efficient

关于模型推理速度

一些低FLOPs的模型efficientNet，ghostnet等，在GPU上的推理速度并不会比resnet快，原因是深度可分离卷积depthwise这里操作具有大量的数据读写，比普通卷积高好几个量级，
墨水兰亭·2023-01-05 01:09

论文阅读 [CVPR-2022] Attention Concatenation Volume for Accurate and Efficient Stereo Matching

论文阅读[CVPR-2022]AttentionConcatenationVolumeforAccurateandEfficientStereoMatchingstudyai.com搜索论文:[AttentionConcatenationVolumeforAccurateandEfficientStereoMatching
北岭狼人·2023-01-04 23:22

【论文简述及翻译】ACVNet：Attention Concatenation Volume for Accurate and Efficient Stereo Matching（CVPR 2022）

一、论文简述1.第一作者：GangweiXu，JundaCheng2.发表年份：20223.发表期刊：CVPR4.关键词：端到端训练、代价体、注意力机制、3D聚合、回归5.探索动机：相关体和连接体的数据分布和特征有很大不同，前者通过点积得到相似度测体，后者是一元特征的连接。简单地连接两个体并通过3D卷积对其进行正则化很难充分发挥两个体的优势。因此，GwcNet仍然需要28个3D卷积来进行代价聚合。
华科附小第一名·2023-01-04 23:19

【论文精读】ACVNet: Attention Concatenation Volume for Accurate and Efficient Stereo Matching

这是一篇CVPR2022的文章，基于一种新颖的注意力权重代价体构建方法，设计了一种网络结构，用以立体匹配（视差估计，双目深度估计）。原文链接：ACVNet代码链接：https://github.com/gangweiX/ACVNetAbstract准确的的costvolume表达对stereomatching至关重要。文章提出了一种新的costvolume构建方法，该方法从相关线索中生成atten
YuhsiHu·2023-01-04 23:14

【论文简述】IterMVS: Iterative Probability Estimation for Efficient Multi-View Stereo（CVPR 2022）

一、论文简述1.第一作者：FangjinhuaWang2.发表年份：20223.发表期刊：CVPR4.关键词：MVS、深度学习、GRU、分类+回归5.探索动机：较低的运行时间和功耗是大多数工业应用的关键，因此资源友好性的方法变得更加重要。MVSNet由于3DCNN的原因，很难处理高分辨率的图像。循环的方法（GRU，LSTM）减少了内存消耗，但是运行时间变长了。级联方法可以提高内存和运行时长的效率，
华科附小第一名·2023-01-04 23:13

【论文翻译】Accurate and Efficient Stereo Matching via Attention Concatenation Volume（CVPR 2022）

一、论文简述1.第一作者：GangweiXu2.发表年份：20223.发表期刊：arXiv4.关键词：立体匹配，代价体构建，注意力相关体，注意力过滤5.探索动机：现有的方法要不是做精度的，要不然是做效率的，没有一种方法实现了较好的平衡；现有的方法要不然使用连接体，要不然使用相关体，没有很好的结合两种代价体的优势。6.工作目标：这项工作目的是探索一种更高效且有效的代价体形式，能够高效率地实现最好的精
华科附小第一名·2023-01-04 23:13

实时视频语义分割 Efficient Semantic Video Segmentation with Per-frame Inference

ECCV2020：EfficientSemanticVideoSegmentationwithPer-frameInference论文解读之前方法存在的问题训练时采用逐帧处理方法的实时视频分割模型，测试时出现不稳定的问题
深读·2023-01-04 19:19

轻量级图像分类模型-MobileNetV3阅读笔记

文章目录前言摘要（Abstract）1.介绍（Introduction）2.相关工作（RelatedWork）3.高效的移动构造模块（EfficientMobileBuildingBlocks）4.网络搜索
DU_YULIN·2023-01-04 18:13

cPSO-CNN: An efficient PSO-based algorithm for fine-tuning hyper-parameters of convolutional neural

1.简介人工群体智能算法，如遗传算法[1]，粒子群优化[2]和烟花算法[3]，自问世以来，一直显示出其在现实世界中优化难题的强大能力。依靠从邻居和环境中收集引导信息并相应调整其行为的简单智能体群体，高智能体作为一个整体出现，其优点是不要求目标问题具有任何优化方便的数学属性，如连续性、可导性或凸性。因此，对于许多复杂的问题，通常是高度非线性和多模态的，系统集成算法通常比传统的数学规划方法性能更好。而
python_little_Boy·2023-01-04 15:05

NMS：Efficient Non-Maximum Suppression论文解读（NMS详解）

NMS，非极大值抑制算法，用于目标检测的后处理，去除重叠度较高的冗余检测结果。参考：https://www.bbsmax.com/A/A2dmV1YOze/http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fdc463b0102vcu5.htmlhttps://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/16817971https://blog
Schuyler_yuan·2023-01-04 11:36

【cs231n assignment1】KNN

（训练、预测阶段）理解如何分配训练、验证、测试集，并使用验证集进行超参数调参掌握使用Numpy书写高效向量代码的能力完成并应用KNN分类器数据集及其处理#Subsamplethedataformoreefficientcodeexecutioninthisexercisenum_training
我什么都不懂zvz·2023-01-04 11:25

HuggingFace——Accelerate的使用

Inshort,trainingandinferenceatscalemadesimple,efficientandadaptable.Demo#+代
Charon_HN·2023-01-04 11:47

efficientdet在gpu训练好的模型无法再cpu上使用

AssertionError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion9010).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstallinganewversionfromtheURL:http://www.nvidia.com/Download/index.aspxAlternatively,got
滴滴答答挞·2023-01-04 07:12

离散系数的计算公式_统计学的Python实现-016：变异系数

统计学解释变异系数：变异系数(coefficientofvariation)，又称离散系数，是一个衡量数据离散程度的、没有量纲的统计量。其值为标准差与平均值之比。
敏大·2023-01-03 18:42

离散系数的计算公式_如何求不同变量之间的离散程度

变异系数（coefficientofvariation）也称离散系数、标准差系数或差异系数，是测度数据离散程度的相对指标。它是一组数据的标准差与其相应的平均值之比，用CV表示
Xi Yang·2023-01-03 18:12

变异系数（Coefficient of Variation,COV）和协方差（Covariance, Cov）

变异系数（COV）在概率论和统计学中，变异系数（coefficientofvariation），又称“离散系数”，是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比变异系数的优点：（1）消除单位的影响
ddd...e_bug·2023-01-03 18:42

变异系数法之matlab

指标正向化2.2数据标准化2.3计算变异系数2.4计算权重以及得分3.实例分析3.1读取数据3.2指标正向化3.3数据标准化3.4计算变异系数3.5计算权重3.6计算得分完整代码1.简介变异系数法(Coefficientofvariationmethod
洋洋菜鸟·2023-01-03 18:11

权重计算方法三：变异系数法（Coefficient of Variation）

目录1.原理简介2.步骤详解2.1原始数据收集2.2指标数据正向化2.3数据标准化（消除量纲）2.4计算变异系数2.5计算权重及得分3.案例分析3.1获取原始数据3.2指标正向化3.3数据标准化3.4计算变异系数3.5计算权重4.完整代码（Java）4.1方法类CoV.java4.2主类CoVmain.java1.原理简介变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法，是直接利用各项指
离陌lm·2023-01-03 18:40

【论文阅读】ES6D: A Computation Efficient and Symmetry-Aware 6D Pose Regression Framework

论文链接ES6D:AComputationEfficientandSymmetry-Aware6DPoseRegressionFramework文章目录主要内容和贡献相关工作PoseestimationfromRGB-DdataHandlingsymmetriesinposeestimati
Lies.·2023-01-03 16:57

【论文阅读】Rethinking S-T Networks with Improved Memory Coverage for Efficient Video Object Segmentation

论文链接RethinkingSpace-TimeNetworkswithImprovedMemoryCoverageforEfficientVideoObjectSegmentation创新点、主要内容针对视频实例分割问题
Lies.·2023-01-03 16:26

[2103] [ICCV 2021] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

papercodeContentAbstractMethodmodelarchitectureshiftedwindow(Swin)attentionefficientbatchcomputationforshiftedwindowcomputationalcomplexityrelativepositionalencoding
koukouvagia·2023-01-03 14:51

EISeg——应用于语义分割的自动标注软件

1、基本介绍EISeg(EfficientInteractiveSegmentation)是以RITM及EdgeFlow算法为基础，基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。
万里鹏程转瞬至·2023-01-03 13:33

Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression文献复现（非官方，改动较大）

前言引入大佬的讲解博客棋盘格上下文图像压缩以及对应的github：github参考地址、棋盘格实验复现本文仍然沿用CompressAI的库进行复现，在joint实验基础上实现joint+棋盘格的结合关于compressAI相关博客说明：CompressAI：基于pytorch的图像压缩框架使用joint实验复现：joint实验复现1、创建工程主要分为以下几个部分，主要参考代码为github参考地址
小夭。·2023-01-03 10:14

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net
NLP论文解读·2023-01-03 08:30

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net
NLP论文解读·2023-01-03 08:30

Efficient-HRNet：更快！更强！！

在本文中提出了EfficientHRNet，这是一
自动驾驶之心·2023-01-03 07:18

【论文阅读】EDPLVO: Efficient Direct Point-Line Visual Odometry

一、公式及符号约定这篇论文是将直接法的残差计算从点扩展到了线段，所以一些符号在第三章的部分提前做了约定。用Π表示投影的函数，也就是用像素坐标和内参矩阵以及深度信息，投影出点的空间坐标，反之Π-1表示的是将空间坐标投影到像素平面上。由此可以定义特征点的投影过程：利用这个式子，我们可以得到前一帧上特征点投影到当前帧上的位置，用这个位置，就可以计算直接法中的光度误差：14讲里面对光度误差的定义没有这个式
林北不要忍了·2023-01-02 16:24

词向量Word2Vec---学习笔记

本文为下述视频的笔记：【论文复现代码数据集见评论区】5小时精讲Paper，BAT大厂导师带你吃透NLP自然语言处理的经典模型Word2vec_哔哩哔哩_bilibili论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace
weixin_44748589·2023-01-02 15:59

Prompt Pre-training：迈向更强大的Parameter-Efficient Prompt Tuning

©PaperWeekly原创·作者|李国趸单位|浙江大学硕士生研究方向|少样本学习前言从promptlearning的发展来看，一开始关注的是将任务建模成和预训练相近的形式能够提高在少样本微调全部模型参数的表现，然后就是关注怎么去更好地设计prompt，可以是离散，也可以是连续，或者是混合的template。连续型prompt的出现，让人们开始思考能否只微调prompt相关的参数，固定预训练模型的
PaperWeekly·2023-01-02 14:40

EMNLP22提示模板生成：GPS: Genetic Prompt Search for Efficient Few-shot Learning

GPS:GeneticPromptSearchforEfficientFew-shotLearning1简介GeneticPromptSearch(GPS)通过提示改进少样本学习，它利用遗传算法自动搜索高性能提示遗传提示搜索
QianTu&·2023-01-02 14:39

（python实现）一篇文章教会你k-means聚类算法（包括最优聚类数目k的确定）

目录摘要1.K-means算法1.1聚类算法简介1.2K-means聚类算法1.3代码实现2.最优聚类数目K的确定2.1手肘法--Elbow（经验方法）2.2SilhouetteCoefficient（
生信秃头小白·2023-01-02 11:53

【笔记】ssd mobilenet 网络

先整理MobileNet这里奉上大神的博客地址：论文记录_MobileNetsEfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplication
程序猿的探索之路·2023-01-02 10:05

对比学习+分割 | 论文阅读

ContrastiveLearningforLabelEfficientSemanticSegmentation在同一图片内，相同种类的像素应该接近，不同种类的像素应该远离；鼓励像素根据其标签分成不同的簇
busypuppy·2023-01-02 08:19

论文快报 | 推荐系统领域最新研究进展

日之间的最新研究进展，主要内容包括：Benchmark对话推荐跨域推荐社交推荐序列推荐Debias强化学习+推荐LearningtoRank对比学习+推荐搜索其他BenchmarkArxiv2021|GRecX:AnEfficientandUnifiedBenchmarkforGNN-basedRecommendation
文文学霸·2023-01-02 08:12

联邦学习基本算法FedAvg的代码实现

4.2服务器端4.3客户端4.4测试IV.实验及结果V.源码及数据I.前言联邦学习(FederatedLearning)是人工智能的一个新的分支，这项技术是谷歌2016年于论文Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentr
Cyril_KI·2023-01-01 17:11

联邦学习代码解读，超详细

参考文献：[1]BrendanMcMahan,H.,Moore,E.,Ramage,D.,Hampson,S.,andAgüerayArcas,B.,“Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData
一只揪°·2023-01-01 17:40

使用eiseg实现自动标注功能

EISeg(EfficientInteractiveSegmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。
ruyingcai666666·2023-01-01 13:51

高效的图像分割标注工具-【EISeg】

https://pypi.org/project/EISeg/特性介绍：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/120154543介绍EISeg(EfficientInteractiveSegmentation
Ray Song·2023-01-01 13:20

【图像融合】一种基于粒子群优化的自适应多光谱图像融合附matlab代码及论文

anovelimagefusionmethodforremotesensingapplicationsisproposed.Inordertoestimatetheprimitivedetailmap,thebandcoefficientsofmultispectralimagesarecomputedusingleastsquaresmethod.Torefinet
matlab科研助手·2023-01-01 11:04

【精读AI论文】inceptionV3 （Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision）

原则一原则二原则三原则四FactorizingConvolutionswithLargeFilterSize（分解大卷积核）分解方法一：分解方法二：UtilityofAuxiliaryClassifiers（辅助分类器）EfficientGridSizeReductio
深度不学习！！·2023-01-01 08:40

WaveCRN: An Efficient Convolutional RecurrentNeural Network for End-to-end SpeechEnhancement

[arXiv:2004.04098v2]Motivation1、在建模时应该有效地考虑语音的局部性和时间序列特性。目前大多数端对端的语音增强模型要不然没有充分考虑语音的局部性和时间序列特性，要不然过于复杂难以实现，因此提出了一个有效的端对端语音增强模型，称WaveCRN。WaveCRN使用CNN模块和堆叠简单递归单元(SRU)模块来捕获语音位置特征，并对位置特征的时序特性进行建模。与传统的递归神经
路飞快来找我·2023-01-01 02:08

距离度量 —— 杰卡德距离（Jaccard Distance）

二、计算公式①杰卡德相似系数杰卡德相似系数（Jaccardsimilaritycoefficient）：两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号J(A
繁依Fanyi·2022-12-31 17:54

机器学习中的数学——距离定义（十三）：杰卡德距离（Jaccard Distance）和杰卡德相似系数（Jaccard Similarity Coefficient）

分类目录：《机器学习中的数学》总目录相关文章：·距离定义：基础知识·距离定义（一）：欧几里得距离（EuclideanDistance）·距离定义（二）：曼哈顿距离（ManhattanDistance）·距离定义（三）：闵可夫斯基距离（MinkowskiDistance）·距离定义（四）：切比雪夫距离（ChebyshevDistance）·距离定义（五）：标准化的欧几里得距离（Standardize
von Neumann·2022-12-31 17:22

【MobileNet】移动端深度学习网络MobileNet详解

阅读论文MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplication，对移动端深度学习网络MobileNet记录了一些笔记
Katherine121·2022-12-31 15:52

旷世轻量化网络ShuffulNetV2学习笔记

旷世轻量化网络ShuffulNetV2学习笔记ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesignAbstract目前，神经网络体系结构的设计主要由计算复杂性的间接度量来指导
麻花地·2022-12-31 15:48

【AI实战】最全 TensorFlow 官方模型：计算机视觉、自然语言处理

ResNetDeepResidualLearningforImageRecognitionResNet-RSRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesEfficientNetEfficientNet
szZack·2022-12-31 10:15

pytorch实现 求协方差、皮尔森相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient）

先看下面的皮尔森相关系数计算公式，我也不知道念逊还是念森，反正吧，先看公式，其实就是上边分子求了个协方差，下边是对分母分别求类似标准差的东西(当然，不是标准差，因为标准差还需要除以n的算术平方根)。当然，上边的介绍和公式并不重要哈，最重要的是怎么用代码直接实现。协方差：皮尔森系数协方差实现（torch版本需要注意，1.6版本是没有，最新版的1.10是有的）：importtorchx=torch.r
这个人很懒，还没有设置昵称...·2022-12-31 09:51

【统计学】三大相关系数之肯德尔相关系数（kendall correlation coefficient）

kendall相关系数,亦即和谐系数kendall相关系数又称作和谐系数,也是一种等级相关系数,其计算方法如下:对于X,Y的两对观察值Xi,Yi和Xj,Yj,如果XiYi并且Xj>Yj,则称这两对观察值是和谐的,否则就是不和谐的.和谐：x1>y1andx2>y2(orx1
小猪课堂·2022-12-31 09:19

Pearson&Spearman&Kendall相关系数及Python实现

Pearson/Spearman/Kendall相关系数Pearson相关系数概述:皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient
ZBX_LOFM·2022-12-31 09:19

【注意力机制】一系列关于attention的高效改进大集合

其中一部分论文，我们在之前的『TransformerAssemble』系列文章中也都有作过解读~EfficientAttentionPaper(引用量)源码实现复杂度AutoRegressi
zenRRan·2022-12-30 21:32
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