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轻松入门自然语言处理系列专题7 基于FastText的文本分类

论文解读二、FastText源码解读三、使用FastText实现文本分类1.词袋（词频、tf-idf）2.Word2Vec3.LDA模型4.FastText一、论文解读论文《BagofTricksforEfficientTextClassification

cutercorley·2022-11-27 07:22

【论文笔记】张航和李沐等提出：ResNeSt: Split-Attention Networks（ResNet改进版本）

files/resnest.pdf核心就是：Split-attentionblocks先看一组图：ResNeSt在图像分类上中ImageNet数据集上超越了其前辈ResNet、ResNeXt、SENet以及EfficientNet

keocce·2022-11-27 07:47

Efficient Document-level Event Extraction via Pseudo-Trigger-aware Pruned Complete Graph论文解读

EfficientDocument-levelEventExtractionviaPseudo-Trigger-awarePrunedCompleteGraph基于伪触发感知的剪枝完全图的文档级事件抽取

Trouble..·2022-11-27 00:20

FlyAI小课堂：深度学习论文翻译解析（5）：MobileNets：Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliica

论文标题：MobileNets：EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionAppliications论文作者：AndrewG.HowardMenglongZhuBoChen

iFlyAI·2022-11-26 23:14

知识蒸馏在目标检测中的应用

知识蒸馏在目标检测中的应用文章目录知识蒸馏在目标检测中的应用KnowledgeDistillationSoftTargetvsHardTargetDistillationFasterRCNNLearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowledgeDistillationOverallStructureKDforclswithImbalancedClas

陶将·2022-11-26 21:30

IMPROVE OBJECT DETECTION WITH FEATURE-BASED KNOWLEDGE DISTILLATION: TOWARDS (2021 ICLR)----论文和博客读书笔记

IMPROVEOBJECTDETECTIONWITHFEATURE-BASEDKNOWLEDGEDISTILLATION:TOWARDSACCURATEANDEFFICIENTDETECTORSABSTRACTRELATEDWORKComparisonbetweentheproposedattention-guideddistillationandothermethods.METHODOLOGYA

落了一地秋·2022-11-26 21:30

知识蒸馏2:目标检测中的知识蒸馏

第一篇：LearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowledgeDistillation这篇文章是针对Faster-RCNN进行知识蒸馏的方法，FasterRCNN

@BangBang·2022-11-26 21:00

[目标检测知识蒸馏1] [NIPS17] Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation

目标检测中的知识蒸馏[NIPS17]**LearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowledgeDistillation**Introduction:Method

Junjian Zhang·2022-11-26 21:58

（科普快餐）语义分割经典论文--4：ShuffleNet

ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices(2017)论文地址：http://arxiv.org/

幼儿园级科研人士·2022-11-26 20:36

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘报错信息的解决方法

Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错信息的解决方法Index目录索引错误信息解决方法适用于Windows用户的方法适用于Linux用户的方法在使用深度学习方法，训练人工神经网络模型比如EfficientNet

hi_1900·2022-11-26 19:19

留学Assignment写作效率怎么上升？

Themostimportantthingtowriteassignmentefficientlyistowritemore.Ifyouwritemore,youcanimproveyourEnglishwritingab

MeelounEducation·2022-11-26 16:50

PERCEIVER-VL

文章目录PERCEIVER-VL:EfficientVision-and-LanguageModelingwithIterativeLatentAttention一、IterativeMappingtoLow-DimLatentSpace1

arranclo·2022-11-26 15:07

玩转CIFAR10—Pytorch复现LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,MobileNet,ResNet,DenseNet,Vision Transformer等模型（持续更新）

CIFAR102021.12.30更新：DPNIntroduction本文使用pytorch框架，复现了LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,ResNeXt,RegNet,DenseNet,EfficientNet

背着代码的蜗牛·2022-11-26 10:25

【论文解读】YOLOR: 2021年YOLO系列目标检测的最强王者

图表数据来源：EfficientDet:https://arxiv.org/pdf/2011.08036.pdfYOLOv3:https://arxiv.org/pdf/2011.08036.pdfYOLOv4

iamrealAI·2022-11-26 07:58

transformer综述汇总与变形分析（持续更新）

1.谷歌：EfficientTransformers:ASurvey（2020年9月-新手不建议阅读）该综述关注各种“X-former”的变形，重要关注模型效率的改进以及有关计算复杂度的模型讨论，作者称为

GY-赵·2022-11-26 07:44

LASSO, sparse group LASSO, elastic net

LARS:efficientalgorithmtosolvelassoLeastangleregressionelasticnet:incaseofcollineardictionaryatoms,itwillpickcollinearatomstogether

xiaoxixi1918·2022-11-25 23:18

ICRA 2021| 具有在线校准功能的高效多传感器辅助惯性导航系统

EfficientMulti-sensorAidedInertialNavigationwithOnlineCalibration作者：WoosikLee,YulinYang,andGuoquanHuang

Tom Hardy·2022-11-25 18:25

【人物】机器学习

NeuralReadingComprehensionandBeyondMikolov在INTERSPEECH2010上发表的《Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel》RNNLM2013EfficientEstimationofWordRepresentationinVectorS

dzzxjl·2022-11-25 17:16

（Matlab实现）K-means算法及最佳聚类数目的确定

Calinski-HarabaszCriterion（卡林斯基-哈拉巴斯指标，CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap值）5.SilhouetteCoefficient

电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:32

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：kge库【包含：TransE、TransH、ConvE、DistMult、ComplEx、TuckER、SimplE...】

LibKGEisaPyTorch-basedlibraryforefficienttraining,evaluation,andhyperparameteroptimizationofknowledgegraphembeddings

u013250861·2022-11-25 16:46

图机器学习 - cs224w Lecture 1 & 2 - 图的性质及随机图

文章目录Lecture1:IntroductionLecture2:PropertiesandRandomGraphDegreeDistributionPathLengthClusteringCoefficientConnectivityErdos-RenyiRandomGraphModelSmall-WorldModelKroneckerGraphModel

WineChocolate·2022-11-25 16:40

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-SumGNN:通过有效的KG聚集进行多类型DDI预测

2021.3.26)Bioinformatics-SumGNN:通过有效的KG聚集进行多类型DDI预测论文标题:SumGNN:multi-typeddruginteractionpredictionviaefficientknowledgegraphsummarization

Cheng_0829·2022-11-25 16:10

Pipeline

Pipeline官方的说明是：startsapipeline,whichisaveryefficientwaytosendlotsofcommandandreadalltheresponseswhenyoufinishsendingthem

ygl6150373·2022-11-25 15:02

word2vec介绍

这个word2vec的方法是在2013年的论文《EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace》中提出的，作者来自google，文章下

vincent_hahaha·2022-11-25 13:42

《GKT：Efficient and Robust 2D-to-BEV Representation Learning via Geometry-guided Kernel Transformer》

参考代码：GKT1.概述介绍：这篇文章介绍了一种基于几何先验在图像特征中寻找referencepoints，同时在该referencepoints处通过预先设置窗口抠取图像特征，并在此基础上使用attention操作实现特征优化，从而获取bev特征的方法。上述通过几何先验寻找referencepoints的方法可以通过lookuptable实现加速，这样整体网络的计算耗时就相对较小，可以跑到很高的

m_buddy·2022-11-25 12:24

YOLOV5学习笔记（九）——损失函数

1、Yolov5损失函数分析2、bbox回归损失v5使用的是CIoULoss，后续又优化出EIOULoss如下所示论文：FocalandefficientIOUlossforaccurateboundingboxregression3

桦树无泪·2022-11-25 10:24

搭建一套神经网络的各层套路 - 搭建网络模型

1.利用现成网络模型pyTorch为我们提供了很多经典的训练模型，本章主要写分类的神经网络，有AlexNetConvNeXtDenseNetEfficientNetEfficientNetV2GoogLeNetInceptionV3MaxVitMNASNetMobileNetV2Mo

knife646·2022-11-25 09:17

RepVGG论文阅读笔记

RepVGG达到80%以上的top-1精度，在NVIDIA1080TiGPU上，RepVGG模型运行速度比ResNet-50快83%，比ResNet-101快101%，具有更高的精度，并与最先进的模型如Efficient

明天一定早睡早起·2022-11-25 08:07

SC-EADNet: A Self-Supervised Contrastive Efficient Asymmetric Dilated Network for Hyperspectral Imag

自娱自乐读对比学习高光谱图像分类的论文5现有的无监督或者半监督卷积网络的问题；用于特征学习的像素级多尺度上下文信息利用不足昂贵的计算成本I.INTRODUCTION能用总结性的发言，如Thesemethodstypicallycontaintwosteps:1)designing…2)designing…不管是不是自己的总结，这样写总体感觉还是不错的。现在的半监督和无监督分类的主要问题：只依赖像素

Eric Leee·2022-11-25 08:08

EfficientNet 简介

目录EfficientNet网络结构MBConv结构EfficientNet单独适当增大深度、宽度或分辨率都可以提高网络的精确性，但随着模型的增大，其精度增益却会降低。

Lemon_Yam·2022-11-25 07:14

python公式计算_Python Numpy计算各类距离的方法

ManhattanDistance)4.切比雪夫距离(ChebyshevDistance)5.夹角余弦(Cosine)6.汉明距离(Hammingdistance)7.杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient

weixin_39633252·2022-11-25 05:03

OpenCV总结——高斯核

getGaussianKernelReturnsGaussianfiltercoefficients.C++:MatgetGaussianKernel(intksize,doublesigma,intktype

windxgz·2022-11-25 02:45

论文学习-SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers

目录一、SegFormer:SimpleandEfficientDesignforSemanticSegmentationwithTransformersAbstract1Introduction2RelatedWork3Method3.1

ZZE15832206526·2022-11-25 00:59

Efficientnet 训练自己的数据集

from__future__importprint_function,divisionimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimportdatasets,models,transformsimporttimeimportosfromeff

小弱不在家·2022-11-25 00:55

GhostNet解析以及Tensorflow2中实现Ghost模块

现阶段较为流行的轻量级网络有：MobileNetv1,v2,v3,ShuffleNet，EfficientNet和本文介绍的GhostNet。

xiaoyang0307·2022-11-24 20:52

【图像分类】Efficientnet的学习

文章目录1.Efficientnet的学习1.1网络模型1.2MBConv卷积块1.3模型规模1.4模型训练方式2.Efficientnet-pytorch代码3.参考1.Efficientnet的学习论文

努力的袁·2022-11-24 20:49

DRU-Net--一种用于医学图像分割的高效深度卷积神经网络

Title:DRU-NET:ANEFFICIENTDEEPCONVOLUTIONALNEURALNETWORKFORMEDICALIMAGESEGMENTATION摘要本文的网络结构是受ResNet和DenseNet

不想敲代码的小杨·2022-11-24 18:31

MobileNet V1论文记录及pytorch代码

麻花地·2022-11-24 15:31

【读点论文】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices，规则分组，有序混洗

ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevicesAbstract本文介绍了一种称为ShuffleNet的计算效率极高的

羞儿·2022-11-24 15:27

语义分割工具EISeg

下载链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/EISeg介绍EISeg(EfficientInteractiveSegmentation

Good@dz·2022-11-24 14:45

ImageNet训练再创纪录，EfficientNet异军突起，ResNet：感受到了威胁

2020-11-0421:12:27作者|青暮近年来，随着深度学习走向应用落地，快速训练ImageNet成为许多机构竞相追逐的目标。2017年6月，FaceBook使用256块GPU以1小时在ImageNet上成功训练了ResNet-50。在这之后，ResNet-50基本成为了快速训练ImageNet的标配架构。2018年7月，腾讯实现用2048块TeslaP40以6.6分钟在ImageNet上训

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-24 14:40

TResNet学习笔记 --- TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture

mrT23/TResNet论文：https://arxiv.org/abs/2003.13630阿里达摩院上个月推出的推出的高性能GPU专用模型，比以前的ConvNets具有更高的准确性和效率，性能优于EfficientNet

梦坠凡尘·2022-11-24 14:36

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/lite/fastdet/efficientdet各系列模型开发、项目交付、组合改造创新之—无人机航拍小目标检测系统设计开发

目前单阶段目标检测模型依旧是主流技术，yolo系列一直是但阶段目标检测领域的翘楚，迭代更新至今，已经从yolov3、yolov4、yolov5更新到了如今的yolov6和yolov7，相信随着新技术的不断涌现，一定还有更快更准更强的检测模型面世，yolo全系列的模型都有很高的学习研究和应用实践价值，对于每一个想要入门目标检测领域的人来讲都是必不可少的一堂课。当然了出来yolo以外还有很多其他的检测

2201_75285525·2022-11-24 12:09

强化学习 | 基于Novelty-Pursuit的高效探索方法

“EfficientExplorationbyNovelty-Pursuit.”InternationalConferenceonDistributedArtificialIntelligence,202

深度强化学习实验室·2022-11-24 11:49

百度飞浆EISeg高效交互式标注分割软件的使用教程

一、前言官方原话：EISeg(EfficientInteractiveSegmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。

Leonard2021·2022-11-24 09:16

论文阅读|Lite Pose

LitePose:EfficientArchitectureDesignfor2DHumanPoseEstimation目录AbstractIntroductionRelatedWork2DHumanPoseEstimationModelAccelerationNeuralArchitectureSearchRethinkingtheEfficientDesignSpace3.1

xiaoweiyuya·2022-11-24 09:18

Lite Pose: Efficient Architecture Design for 2D Human Pose Estimation 阅读笔记

Lite-Pose：2D人体姿态估计的高效架构设计论文链接代码链接摘要：姿态估计在以人为中心的视觉应用中发挥关键作用。但由于高昂的计算成本（每帧超过150个GMACs（一个GMACS：等于每秒10亿(=10^9)次的定点乘累加运算）），基于HRNet的sota姿态估计模型难以部署在资源受限的边缘设备上。本文研究了边缘实时多人姿态估计的有效架构设计。通过gradualshrinking实验，我们发现

AnZhiJiaShu·2022-11-24 09:46

[论文笔记] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionApplications

前言：本部分主要记录下我对MobileNets以及EfficientNet的个人理解(如果没有了解过EfficientNet，这部分可以忽略)。

进阶のmky·2022-11-24 06:09

脑网络分析中的图论指标简单总结

节点系数：1.聚类系数图(graph)中节点i的聚类系数clusteringcoefficient,C(i)定义为，与节点i直接相连的所有邻居节点（不包括节点i）之间的实际边数与这些邻居节点之间最大可能边数之间的比值

仙女笔记·2022-11-24 06:55

通道注意力ECA-Net--CVPR2020

论文名称：ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.03151

不瘦8斤的妥球球饼·2022-11-24 04:46

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