01 12:18

BEV常见的开源算法系列三 | BEV下的时序融合

BEV感知的开源数据集分享BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至目前为止发布的优秀BEV算法。
·2022-12-01 11:09

BEV常见的开源算法系列二 | BEV下的多模态融合

BEV感知的开源数据集分享BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至目前为止发布的优秀BEV算法。
·2022-12-01 11:38

BZOJ 1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘

Description求凸包周长.Sol凸包+计算几何.这好像叫什么GrahamScan算法...这个可以求凸包的周长,直径,面积.选择一个基点,然后按极角排序,最后用一个栈一直维护方向单调.极角排序就是先按与基点的向量和\(x\)轴的夹角排序,就是点积变一变.维护方向的时候就是用叉积判断顺逆关系...Code/*******************************************
aisen1985·2022-11-30 12:17

1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘

裸的凸包，直接造一个凸包，然后算一下长度就好了c++代码如下：#include#definerep(i,x,y)for(registerinti=x;i=y;--i)usingnamespacestd;typedeflonglongll;templateinlinevoidread(T&x){x=0;charc;intsign=1;do{c=getchar();if(c=='-')sign=-1;
Tgotp·2022-11-30 12:47

BEV常见的开源算法系列一 | BEV空间的生成

BEV感知的开源数据集分享BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至目前为止发布的优秀BEV算法。
·2022-11-30 12:34

匈牙利算法

匈牙利算法主要用于解决一些与二分图匹配有关的问题，易懂博客：趣写算法系列之--匈牙利算法_DarkScope从这里开始-CSD
今夜456·2022-11-29 20:58

机器学习算法系列（二十）-梯度提升决策树算法（Gradient Boosted Decision Trees / GBDT）

阅读本文需要的背景知识点：自适应增强算法、泰勒公式、One-Hot编码、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们学习了自适应增强算法（AdaptiveBoosting/AdaBoostAlgorithm），是一种提升算法（BoostingAlgorithm），而该算法家族中还有另一种重要的算法——梯度提升决策树1（GradientBoostedDecisionTrees/GBDT），GBDT及其变体
Saisimonzs·2022-11-29 11:42

CNN笔记

原创CNN笔记：通俗理解卷积神经网络2016-07-0222:14:50v_JULY_v阅读数259238更多分类专栏：30.MachineL&DeepLearning机器学习十大算法系列1前言2012
安安csdn·2022-11-28 05:20

BEV常见的开源算法 | BEV空间的生成（BEVFormer/PersFormer等）

BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至
自动驾驶之心·2022-11-27 15:32

多任务学习综述：推荐系统多任务学习（multitask）的实战总结和常见问题（一）

多任务学习算法系列的主要内容是回顾和总结自己2019-2021间在深度学习多任务学习算法(multitask)的工业实践和遇到的常见问题，欢迎更多同学讨论和指正，同时也宣传一波我们组在推荐方向的工作成果
JRsLoveAI·2022-11-27 02:47

球面线性插值(slerp=spherical linear interpolation)

几何算法系列文章四元数支持球形线性插值，也就是当点沿着球体表面移动也可以看做是从一个方位移到另一个方位。
武魂殿001·2022-11-26 02:28

BEV常见的开源算法系列一 | BEV空间的生成

BEV感知的开源数据集分享BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至目前为止发布的优秀BEV算法。
整数智能AI研究院·2022-11-24 21:55

BEV常见的开源算法系列二 | BEV下的多模态融合

BEV感知的开源数据集分享BEV常见的开源算法系列BEV空间的生成BEV下的多模态融合BEV下的时序融合在本系列中，我们将介绍截至目前为止发布的优秀BEV算法。
整数智能AI研究院·2022-11-24 21:22

机器学习--神经网络算法系列--梯度下降与随机梯度下降算法

原文：http://www.cnblogs.com/walccott/p/4957098.html梯度下降与随机梯度下降梯度下降法先随机给出参数的一组值，然后更新参数，使每次更新后的结构都能够让损失函数变小，最终达到最小即可。在梯度下降法中，目标函数其实可以看做是参数的函数，因为给出了样本输入和输出值后，目标函数就只剩下参数部分了，这时可以把参数看做是自变量，则目标函数变成参数的函数了。梯度下降每
日有所进·2022-11-23 13:03

python_sklearn机器学习算法系列之K-Means(硬聚类算法)

本文主要目的是通过一段及其简单的小程序来快速学习python中sklearn的K-Means这一函数的基本操作和使用，注意不是用python纯粹从头到尾自己构建K-Means，既然sklearn提供了现成的我们直接拿来用就可以了，当然K-Means原理还是十分重要，这里简单说一下实现这一算法的过程：1)从N个文档随机选取K个文档作为质心2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质
weixin_42001089·2022-11-22 10:45

（2）理解预测模型---回归模型

机器学习算法系列（2）：线性回归|FreeWill(plushunter.github.io)回归模型建模流程：初始分析：分析X、Y的分布【单变量：Y是否右偏、X和Y有无异常值】变量选择：观察X和Y之间的关系
north_fish420·2022-11-21 23:39

机器学习算法系列（八）-对数几率回归算法（二）（Logistic Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法（一）、共轭梯度法、一点点编程知识一、引言  接上一篇对数几率回归算法（一），其中介绍了优化对数几率回归代价函数的两种方法——梯度下降法（Gradientdescent）与牛顿法（Newton’smethod）。但当使用一些第三方机器学习库时会发现，一般都不会简单的直接使用上述两种方法，而是用的是一些优化版本或是算法的变体。例如前面介绍的在scikit-l
Saisimonzs·2022-11-21 23:29

机器学习算法系列（七）-对数几率回归算法（一）（Logistic Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：线性回归、最大似然估计、一丢丢编程知识一、引言  前面几节我们学习了标准线性回归，然后介绍了三种正则化的方法-岭回归、Lasso回归、弹性网络回归，这些线性模型解决的都是回归的问题。最开始还介绍了两种简单的算法-PLA与口袋算法，他们解决的是分类问题。  那么我们能使用回归的方式来解决分类问题么，答案是肯定的，这就是下面要介绍的模型-对数几率回归算法1（LogisticR
Saisimonzs·2022-11-21 23:58

ROS下自动实现目标检测与跟踪(一)

要想实现自动检测与自动跟踪，第一步要做的就是完成目标的自动检测，这里不多说了，你可以在ROS下搭建自己的目标检测平台，算法基于YOLO系列，SSD系列，两者的改进算法系列都可以，具体选择因个人爱好及项目需求而定
红枣燕麦·2022-11-21 12:06

【算法系列】非线性最小二乘-高斯牛顿法

系列文章目录·【算法系列】卡尔曼滤波算法·【算法系列】非线性最小二乘求解-直接求解法·【算法系列】非线性最小二乘求解-梯度下降法·【算法系列】非线性最小二乘-高斯牛顿法·【算法系列】非线性最小二乘-列文伯格马夸尔和狗腿算法文章目录系列文章文章目录前言一
K.Fire浑身是肝·2022-11-20 01:23

【算法系列】非线性最小二乘-列文伯格马夸尔和狗腿算法

系列文章目录·【算法系列】卡尔曼滤波算法·【算法系列】非线性最小二乘求解-直接求解法·【算法系列】非线性最小二乘求解-梯度下降法·【算法系列】非线性最小二乘-高斯牛顿法·【算法系列】非线性最小二乘-列文伯格马夸尔和狗腿算法文章目录系列文章文章目录前言一
K.Fire浑身是肝·2022-11-20 01:23

【算法系列】非线性最小二乘求解-直接求解法

系列文章目录·【算法系列】卡尔曼滤波算法·【算法系列】非线性最小二乘求解-直接求解法·【算法系列】非线性最小二乘求解-梯度下降法·【算法系列】非线性最小二乘-高斯牛顿法·【算法系列】非线性最小二乘-列文伯格马夸尔和狗腿算法文章目录系列文章文章目录前言算法推导总结前言
K.Fire浑身是肝·2022-11-20 01:53

【算法系列】非线性最小二乘求解-梯度下降法

系列文章目录·【算法系列】卡尔曼滤波算法·【算法系列】非线性最小二乘求解-直接求解法·【算法系列】非线性最小二乘求解-梯度下降法·【算法系列】非线性最小二乘-高斯牛顿法·【算法系列】非线性最小二乘-列文伯格马夸尔和狗腿算法文章目录系列文章文章目录前言一
K.Fire浑身是肝·2022-11-20 01:36

机器学习算法系列（二十二）-近似k近邻算法-Annoy（Approximate Nearest Neighbor / ANN）

阅读本文需要的背景知识点：k近邻算法、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们学习了机器学习算法系列（二十一）-k近邻算法（k-NearestNeighbor/kNNAlgorithm），其中介绍了两种查询最近的
Saisimonzs·2022-11-19 01:41

机器学习算法系列（四）- 岭回归算法（Ridge Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：标准线性回归算法、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们学习了机器学习算法系列（三）-标准线性回归算法（StandardLinearRegressionAlgorithm），最后求得标准线性回归的代价函数的解析解
Saisimonzs·2022-11-19 01:10

机器学习算法系列（五）- Lasso回归算法（Lasso Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：线性回归算法、一丢丢编程知识最近笔者做了一个基于人工智能实现音乐转谱和人声分离功能的在线应用——反谱（Serocs），感兴趣的读者欢迎试用与分享，感谢您的支持！serocs.cn一、引言  上一节我们学习了解决多重共线性的一种方法是对代价函数正则化，其中一种正则化的算法叫岭回归算法（RidgeRegressionAlgorithm）。下面我们来学习另一种正则化的算法-La
Saisimonzs·2022-11-19 01:10

机器学习算法系列（十八）-随机森林算法（Random Forest Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：决策树学习算法、一丢丢编程知识最近笔者做了一个基于人工智能实现音乐转谱和人声分离功能的在线应用——反谱（Serocs），感兴趣的读者欢迎试用与分享，感谢您的支持！serocs.cn一、引言  前面一节我们学习了一种简单高效的算法——决策树学习算法（DecisionTreeLearningAlgorithm），下面来介绍一种基于决策树的集成学习1算法——随机森林算法2（Ra
Saisimonzs·2022-11-19 01:10
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