cross-entropy求导第18页

使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建功能

如何使用它们来获取或修改张量的信息和形状张量之间的运算和广播机制，如何使用torch.add(),torch.sub(),torch.mul(),torch.div()等函数或者运算符来实现张量与numpy数组之间的互相转换和共享内存机制自动求导什么是计算图

·2023-04-14 22:33

Pytorch求Hessian矩阵及二阶导的方法

可以对梯度再次求导，用来惩罚梯度变化过快的情况。也可以用来算Hessian矩阵。

prismformore·2023-04-14 13:27

差分C++

类似于数学中的求导和积分，差分可以看成前缀和的逆运算。

何况虚度光阴·2023-04-14 12:52

3.2 洛必达法则

理解导数的概念和性质：洛必达法则的核心是求导，因此需要掌握导数的概念和性质，包括导数的定义、求导法则、高阶导数等，这些知识将为理解和应用洛必达法则提供必要的基础。

夏驰和徐策·2023-04-14 10:59

2018-11-22矩阵求导

基本知识1.可以求导的类型（from维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus）（1）标量——》所有；导数结构与标量、向量、矩阵相同（2）向量m—

lucia320·2023-04-14 03:42

机器学习进阶day1

求解最大似然估计的步骤：（1）概率密度函数相乘得到似然函数（2）对似然函数取对数得到对数似然函数（3）对对数似然函数求导（4）求解赔率公平赔率为概率的倒数真实赔率为公平赔率×α（小于1的系数）PCA的理解实际操作

阿泽学习日记·2023-04-13 23:29

链式法则的求导证明（复合函数求导）

链式法则的求导证明（复合函数求导）本文给出两种证明方式，第一种高等数学（复杂），第二种维基百科（简单）一：同济大学高等数学教材给的证明：二：维基百科给的证明以下给出一个简单的证明：设函数和,其中x为自变量

Jiliang.Li·2023-04-13 19:40

该算法主要用于处理高光谱和近红外光谱的原始数据

该算法主要用于处理高光谱和近红外光谱的原始数据，主要包括标准正态变量交化（SNV）、标准化（Autoscales）、SavitZky一Golay卷积平滑法（SG-平滑）、一阶求导（1stderivative

「已注销」·2023-04-13 19:54

torch.set_grad_enabled(False)

volatile是用来在验证或者测试的时候将输入设置成volatile，这样后继几点全部都被设置成volatile，也就是不需要自动求导。

深度学习的奋斗者·2023-04-13 12:51

007 PipeLine Agg

结果和现有的分析结果同级#max，min，avg&sumbucket；statsbucket;percentilesbucket#第二类，parent，结果内嵌到现有的聚合分析之中#derivative求导

zhu733756·2023-04-12 21:57

思维破局，不要站在唯一视角看问题

上大学以后，学了微积分求导，将三阶函数求导变成二阶，然后再通过求解二级方程式，就可以得到函数的极值点点。

吴海燕_YuBin·2023-04-12 13:28

解决一款防止系统和负载出现过大电流可提供完全保护电流限制负载开关驱动器 FPF2702MX

包含一个摆率控制的N沟道MOSFET，摆率控制开启功能可防止由于“热插拔”负载或瞬间过大负载要求导致的电源总线干扰。输入电压范围为2.8V至36V。负载可使用低电压逻辑兼容ON引脚进行激活或取消激活。

Hailey深力科·2023-04-12 08:57

HOML-深度学习-学习笔记1

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learning&TensorFlow深度学习部分前三章笔记Chapter9:tensorflow基础1计算图模型优点自助求导并行计算跨设备可理解性

wangke·2023-04-12 04:16

softmax 反向传播代码 python 实现

概念反向传播求导可以看到，softmax计算了多个神经元的输入，在反向传播求导时，需要考虑对不同神经元的参数求导。

SugerOO·2023-04-12 02:18

一文懂交叉熵Cross-Entropy

本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-cross-entropy-e80e3ad54a8交叉熵由交叉（Cross）和熵（Entropy）两部分组成，在机器学习中常常被定义为损失函数的目标。在二分类任务中，更有二分类交叉熵作为训练目标函数。一、熵的表达式在前文一文懂熵Entropy_liveshow021_jxb的博客-CSDN博客中，指

liveshow021_jxb·2023-04-12 00:59

微服务架构熔断设计分析

服务雪崩效应微服务系统有多个系统组成，但由于某些原因（到达性能极限、未知bug、网络分区等）导致访问上游很慢，这时如果没有服务的熔断与降级那么调用者服务会因为上游异常而积累过多请求导致产生大量等待请求，

CoLiuRs·2023-04-11 23:35

动手深度学习矩阵求导

目录一.函数与标量、向量、矩阵二.矩阵求导的本质三.矩阵求导结果的布局函数是实值标量变元是向量1.1行向量偏导形式1.2梯度向量形式变元是矩阵2.1行向量偏导形式（将矩阵变元转为向量变元）2.2雅克比矩阵

piolet0016·2023-04-11 14:06

7-1 一元多项式求导 (10 分)

7-1一元多项式求导(10分)设计函数求一元多项式的导数。输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

真题OK撒·2023-04-11 04:44

微积分知识点回顾与总结（七）：多元微分

微积分知识点回顾与总结（七）：多元微分1.偏导数2.多元复合函数求导3.隐函数求导4.几何应用4.1空间曲线4.2空间曲面4.3方向导数4.4梯度5.代数应用5.1无条件极值5.2条件极值我们这里所说的多元

Kcopop·2023-04-10 15:08

【知识点】（五）多元函数微积分学

目录多元微分1.极限偏导可微2.复合函数求导3.多元函数极值多元积分1.概念和性质2.积分对称性3.直角和极坐标系4.坐标系相互转换5.交换积分次序参考资料多元微分1.极限偏导可微极限：设函数z=f(x

SEAN JIN·2023-04-10 15:32

大数据发展面临七个挑战

大数据发展的挑战目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致

chengxvsyu·2023-04-10 15:05

第1章介绍

小尺寸要求和高性能，低功耗和小面积的相互矛盾的要求导致了如此复杂的设计架构。多核，多线程和功耗，性能和面积（PPA）需求加剧了设计复杂性和功能验证。负担在于功能和时间域验证，以确保设计符合规范。

XtremeDV·2023-04-10 14:49

html 动态导航菜单,导航菜单,css3,javascript,响应式菜单,html,css

这就要求导航栏一定要简单、易用，不要让用户在浏览网站过程中迷失。接下来我们要谈的是其下的导航菜单设计。导航菜单不宜设计成过分花哨，产生令人厌烦的感觉。

雨少主·2023-04-10 14:07

机器学习中的数学笔记：微分学与梯度下降法

数学在机器学习中的应用2.微分学基本思想和方法2.1微分学的核心思想:函数逼近2.2微积分的基础语言:极限论2.2.1极限的表述方式2.2.2无穷小2.2.3两边夹定理2.2.4重要极限2.3微分学的基本手法:求导数

Laura_Wangzx·2023-04-10 14:04

chatgpt每日问答

20230409变声用python写一个变声器，要求导入mp4或者mp3文件，将视频中的声音变成女声frompydubimportAudioSegmentfrompydub.effectsimport*

君王的羔羊·2023-04-10 12:12

矩阵求导简介

文章目录前言一、标量函数对向量求导二、向量函数对向量求导前言提示：本文简要介绍矩阵求导方面的知识标量函数的求导读者应该非常熟悉了。

耶耶耶耶耶~·2023-04-10 05:12

iOS 11导航控制器隐藏返回按钮文字，箭头下移

iOS11导航控制器隐藏返回按钮文字，箭头下移项目中要求导航栏的返回按钮只保留那个箭头，去掉后边的文字(uinavigationcontroller返回按钮标题)iOS11之前[[UIBarButtonItemappearance

此时_此景·2023-04-10 05:02

总结816

今日一道变限积分求导出现失误，主要是求导时将x看成常量了。然后是凑微分的题目，用到了两次凑微分，第一次能凑出来，第二次不易凑出来。

天真小巫·2023-04-10 04:20

Python实现softmax反向传播的示例代码

目录概念反向传播求导代码概念softmax函数是常用的输出层函数，常用来解决互斥标签的多分类问题。

·2023-04-10 01:53

读完第一本书

非暴力沟通的中心还是在教大家如何有效沟通，沟通公式就是表达自己的观察（不能是评论），之后表达自己的情绪，然后说出什么样的需求导致了自己这样的情绪，最后说出自己的请求。

一点点呀·2023-04-09 22:23

Ceres 自动求导解析-从原理到实践

Ceres自动求导解析-从原理到实践文章目录Ceres自动求导解析-从原理到实践1.0前言2.0Ceres求导简介3.0Ceres自动求导原理3.1官方解释3.2自我理解4.0实践4.1Jet的实现4.2

唐僧洗头用飘柔dp·2023-04-09 18:57

abel数值反演的matlab实现,abel变换数值反演的积分算子方法.pdf

吕小红，吴传生(武汉理工大学理学院，湖北武汉，430070)摘要：本文研究了Abel变换的数值反演问题．利用Abel变换的理论反演公式与数值求导的积分算子法相结

药明康德·2023-04-09 14:29

c第四章____不定积分

不定积分的概念与性质（三）不定积分的几何意义从几何上看，不定积分是原函数的一簇积分曲线，这些曲线两两相差一个常数CCC二、不定积分的基本公式三、三种主要积分法“2+1”（2种换元法+1种分部积分法）前面所学的求导法则中有两条最核心的法则

王少海·2023-04-09 14:26

em算法怎么对应原有分类_EM算法--原理

对于简单的问题，我们通过将似然函数对参数求导并令导数等于零即可求出参数的解析解或隐式解。然而，有一类模型

藏美者阿远·2023-04-09 12:08

线性回归之数学:求导公式

线性回归之数学:求导公式1常见函数的导数2导数的四则运算3练习4矩阵（向量）求导参考链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-vector_identities

IT之一小佬·2023-04-09 09:13

最小二乘法矩阵求导

本文目录一、求导法则二、两个常用例子例子1例子2三、最小二乘法1.没有加权的回归2.加权回归一、求导法则本文采用矩阵求导中的分母布局，即：分子横向，分母纵向乘法公式：dvTudx=dudxv+dvdxu

harry_tea·2023-04-09 09:41

PyTorch执行矩阵求导详细过程

本文目录一、数学形式1.矩阵求导2.非矩阵求导二、PyTorch三、执行代码本文用最小二乘法来简述PyTorch中的梯度下降具体执行过程之前已经推到过最小二乘法的矩阵求导过程：链接一、数学形式之前虽然知道矩阵求导是怎么来的

harry_tea·2023-04-09 09:41

多元线性回归之矩阵求导推导与python实现

梯度下降令H=Y−XWTH=Y-XW^TH=Y−XWTL=HTHL=H^THL=HTH这里涉及到了矩阵求导的知识，具体请查看矩阵求导代码实现i

一朝英雄拔剑起·2023-04-09 09:08

【机器学习】矩阵求导与线性回归

参考文章：https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus

csdn_black·2023-04-09 09:33

线性回归当中的矩阵求导问题

问题说明：y、w为列向量，X为矩阵式子演化看到这个例子不要急着去查表求导，先看看它的形式，是u(w)∗v(w)的形式，这种形式一般求导较为复杂，因此为了简化运算，我们先把式子展开成下面的样子（注意：(Xw

Geeksongs·2023-04-09 09:33

基于矩阵求导的线性回归

矩阵求导考虑矩阵乘法A⋅B=CA\cdotB=CA⋅B=C考虑Loss函数L=∑im∑jn(Cij−p)2L=\sum^m_{i}\sum^n_{j}{(C_{ij}-p)^2}L=i∑mj∑n(Cij

python算法工程师·2023-04-09 09:32

函数的四大特性【概念向 + 图片解释】

若1=e0,则eb-1=eb-e0=>f(b)-f(a)=>拉格朗日若x>0，证明f(x)>f(1)x将两边同时除以x，即证明求导之后研究其单调性

Leo的蕾奥拉·2023-04-09 07:01

函数的七大结论【总结，f(x)，导数，积分】

但是我们大学中学的是微积分，所以更加关注导数和积分考微积分：一定是给f’(x)，然后研究它的微分（导数）和积分f(x)、f’(x)、f(x)积分的祖孙关系f(x)求导得到他儿子——f’(x)f(x)积分得到他爸

Leo的蕾奥拉·2023-04-09 07:50

人工智能(Pytorch)搭建卷积神经网络实现简单图像分类

PyTorch框架提供了强大的自动求导功能，可以轻松地构建

微学AI·2023-04-08 18:40

考研高数之无穷级数题型二：求和函数（题目讲解）

求和函数我们的目标就是把一个累加的级数变成用一个函数去表示他，那么我们的目标就很明确了，根据常见和已知函数的和函数去凑成所求级数的形式，从而化简为我们熟知的和函数，常见函数的和函数如下下面进行具体的题目讲解如比较常用的方法有等比数列求和公式，还是就是求导和微分去凑已知的和函数形式这道题还要注意当

showswoller·2023-04-08 15:48

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记8-模型训练不起来问题(分类，Loss对结果也会有影响)

softmax和cross-entropy

好学的同学·2023-04-08 13:15

【机器学习】P6 逻辑回归的损失函数以及梯度下降

逻辑回归的损失函数以及梯度下降逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归的Cost逻辑回归的梯度下降总公式推导公式梯度下降动画效果展示Reference逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归是一种用于二分类问题的监督学习算法，其损失函数采用交叉熵（Cross-Entropy

脚踏实地的大梦想家·2023-04-08 13:05

考研数二第十讲求导平面曲线的切线和法线以及曲率圆与曲率半径和弧微分

关于函数的导数几何意义，一元函数和二元函数存在一些不同，二元或多元函数求导叫做对应的偏导数，函数求导以及平面曲线切线，法线求解或者根据已知切线求函数会与其他题型结合考察，单独出题概率比较小。

追梦鹿少年·2023-04-08 12:17

DNS服务器BlackHole开发日记-起源及一点心得

开始构思是这样：建立一个接收服务器，并将所有请求导向该服务器。这里面就涉及到一个DNS拦截的问题。

weixin_34344677·2023-04-08 07:25

二叉树深度求导golang实现

二叉树定义节点值这里定义为int类型typeTreeNodestruct{ValintLeft*TreeNodeRight*TreeNode}求二叉树的深度后续遍历方式:二叉树结构如下：3/\920/\157二叉树初始化head:=&TreeNode{Val:3}head.Left=&TreeNode{Val:9}head.Right=&TreeNode{Val:20}head.Right.Lef

雪之下丶微凉·2023-04-07 11:12

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