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fashion
学习笔记||tensorflow-过拟合及解决
importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.
fashion
_mnist.load_data
Amber_15
·
2022-11-23 13:15
Tensorflow学习笔记
tensorflow
神经网络
机器学习
动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)
importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_
fashion
_mnist
SnailTyan
·
2022-11-23 12:09
gluon
gluon
mxnet
学习笔记:动手学深度学习 12 softmax回归的从零开始实现
:train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist(batch_size)BackendQt5Aggisinteractivebackend.Turningint
进击的番茄~
·
2022-11-22 08:50
回归
深度学习
人工智能
《动手学深度学习》softmax回归的从零开始实现
importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
认真学习!!!
·
2022-11-22 08:47
动手学习深度学习
深度学习
回归
人工智能
TensorFlow构建模型一
fashionmnist数据集,不用额外下载,可以直接用keras加载:(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=keras.datasets.
fashion
_mnist.load_data
superY25
·
2022-11-22 05:37
人工智能
TensorFlow
模型构建
fashion_mnist
03.6. softmax回归的从零开始实现
定义softmax操作3.6.3.定义模型3.6.4.定义损失函数3.6.5.分类精度3.6.6.训练3.6.7.预测3.6.8.小结3.6.softmax回归的从零开始实现将使用刚刚在3.5节中引入的
Fashion
-MNIST
nsq1101
·
2022-11-21 21:13
Python基础学习
python书籍笔记
#
回归
python
机器学习
03.7. softmax回归的简洁实现
回归的简洁实现3.7.1.初始化模型参数3.7.2.重新审视Softmax的实现3.7.3.优化算法3.7.4.训练3.7.5.小结3.7.softmax回归的简洁实现本节如在3.6节中一样,继续使用
Fashion
-MNIST
nsq1101
·
2022-11-21 21:13
Python基础学习
python书籍笔记
#
回归
python
机器学习
PyTorch——实现多层感知机(附完整代码)
mlp-scratchhttps://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.10_mlp-pytorch加载数据依然使用“
Fashion
-MNIST
cqu_shuai
·
2022-11-21 19:52
PyTorch
深度学习
pytorch
神经网络
感知机
MLP
深度学习——多层感知机实现代码
importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd21.加载数据集batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
jbkjhji
·
2022-11-21 19:49
深度学习
人工智能
Yolov5系列AI常见数据集(1)车辆,行人,自动驾驶,人脸,烟雾
Fashion
-MNIST图像数据集(200.4MB)每个训练和测试样本都按照以下类别进行了标注:标注编号描述0T-shirt/top(T恤)1Trouser(裤子)2Pullover(套衫)3Dress
普通网友
·
2022-11-21 12:51
人工智能
自动驾驶
机器学习
pytorch深度学习-微调(fine tuning)
这个椅子数据集虽然可能比
Fashion
-MNIST数据集要庞大,但样本数仍然不及ImageNet数据集中样本数的十分之一。这可能会导致适用于ImageNet数据集
我是一颗棒棒糖
·
2022-11-21 12:18
DeepLearning学习
机器学习
深度学习
python
【深度学习】图像分类数据集
Fashion
-MNIST
一、介绍
Fashion
-MNIST是⼀个10类服饰分类数据集。torchvision包:它是服务于PyTorch深度学习框架的,主要⽤来构建计算机视觉模型。
旅途中的宽~
·
2022-11-21 10:49
深度学习笔记
深度学习
分类
Fashion-MNIST
模型的数据归一化处理
使用
fashion
_mnist数据建立一个模型,对数据进行归一化处理之后再放入模型中进行训练。
plum-blossom
·
2022-11-20 21:46
Tensorflow
python
tensorflow
深度学习
1.tensorflow2.0-keras分类模型(初步实现->使用归一化)(
fashion
-mnist数据集)
环境:tensorflow2.0keras初步实现1.导入库importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflo
木子若鱼
·
2022-11-20 18:07
tensorflow
动手学习深度学习-Softmax与分类模型 _pytorch
softmax和分类模型内容包含:softmax回归的基本概念如何获取
Fashion
-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现,实现一个对
Fashion
-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用
yhj20041128001
·
2022-11-20 16:08
pytorch
自然语言处理
深度学习
3.6_softmax-regression-scratch
#为了导入上层目录的d2lzh_pytorchimportd2lzh_pytorchasd2l3.6.1获取和读取数据我们将使用
Fashion
-
给算法爸爸上香
·
2022-11-20 16:33
#
Pytorch
deep
learning
深度学习
pytorch
机器学习
softmax pytorch从零实现的代码
获取
Fashion
-MNIST训练集和读取数据在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用,以方便我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。
gamilian
·
2022-11-20 16:59
机器学习
深度学习
3.6 softmax回归从零开始实现
为了导入上层目录的d2lzh_pytorchimportd2lzh_pytorchasd2l3.6.1获取和读取数据batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnis
小黑鸟000
·
2022-11-20 16:59
重识别论文
深度学习
softmax和分类模型
softmax和分类模型内容包括:softmax回归的基本概念如何获取
fashion
-MINIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始,实现一个对
fashion
-MINIST训练集中图像数据进行分类的模型使用
qq_40441895
·
2022-11-20 16:58
卷积神经网络基础概念
学习
python
机器学习
SOFTMAX回归的从零开始实现
#为了导⼊上层⽬目录的d2lzh_pytorchimportd2lzh_pytorchasd2l获取和读取数据使用
Fashion
-MNIST数据集,并设置批量大
Clark-dj
·
2022-11-20 15:51
#
动手深度学习
Pytorch学习笔记-softmax实现
importtorchimporttorchvisionimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2l获取和读取数据使用
Fashion
-MNIST
Dexter_Sun1
·
2022-11-20 15:46
Pytorch学习笔记
Tensorflow---使用Tensorflow进行自定义模型的创建
代码中的数据集合可以通过以下代码进行加载importtensorflowastf(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.
fashion
_mnist.load_data
水哥很水
·
2022-11-20 07:47
Tensorflow
tensorflow
深度学习
keras
机器学习
pytorch学习-组成与实战结合
以下结合实战对各个组成进行学习:实战内容是对10个类别的“时装”图像进行分类,使用的数据集是[FashionMINIST数据集]https://github.com/zalandoresearch/
fashion
-mni
qq_44138217
·
2022-11-20 06:15
pytorch
人工智能
算法
学习
回归+损失函数+图片分类数据集
我们将使用类似但更复杂的
Fashion
-MNIST数
噜啦l
·
2022-11-20 03:02
动手学深度学习
分类
回归
pytorch
李沐-动手学深度学习-图像分类数据集
我们将使用类似但更复杂的
Fashion
-MNIST数据集。通过框架中的内置函数将
Fashion
-MNIST数据集下载并读取到内存中。
啥都想学点的研究生
·
2022-11-20 03:22
深度学习
分类
机器学习
CNN卷积神经网络模型预测
Fashion
数据Tensorflow代码
文章目录前言一、CNN是什么二、代码1.引入库2.读入数据2.1数据预处理2.2查看数据3模型搭建3设置学习率和优化器4训练模型4.1准确率查看查看训练结构测试集准确率总结前言CNN卷积神经网络,
Fashion
一颗西柚子
·
2022-11-20 00:50
深度学习
cnn
tensorflow
深度学习
动手学深度学习--课堂笔记图片分类数据集
Fashion
-MNIST数据集:包含70000张灰度图像,其中包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集,每个示例都是一个28x
weixin_46480637
·
2022-11-19 21:21
深度学习
人工智能
python
【PyTorch】CNN图像识别分类模型
使用PyTorch搭建一个类似LeNet-5的卷积神经网络结构,用于
fashion
-mnist数据集的图像分类。分为数据准备、模型建立、使用训练集进行训练和使用测试集测试模型效果并可视化。
12smile25
·
2022-11-19 18:52
神经网络
神经网络
卷积
PyTorch中使用TensorBoard可视化模型、数据和训练过程
本教程使用
Fashion
-MNIST数据集说明了它的一些
NaiveYoungPeo
·
2022-11-19 15:42
PyTorch
pytorch
python
TensorBoard
softmax回归的从零开始实现
importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l2、划分训练集的测试集#定义一下小批量个数为256,取256张图片batch_size=256#读取load_data_
fashion
_mnist
小白学AI
·
2022-11-19 06:36
回归
机器学习
深度学习
多层感知机的从零开始实现
importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#选择批量大小batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
小白学AI
·
2022-11-19 06:36
pytorch
深度学习
机器学习
李沐动手学深度学习第4章-4.2多层感知机的从零开始实现
为了与之前softmax回归获得的结果进行比较,我们将继续使用
Fashion
-MNIST图像分类数据集。
nousefully
·
2022-11-19 06:19
深度学习
人工智能
神经网络
【学习day3】多层感知机从零开始 代码实现
importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
辛幼安Sonia
·
2022-11-19 06:44
pytorch
深度学习
机器学习
李沐深度学习-ch4 多层感知机MLP的从零实现和简介实现 PyTorch
scratchimporttorchfromd2limporttorchasd2lfromtorchimportnn#loaddatasetfashion_mnistbatch_size=128#train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
Presence、
·
2022-11-19 06:42
DL基础
深度学习
人工智能
tf.keras.datasets详解
一共有7个,分别是:boston_housing:Boston房价回归数据集cifar10:CIFAR10小图分类数据集cifar100:CIFAR100小图分类数据集fasion_mnist:
Fashion
-MNIST
象象家的小蜜桃
·
2022-11-19 03:17
tensorflow2使用
keras
python
卷积神经网络(CNN)——图像卷积
正如我们之前使用MLP对
Fashion
-MNIST数据集进行训练和预测的那样,输入的图片是一个28x28的二维张量(图片的通道数为1),我们将每张图片reshape成一个1x784的张量作为MLP的输入
HS_zhangjiong
·
2022-11-18 11:12
DeepLearning
cnn
深度学习
神经网络
MindSpore前馈神经网络运用
MindSpore前馈神经网络运用实验经典介绍本实验主要介绍使用MindSpore开发前馈神经网络,并使用
Fashion
-MNIST数据集训练和测试模型。
irrationality
·
2022-11-16 07:04
MindSpore
神经网络
人工智能
深度学习
MindSpore
沐神代码 DataLoader worker (pid(s) 23468, 25112, 11228) exited unexpectedly)错误
可将文件d2l目录下的utils文件和torch文件中所有load_data_
fashion
_mnist函数中data.DataLoader的参数num_w
能吃胖的晨星
·
2022-11-15 18:32
深度学习
Pytorch 基于NiN的服饰识别(使用
Fashion
-MNIST数据集)
本文内容:Pytorch基于NiN的服饰识别(使用
Fashion
-MNIST数据集)更多内容请见Pytorch基于LeNet的手写数字识别Pytorch基于AlexNet的服饰识别(使用
Fashion
-MNIST
小嗷犬
·
2022-11-09 07:14
Python
深度学习
机器学习
pytorch
深度学习
python
人工智能
神经网络
Pytorch 基于ResNet-18的物体分类(使用CIFAR-10数据集)
本文内容:Pytorch基于ResNet-18的物体分类(使用CIFAR-10数据集)更多内容请见Pytorch基于VGG-16的服饰识别(使用
Fashion
-MNIST数据集)Pytorch基于NiN
小嗷犬
·
2022-11-09 07:34
Python
机器学习
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络
python
【动手学深度学习】李沐——多层感知机
importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_
fashion
_mnist
FavoriteStar
·
2022-11-09 04:24
深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
机器学习
【动手学深度学习】李沐——线性神经网络
importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2l#在数字标签索引以及文本名称之间转换defget_
fashion
_mnist_labels
FavoriteStar
·
2022-11-09 04:54
深度学习
深度学习入门实操——tensorflow 搭建神经网络
参考:1tf.Keras-简书(jianshu.com)2
Fashion
-MNIST:替代MNIST手写数字集的图像数据集-知乎(zhihu.com)3model.evaluat
lovelybear2333
·
2022-11-08 19:00
deeplearning
tensorflow
深度学习
神经网络
Pytorch 基于ResNet-18的服饰识别(使用
Fashion
-MNIST数据集)
本文内容:Pytorch基于ResNet-18的服饰识别(使用
Fashion
-MNIST数据集)更多内容请见Pytorch基于AlexNet的服饰识别(使用
Fashion
-MNIST数据集)Pytorch
小嗷犬
·
2022-11-08 07:49
Python
深度学习
机器学习
pytorch
深度学习
人工智能
python
卷积神经网络(LeNet)识别
Fashion
-MNIST数据集(Pytorch版)
卷积神经网络(LeNet)识别
Fashion
-MNIST数据集(Pytorch版)1.前言1.1案例介绍1.2环境配置1.3模块导入2.图像数据准备2.1训练验证集的准备2.2测试集的准备3.卷积神经网络的搭建
奔跑的chanchanchan
·
2022-11-07 17:12
图像分类
深度学习
cnn
pytorch
人工智能
神经网络
在 pytorch 中加载和使用图像分类数据集
Fashion
-MNIST
获取数据集2.读取小批量图像分类数据集中最常用的是手写数字识别数据集MNIST,但大部分模型在MNIST上的分类精度都超过了95%,为了更直观地观察算法之间的差异,本文介绍一个图像内容更加复杂的数据集
Fashion
-MNIST
云端FFF
·
2022-11-06 07:16
#
PyTorch
数据集
Fashion-MNIST
pytorch
基于PyTorch复现CNN模型训练
Fashion
-MNIST数据集
基于PyTorch复现CNN模型训练
Fashion
-MNIST数据集介绍本文是基于PyTorch在
Fashion
-MNIST数据集上对LeNet,AlexNet,VGGNet,InceptionNet,
wzyjsha
·
2022-11-06 07:11
深度学习
pytorch
深度学习
cnn
mnist torch加载
fashion
_PyTorch - 02 -
fashion
-MNIST数据集的使用
FashionMNIST数据集
Fashion
-MNIST是一个10类服饰分类数据集,我们可以使用它来检验不同算法的表现,这是MNIST数据集不能做到的(原因在这里,想了解的可以看看介绍)。
weixin_39812533
·
2022-11-06 07:40
mnist
torch加载fashion
深度学习案例分享 | PyTorch 实现
Fashion
-MNIST 服装数据分类
今天我们使用LeNet-5(它是最早发布的卷积神经⽹络之⼀)来实现
Fashion
-MNIST服装图⽚的分类任务。读取数据集
Fashion
-MNIST数据集中的图像是一个28*28的灰度图像。
程序员学长
·
2022-11-06 07:29
深度学习
Pytorch
卷积神经网络
深度学习
pytorch
分类
pytorch 图像分类数据集(
Fashion
-MNIST)
原文链接http://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.5_
fashion
-mnist我们将使用torchvision
imxlw00
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2022-11-06 07:28
深度学习
pytorch
深度学习
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