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【文献阅读】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

题目：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows时间：2021会议/期刊：ICCV2021研究机构：微软代码：GitHub-microsoft

feimla·2022-11-30 19:15

活动报名|港中文博士生陈凯：6D物体位姿估计及其在机器人抓取中的应用

研究方向包括三维视觉、物体位姿估计、基于多传感器系统的机器人环境感知等，相关论文发表在ICCV,ECCV,ICRA,IROS

智源社区·2022-11-30 17:50

活动报名丨ECCV 2022 最佳论文：Partial Distance Correlation 在深度学习中的应用

在NeurIPS，ICCV，CVPR，AAAI，ECCV等高水平会

智源社区·2022-11-30 17:49

CenterNet：Corner-Center三元关键点，检测性能全面提升 | ICCV 2019

为了解决CornerNet缺乏目标内部信息的问题，提出了CenterNet使用三元组进行目标检测，包含一个中心关键点和两个角点。从实验结果来看，CenterNet相对于CornerNet只增加了少量推理时延，但带来了将近5个点的AP提升来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:CenterNet:KeypointTripletsforObjectDetection论文地址：https://arxiv.

晓飞的算法工程笔记·2022-11-30 09:43

ICCV 2021 | 当Transformer遇见自监督学习！Facebook重磅开源DINO

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：Smarter目前Amusi已看到ICCV2021上的两篇Self-Supervised和Transformer相结合的论文

Amusi（CVer）·2022-11-30 05:16

Mutual Supervision for Dense Object Detection（ICCV2021）阅读笔记

论文来源于2021ICCV，论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Gao_Mutual_Supervision_for_Dense_Object_Detection_ICCV

不会吃草的猪·2022-11-30 03:14

今日arXiv精选 | 11篇ICCV 2021最新论文

ExplainMethePainting:Multi-TopicKnowledgeableArtDescriptionGenerationComment:ICCV2021Link:http://arxiv.org

PaperWeekly·2022-11-30 03:11

（科普快餐）语义分割经典论文--6：MobileNetV3(2019)

论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Howard_Searching_for_MobileNetV3_ICCV_2019

幼儿园级科研人士·2022-11-30 02:18

HEMlets Pose: Learning Part-Centric Heatmap Triplets for Accurate 3D Human Pose Estimation，ICCV 2019

摘要：提出部件-中心-热图三元组，构建空间体积，再用积分的方式实现端到端训练。介绍：三个挑战（1）从图像推到3Dpose的歧义性问题（2）针对回归问题，已有的方法，没有很好的平衡，人体表示与学习效率的关系（3）室外场景训练数据匮乏。本文的提出的部件-中心热图三元组，将人体部件周围的体积空间极化，每个部件有两个关节点连接。其实，就是简单的一个2Dheatmap的一张热图变成三张热图。方法：1.HEM

睡觉不准打呼噜·2022-11-29 22:28

Low Level Image Processing论文记录(个人)

LowLevelReconfiguringtheImagingPipeline★★[Paper]ReconfiguringtheImagingPipelineforComputerVision[Year]ICCV2017

buzz_pro·2022-11-29 18:48

ICCV2021 微软&CMU提出TACo：同时用三个损失函数进行多模态对齐！性能SOTA！

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面对比学习已被广泛用于训练基于Transformer的视觉语言模型，用于视频-文本对齐和多模态表示学习。本文提出了一种token感知级联对比学习(TACo)算法，该算法利用两种新技术改进了目前的对比学习。第一个是token感知的对比损失，它是通过考虑单词的句法类来计算的。这是由于对于视频-文本对，文本中的内容词，如名词和动词，比功能词更有可能与视频中的视觉内容对

我爱计算机视觉·2022-11-29 09:03

[论文解读]Learning Relationships for Multi-View 3D Object Recognition.

LearningRelationshipsforMulti-View3DObjectRecognition.”2019IEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision(ICCV

小羊要开心a·2022-11-29 01:44

【学习总结】LSD-SLAM配置与运行记录

J.Engel,T.Schöps,D.Cremers,ECCV'14Semi-DenseVisualOdometryforaMonocularCamera,J.Engel,J.Sturm,D.Cremers,ICCV

larry_dongy·2022-11-28 16:03

差分卷积在计算机视觉中的应用

Amusi（CVer）·2022-11-28 15:56

DL外文精华文章整理（CVPR2015）

文章转载于：http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/50548996国内外从事计算机视觉和图像处理相关领域的著名学者都以在三大顶级会议（ICCV，

brilliant_NN·2022-11-27 21:27

今日arXiv精选 | 23篇顶会论文：ICASSP / ICCV / CIKM / ICME / AAAI

关于#今日arXiv精选这是「AI学术前沿」旗下的一档栏目，编辑将每日从arXiv中精选高质量论文，推送给读者。VerbCL:ADatasetofVerbatimQuotesforHighlightExtractioninCaseLawComment:CIKM2021,ResourceTrackLink:http://arxiv.org/abs/2108.10120AbstractCitingle

PaperWeekly·2022-11-27 20:11

Few-shot Object Detection via Feature Reweighting【阅读笔记】【小样本目标检测】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档论文：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/html/Kang_Few-Shot_Object_Detection_via_Feature_Reweighting_ICCV

m0_57600659·2022-11-27 19:32

【ICCV 2019】Self-similarity Grouping: A Simple Unsupervised Cross DA Approach for Person Re-id（SSG）

下方↓公众号后台回复“SSG”，即可获得论文电子资源。SSG背景知识Personre-identification(re-ID)unsuperviseddomainadaptation(UDA)Problem#1Problem#2personre-IDproblemisactuallyan**opensetproblem**Problem#3内容概要本文工作实验效果相关工作数据集方法提要方法框架实

_Summer tree·2022-11-27 19:30

AlphaPose姿态估计论文翻译和代码解读RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation

姿态估计模型AlphoPose模型的论文或者论文V3版ICCV2017接收，上海交大和腾讯优图的论文代码，基于pytorch或者Tensorflow如果想了解姿态估计的简单概述，可以点击我的另一篇综述文章

进击的煎饼果子·2022-11-27 17:02

论文阅读：《RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation》ICCV 2017

概述论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.00137v3项目主页：RMPE:RegionalMulti-personPoseEstimation这篇论文是上海交大和腾讯优图的论文，被ICCV2017

青青韶华·2022-11-27 17:28

【论文阅读】半监督时序动作检测 Semi-Supervised Action Detection

文章目录1.LearningTemporalActionProposalsWithFewerLabels(ICCV2019)论文目的——拟解决问题贡献——创新实现流程详细方法2.Self-SupervisedLearningforSemi-SupervisedTemporalActionProposal

三木今天学习了嘛·2022-11-27 09:12

【多模态】《HiT: Hierarchical Transformer with Momentum Contrast for Video-Text Retrieval》ICCV 2021

《HiT:HierarchicalTransformerwithMomentumContrastforVideo-TextRetrieval》ICCV2021快手和北大的工作，视频文本检索任务，即让视频和文本对齐

chad_lee·2022-11-27 02:54

MyDLNote - Inpainting: Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps

文章：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Xie_Image_Inpainti

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-26 20:00

论文阅读：PMF基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割Perception-Aware Multi-Sensor Fusion for 3D LiDAR Semantic Segmentation

题目：Perception-AwareMulti-SensorFusionfor3DLiDARSemanticSegmentation中文：用于3DLiDAR语义分割的多传感器感知融合来源：ICCV2021

shiyueyueya·2022-11-26 15:03

BA-NeRF ICCV 2021

蓝色紫色红色BARF:Bundle-AdjustingNeuralRadianceFieldsAuthorFrom:AbstractNeRF的缺点之一是需要准确的相机位姿来学习场景表示。本文提出了BA-NeRF，可以使用不完美（甚至未知）的相机位姿来训练NeRF（联合解决3D场景表示和相机帧对齐）。本文联系了经典的图像对齐理论，并表明从粗到精的对齐方法也适用于NeRF。并且，如果使用位置编码对于合

Nismilesucc·2022-11-26 12:27

下载 | 101篇NeRF优质论文推荐（含项目代码）

近两年来，NeRF在计算机视觉领域引起了极大的关注，在计算机视觉顶会（CVPR/ICCV/ECCV）中相关成果越来越多，例如在2021年，CVPR上关于NeRF的论文不到10篇，2022年已经超过了50

一点人工一点智能·2022-11-26 10:06

【论文笔记】TrivialAugment: Tuning-free Yet State-of-the-Art Data Augmentation

论文论文题目：TrivialAugment:Tuning-freeYetState-of-the-ArtDataAugmentation接收：ICCV2021Oral论文地址：https://arxiv.org

m0_61899108·2022-11-26 10:31

Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2022-11-26 04:59

[深度学习论文笔记][ICCV 17]Semi Supervised Semantic Segmentation Using Generative Adversarial Net

[ICCV17]SemiSupervisedSemanticSegmentationUsingGenerativeAdversarialNetworkNasimSouly,ConcettoSpampinatoandMubarakShahfromUniversityofCentralFloridaandUniversityofCataniapaperlinkMotivation

KFXW·2022-11-25 22:55

[论文阅读] Collaborative and Adversarial Learning of Focused and Dispersive Representation

[论文地址][代码][ICCV21]Abstract从结肠镜图像中自动分割息肉是计算机辅助诊断结直肠癌的一个重要步骤。近年来报道的大多数息肉分割方法都是基于完全监督的深度学习。

xiongxyowo·2022-11-25 22:23

【Few-Shot Segmentation论文阅读笔记】PANet: Few-Shot Image Semantic Segmentation with Prototype , ICCV, 2019

AbstractTargetQuestion:Few-shotSegmentation本文主要工作：基于metric-learning的思想，本文提出了PANet(PrototypeAlignmentnetwork)，能够更好地利用supportset中包含的语义信息，实现小样本语义分割。算法优点：segmentation阶段没有引入额外的learnableparameters,减少了over-f

RaymondLove~·2022-11-25 22:20

图像转换 image translation系列（17）| 最新ICCV2021生成对抗GAN汇总梳理

机器学习与AI生成创作·2022-11-25 19:20

Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation论文及代码分析

该工作于2019年发表于ICCV会议。1.Introduction由于固定的几何结构，传统的FCN受限于局部的感受野，只能提供短程的上下文信息。这对于提升分割任务的精度起到相反的影响。

Strange_Gu·2022-11-25 12:14

【Focal Loss】《Focal Loss for Dense Object Detection》

ICCV-2017【AITalking】FocalLossICCV2017现场演讲（Tsung-YiLin）文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions

bryant_meng·2022-11-25 11:27

Focal Loss 笔记

2017年ICCV的一篇文章。作者有何凯明、FaceBookAI研究院等。

Yemiekai·2022-11-25 11:56

论文盘点：ICCV 2019 Top 20，MobileNetV3居首！

ICCV是计算机视觉领域三大顶会之一，往届都是奇数年开（与此对应ECCV在偶数年开，CVPR每年都开），ICCV2019于2019年10月27日-11月2日召开，距今不足一年。

OpenCV中文网公众号·2022-11-25 09:44

[NAS3](2019ICCV)RandWire-WS: Exploring Randomly Wired Neural Networks for Image Recognition

核心：设计单个网络到设计网络生成器的新转变是可能的，类似于我如何从设计特征转变到设计学习特征的网络。Abstract:用于图像分类的神经网络通过大量的手动设计从链式模型发展到了有多种有线路径的结构。比如，ResNets和DenseNets的成功很大程度上归因于他们的创新性的连线方式。现在，神经架构搜索NAS也在探索连线和操作的联合优化，但是可能的连线空间是有限的而且还是由手工设计驱动的。所以，作者

三晚不过弦一郎·2022-11-25 08:28

【目标检测】|重参数化 ACNET

是ICCV2019的一个新CNN架构ACNet（全称为AsymmetricConvolutionNet）ACNet的切入点为获取更好的特征表达，但和其它方法最大的区别在于它没有带来额外的超参数，而且在推理阶段没有增加计算量

rrr2·2022-11-25 07:58

3D 语义分割——RPVNet

RPVNet(ICCV2021)主要贡献：设计了一个自适应的range-point-voxel融合框架，该框架允许不同的视图（views）以更灵活的方式相互增强提出了一种利用哈希映射（hashmapping

Lemon_Yam·2022-11-25 07:45

Mip-NeRF：抗混叠的多尺度神经辐射场ICCV2021

目录混叠现象Mip-NeRF概述位置编码IPEMip-NeRFIntroductionMethod讨论混叠现象数据采集时，如果采样频率不满足奈奎斯特采样定理，可能会导致采样后的信号存在混叠。当采样频率设置不合理时，即采样频率低于2倍的信号频率时，会导致原本的高频信号被采样成低频信号。如下图所示，红色信号是原始的高频信号，但是由于采样频率不满足采样定理的要求，导致实际采样点如图中蓝色实心点所示，将这

tzc_fly·2022-11-25 07:34

【计算机视觉】Mip-nerf 论文精读记录

Mip-NeRF:AMultiscaleRepresentationforAnti-AliasingNeuralRadianceFields(ICCV2021最佳论文荣誉奖)抗锯齿神经辐射场的多尺度表示官方页面

太阳不下山·2022-11-25 07:28

ICCV-2021 Oral | AdaFocus：利用空间冗余性实现高效视频识别

作者丨rainforestwang@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/416704427编辑丨极市平台导读本文介绍了一篇被ICCV2021录用为OralPresentation

Tom Hardy·2022-11-24 14:08

YOLOv5+Swin Transformer

参考：(7条消息)改进YOLOv5系列：3.YOLOv5结合SwinTransformer结构，ICCV2021最佳论文使用ShiftedWindows的分层视觉转换器_芒果汁没有芒果的博客-CSDN博客本科生工科生

阿燃定律·2022-11-24 10:36

ICCV21 - 无监督语义分割《Unsupervised Semantic Segmentation by Contrasting Object Mask Proposals》

文章目录原文地址初识相知回顾原文地址点我跳转到原文初识在无监督设置下，学习密集语义表征(densesemanticrepresentations)是一个非常重要的问题，这引导网络学习像素级的语义表征/嵌入，这对无监督语义分割非常重要。如果解决了这个问题，那么后续直接使用K-Means聚类将每个像素聚集到对应的sematicgroups就可以执行语义分割。目前采用的无监督表征学习(自监督学习)通常学

我是大黄同学呀·2022-11-24 08:53

热度不减！2022年8月50篇GAN/对抗论文汇总

ECCV2022|生成对抗网络GAN部分论文汇总CVPR2022|25+方向、最新50篇GAN论文ICCV2021|35个主题GAN论文汇总超110篇！CVPR2021最全GAN论文梳理超100篇！

机器学习与AI生成创作·2022-11-24 03:33

Invisible Backdoor Attack with Sample-Specific Triggers

2022.1.10第一篇精读（ICCV2021）本文已授权投稿于我爱计算机视觉公众号论文链接:InvisibleBackdoorAttackwithSample-SpecificTriggers代码链接

Daft shiner·2022-11-24 02:55

ICCV 2021 | 模型安全不容忽视！特定样本触发器的隐形后门攻击方法

关注公众号，发现CV技术之美论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Li_Invisible_Backdoor_Attack_With_Sample-Specific_Triggers_ICCV

我爱计算机视觉·2022-11-24 02:22

ICCV 2021 | 具有样本特定触发器的隐形后门攻击

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文作者：GeorgeLee|来源：知乎（已授权）https://zhuanlan.zhihu.com/p/394018343很荣幸我们的近期工作InvisibleBackdoorAttackwithSample-SpeciﬁcTriggers被IEEEInternationalConferenceonComputerVision

Amusi（CVer）·2022-11-24 02:51

Invisible Backdoor Attack with Sample-Specific Triggers 论文笔记

1.论文信息论文名称InvisibleBackdoorAttackwithSample-SpecificTriggers作者YuezunLi（香港大学）出版社ICCV2021pdf在线pdf本地pdf代码

wwweiyx·2022-11-24 02:20

通过显式寻找物体的 extremity 区域加快 DETR 的收敛：Conditional DETR

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/401916664在这篇文章，我们解读一下我们发表在ICCV2021的工作:“ConditionalDETRforFastTrainingConvergence

我爱计算机视觉·2022-11-23 23:12

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