USACO算法系列

机器学习算法系列（六）- 弹性网络回归算法（Elastic Net Regression Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：岭回归、Lasso回归、一点点编程知识最近笔者做了一个基于人工智能实现音乐转谱和人声分离功能的在线应用——反谱（Serocs），感兴趣的读者欢迎试用与分享，感谢您的支持！serocs.cn一、引言  前面学习了岭回归与Lasso回归两种正则化的方法，当多个特征存在相关时，Lasso回归可能只会随机选择其中一个，岭回归则会选择所有的特征。这时很容易的想到如果将这两种正则化的
Saisimonzs·2022-11-19 00:25

图论算法(4)：图的深度优先遍历 DFS

因为使用了github管理图片，因此如果出现无法加载的情况请【参考资料】imooc波波老师：玩转算法系列–图论精讲面试升职必备（Java版）【往期博客链接】图论算法(1、2)：图的分类、图的基本概念（无向图与有向图
江湖留名·2022-11-17 21:31

魔改YOLOv5算法系列（1）——注意力机制添加

小伙伴们，该如何给YOLOv5算法网络添加注意力：主要改这三个文件：分别是common.py、yolo.py以及以及配置文件.yaml。1.打开common.py，复制粘贴注意力模块例如:卷积注意力CBAMCBAM代码段：classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes,ratio=16):super(ChannelAttent
爱喝可乐的小小逗·2022-11-15 07:43

优化算法系列-遗传算法（1）——基本理论枯燥版本

1.历史背景（不感兴趣可以跳过）遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化的过程而形成的自适应全局优化概率搜索算法。1.1858年，7月1日C.R.达尔文与A.R.华莱士在伦敦林奈学会上宣读了关于进化论的论文。后
weixin_30853329·2022-11-10 23:18

高含金量国际计算机编程竞赛

计算机学科竞赛再传捷报——我校2022年Kaggle、USACO、ACSL、CCC、OUCC和科创类竞赛再创佳绩计算机学科竞赛再传捷报——我校2022年Kaggle、USACO、ACSL、CCC、OUCC
dllglvzhenfeng·2022-11-09 11:56

P1825 [USACO11OPEN]Corn Maze S——bfs

[USACO11OPEN]CornMazeS题面翻译奶牛们去一个N×MN\timesMN×M玉米迷宫，2≤N≤300,2≤M≤3002\leqN\leq300,2\leqM\leq3002≤N≤300,2
向上的yyy·2022-11-09 04:31

洛谷：P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S（bfs，）

题目：分析：与时间有关的变化图，没有任何的思路。只能想到暴力搜:看题解，自己思维的错误点在于：即使有时间点的影响，也不可能重复到达其他的点。代码：#includeusingnamespacestd;intA[605][605];intD1[5]={0,-1,1,0,0};intD2[5]={0,0,0,-1,1};voidf(intx,inty,intc){if(x>m;for(inti=0;i>
cc 提升ing 变优秀ing·2022-11-03 15:12

[USACO08FEB]Meteor Shower S（bfs）

思路：简单的bfs，我们可以先将整张图赋值为-1，然后再将陨石砸到的地方和他的周围赋值为砸的时间，要判断一下赋值的边界，记得永远只记录最先砸的时间，意思就是一块地方可能被两个陨石影响，而我们只记录它最早的那个时间，然后进入bfs，先将远点0,0,0压入队列，然后将访问数组的0,0赋值为1，然后进入循环，队列为空时退出循环，每次取队头元素，如果队头的元素为-1，表示它从始至终都没有被陨石砸过，我们就
这咋又bug了嘛·2022-11-03 14:04

洛谷P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S

搜索边界可以比300大#include#include#includeusingnamespacestd;queue>qe;intcount;intans=1e8;intdx[]={0,1,-1,0,0};intdy[]={0,0,0,1,-1};inta[350][305]={0};intp[350][350];intt[350][350];intm,x,y,t2;voidchange(intx
王王王王王ovo·2022-11-03 14:04

【洛谷】P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S

原题链接：P2895[USACO08FEB]MeteorShowerS思维点：构建陨石落下的时间地图因为要求最小步数采用广度搜索，构建队列，放入初始点出队：记录出队位置和时间入队：未到达过，未出界，导弹未落下
也许会吧·2022-11-03 14:04

洛谷：P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S（BFS）

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety,shevowstofindherwaytoasafelocation(onethatisneverdestro
Rrrrya·2022-11-03 14:03

洛谷 P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S（BFS与时间）

题目https://www.luogu.com.cn/problem/P2895#submit思路有一些问题与时间有关，往往题目描述是：每隔一段时间，一些点就被摧毁而不能走了，问能够到达指定点或者到达指定点的时间？这类问题可以使用BFS求解（当然也可以使用DFS，一般使用BFS）问题的难点在于，某一点在这一时间点可能可以走，但是下一个时间点可能就不能走了；流星摧毁的不仅是当前的点，还有相邻的点所以
( ?_?)·2022-11-03 14:25

P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S 【BFS】

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety,shevowstofindherwaytoasafelocation(onethatisneverdestro
ln2037·2022-11-03 14:50

luogu P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S

题目大意有一个矩形棋盘，某些格点在某时刻起不再能通行。从(0,0)(0,0)(0,0)开始以1/s的速度移动到一个永远安全的点，求最短时间。解题思路广度优先搜索即可。病历本：流星只能砸300以内，但人可以走300以外。#include#include#include#definemin(x,y)((x)x||0>y||310nul");for(inti=1;inx||0>ny||310=lmt[n
YangHao5·2022-11-03 14:42

洛谷 P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S

题意翻译输入输出样例输入#14002212112035输出#15分析：这道题很明显是一道BFS搜索题。但是有很多注意事项坐标不能小于0，但可以大于300一个位置被流星烧焦的时间按最早被烧焦的时间算。出不去要输出-1思路：使用一个二维数组存储地图，mp[i][j]数组记录当前位置(i,j)被烧焦的最早时间，对于一个流星坠落的位置，把它的上下左右四个位置全部更新为最早被烧焦的时间。有了这个二维数组，在
追随光、成为光·2022-11-03 14:10

洛谷 P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S C++ BFS 广搜

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety,shevowstofindherwaytoasafelocation(onethatisneverdestro
Prudento·2022-11-03 14:40

luogu P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S（bfs）

题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P2895题意：输入n，外加n组xyt(分别表示流星砸下的横纵坐标即时间)。砸下后周围4个坐标都被污染。最开始坐标为(0,0)。为最少多少次能达到安全距离。题解：bfs，知道mp[i][j]=-1(从未被污染过)就ok了。注意很多小细节。。。。（mad之前想的什么东西，快被这一题耗尽了热情）。代码：#include#def
I_have_a_world·2022-11-03 14:08

P2895 [USACO08FEB]Meteor Shower S

题目描述Bessiehearsthatanextraordinarymeteorshoweriscoming;reportssaythatthesemeteorswillcrashintoearthanddestroyanythingtheyhit.Anxiousforhersafety,shevowstofindherwaytoasafelocation(onethatisneverdestro
q619718·2022-11-03 14:05

EM算法系列--原理

本系列通过如下两部分来讲解EM算法：1.EM算法的原理2.EM算法实际应用--HMMEM算法原理EM算法全称是最大期望算法（Expectation-Maximizationalgorithm,EM），是一类通过迭代进行极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）的优化算法，通常作为牛顿迭代法（Newton-Raphsonmethod）的替代用于对包含隐变量（lat
yeqiustu·2022-10-26 07:57

LSTM-CNN-Attention算法系列之一：LSTM提取时间特征

https://www.toutiao.com/a6682630826011656711/2019-04-2216:20:36哈喽，大家好！我，人称神秘小马哥又回来了，不知道大家还记不记得上期我的秘密三叉戟，轻松力压股市三大指数。这期我给大家解密一下我三叉戟的第一根利器，LSTM模型，它在股价预测中更优于传统计量模型，并在语音识别，语言翻译和智能营销等领域，也显示了其强大力量。1、解剖LSTM模型
喜欢打酱油的老鸟·2022-10-26 07:27

EM(Expectation Maximization Algorithm)算法详解(附代码)-----大道至简之机器学习系列---通俗理解EM算法。

☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏本专栏往期文章：逻辑回归(LogisticRegression)详解(附代码)---大道至简之机器学习算法系列——非常通俗易懂！
尚拙谨言·2022-10-26 07:16

ACM大量习题题库

除了USACO是为IOI准备外，其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库。
weixin_33901843·2022-10-13 19:00

USACO Training 1.5 Arithmetic Progressions

Anarithmeticprogressionisasequenceoftheforma,a+b,a+2b,...,a+nbwheren=0,1,2,3,....Forthisproblem,aisanon-negativeintegerandbisapositiveinteger.Writeaprogramthatfindsallarithmeticprogressionsoflengthnin
GeekAlice·2022-10-01 07:17

JS算法之回溯法

如下是算法系列的往期文章。文章list整数常规排序算法数组字符串链表栈队列二叉树好了，天不早了，干点正事哇。你能所学到的知识点何为回溯法集合的组合、排列利用回溯算法解决其他问
·2022-09-26 18:19

机器学习算法_[优化算法系列]机器学习\深度学习中常用的优化算法

通俗易懂的讲解机器学习深度学习中一些常用的优化算法，梯度下降法、动量法momentum、Adagrad、RMSProp、Adadelta、Adam，介绍不同算法之间的关联和优缺点，后续会继续分享其他的算法，感兴趣的可以关注一下。大多数机器学习问题最终都会涉及一个最优化问题，只是有的是基于最大化后验概率，例如贝叶斯算法，有的是最小化类内距离，例如k-means，而有的是根据预测值和真实值构建一个损失
weixin_39773239·2022-09-26 16:08

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

原从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络2014年11月10日19:04:49v_JULY_v阅读数111811更多分类专栏：30.MachineL&DeepLearning机器学习十大算法系列从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络
daihao1413·2022-09-26 10:38

漫画算法系列

漫画算法：什么是红黑树？漫画算法：5分钟搞明白红黑树到底是什么？_zandaoguang的博客-CSDN博客漫画：什么是架构师？漫画：什么是架构师？_程序员小灰的博客-CSDN博客_架构师漫画：什么是八皇后问题？漫画：什么是八皇后问题？_程序员小灰的博客-CSDN博客漫画：程序员的最强大脑漫画：程序员的最强大脑_程序员小灰的博客-CSDN博客漫画：什么是蓝绿部署？漫画：什么是蓝绿部署？_程序员小灰
dllglvzhenfeng·2022-09-25 01:18

CNN+Transformer算法总结（持续更新）

系列文章目录本文总结了2021年以来，所有将CNN与Transformer框架结合的CV算法如有疑问与补充，欢迎评论CNN+Transformer系列算法系列文章目录前言一、Conformer(国科大&
杀生丸变大叔了·2022-09-20 20:04

机器学习算法系列（九）-多分类对数几率回归算法（Multinomial Logistic Regression）

阅读本文需要的背景知识点：对数几率回归算法、一丢丢编程知识一、引言  前面介绍了对数几率回归算法，该算法叫做回归算法，但其实是用来处理分类问题，将数据集分为了两类，用0、1或者是-1、1来表示。现实中不仅仅有二分类问题，同时也有很多是例如识别手写数字0～9等这种多分类的问题，下面我们就来介绍下多分类的对数几率回归算法1（MultinomialLogisticRegressionAlgorithm）
Saisimonzs·2022-09-14 16:46

蓝桥杯算法：广度优先BFS

例题：1.2018年第九届真题全球变暖题目：参考博客：(165条消息)蓝桥杯精选赛题算法系列——全球变暖——BFS_wzyannn的博客-CSDN博客这个博主写的很好，最开始也明白广度优先算法的具体流程是怎样的
dlz456·2022-09-14 10:42

算法系列：异或运算，知识才是生产力！！

一、背景最近刷到一道算法题：找到数组中只出现一次的数字。题目描述是这样的：给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？示例：输入：[4,1,2,2,1]输出：4在不看说明的情况下，大聪明脑海里立刻就想到了利用对象来存储数组中已出现数字，再出现则delete该数字，最后对象中只
·2022-09-13 15:26

第四章 分类模型-支持向量机SVM知识点详细总结

机器学习算法系列第一章Python/Spark分类模型-逻辑回归知识点详细总结第二章分类模型-决策树知识点详细总结第三章分类模型-随机森林知识点详细总结第四章分类模型-支持向量机SVM知识点详细总结第五章关联分析
柯努力·2022-09-13 07:49

玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备（Java版）含源码ppt无mi分xiang

download：玩转算法系列–图论精讲面试升职必备（Java版）含源码ppt无mi分xiang自学it666javapythongoc教你如何用Java获取IP归属。
·2022-09-12 23:17

【一起学数据结构与算法】顺序表的实现

❤️❤️个人主页：摸鱼王胖嘟嘟作品专栏：一起学数据结构与算法系列给大家推荐一款非常火的面试、刷题、学习神器牛客网点击注册一起刷题、学习、讨论收获大厂offer吧！目录前言一、顺序表1.1什么是顺序表？
摸鱼王胖嘟嘟·2022-09-12 11:04

机器学习实战笔记8—随机森林

Python版本3.6机器学习十大算法系列文章：机器学习实战笔记1—k-近邻算法机器学习实战笔记2—决策树机器学习实战笔记3—朴素贝叶斯机
业余狙击手19·2022-09-12 07:51

机器学习算法系列（十六）-非线性支持向量机算法（Non-Linear Support Vector Machine）

阅读本文需要的背景知识点：线性支持向量机、一丢丢编程知识一、引言  前面我们用两节介绍了两种支持向量机模型——硬间隔支持向量机、软间隔支持向量机，这两种模型可以统称为线性支持向量机，下面来介绍另一种支持向量机模型——非线性支持向量机1（Non-LinearSupportVectorMachine）。二、模型介绍  在介绍非线性支持向量机之前，让我们来看如下的线性不可分的数据集：图2-1  图2-1
Saisimonzs·2022-09-12 07:19

机器学习算法系列（十五）-软间隔支持向量机算法（Soft-margin Support Vector Machine）

阅读本文需要的背景知识点：硬间隔支持向量机、松弛变量、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们介绍了一种最基础的支持向量机模型——硬间隔支持向量机，该模型能对线性可分的数据集进行分类，但现实中的数据集往往是线性不可分的，那么这一节我们来介绍支持向量机中的第二种——软间隔支持向量机1（Soft-marginSupportVectorMachine），来解决上面说的数据集线性不可分的问题。二、模型介绍原
Saisimonzs·2022-09-12 07:18

机器学习算法系列（十四）-硬间隔支持向量机算法（Hard-margin Support Vector Machine）

阅读本文需要的背景知识点：拉格朗日乘子法、KKT条件、一丢丢编程知识一、引言  前面一节我们介绍了一种分类算法——朴素贝叶斯分类器算法，从概率分布的角度进行分类。下面我们会花几节来介绍另一种在分类问题中有着重要地位的算法——支持向量机1（SupportVectorMachine/SVM）。  SVM从基础到复杂可以分成三种分别为线性可分支持向量机（也就是硬间隔支持向量机）、线性支持向量机（软间隔支
Saisimonzs·2022-09-12 07:48

数据结构与算法系列一之整数、数组及字符串

前言：由于本人不是科班出身，计算机基础相对薄弱一些，最近在工作之余想系统的学习一下数据结构与算法，主要是通过学习专项突破版的剑指Offer每一部分的典型题目，将每一部分相关的基础内容尽量掌握一下。由于没有太多时间将看过的基础内容都总结整理起来，因此先将题目根据书中的讲解和自己的理解整理一下，后续有时
wydilearn·2022-09-11 14:00

Java 数据结构与算法系列精讲之红黑树

目录概述红黑树红黑树的实现Node类添加元素左旋右旋完整代码概述从今天开始,小白我将带大家开启Java数据结构&算法的新篇章.红黑树红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树.如图:红黑树的特征:研究红黑树的每个节点都是由颜色的,非黑即红根节点为黑色每个叶子节点都是黑色的如果一个子节点是红色的,那么它的孩子节点都是黑色的从任何一个节点到叶子节点,经过的黑色节点是一样的红黑树的实现No
·2022-09-02 14:16

轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v3

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:26

轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v1

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:26

轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v2

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:55

轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v2

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:51

[ 数据结构 -- 手撕排序算法第六篇 ] 归并排序（上）--递归方法实现

手撕排序算法系列之第六篇：归并排序（上）从本篇文章开始，我会介绍并分析常见的几种排序，大致包括直接插入排序，冒泡排序，希尔排序，选择排序，堆排序，快速排序，归并排序等。
小白又菜·2022-08-21 09:10

逻辑回归(Logistic Regression)详解(附代码)---大道至简之机器学习算法系列——非常通俗易懂！

（不愿意看我废话的直接跳到正文处(*^▽^*)）很多小伙伴说：逻辑回归？太简单了！我懂的不要不要的，就是sigmoid函数！没毛病，就是sigmoid函数。事实上，大部分机器学习算法，网上不仅有好用的现成的开源包，而且大体原理也能看懂，但是，就我个人理解，学习机器学习算法，最最最重要的是要学会它怎么来的，咋想出来的，它诞生的思路是啥？沿着这个倒推思维去学，不仅快，而且记忆能更加深刻。而至于它的使用
尚拙谨言·2022-08-20 07:04

python机器学习手写算法系列——CBLOF异常检测

对于手写算法系列的文章。有兴趣的可以研究一下代码。时间紧的也可以跳过代码不看。但是，即使你并不想看代码，也建议你来看我的文章。
有数可据·2022-08-19 07:38

机器学习基本算法系列之逻辑回归

写在前面：我将从一个入门者的视角（水平）将机器学习中的常用算法娓娓道来。自身水平确实有限，如果其中有什么错误的话希望大家指出，避免误导大家。然后这是这个系列的第二篇了，对于初学者来说，如果你没看过第一篇，推荐看看机器学习基本算法之线性回归，里面提及到了很多基础的数学知识和一些的机器学习思维，对于理解这篇文章很有帮助，很多机器学习流程化的东西这里就不在具体介绍为什么这样做了，而是直接解释为什么在逻辑
weixin_33836874·2022-08-17 07:05

经典算法系列之（三）：七大查找——二分查找

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。一.什么是二分查找？二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。二.基本思想首先用要查找的关键字key与中间位置的结点的关键字相比较，这个中间结点把线性表分成了两个子表，若比较
飞赴·2022-08-10 11:08

剑指offer算法系列--栈与队列

Java剑指offer第一天1.使用双栈实现队列操作题目要求:用两个栈实现一个双向队列，包含队列的插入(appendTail)以及删除(deleteHead),若队列中没有元素就返回-1.思路分析:维护两个栈，第一个栈支持插入操作，第二个栈支持删除操作成员变量维护两个栈stack1和stack2，其中stack1支持插入操作，stack2支持删除操作构造方法初始化stack1和stack2为空插入
风华同学·2022-08-01 09:27
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