kruskal算法

数据结构之图的最短生成树-kruskal算法

基本思想每次从所有边中选取权值最小的一条边，将首尾节点加入集合T,剩余节点集合为G从剩余节点组成的所有边中再选择一条权值最小的边，将首尾节点加入集合T,剩余节点集合为G重复2并且保证已选出的边不构成回路，直到G中没有节点。和prim的区别kruskal的计算是基于边的，在边比较少的情况下会比较快，边比较多时，prim会更好。例子为最小生成树.jpg--图来自慕课网视频代码voidMyGraph::
文幕·2021-04-25 08:33

图论

本文就邻接表存储图结构对图中比较重要的内容（图构建，深度、广度遍历，dijstra算法、prim算法以及kruskal算法进行介绍和代码实现java），水平有限,欢迎大家吐槽。
julyerr·2021-04-14 07:38

最小生成树算法

1.kruskal算法其主要步骤如下：首先获取所有的边，对这些边进行从小到大的排
_诉说·2021-02-22 22:53

算法小课堂——最小生成树Kruskal

买还是建题目分析代码实现样例测试结语前言  hello，大家好吖，上周我们讲解了Floyd算法，不知大家还有没有印象嘞~，今天我们来讲解一下最小生成树，简单又实用的策略优化算法CSDN(゜-゜)つロ干杯算法原理  最小生成树（Kruskal
Junnozyp·2021-02-05 00:21

图解：如何实现最小生成树（Kruskal算法与Prim算法）

image这是图算法的第四篇文章图解：如何实现最小生成树文章目录：1.概念和性质2.思路探索3.Kruskal算法4.Prim算法5.代码实现1.概念和性质今天我们考虑的模型是加权无向图，问题是如何获取它的一幅最小生成树
小超chao·2021-01-31 11:57

最小生成树问题

（3）Kruskal算法将图的所有连接线去掉，只剩顶点从图的边集数组中找到权值最小的边，将边的两个顶点连接起来继续寻找权值最小的边，将两个顶点之间连接起来，如果选择的边使得最小生成树出现了环路，则放弃该边
hapcat·2021-01-26 11:39

连接所有点的最小费用 （python）并查集加Kruskal算法

Topic给你一个points数组，表示2D平面上的一些点，其中points[i]=[xi,yi]。连接点[xi,yi]和点[xj,yj]的费用为它们之间的曼哈顿距离：|xi-xj|+|yi-yj|，其中|val|表示val的绝对值。请你返回将所有点连接的最小总费用。只有任意两点之间有且仅有一条简单路径时，才认为所有点都已连接。Example_1输入：points=[[0,0],[2,2],[3,
Stig.Huang·2021-01-24 04:58

python 基于字典的并查集模板 + Kruskal算法模板

Kruskal算法Kruskal基于并查集算法来找到最小生成树。算法步骤1、初始化并查集2、根据权重对边进行排序。
Stig.Huang·2021-01-24 03:39

PIPI：1004: 惠民工程 Kruskal算法和并查集(Java)

题目描述:1004:惠民工程市政府“惠民工程”的目标是在全市n个居民点间之架设煤气管道（但不一定有直接的管道相连，只要能间接通过管道可达即可）。很显然最多可架设n(n-1)/2条管道,然而实际上要连通n个居民点只需架设n-1条管道就可以了。现请你编写程序，计算出该惠民工程需要的最低成本。输入：测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出居民点数目M(0)continue;elsegraph[
天降小纸箱·2021-01-15 21:10

离散数学笔记（四）【树、特殊图 】

一、树无向树1.1)定义Tips：Eg:1.2）性质Tips1.3树的特点Eg：生成树2.1）定义Eg:只有G2是2.2）生成树的条件2.3）生成树的方法最小生成树3.1）定义Tips：3.2）Kruskal
YoRHa.7z·2021-01-05 00:14

408 DataStructure_Algorithm - 6.4 图的应用

目录图的应用6.4.1最小生成树prim算法kruskal算法两种算法的比较prim算法的实现6.4.2最短路径广度优先算法的局限性Dijkstra算法不适用由于负值带权图Floyd算法Floyd算法不能解决的问题
jiku_wang·2021-01-03 01:43

最小生成树与二分图

最小生成树与二分图最小生成树Prim算法Kruskal算法二分图染色法dfsbfs匈牙利法最小生成树Prim算法https://www.acwing.com/problem/content/860/算法思想维护一个集合
_ 菜 -∞·2021-01-01 19:51

复旦大学961-数据结构-第五章-图（三）最小生成树基本概念,Prim算法,Kruskal算法

961全部内容链接文章目录最小生成树的概念带权图ADT及其实现Prim算法Kruskal算法最小生成树的概念首先，最小生成树是针对①连通图和②带权图的。
蜗牛____·2020-12-27 22:09

力扣简单题+最短路径的 prime和kruskal算法

给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1]classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums
有个女孩叫林夕·2020-11-30 20:28

ds图—最小生成树_Python实现最小生成树

Python实现最小生成树--Prim算法和Kruskal算法文章目录Python实现最小生成树--Prim算法和Kruskal算法前言设计需求分析系统设计系统实现Prim算法Kruskal算法功能介绍测试数据及代码测试数据完整代码前言最小生成树涉及到在互联网中网游设计者和网络收音机所面临的问题
weixin_39521520·2020-11-27 22:49

高级数据结构实验(Kruskal算法)

高级数据结构实验(Kruskal算法)实验内容：采用Kruskal算法生成最小生成树，并采用并查集的合并优化和查询优化。
星是河的眼·2020-10-24 15:59

最小生成树prim、kruskal算法原理与实现

最小生成树prim、kruskal算法原理与实现本文写于笔者学习prim和kruskal算法后，写该博客的目的有仨，一是为巩固之前的学习；二是为了当做以后的笔记，忘记时可以查看；三是给后面学习的朋友一个参考
a_teacher_java·2020-10-11 15:32

数据结构与算法之最好学的最小生成树

——华罗庚序最小生成树问题是我在各项图论问题中最先理解与解决的，其目的就是在连通图中选择出：使得各点构成联通的最小边权的边集其中用到的数据结构与算法也是相对很好理解的并查集和Kruskal算法，我在我之前的文章小话数据结构
Simon5ei·2020-09-28 22:00

LeetCode——并查集

一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的Kruskal算法和求最近公共祖先（LeastCommonAncestors,LCA）等。
佛贝鲁先生·2020-09-23 21:15

图中的最小生成树——Kruskal算法

Kruskal算法描述Kruskal算法是基于贪心的思想得到的。
林三撇·2020-09-17 14:20

最小生成树之kruskal算法

最小生成树之kruskal算法1.kruskal算法假设连通网N＝（V，{E}）。则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T＝（V，{}），图中每个顶点自成一个连通分量。
Java技术博文·2020-09-17 14:11

最小生成树——kruskal算法

Kruskal算法是依次选择连接图中两个顶点间权值最小的边来实现的，当所选的边产生圈时就放弃选取该边，算法首先要将所有边的权值从小到大进行排序。
Soft'Wind·2020-09-17 14:04

C - 畅通工程 (HDU - 1863)

-解题思路最小生成树的问题，用kruskal算法，kruskal算法是一种贪心策略，每次放长度（本题可以看做是建路的成本）最小的边，如果两个点属于同一个集合就不放，否则会构成
weixin_30378623·2020-09-17 13:30

【贪心】畅通工程系列3-HDU1879 继续畅通工程-kruskal算法

题目http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1879问题分析这个题依旧是把村庄作为顶点，把道路作为边，不过与之前不同的是有的边已经存在，那么计算的时候就不用计算这些已有道路的成本，而是要先考虑这些边对于整个图连通的影响，在此基础上求生成树所需要的最小总边权值。算法算法核心这个题与HDU1863非常相似，区别在于有的道路已经存在，那么在输入循环中将这些已有
vxiao_shen_longv·2020-09-17 13:36

【贪心】畅通工程系列总结-kruskal vs Prim

kruskal算法是从边出发，将边按权值从小到大排序，然后遍历选边；Prim算法是从顶点的角度出发，在V-U中找离U最近的顶点。
vxiao_shen_longv·2020-09-17 13:36

【贪心】畅通工程系列1-HDU1863 畅通工程-kruskal算法

算法算法核心其实我觉得kruskal算法也是一种贪心，就是每次都选择权重最小的边（也就是成本最低的道路），看这条边的两个顶点是否处在同一个连通分支中，如果不在同一个连通分支中，那么就选上这条边，直至整
vxiao_shen_longv·2020-09-17 13:06

HDU1863：畅通工程2（最小生成树Kruskal算法与Prim算法）

畅通工程TimeLimit:1000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):27397AcceptedSubmission(s):11989ProblemDescription省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可
junior19·2020-09-17 11:31

HDU6074（LCA+并查集）

题意：给出若干条电话线，询问可以最多连几个房子，最小代价题解：不难发现这个过程就是Prim算法求最小生成树的过程，用Kruskal算法同样正确。
ME495·2020-09-17 10:39

Python描述数据结构之最小生成树篇

文章目录前言1.创建图2.问题来源3.Prim算法4.Kruskal算法5.代码测试前言  本篇章主要介绍图的最小生成树，包括Prim算法和Kruskal算法，并用Python代码实现。
夏悠然然·2020-09-15 21:08

图的应用——最小生成树——Kruskal算法

构造最小生成树有多种算法，经典的有两种，Prim算法和Kruskal算法，此篇博客将围绕Kruskal算法展开。Kruskal算法Prim和Kru
指关节·2020-09-15 20:35

杭电1233——还是通畅工程~简单最小生成树问题

这题，典型的最小生成树问题，可以用Kruskal算法来实现，配合着并查集来高效求解。先将各边按权值进行从小到大排列。
XD灬·2020-09-15 14:27

杭电 1233

水题Kruskal算法附上代码:#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=10000;intb[N];structnode{
Brand_new_Future·2020-09-15 13:28

CCF-CSP201812-4数据中心（最小生成树）

1.kruskal算法将V的每个结点视为单独节点，定义一个根节点，
碧龗·2020-09-14 20:35

数据结构之Kruskal算法（并查集的应用）

Kruskal算法基本思想假设G=（V，E）是连通图，将G中的边按权值从小到大的顺序排列1、将n个顶点看成n个集合2、按权值从大到小的顺序选择边，所选边应满足两个顶点不在同一个顶点集合内，即加入此边后不会在生成树中产生回路
文中序·2020-09-14 10:41

最小生成树 Kruskal

Kruskal算法比起Prim算法还要更贪心一些Prim算法以某个顶点为起点，在这个顶点附近找权重最小的边；而Kruskal算法只要当前图中权重最小的边Kruskal算法Kruskal算法的思路是：把森林合并成树最开始时
WWIandMC·2020-09-14 06:25

最小生成树（Kruskal算法）贪心算法 利用并查集

#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineNUM1000#definemaxint10000000#defineINF0x3f3f3f3fusingnamespacestd;intc[NUM][NUM];//用邻接矩阵存储边和权intd
zhujianing^_^·2020-09-14 05:59

KRUSKAL算法

图的KRUSKAL算法是用以求解最小生成树的一种有效算法，每次从待选的边中选出最短的那一条边，加入到已有的树中，读者可以与PRIM算法相比较他们之间的异同，下面是代码，该代码利用堆排序以求能在较短时间内取出最短的那一条边
yyd19921214·2020-09-14 05:13

最小生成树Kruskal算法-java实现（使用并查集结构）

最小生成树Kruskal算法-java实现（使用并查集结构）克鲁斯卡尔算法百度到的解释是：克鲁斯卡尔算法是一种用来寻找最小生成树的算法。
xujiao668·2020-09-14 05:50

Kruskal算法——UnionFind数据结构实现并优化

求解最小生成树的算法的方法有Prim算法，Kruskal算法，以及Reverse-Deletealgorithm（反向删除算法）比较而言prim算法适合稠密图，kruskal算法适合简单图。
Joshua_yi·2020-09-14 05:46

【算法设计与分析基础】24、kruskal算法详解

首先我们获取这个图根据这个图我们可以得到对应的二维矩阵图数据根据kruskal算法的思想，首先提取所有的边，然后把所有的边进行排序思路就是把这些边按照从小到大的顺序组装，至于如何组装这里用到并查算法的思路
weixin_30823001·2020-09-14 04:50

[贪心经典算法]Kruskal算法

Kruskal算法的高效实现需要一种称作并查集的结构。我们在这里不介绍并查集，只介绍Kruskal算法的基本思想和证明，实现留在以后讨论。Kruskal算法的过程：（1）将全部边按照权值由小到大排序。
weixin_30527143·2020-09-14 04:08

最小生成树kruskal算法个人理解附上例题

最小生成树kruskal算法解释主要用到并查集，将已经连成一起的点设为相同的祖先将所有的边都按照从小到大排序，然后遍历，如果发现这条边的两个端点并没有相同的祖先（即没有联通），则修改公共祖先并将权值加入到答案中算法的正确性
w_uxidixi·2020-09-14 04:50

kruskal算法(使用并查集+贪心算法)

#include#include#defineinf0x3f3f3f3fusingnamespacestd;constintmaxn=100+5;typedefstructnode{intadj;//顶点之间的权重}node;typedefstructgraph{intvertex[maxn];nodevertexs[maxn][maxn];//邻接矩阵intvertexnum;intedgenu
1000 0000·2020-09-14 04:36

Kruskal算法和Prims算法＋例题

首先，这两个算法都是求最小生成树的算法。首先，生成树是建立在无向图中的，对于有向图，则没有生成树的概念，所以接下来讨论的图均默认为无向图。对于一个有n个点的图，最少需要n-1条边使得这n个点联通，由这n-1条边组成的子图则称为原图的生成树。一般来说，一个图的生成树并不是唯一的（除非原图本身就是一棵树）。在实际生活中我们常常会遇到这样一些问题：有若干个需要连接的点（不妨假设为一些村庄）和若干条连接着
齐鲁工业大学--栾琪·2020-09-14 04:25

Kruskal算法（并查集）

#include#includeusingnamespacestd;#include#include#definemaxn110intn,m;//点个数，边数intparent[maxn];intans;structeage//边的结构体{intu,v,w;//u,v为两端点w为边全值}EG[5010];intFind(intx){if(parent[x]==-1)returnx;returnFi
你就是根号四·2020-09-14 04:47

最小生成树

目录最小生成树1.算法分析2.板子2.1prime算法2.2kruskal算法3.典型例题3.1同时有点权和边权的最小生成树3.2选定边集最小生成树3.3最大边最小--生成树/森林3.4最优比率生成树3.5
第25小时·2020-09-14 04:32

（1.2.6.3）最小生成树--Kruskal算法：O(elog2e) 适合稀疏图

Kruskal算法求解最小生成树的另一种常见算法是Kruskal算法，它比Prim算法更直观。
fei20121106·2020-09-14 03:28

图论-kruskal算法-稀疏图

#include#includeusingnamespacestd;constintMAXV=1000;constintINF=0xFFFFFFF;structedge{intu,v,cost;}E[MAXV];boolcmp(edgea,edgeb){returna.cost
dengzong1707·2020-09-14 03:39

最小生成树--Kruskal算法

Kruskal算法Kruskal算法将无向图中的每一个点看做一个单独的集合（即一个连通图）。事先需要对所有权值进行排序，之后按由小到大的次序取权值。
麦兜NC粉·2020-09-14 03:05

并查集(union-find set)与Kruskal算法

并查集并查集处理的是集合之间的关系，即‘union','find'。在这种数据类型中，N个不同元素被分成若干个组，每组是一个集合，这种集合叫做分离集合。并查集支持查找一个元素所属的集合和两个元素分别所属的集合的合并。并查集支持以下操作：MAKE(X):建立一个仅有成员X的新集合。UNION(X,Y)：将包含X和Y的动态集合合并为一个新集合S，此后该二元素处于同一集合。FIND(X)：返回一个包含X
weixin_30662109·2020-09-14 03:28
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