dataWhale

Datawhale第十二期组队学习--Python爬虫编程实践 Task04: 大作业：爬取news； 拔高：某乎爬虫

作业:了解ajax加载通过chrome的开发者工具，监控网络请求，并分析用selenium完成爬虫具体流程如下：用selenium爬取https://news.qq.com/的热点精选疑问：怎么判断一个url请求获取的数据是通过ajax获取的，怎么知道这个真实的url？ajax获取的数据获取有什么窍门吗？BeautifulSoup,etree,xpath怎么更灵活的混用？代码：（没有达到要求）de
Sapphire～·2020-08-22 04:47

20200321 Datawhale数据挖掘入门-Task1 赛题理解 (1)

Datawhale入门数据挖掘阿里云天池赛题：二手车交易价格预测比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information
鱼-qq·2020-08-22 04:45

Datawhale编程实践LeetCode分类练习——Task01：分治（Python）

目录1、50.Pow(x,n)2、53.最大子序和3、169.多数元素50.Pow(x,n)（中等）方法一（超时）：通过循环将n个x乘起来，时间复杂度为O(n)方法二：快速幂法（分治思想）注意：n==0的情况nfloat:ifn==1:returnxifn==0:return1ifn>0:returnself.helper(x,n)return1/self.helper(x,-n)defhelpe
x___xxxx·2020-08-22 04:07

Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》课程笔记第一次打卡

Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》课程笔记第一次打卡课程页面：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV1准备1.1
learner-xz·2020-08-22 04:30

HOG特征描述算子 | Datawhale 六月组队学习（task4）

HOG特征前言1理论1.1梯度计算1.2分网格的梯度方向直方图1.3块描述子1.4块描述子归一化2代码前言HOG全称histogramoforientedgradients.就是根据方向梯度直方图寻找图像的特征。它可以用来表示图像的物体特征，因此能够检测出这类物体。（下图就是HOG提取的特征）HOG特征描述子提取过程：灰度图像转换梯度计算分网格的梯度方向直方图块描述子块描述子归一化1理论1.1梯度
Zero_0-1·2020-08-22 04:32

第7期 Datawhale 组队学习计划

马上就要开始啦这次共组织15个组队学习涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容按照下面给出的最完备学习路线分类难度系数分为低、中、高三档可以按照需要参加-学习路线-基础知识01统计学课程设计：王佳鑫、许辉组队学习说明：学习内容涵盖统计学中所有的主要知识，并对其分部分进行梳理总结。任务路线：根据所学习内容进行（1）统计学基本知识、二项及泊松分布、大数定律、正态分布等内容的总结进行整体的回顾、梳理与完
weixin_34259559·2020-08-22 04:15

DataWhale编程实践：Task01——分治

具体算法思想参见team-learning-program/LeetCodeClassification/1.分治.md下面是对上面链接中的各个leetcode题给出的代码测试版本（注意类名称都由Solution改为相互不同名称）：#169多数元素classMajorityElement(object):defmajorityElement(self,nums):""":typenums:List
that-little-girl·2020-08-22 03:02

datawhale组队训练——LeetCode分类练习——动态规划

题目链接：第一题：5.最长回文子串第二题：72.编辑距离第三题：198.打家劫舍第四题：213.打家劫舍II第五题：516.最长回文子序列第六题：674.最长连续递增序列目录5.最长回文子串72.编辑距离198.打家劫舍213.打家劫舍II516.最长回文子序列674.最长连续递增序列5.最长回文子串题目描述给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为1000。示例1：输入:
风灵无畏YY·2020-08-22 03:11

Datawhale编程实践Task01-分治

本文所有题目来自于leetcode官网https://leetcode-cn.com/分治法简介在计算机科学中，分治法是基于多项分支递归的一种很重要的算法范式。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。其实分治法最重要的就是递归，一般而言，递归呢，就是要“套娃”，将主要问题拆分成很小的问题解决
枫胤雪·2020-08-22 03:05

Datawhale第十一期组队学习-Task2

Task2:数据的探索性分析（EDA前言EDA目标操作实例导入库判断数据缺失和异常了解预测值的分布特征查看unique分布分离多个特征的方法生成数据报告学习总结missingno缺省值seabornskew、kurt说明参考预测处理参考链接前言操作实例是部分练习，挑着写的，不考虑逻辑，完整练习连接在最后。学习总结是查阅资料补充的，可能简答了。EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对
sen1007·2020-08-22 03:49

【活动打卡】【Datawhale】第16期 编程实践（LeetCode 分类练习） Task01：分治

（出去玩了两天，没时间写，只能勉强打卡，有空把详细代码注释和分治的思路给补了）分治法在计算机科学中，分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范式。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法（归并排序、快速排序）、傅立叶变换（快速傅立叶变换）。分治算法
葑鈊丶·2020-08-22 02:11

数据、算法岗的几点经验分享！

learners|作者Datawhale|来源目录有哪些好的秋招经验分享？机器学习中常用的最优化方法有哪些？想通过数据竞赛来提升实践能力，作为小白有什么入门经验？（今日问题）有哪些好的秋招经验分享？
简说Python·2020-08-22 02:58

Datawhale机器学习算法之逻辑回归

0、我的理解学习地址：https://developer.aliyun.com/ai/scenario/9ad3416619b1423180f656d1c9ae44f7什么是逻辑回归，记住一句话“逻辑回归是分类算法”即可。1、基础Demo入门1）相关库导入#数学计算importnumpyasnp#导入画图库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
简说Python·2020-08-22 02:58

Leetcode分治

Datawhale-2020年8月组队学习:编程实践（LeetCode分类练习）Task01：分治编程语言:Python1.LeetCode50.Pow(x,n)实现pow(x,n)，即计算x的n次幂函数
我的她像朵花·2020-08-22 02:26

Datawhale_数据分析组队学习task1

Numpy基础ndarray：一种多维数组对象创建ndarrayndarray的数据类型Numpy数组的运算基本的索引和切片切片索引布尔型索引花式索引数组转置和轴对换通用函数：快速的元素级数组函数利用数组进行数据处理将条件逻辑表述为数组运算数学和统计方法布尔型数组的方法排序唯一化及其他的集合逻辑用于数组的文件输入输出线性代数ndarray：一种多维数组对象创建ndarray创建数组使用array函
luckygirk·2020-08-22 02:54

2020.08 DataWhale-LeetCode练习

目录Task1分治50.Pow(x,n)53.最大子序和169.多数元素Task2动态规划Task3查找1Task4查找2Task1分治50.Pow(x,n)classSolution(object):defmyPow(self,x,n):""":typex:float:typen:int:rtype:float"""#处理n为负的情况ifnnums.count(right):returnleft
正一价·2020-08-22 01:58

Datawhale组队学习：数据结构与算法课程任务

背景Datawhale是国内很有名的一个开源学习组织。这个组织将渴望改变的学习者以及一群有能力有想法的青年人集结在一起，营造出一种互促高效的学习环境，一起为开源学习付出努力。
老马的程序人生·2020-08-22 00:40

Datawhale组队学习：数据竞赛（房价预测）课程任务

背景Datawhale是国内很有名的一个开源学习组织。这个组织将渴望改变的学习者以及一群有能力有想法的青年人集结在一起，营造出一种互促高效的学习环境，一起为开源学习付出努力。
老马的程序人生·2020-08-22 00:09

七月组队学习！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale学习开源支持：阿里云天池、MindSpore开源社区、异步社区本月组队学习，主要包含Python编程基础和NLP自然语言处理两个学习
Datawhale·2020-08-22 00:01

告别痛苦，快乐学习Pandas！开源教程《Joyful-Pandas》发布

Datawhale作者：耿远昊、Datawhale团队寄语：Pandas是基于Numpy的一种工具，是为了解决数据分析任务而创建的，其纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法
Datawhale·2020-08-22 00:29

Haar特征描述算子 | Datawhale 六月组队学习（task3）

Haar分类器前言1.理论1.1Haar-like特征1.2积分图1.3AdaBoost算法1.4筛选式级联2.代码（人脸检测）前言以前的人脸检测都是基于像素，基于统计学的概念进行研究。有了Haar之后，人脸检测分类器才出现，准确率也得到了提高。Haar分类器=Haar-like小波特征+积分图方法+AdaBoost+级联Haar分类器算法的要点如下：使用Haar-like特征做检测。使用积分图（
Zero_0-1·2020-08-22 00:41

LBP特征描述算子 | Datawhale 六月组队学习（task2）

LBP特征描述算子-人脸检测1.原理2.LBP实现特征学习2.1步骤2.2代码2.3特征学习成果1.原理进展原始的LBP算子圆形LBP算子旋转不变性的LBP算子LBP等价模式定义在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0将3×3邻域扩展到任意邻域，并用圆形邻域代替了正方形邻域，改进后的LBP算子允许
Zero_0-1·2020-08-22 00:41

datawhale八月组队学习--LeetCode刷题(siguo)

datawhale八月组队学习--LeetCode刷题50.pow(x,n)53.最大子序列和169.多数元素198.打家劫舍5.最长回文子串674.最长连续递增序列本次加入datawhale组织的八月份组队学习
siguo0·2020-08-22 00:29

Datawhale寒假组队学习计划

Datawhale来给小可爱们支招啦入门篇TheBasiclevel01python学习如果你对AI领域感兴趣却苦于缺乏语言基础那一起去组队学习Python吧在AI领域中，Python可谓是一枝独
简说Python·2020-08-22 00:47

第12期DataWhale组队学习作业

第12期DataWhale组队学习作业一、2002-2018上海机动车拍照拍卖importpandasaspd#问题1哪一次拍卖的中标率首次小于5%df['中标率']=df['Totalnumberoflicenseissued
angela_jin·2020-08-22 00:30

Datawhale第九期组队学习计划

Datawhale组队学习第九期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！这次共组织三个组队学习，涵盖了编程、机器学习理论以及动手实践的内容，大家可以按照需要选择参加。
老马的程序人生·2020-08-22 00:18

Datawhale 三月组队学习计划

这次一共打算组织14个组队学习，涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的内容，难度系数分为低、中、高档，可以按照需要参加哦组队学习信息1/Python基础课程设计：马晶敏，叶梁、许辉组队学习说明：学习Python基础知识，针对Python小白的学习之路任务路线：基础知识-函数-第三方模块-类和对象-基础爬虫组队学习周期：10天定位人群：Python小白，难度系数低每个任务完成大概所需时间：每天平均花费
布客飞龙·2020-08-22 00:40

数据分析——探索性分析

由Datawhale组织的数据分析学习分为三个章节：1.数据加载，Pandas基础与探索性数据分析；2.数据清洗及特征处理，数据重构，数据可视化；3.模型搭建，模型评估。
鹅黄绒绒·2020-08-22 00:53

[LeetCode]分治算法的原理和编程实践

原本一直想再系统地回顾一遍基本的数据结构与算法，正好借着Datawhale八月份组队学习的契机，总结一下经典的算法思想，本篇文章主要介绍分治算法的原理，并解决LeetCode上三道可以用递归思想解决的题目
xylbill97·2020-08-22 00:44

【活动打卡】【Datawhale】第16期 机器学习算法梳理（AI入门体验） Task01：基于逻辑回归的分类预测

1.逻辑回归原理简介当z≥0时,y≥0.5,分类为1，当z',connectionstyle='arc3',color='red'))##newpoint2x_fearures_new2=np.array([[1,2]])plt.scatter(x_fearures_new2[:,0],x_fearures_new2[:,1],s=50,cmap='viridis')plt.annotate(s=
葑鈊丶·2020-08-21 23:32

集成学习-Adaboost

Author:鲁力;Email:[email protected]DatawhaleAdaboost算法简介集成学习（ensemblelearning）通过构建并结合多个学习器（learner
Datawhale·2020-08-21 08:19

零基础入门NLP - 新闻文本分类赛题理解

赛题背景本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第三场——零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛。
mhxin·2020-08-21 02:55

Datawhale零基础入门NLP赛事——新闻文本分类

Task01:赛题理解1.赛题目标完成新闻文本分类任务（字符识别问题）2.赛题数据14个类别：{'科技':0,'股票':1,'体育':2,'娱乐':3,'时政':4,'社会':5,'教育':6,'财经':7,'家居':8,'游戏':9,'房产':10,'时尚':11,'彩票':12,'星座':13}训练集20w，训练集A包括5w条样本，测试集B包括5w条样本3.评价指标f1_score4.解题思路
牛牛同学·2020-08-21 01:56

Datawhale零基础入门NLP赛事——新闻文本分类Task3

TF-IDF对TF-IDF的理解：一个词语在一篇文章中出现次数越多，在所有文档中出现次数越少，越能代表该文章词频：如果“学习”在一篇文章中出现次数为５次，文章中所有词语个数为1000，那么TF=5/1000逆文档频率：“学习”在100个文档中出现，总文档数为400，那么IDF=log(400/100)最后相乘https://www.52nlp.cn/tag/tf-idf
牛牛同学·2020-08-21 01:56

Datawhale零基础入门NLP赛事——新闻文本分类Task2

数据读取与数据分析使用pandas读取文件train_df=pd.read_csv('./data/train_set.csv',sep='\t',nrows=10)print(train_df.head())句子长度统计train_df['text_len']=train_df['text'].apply(lambdax:len(x.split('')))#x为每个句子print(train_d
牛牛同学·2020-08-21 01:56

机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

声明：本次撰写以Datawhale团队提供的学习材料以自学为主，代码为Datawhale团队提供，利用阿里云天池实验室与编辑器pycharm完成测试。
田野间的狗尾巴草·2020-08-20 17:37

机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

声明：本次撰写以Datawhale团队提供的学习材料以自学为主，代码为Datawhale团队提供，利用阿里云天池实验室与编辑器pycharm完成测试。
田野间的狗尾巴草·2020-08-20 17:36

机器学习中的优化算法！

Datawhale干货作者：李祖贤，Datawhale高校群成员，深圳大学在机器学习中，有很多的问题并没有解析形式的解，或者有解析形式的解但是计算量很大（譬如，超定问题的最小二乘解），对于此类问题，通常我们会选择采用一种迭代的优化方式进行求解
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-20 05:39

街景字符识别--Task02：数据读取与数据扩增

街景字符识别–Task02：数据读取与数据扩增先学习：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/03%20%E8%AE%A1%
mumuok·2020-08-19 18:47

python基础no.2. 位运算

反码和补码2.按位非操作~3.按位与操作&4.按位或操作|5.按位异或操作^6.按位左移操作>8.利用位运算实现快速计算9.利用位运算实现整数集合位运算感谢^^:https://github.com/datawhalechina
卡小葵·2020-08-19 18:57

Datawhale第7期-《李宏毅机器学习》作业（一）

任务：1.了解什么是Machinelearning机器学习是什么通过人为创造的程式让机器具备学习的能力，使之能解决特定的问题。更物质化一点讲，是从数据中寻找一个函数Function可以用来拟合数据。2.学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计中心极限定理中心极限定理证明了如下观点：一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的
噜噜的小苹果·2020-08-19 03:47

MySQL打卡2-基础查询@Datawhale

1.导入示例数据库下载示例数据库–继续黑窗口风格，因为喜欢。xxx.sql------------------------------------------------连接到MySQL服务器并创建数据库----------------------------------------------mysql>CREATEDATABASEIFNOTEXISTSyiibaidbDEFAULTCHARSE
mba1398·2020-08-18 15:10

Task06 边缘检测

Datawhale计算机视觉基础-图像处理（上）-Task06边缘检测6.1简介6.1.1什么是边缘？边缘是图像强度函数快速变化的地方6.1.2如何检测边缘？
胖虎卖汤圆·2020-08-18 11:24

OpenCV阈值分割_二值化

Datawhale计算机视觉基础-图像处理（上）-Task05图像分割/二值化5.1简介该部分的学习内容是对经典的阈值分割算法进行回顾，图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小
胖虎卖汤圆·2020-08-18 11:53

Opencv图像插值算法与其应用（图像伸缩）

DataWhale机器视觉组队学习task11.1简介  在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。
胖虎卖汤圆·2020-08-18 11:52

机器学习中算法与模型的区别，清晰！

Datawhale干货Author：Sambodhi，海边的拾遗者From：Datawhale导读机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。
Pysamlam·2020-08-18 10:20

机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

声明：本次撰写以Datawhale团队提供的学习材料以自学为主，代码为Datawhale团队提供，利用阿里云天池实验室与编辑器pycharm完成测试。
田野间的狗尾巴草·2020-08-18 09:25

天池二手车拍卖赛题理解之数据分析

天池二手车交易价格预测赛题理解之数据分析常见操作原文链接：Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析本文为个人阅读笔记，仅记录阅读过程中遇到的新知识。
that-little-girl·2020-08-18 03:11

datawhale组队训练——LeetCode分类练习——查找1

题目链接：第一题：35.搜索插入位置第二题：202.快乐数第三题：205.同构字符串第四题：242.有效的字母异位词第五题：290.单词规律第六题：349.两个数组的交集第七题：350.两个数组的交集II第八题：410.分割数组的最大值第九题：451.根据字符出现频率排序第十题：540.有序数组中的单一元素目录35.搜索插入位置202.快乐数205.同构字符串242.有效的字母异位词290.单词规
风灵无畏YY·2020-08-18 02:06

datawhale组队学习——Python基础——文件与文件系统

下内容来自datawhale组队学习——Python基础，供自己学习记录，转载还请附上博客链接！
风灵无畏YY·2020-08-18 02:06
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他