efficient 第40页

How to develop Your First Neural Network With Keras

Kerasisapowerfulandeasy-to-usePythonlibraryfordevelopingandevaluatingdeeplearningmodels.ItwrapstheefficientnumericalcomputationlibrariesTheanoandTensorFlowandallowsyoutodefineandtrainneuralnetworkmode

梦想家DBA·2022-12-07 17:20

精度《MoViNets: Mobile Video Networks for Efficient Video Recognition》论文

文章目录1背景说明2之前方法存在的问题3文章要解决的核心问题4文章的贡献5结论6MobileVideoNetworks（MoViNets）6.1SearchingforMoViNet6.2TheStreamBufferwithCausalOperations因果操作流缓冲器的训练和推理6.3TemporalEnsembles实验未完待续…论文名：MoViNets:MobileVideoNetwor

不会写代码的威·2022-12-07 17:00

《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》学习小记

《TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstanding》学习小记这里是这篇文章的链接，有兴趣的可以去下载原文进行阅读。这里是文章相关的代码。

just-solo·2022-12-07 17:18

TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

这是一篇关于视频理解的文章，主要介绍了一种可以达到3DCNN的效果的，但是保持2DCNN计算量和参数量的方法，叫做TSM（TemporaShiftModule）也就是在一簇要处理的帧之间，把相邻帧之间的channel进行了交替拼接！比如我把第一帧图片的某个channel和第二帧之间的的某个channel进行了交替，这样使得相邻帧之间包含了对方的信息，因而保证了时间上的信息的获取，也就是文章中说的时

Shiina丶Mashiro·2022-12-07 17:47

精度《TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding》论文

文章目录背景说明之前方法存在的问题文章要解决的核心问题文章的贡献结论提出的模块的怎么做的为什么直接移位没有效果？模型设计TSM视频网络具有双向TSM的离线模型具有单向TSM的在线模型实验论文链接：论文链接代码链接：代码链接背景说明每天有超过105小时的视频被上传到YouTube，用于处理推荐和广告排名；医院敏感视频需要在边缘设备上进行本地处理，以保护隐私。所有这些行业应用都需要准确和高效的视频理解

不会写代码的威·2022-12-07 17:14

线性回归分析实例（餐饮数据）python皮尔逊相关性

廖新·2022-12-07 16:31

即插即用&无需微调 | ViT自适应性token采样技术（ECCV2022）

FightinCV点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群1.论文和代码地址论文题目：ATS：AdaptiveTokenSamplingForEfficientVisionTransformers

自动驾驶之心·2022-12-07 15:21

机器人控制算法八之路径规划算法：RRT、RRT-Connect、Dynamic-Domain RRTs*

快速搜索随机树的路径规划算法及其改进，主要参考以下论文：1.1998Rapidly-exploringrandomtrees:Anewtoolforpathplanning2.IEEE2000RRT-connect:Anefficientapproachtosingle-qu

明月醉窗台·2022-12-07 15:21

【聚类】超详细的性能度量和相似度方法总结

兰德系数）1.2ARI（调整兰德系数）1.3AMI（调整的互信息指数）1.4同质性，完整性和V-measure1.5Fowlkes-Mallows分数2.内部指标2.1轮廓系数（SilhouetteCoefficient

allein_STR·2022-12-07 13:14

注意力机制

Squeeze-and-excitationnetworksSupplementarymaterialfor'ECA-Net:EfficientchannelattentionfordeepconvolutionalneuralnetworksCbam

甜橙不加冰·2022-12-07 13:41

时间序列聚类算法论文《k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series》

ABSTRACT 聚类是最流行的数据挖掘方法之一。这不仅仅是因为聚类问题具有很强的探索性，还因为它可以作为其他技术的预处理步骤或子过程。本文提出一种的新的时间序列聚类算法——K-shape算法。该算法依赖于一个可度量的迭代优化过程，创建同构的、分割良好的群簇。K-shape聚类算法依赖使用了规范化之后的互相关系数作为距离的度量，在每次迭代中使用它来更新聚类对聚类时间序列的分配。1.INTRODU

Chauncy__xu·2022-12-07 10:14

深度学习之图像分类（十五）-- EfficientNetV1 网络结构

深度学习之图像分类（十五）EfficientNetV1网络结构目录深度学习之图像分类（十五）EfficientNetV1网络结构1.前言2.宽度，深度以及分辨率3.EfficientNetV1网络结构4

木卯_THU·2022-12-07 07:10

dice系数交叉熵_二分类语义分割损失函数

这里针对二类图像语义分割任务，常用损失函数有：[1]-softmax交叉熵损失函数(softmaxloss，softmaxwithcrossentroyloss)[2]-diceloss(dicecoefficientloss

weixin_39637921·2022-12-06 23:09

语义分割损失函数系列(3):Dice损失

Dice损失在医学图像分割任务中使用得极多，用于度量两个集合得相似性，dice系数的定义如下：DiceCoefficient=2∣A∩B∣∣A∣+∣B∣DiceCoefficient=\frac{2|A

spectrelwf·2022-12-06 23:02

语义分割中常用的损失函数

目录前言1.crossentropy交叉熵2.dicecoefficient3.focalloss参考前言语义分割任务可以看作像素级的分类任务，在设计基于语义分割的深度学习架构时，尤其是在伪装目标分割的特殊场景下

八十八岁扶墙敲码·2022-12-06 23:59

Pixel Difference Networks for Efficient Edge Detection论文笔记

文章目录一、背景知识二、PixelDifferenceConvolution（PDC）1.CPDC2.APDC3.RPDC三、轻量化边缘检测网络A.Block_x_yB.CSAMC.CDCMD.1*1卷积层E.深度监督（deepsupervision）F.损失函数四、实验结果1.消融实验2.网络可扩展性对比实验参考文献一、背景知识现阶段，虽然使用CNN构建的网络可以获得和人类一样的边缘检测能力，但

像风一样自由的小周·2022-12-06 22:22

m一种基于QPSK信号的准最大似然译码器误码率matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述《Anefficientquasi-maximumlikelihooddecoderforPSKsignal》《[

我爱C编程·2022-12-06 22:24

【深度学习】打破ViT SOTA垄断！SegNeXt：卷积注意力机制重夺语义分割的胜利高地（NeurIPS 22）...

在PascalVOC2012测试集上，SegNeXt凭借仅需EfficientNet-L2+NAS-FPN的十分之一参数量取得了90.6%mIoU指标。NeurIPS2022：h

风度78·2022-12-06 18:30

PaddleSlim踩坑记录

文章目录项目场景：问题一问题描述原因分析：解决方案：问题二问题描述原因分析解决方案问题三问题描述原因分析解决方案问题四问题描述原因分析解决方案项目场景：最近，想用PaddleSlim来对我的efficientnetB0

~啥也不会~·2022-12-06 13:21

阅论文主要框架汇总

--MMNet(MMNet:Multi-StageandMulti-ScaleFusionNetworkforRGB-DSalientObjectDetection)2--EKENet(EKENet:Efficientknowledgeenhancednetworkforreal-timesceneparsing

菜根檀·2022-12-06 13:43

Highly Efficient Salient Object Detection with 100K Parameters论文解读

20EccvSal100k.pdfCode:https://github.com/MCG-NKU/SOD100K主要创新点Weproposeaflexibleconvolutionalmodule,namelygOctConv,toefficientlyutilizebothin-stageandcross

yy迷小迭·2022-12-06 13:13

《智能计算系统》课程报告——《An Efficient FPGA Accelerator Optimized for High Throughput Sparse CNN Inference》学习笔记

介绍Wen,J.,Ma,Y.,&Wang,Z.(2020).AnEfficientFPGAAcceleratorOptimizedforHighThroughputSparseCNNInference.2020IEEEAsiaPacificConferenceonCircuitsandSystems

songyuc·2022-12-06 07:11

pytorch卷积操作nn.Conv中的groups参数用法解释

MobileNetV1《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》_程大海的博客-CSDN博客

胖胖大海·2022-12-06 00:40

SGM and SGBM

Intro:Wikipediahttps://en.wikipedia.org/wiki/Semi-global_matchingSGMPaper:Accurateandefficientstereoprocessingbysemi-globalmatchingandmutualinformation

EverNoob·2022-12-05 17:45

ResNet-RS：谷歌领衔调优ResNet，性能全面超越EfficientNet系列 | 2021 arxiv

论文重新审视了ResNet的结构、训练方法以及缩放策略，提出了性能全面超越EfficientNet的ResNet-RS系列。

晓飞的算法工程笔记·2022-12-05 14:32

EMNLP 2022 | LiteVL：具有增强时空建模的高效视频-语言学习

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群本文主要介绍一下我们最近被EMNLP2022接收的一篇工作：LiteVL:EfficientVideo-LanguageLearningwithEnhancedSpatial-TemporalModeling

Amusi（CVer）·2022-12-05 14:29

AAAI22参会见闻与论文杂谈

DeepRoute_Lab·2022-12-05 09:14

论文阅读：AAAI 2021 SeqNet 行人搜索 SOTA论文

SequentialEnd-to-endNetworkforEfficientPersonSearchZhengjiaLi李正甲苗夺谦同济大学座位挨着甲哥的菜鸡，希望跟着沾光论文地址代码地址：https

zqx951102·2022-12-04 21:36

影像计算课上对于一些深度学习的思考

调了很多模型，包括目标检测的yolo，分类的cnn，efficientnet，这次做分割的unet和resunet。

Blossssssom·2022-12-04 20:11

PF-Net&Efficient Deep Learning Approach

PF-Net&EfficientDeepLearningApproachKeyKnowledgeable：ImprovedGAN-basedPointCloudCompletionCMLP相较于PointNet

zhSunw·2022-12-04 10:27

小白科研笔记：点云目标检测相关文献速读-Part D

2.RandLA-Net这是一篇CVPR2020的文章“RandLA-Net:EfficientSemanticSegmentationofLarge-ScalePointClouds”，主要做雷

Niuip·2022-12-04 10:21

021 基于深度学习的癫痫发作有效预测2019

021EfficientEpilepticSeizurePredictionbasedonDeepLearning2019abstract癫痫是世界上最常见的神经系统疾病之一。

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:27

004基于离散小波变换和机器学习分类器的癫痫发作检测技术

AnEfficientEpilepticSeizureDetectionTechniqueusingDiscreteWaveletTransformandMachineLearningClassifiers

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:26

PACE——深度神经网络测试的实用准确度估计方法

PACE是论文《PracticalAccuracyEstimationforEfficientDeepNeuralNetworkTesting》中提出的一种用于DNN测试中的估计测试集准确性的方法。

海苔小饼干·2022-12-03 18:05

【论文学习】：ICCV 2017-Detect-and-Track: Efficient Pose Estimation in Videos

项目配置链接：https://blog.csdn.net/m0_37644085/article/details/84338463ps：不仔细学习RCNN系列→FCN→MaskRCNN是不太可能读懂这篇文章的。---------2019.1.25论文学习：导读】近日，针对视频中场景复杂、人物众多等困难挑战，来自Facebook、CMU和达特茅斯学院的研究人员提出了一种新颖的基于检测和跟踪的视频中人

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2022-12-03 15:16

让pandas速度提升10倍从apply到parallel_apply

https://nalepae.github.io/pandarallel/AsimpleandefficienttooltoparallelizePandasoperationsonallavailableCPUs.pandarallelisasimpleandefficienttooltoparallelizePandasoperationsonallavailableCPUs.Withaon

朴拙数科·2022-12-03 14:24

非极大值抑制java_非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）

这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《EfficientNon-MaximumSuppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中

weixin_39869378·2022-12-03 08:32

语音识别:MFCC特征参数提取

SpeechProcessingforMachineLearning:Filterbanks,Mel-FrequencyCepstralCoefficients(MFCCs)andWhat'sIn-BetweenSpeechprocessingplaysanimportantroleinanyspeechsystemwhetheritsAutomaticSpeechRecognition

lbaihao·2022-12-03 08:53

语音信号特征提取——梅尔频率倒谱系数(MFCC)

**语音信号特征提取——梅尔倒谱系数(MFCC)**一、什么是MFCC 梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequencyCepstralCoefficients，简称MFCC）是在Mel标度频率域提取出来的倒谱参数

WinIvan59·2022-12-03 08:20

语音特征：spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC

语音特征有声谱图spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC(Mel-frequencycepstralcoefficients)等。

zephyr_wang·2022-12-03 08:20

轻量级实时语义分割：ENet & ERFNet

ERFNet:EfficientResidualFactorizedConvNetforReal-TimeSemanticSegmentation发表在2018年1月的IEEETransactionsonIntelligentTranspor

BIT_Legend·2022-12-03 07:44

简单线性回归和多元线性回归

这里我们需要先了解一些用于回归分析的函数：summary()展示拟合模型的详细结果；coefficients()列出拟合模型的模型参数（截距项和斜率）；f

吹哨子的喇叭花·2022-12-03 07:32

论文阅读笔记——Attention UNet

参考：https://blog.csdn.net/rosefun96/article/details/88868527Attentioncoefficients（取值0~1）与featuremap相乘，

Ginkgo__·2022-12-02 23:44

matlab编写的流体计算和传热

Sp=[];ap=[];ae=[];aw=[];as=[];an=[];great=1.e20;lambda=10;%thermalconductivityalfa=10;%heattransfercoefficient

fpga和matlab·2022-12-02 19:42

《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionApplications》中文翻译

摘要：我们为移动和嵌入式视觉应用程序提出了一类名为mobilenet的高效模型。mobilenet基于一种流线型的架构，使用深度可分离卷积来构建轻量级的深度神经网络。我们引入了两个简单的全局超参数，可以有效地在延迟和准确性之间进行权衡。这些超参数允许模型构建者根据问题的约束为他们的应用程序选择合适大小的模型。我们在资源和准确性的权衡上进行了大量的实验，并显示了与其他流行模型相比的强大性能Image

松言伊·2022-12-02 18:47

ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices （翻译）

ShuffleNet：一种用于移动设备的高效卷积神经网络XiangyuZhang∗XinyuZhou∗MengxiaoLinJianSunMegviiInc(Face++){zhangxiangyu,zxy,linmengxiao,sunjian}@megvii.com摘要我们介绍了一种计算效率极高的CNN体系结构，名为ShuffleNet，它专门为计算能力非常有限的移动设备（例如10-150MF

黑子小明·2022-12-02 18:40

Matplotlib 绘图（三）

细细47·2022-12-02 18:26

[Transformer]UTNet:A Hybrid Transformer Architecture for Medical Image Segmentation

AbstractSectionIIntroductionSectionIIMethodPart1Self-AttentionPart2EfficientSelf-AttentionMechanismPart3RelativePositionalEncodingSectionIIIExperimentSectionIVConclusion

黄小米吖·2022-12-02 18:41

论文笔记 |【CVPR2022】Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

论文笔记|【CVPR2022】Restormer:EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration写在前面：距离我上次半途而废TensorFlow

七水合硫酸亚铁有点脆·2022-12-02 18:08

文本生成 | retrieval augmentation（进阶篇Atlas）

来自：NLP日志提纲1简介2模型架构3实验设计3.1损失函数3.2预训练任务3.3Efficientretrieverfine-tuning4实验结论5分析5.1可解释性5.2可更新性6总结参考文献1简介之前写过若干篇

zenRRan·2022-12-02 17:23

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