Bootstrapping

06.Kubernetes-nodes部署文档

1.参考文档https://v1-12.docs.kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping

Jixson·2024-02-08 12:42

05.Kubernetes-master部署文档

1.参考文档https://v1-12.docs.kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping

Jixson·2024-02-01 02:06

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式推导和求解

强化学习原理python篇02——贝尔曼公式概念bootstrapping（自举法）statevalue贝尔曼公式（BellmanEquation）贝尔曼公式以及python实现解法1——解析解解法2—

WuRobb·2024-01-28 06:42

Bit Extraction and Bootstrapping for BGV/BFV

参考文献：[GHS12]GentryC,HaleviS,SmartNP.Betterbootstrappinginfullyhomomorphicencryption[C]//InternationalWorkshoponPublicKeyCryptography.Berlin,Heidelberg:SpringerBerlinHeidelberg,2012:1-16.[AP13]Alperin-

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2024-01-27 13:54

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA#主成分分析fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理importmatpl

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

【论文笔记】BGRL：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping（简要笔记供复习使用）

BGRL:Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrapping文章地址：Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrappingMotivation现有自监督学习的方法大多需要大量的负样本和大规模的数据增强，而选择负样本的原则的缺失导致负样本不一定会增加模型精度，尤其是在大模型中

好想变有钱535·2024-01-18 07:28

技术探秘：在RISC Zero中验证FHE——RISC Zero应用的DevOps（2）

验证的ZK路径（1）技术探秘：在RISCZero中验证FHE——由隐藏到证明：FHE验证的ZK路径（1）中，深入研究了RISCZero中FullyHomomorphicEncryption（FHE）的bootstrapping

mutourend·2023-12-27 19:55

bootstrapping简介

x)是一个密度函数，F(x)=P(Xbootstrapping

小潤澤·2023-12-20 08:55

Amortized Bootstrapping of LWE：使用 BFV 打包处理

参考文献：[AP13]Alperin-SheriffJ,PeikertC.Practicalbootstrappinginquasilineartime[C]//AnnualCryptologyConference.Berlin,Heidelberg:SpringerBerlinHeidelberg,2013:1-20.[MS18]MicciancioD,SorrellJ.Ringpackinga

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-12-15 19:32

什么是全同态加密（FHE）中的自举（Bootstrapping）？

全同态加密（FullyHomomorphicEncryption，FHE）中经常提到的一个术语是“自举”（Bootstrapping）。

PrimiHub·2023-12-15 05:51

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习（二）

目录几个高频面试题目机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择基本的模型评估项和技术Bootstrapping和不确定性交叉验证和超参数优化机器学习的发展历程知识储备机器学习常用术语算法原理1.什么是机器学习

林聪木·2023-11-14 09:58

Nussbaumer Transform 以及 Amortized FHEW bootstrapping

参考文献：[Nuss80]NussbaumerH.FastpolynomialtransformmethodsformultidimensionalDFTs[C]//ICASSP’80.IEEEInternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignalProcessing.IEEE,1980,5:235-237.[SV11]SmartNP,Vercaut

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2023-11-11 21:40

#Reading Paper# 【LLM】X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalitie

#论文题目：【LLM】X-LLM:BootstrappingAdvancedLargeLanguageModelsbyTreatingMulti-ModalitiesasForeignLanguages（X-LLM：通过将多模态视为外语来引导高级大型语言模型）#论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.04160.pdf#论文源码开源地址：https://x-llm.gith

堇禤·2023-10-31 06:26

blip2：Bootstrapping lanuage-image pre-training with frozen image encoders and large lanuage models

中文BLIP2https://modelscope.cn/models/xiajinpeng123/BLIP2-Chinese/summaryBLIP-2:多模态与大模型结合的基础范式-知乎写在前面：本人是一名小红书算法工程师，主要在小红书做多模态内容理解相关的工作，关注多模态相关的工作很多年了，个人认为多模态步入快速发展是从VisualBert这项工作开始的，VisualBert将图像的关键目标

Kun Li·2023-10-28 09:00

阅读文献1：Bootstrapping ViTs: Towards Liberating Vision Transformers from Pre-training（文章翻译及自身的理解和总结）

目录前言一、文章标题二、摘要我在这里直接翻译过来：三、Introduction这里也没有什么好解释哒，我也直接翻译过来：四、RelatedWork（1）VisionTransformers（2）KnowledgeDistillation五、Method1.Preliminaries1.1Convolution1.2MHSA2.AgentCNN2.1GeneralizedConvolution2.2

G氏yousa·2023-10-24 11:52

CKKS自举笔记（CKKS Bootstrapping）

文章目录CKKSBootstrapping流程流程的框架如何做同态取模操作直接泰勒展开（naiveidea）采用二倍角公式来拟合（欧密2018）如何做同态编码或解码CKKS的编码和解码基础知识（明文下面怎么做）同态的旋转、共轭，和同态矩阵向量乘法（密文状态下怎么做）同态密钥转换同态的旋转和共轭同态的矩阵向量乘法CKKSBootStrapping方案整体(将上面提到的方法结合一下)其余优化操作：原始

AdijeShen·2023-10-10 22:54

机器学习常用算法：随机森林分类

在深入了解随机森林模型的细节之前，重要的是定义决策树、集成模型、Bootstrapping，这些对于理解随机森林模型至关重要。决策树用于回归和分类问题

算法channel·2023-10-08 23:55

【机器学习】随机森林（Random Forest）、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）、XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

随机森林步骤bootstrappeddataset:创建一个引导数据集根据引导数据集创建决策树，每一步用变量的一个随机子集（列的随机子集）创建不断重复上述两个过程bagging：bootstrapping

小丫么小阿豪·2023-09-27 21:47

BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Mode

PapernameBLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModelsPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/2301.12597.pdfTL;DR2023年Salesforce出的文章，提出了BLIP-2，一种通用而有效的预

kebijuelun·2023-09-17 04:10

同态加密：以CKKS为例的Bootstrapping操作介绍（不定期更新）

同态加密的Bootstrapping操作最早由Gentry在他的博士论文里提出，是实现分级同态加密到全同态加密之间转换的关键步骤。

PenguinLeee·2023-09-03 07:43

CKKS - 格密码

IntroductiontoCKKSsee:【中】/【En】/【En】原理简介a)原理【0】北航学弟的毕设感想【1】【1】【1】CKKS同态加密方案【2】同态加密：CKKS原理之旋转（Rotation）【3】同态加密：以CKKS为例的Bootstrapping

￡Cauchy·2023-08-25 03:34

matlab求马尔可夫转移矩阵,matlab – 估计马尔可夫转移矩阵的置信区间

您可以使用bootstrapping估计confidenceintervals.MATLAB在统计工具箱中提供bootci功能.这是一个例子：%#generatearandomcellarrayof400sequencesofvaryinglength

hust2014wt·2023-08-19 23:56

Python 中的提升算法

Boosting方法（以及bootstrapping方法）原则上可以应用于任何分类或回归算法，但结果证明树模型特别适

程序员孔乙己·2023-08-09 15:10

Target Network缓解DQN的动作价值的高估问题

1、高估问题产生的原因原因1：由于噪声的存在，影响max(Q)max(Q)max(Q)的估计最大值比真实的最大值更大，最小值比真实最小值更小；原因2：Bootstrapping，DQN近似动作价值QQQ

KPer_Yang·2023-08-08 03:58

图像跟踪 - MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object ... (CVPR 2023)

预训练目标检测器的端到端自举多目标跟踪（CVPR2023）摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1修订MOTR3.2动机3.3总体架构References声明：此翻译仅为个人学习记录文章信息标题：MOTRv2:Bootstrapping

77wpa·2023-08-07 06:50

03 Netty的组件和设计

NettyinAction》第3章内容的笔记和翻译，主要内容包括：Netty技术和架构方面的介绍Channel、EventLoop和ChannelFutureChannelHandler和ChannelPipeline启动（Bootstrapping

草莓小王子·2023-07-21 17:03

[归纳]强化学习导论 - 第七章：n-step自举(Bootstrapping)

文章目录1.本章内容概要2.n-stepTD预测3.n-stepSarsa4.n-stepoff-policy学习5.*带控制变量的per-decision方法6.无重要性采样的off-policy学习：n-step树backup算法7.*一个统一的框架:n-stepQ(σ)8.总结参考文献1.本章内容概要这一章将结合MC方法和one-stepTD方法，使之表现得更好，该方法称为n-stepTD方

OneLonelyTree·2023-07-21 14:35

【密码学基础】半/全同态加密算法基础学习笔记

Paillier加解密过程Paillier的同态性Paillier的安全性ElGamal乘法同态加密RSA乘法同态加密2全同态加密BFV全同态加密BFV的编码方式BFV加解密过程BFV的安全性BFV的同态性自举Bootstrapping3

Mr.zwX·2023-07-14 03:57

【论文笔记】BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training forUnified Vision-Language Understanding and

1.背景1.1之前存在的两个问题（1）模型视角：大多数方法要么采用基于编码器的模型，要么采用编码器-解码器模型。基于编码器的模型不太容易直接转移到文本生成任务（例如，图像字幕），而编码器-解码器模型尚未成功用于图像文本检索任务。(2)数据集j角度：存在噪声，训练次优基于编码器的模型：CLIP，缺少decoder对文本生成的能力相对较弱采用编码器-解码器：SimVLM1.2提出的解决办法（a）编码器

weixin_50862344·2023-06-24 00:34

《Hand Keypoint Detection in Single Images using Multiview Bootstrapping》及模型推理

论文：《HandKeypointDetectioninSingleImagesusingMultiviewBootstrapping》2017链接：1704.07809.pdf(arxiv.org)code：HandKeypointDetectionusingDeepLearningandOpenCV|LearnOpenCV论文略读1.IntroductionInthispaper,weprese

HHzdh·2023-06-16 11:35

《Kubernetes证书篇：使用TLS bootstrapping简化kubelet证书制作》

一、背景Masterapiserver启用TLS认证后，Node节点kubelet和kube-proxy要与kube-apiserver进行通信，必须使用CA签发的有效证书才可以，当Node节点很多时，这种客户端证书颁发需要大量工作，同样也会增加集群扩展复杂度。为了简化流程，Kubernetes引入了TLSbootstraping机制来自动颁发客户端证书，kubelet会以一个低权限用户自动向ap

东城绝神·2023-06-14 10:32

[读论文] [ 蒸馏-diffusion] BOOT : Data-free Distillation of Denoising DiffusionModels with Bootstrapping

苹果宾夕法尼亚摘要Diffusionmodelshavedemonstratedexcellentpotentialforgeneratingdiverseimages.However,theirperformanceoftensuffersfromslowgenerationduetoiterativedenoising.Knowledgedistillationhasbeenrecentlyp

计算机视觉-Archer·2023-06-14 03:45

强化学习笔记-07 n-step Bootstrapping 多步TD时分学习

上一节介绍了TD算法，其采用了Bootstrapping方法，当前过去的预估以及即期收益来更新累积收益函数：前文我们提到，通过BootstrappingTD算法，相比于蒙特卡罗法，可以加快学习速度，但另一方面在更新累积收益函数时会存在可能偏差

tostq·2023-06-13 19:24

BLIP和BLIP2

文章主要是对BLIP2（使用冻结图像编码器和大型语言模型的Bootstrapping语言图像预训练）论文的阅读笔记，也对BLIP（用于统一视觉语言理解和生成的Bootstrapping语言图像预训练）算法进行了简单的介绍

*pan·2023-06-12 02:13

BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Genera

article：LiJ,LiD,XiongC,etal.Blip:Bootstrappinglanguage-imagepre-trainingforunifiedvision-languageunderstandingandgeneration[C]//InternationalConferenceonMachineLearning.PMLR,2022:12888-12900.code：http

游不动的鱼-learning·2023-06-07 23:44

知识图谱（七）——事件抽取

基于模式匹配的事件抽取方法1）有监督的事件模式匹配2）弱监督的事件模式匹配3）优缺点：2、基于机器学习的事件抽取方法1）有监督事件抽取方法（1）基于特征工程的方法（2）基于神经网络的方法2）弱监督事件抽取方法（1）基于Bootstrapping

__盛夏光年__·2023-04-20 17:44

Ceph入门到精通-Cephadm安装Ceph(v17.2.5 Quincy)全网最全版本

DeployCeph（v17.2.5Quincy）clustertouseCephadm-DevOps-dbaselifeInstallcephadmCephadmcreatesanewCephclusterby“bootstrapping

瓦哥架构实战·2023-04-20 16:57

【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读——02模型评估与选择（2.1-2.2）

经验误差与过拟合（0202）2.2评估方法【训练集验证集与测试集】（0203测试集分割流出法）2.2.1留出法（hold-out）2.2.2交叉验证法（crossvalidation）(0204)2.2.3自助法（bootstrapping

苏打饼干没加心·2023-04-18 17:46

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录

hold—outcrossvalidation简单交叉验证2-折交叉验证（2-foldCrossValidation，记为2-CV）K-折交叉验证（K-foldCrossValidation，记为K-CV）bootstrapping

心无旁骛~·2023-04-16 16:30

【强化学习】时间差分法(TD)

今天就说一下其中重要的算法思想时间差分法，TD与蒙特卡罗法主要是在值函数的更新上有所差异，我们可以先看下图动态规划法：需要一个完全已知的环境，需要状态之间的转换概率，并且V(S)状态值函数的估计是自举的(bootstrapping

shura_R·2023-04-10 22:11

LSSVM with Bootstrapping

机器学习技法作业二，ExperimentwithBaggingRidgeRegression.13~14题为linearLSSVM算法，代码如下，与RBFkernel的LSSVM不同的只是kernel的计算部分：importnumpyasnpfrommathimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefloaddata(file):f=open(file)try:li

PumpkinGG·2023-04-09 14:43

kubernetes二进宫系列——Kubernetes TLS BootStrapping流程引导分析

目录KubernetesTLSbootstrapping流程引导分析一、TLSbootstrapping简介二、TLSbootstrapping相关术语2.1、kubeletserver2.2、CSR请求类型2.3、KubernetesTLS与RBAC认证2.4、证书及配置文件作用三、kubelet初始化流程四、TLSbootstrapping引导程序初始化流程KubernetesTLSboots

情绪零碎碎·2023-03-30 09:54

Kubernetes学习-K8S安装篇-Kubectl启动过程及BootStrapping原理

Kubernetes学习-K8S安装篇-Kubectl启动过程及BootStrapping原理1.Kubelet启动过程2.TLSBootstrapping初始化流程1.Kubelet启动过程查找kubeconfig

踩着阴暗的自己向上爬·2023-03-30 08:10

以前真是对置信区间有误解

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1vb411p7xE1.Bootstrapping自助抽样法为了更好的理解置信区间，先学习一下如何计算它（Bootstrapping

小洁忘了怎么分身·2023-02-19 02:20

实用 Kaggle 竞赛之随机森林 Random Forrest 的评估及调参

RF的超参数设置——如何tune模型-一颗决策树的形成n_estimators-随机森林bootstrapping-数据量太小怎么办oob_score-max_samples_leaf,max_features

Rita_曾小辰·2023-02-06 02:44

DQN（Deep Q-Learning）中的高估问题以及DQN的解决策略

_学习记录…有错误感谢指出首先介绍BootStrapping概念：直译：通过拉自己的鞋带把自己举起来机器学习内内涵：在更新过程中，用自己估算的值去更新自己，也就是利用自己预测的结果更新自己。

不会爬树的小研·2023-02-04 22:38

【从RL到DRL】深度强化学习基础（三）——蒙特卡洛算法、TD算法改进：经验回放与高估问题的优化——Target网络与Double DQN，DQN结构改进——Dueling网络

蒙特卡洛方法在定积分中的应用：应用：蒙特卡洛近似期望（Expectation）ExperienceReplay经验回放DQN与TD算法回顾经验回放改进：PrioritizedExperienceReplay优先经验回放高估问题Bootstrapping

Vulcan_Q·2023-02-01 07:52

自助法及其python实现

本文将主要讲述自助法(bootstrapping)及其python实现。在上一篇中，我们说明当数据量很小时，我们可以使用留一法，但是这种方法会造成计算复杂度过高。此时，我们引入自助法来解决问题。

weixin_43216017·2023-01-13 21:57

java自举_自举检验(bootstrapping)介绍

基因树是对一组序列进化关系真实模式的一个估计.说基因树是一种估计,是因为在置换数目上存在随机变异,因而真实的基因树是未知的.可以料到,在基因树中,短的分支比长的分支不可靠.那么可用什么标准来评价某一特定分支顺序的可靠性呢?例如,在图17.1C中,那些数据是否真的可以将Mo/Ha谱系与Hu/Ba/Co/Sh谱系之前的共同祖先分割开呢?评价基因树中某个节点的可靠性的一种常用方法,称为自举法(boots

张天纲·2023-01-13 21:57

知识抽取-关系抽取之Bootstrapping：快速构建大规模知识图谱利器

CHANGELOG5/5/2021，新增NeuralSnowball方法7/15/2020，细致梳理知识抽取体系和信息抽取体系7/2/2020，Snowball方法新增pattern置信度计算公式RlogF解析5/10/2020，初次发表。前言知识抽取是知识图谱构建的前置步骤，其中，关系抽取是建立图谱中实体关联的必经之路。而今，学术界往往倾向于结合最新的深度学习技术探索关系抽取效果的边界。然而，在

Necther·2023-01-13 21:27

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