logarithmic

论文笔记：DualDory- Logarithmic-Verifier Linkable Ring Signatures Through Preprocessing

Bootle,J.,Elkhiyaoui,K.,Hesse,J.,Manevich,Y.(2022).DualDory:Logarithmic-VerifierLinkableRingSignaturesThroughPreprocessing.ESORICS2022
yixvxi·2023-12-03 14:12

Cesium 中由 Logarithmic Depth Buffer 引起的模型显示不完整的问题

当Cesium单个模型过长时，会遇到某些视角模型显示不完整的问题，如下图所示：显示不完整的模型经过在官方论坛上询问，该问题由viewer.scene.logarithmicDepthBuffer开启造成，关闭即可修复，代码如下：viewer.scene.logarithmicDepthBuffer=false;修复后的模型如图所示：修复后的模型LogarithmicDepthBuffer相关说明可
FLYPoPo·2023-09-19 09:05

数据标准化方法

数据标准化方法zscore标准化指数移动平均窗口标准化Min-Max标准化DecimalScaling标准化Logarithmic标准化PowerTransformation标准化zscore标准化zscore
梁小憨憨·2023-04-19 13:12

机器学习性能评价指标的适用情境

当使用诸如accuracy_score等指标进行评估时，您的模型可能会给您带来令人满意的结果，但当使用其他指标（例如logarithmic_loss等）进行评估时，结果可能会很差。
CA&AI-drugdesign·2022-12-21 03:26

数据结构篇八：Balanced Binary Search Trees(BBST)

这是一位google工程师分享的8小时的数据结构的视频,我的笔记BalancedBinarySearchTrees(BBST)满足low(logarithmic)heightforfastinsertionsanddeletionscleverusageofatreeinvairantandtreerotationAVLTree
walkerwzy·2021-12-06 13:04

C# 给PPT中的图表添加趋势线的方法

可添加的趋势线类型包括6种，即多项式（Polynomial）趋势线、指数（Exponential）趋势线、线性（Linear）趋势线、对数（Logarithmic）趋势
·2021-09-14 13:05

Randomized Online PCA Algorithms with Regret Bounds that are Logarithmic in the Dimension

文章目录SetupofBatchPCAandOnlinePCAHedgeAlgorithm改进算法用于矩阵$rounding()$前俩次，都用到了rounding()rounding()rounding(),遗憾的是，都没有讲清楚，这次稍微具体地讲下这篇论文。但是说实话，我感觉，我还是没有领会到这篇文章的精髓。SetupofBatchPCAandOnlinePCABatchPCA的目标，就是寻找一
MTandHJ·2020-09-14 01:44

Algorithm Analysis: common functions, asymptotic notation

特地整理记录在此1.commonfunctionsusedinanalysisconstant,logarithmic,linear,N-log-N,quadratic,cubic,exponentialFrombest
cuidiwhere·2020-09-11 14:29

OpenCV图像处理专栏二十 |《Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes》复现

1.前言今天分享一篇2003年的低照度图像增强论文《AdaptiveLogarithmicMappingForDisplayingHighContrastScenes》，论文地址为：https://domino.mpi-inf.mpg.de/intranet/ag4/ag4publ.nsf/0/53A4B81D590A3EEAC1256CFD003CE441/$file/logmap.pdf。2.
GiantPandaCV·2020-08-23 00:37

对数函数 (logarithmic function)

对数函数(logarithmicfunction)1.thedefinitionofalogarithm如果N=ax(a>0,a≠1)N=a^x\(a>0,a\neq1)N=ax(a>0,a=1)，即aaa的xxx次方等于N(a>0,a≠1)N\(a>0,a\neq1)N(a>0,a=1)，那么数xxx叫做以aaa为底NNN的对数(logarithm)，记作x=logaNx=\text{log
Yongqiang Cheng·2020-08-11 11:57

Cool Edit Pro 功能详解: Transform or Effect

下面把其中的一些参数讲一讲：Passive和Logarithmic显示模式：激活Passive模式时，它以百分比来表示频率点的提升和衰减，大家应该看到了对话框右边的百分比标尺
zhuheng19811111·2020-08-09 04:40

Updateable Inner Product Argument with Logarithmic Verifier and Applications 学习笔记

1.引言VanesaDaza、Carla、RàfolsAlexandros和Zacharakis2020年论文《UpdateableInnerProductArgumentwithLogarithmicVerifierandApplications》，发表于IACRInternationalConferenceonPublic-KeyCryptography。视频介绍：https://www.yo
mutourend·2020-08-05 10:19

【一种基于亮度映射的HDR算法】论文Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes

这是一个改善图像显示的算法？简单总结一下几个公式及算法过程公式1：Ld=log(Lw+1)log(Lmax+1)其中，Ld是每个像素的显示亮度，Lw表示原图像亮度，Lmax是原图像亮度的最大值公式2：logbase(x)=log(x)log(base)这个奏是对数的换底公式了啦==方便公式换算公式3:biasb(t)=tlog(b)log(0.5)实践表明，人眼对亮度的适应能力比较符合对数曲线。为
bit_line·2020-07-29 09:55

对数损失函数(Logarithmic Loss Function)的原理和 Python 实现

对数损失,即对数似然损失(Log-likelihoodLoss),也称逻辑斯谛回归损失(LogisticLoss)或交叉熵损失(cross-entropyLoss),是在概率估计上定义的.它常用于(multi-nominal,多项)逻辑斯谛回归和神经网络,以及一些期望极大算法的变体.可用于评估分类器的概率输出.对数损失通过惩罚错误的分类,实现对分类器的准确度(Accuracy)的量化.最小化对数损
guguai56·2020-07-11 01:13

keras中文文档笔记11——网络配置

可用的目标函数mean_squared_error或msemean_absolute_error或maemean_absolute_percentage_error或mapemean_squared_logarithmic_error
zhzhx0318·2020-07-06 13:41

keras中的损失函数

mean_squared_errormean_absolute_errormean_absolute_percentage_errormean_squared_logarithmic_errorsquared_hingehingecategorical_hingelogcoshcategorical_crossentropysparse_categorical_crossentropybinary
somTian·2020-07-04 02:16

keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

，有如下资料：mean_squared_error或msemean_absolute_error或maemean_absolute_percentage_error或mapemean_squared_logarithmic_error
weixin_30919429·2020-06-28 02:49

Randomized Online PCA Algorithms with Regret Bounds that are Logarithmic in the Dimension

前俩次，都用到了,遗憾的是，都没有讲清楚，这次稍微具体地讲下这篇论文。但是说实话，我感觉，我还是没有领会到这篇文章的精髓。SetupofBatchPCAandOnlinePCABatchPCA的目标，就是寻找一个子空间，能够最小化平方误差。这篇论文，给出了一个比较新颖的表达方式：在这里插入图片描述where,一般来讲，最优解就是，,而所对应的子空间就是协方差矩阵的前个特征向量组成的子空间。论文对（
馒头and花卷·2020-04-11 17:14

keras损失函数

是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值.mean_absolute_error或mae平均绝对误差mean_absolute_percentage_error或mape百分平均绝对误差mean_squared_logarithmic_error
苟且偷生小屁屁·2020-04-01 17:34

（3.8）James Stewart Calculus 5th Edition：Derivatives of Logarithmic Functions

DerivativesofLogarithmicFunctions证明过程：具体y=a^x求导过程，可以见3.5.5：先化简：(指数函数，只要求导，化成e为底去做，因为e^x求导，为e^x，这样可以简化难度)再链式求导：所以，这里对应的等式求导为：化简可得：自然对数lnx的导数例子例子1简单的链式法则，可以得到结果例子2一样，简单的链式法则，可以得到结果例子3一样，所以直接贴结果了例子4一样，所以
dodo_lihao·2019-12-28 09:34

深度学习-目标函数的总结与整理

，有如下资料：mean_squared_error或msemean_absolute_error或maemean_absolute_percentage_error或mapemean_squared_logarithmic_error
Milburn·2019-11-30 23:00

Keras：损失函数

损失函数的使用目录损失函数的使用可用损失函数mean_squared_errormean_absolute_errormean_absolute_percentage_errormean_squared_logarithmic_errorsquared_hingehingecategorical_hingelogcoshcategorical_crossentropysparse_categori
chnyac·2019-08-07 16:49

Keras：损失函数

损失函数的使用目录损失函数的使用可用损失函数mean_squared_errormean_absolute_errormean_absolute_percentage_errormean_squared_logarithmic_errorsquared_hingehingecategorical_hingelogcoshcategorical_crossentropysparse_categori
chnyac·2019-08-07 16:49

RMSE（Root Mean Squared Error） 和 RMSLE（Root Mean Squared Logarithmic Error）

1.均方根误差RMSE（RootMeanSquaredError）2.均方根对数误差RMSLE（RootMeanSquaredLogarithmicError）使用RMSLE的优点1.RMSLE惩罚欠预测大于过预测，适用于某些需要欠预测损失更大的场景，如预测共享单车需求。假如真实值为1000，若预测值为600，那么RMSE=400，RMSLE=0.510假如真实值为1000，若预测值为1400，那
AI 开发者·2019-07-14 11:14

tf.keras损失函数总结

keras.losses.mean_squared_errorkeras.losses.mean_absolute_errorkeras.losses.mean_absolute_percentage_errorkeras.losses.mean_squared_logarithmic_errorkeras.losses.squared_hingekeras.losse
yunfanDL·2019-02-26 15:08

3D Segmentation with Exponential Logarithmic Loss for Highly Unbalanced Object Sizes

3DSegmentationwithExponentialLogarithmicLossforHighlyUnbalancedObjectSizes现有大多数的网路只能处理相对较少数量的标签（<10）,并且在处理高度不平衡的object尺寸方面的工作非常有限，尤其是在3D分割中。在本文中，我们提出了一种网络架构和相应的损失函数，它们可以改善非常小的结构的分割。1Introduction针对高度不平
雨后阳光cxy·2018-12-22 13:52

算法的时间空间复杂度概述

n=1,000,000->1-2operations对数（Logarithmic）O(log2n)操作的数量与输入数据的规模n的比例是log2(n)。
岁月不知几许，惆怅常伴身旁·2018-11-22 11:06

对数损失函数(Logarithmic Loss Function)的原理和 Python 实现

原理对数损失,即对数似然损失(Log-likelihoodLoss),也称逻辑斯谛回归损失(LogisticLoss)或交叉熵损失(cross-entropyLoss),是在概率估计上定义的.它常用于(multi-nominal,多项)逻辑斯谛回归和神经网络,以及一些期望极大算法的变体.可用于评估分类器的概率输出.对数损失通过惩罚错误的分类,实现对分类器的准确度(Accuracy)的量化.最小化对
klchang·2018-06-23 18:00

目标函数（耗费函数）的总结与整理

，有如下资料：mean_squared_error或msemean_absolute_error或maemean_absolute_percentage_error或mapemean_squared_logarithmic_error
飞翔的大马哈鱼·2017-08-09 09:20

机器学习小组知识点17：对数正态分布（Logarithmic Normal Distribution）

这块儿我是真的没听说过，所以直接抄了维基百科，维基万岁！概率密度函数在概率论与统计学中，对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果X是正态分布的随机变量，则exp(X)为对数正态分布；同样，如果Y是对数正态分布，则ln(Y)为正态分布。如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期收益率，它可以看作是每天收益率的乘积。
Eric2016_Lv·2016-11-22 15:21

从一个实例（整数幂指数）进行算法时间复杂度的分析

复杂度notation描述常量（Constant）O(1)基本操作的数量为常数，与输入数据的规模无关n=10^6⇒1-2operations对数（Logarithmic）O(logn)操作的数量为log2nn
lanchunhui·2016-02-16 18:00

Matlab 绘图基础

nbsp;  x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）  loglog:      x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic
·2015-11-13 19:30

B树

structure that keeps data sorted and allows searches, sequential access, insertions, and deletions in logarithmic
·2015-11-13 12:32

Study notes for B-tree and R-tree

structure that keeps data sorted and allows searches, sequential access, insertions, and deletions in logarithmic
·2015-11-13 06:03

【leetcode】Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.   统计末尾0的个数，只需要统计2，5的个数
·2015-11-13 00:26

Leetcode: Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-11-11 12:10

Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-11-11 10:05

HappyLeetcode39:Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-11-09 12:58

Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-11-08 15:16

Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-11-07 10:12

【LeetCode】172. Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity. Credits:Special thanks to 
·2015-11-05 08:21

Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity. 思路： 　　知道思路，完全想不明白啊 别人代码
·2015-11-03 21:38

Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-11-02 16:08

Leetcode 172 Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-10-31 18:19

【leetcode】Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity. 解题思路： 这个题目给的评级是easy，其实只要想到要求n！
·2015-10-31 15:44

Factorial Trailing Zeroes (Divide-and-Conquer)

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-10-31 13:57

【LeetCode】Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.       Solu
·2015-10-31 13:26

leetcode[172]Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity. 给定一个整数n，返回n!（n的阶乘）数字中的后缀0的个数。
·2015-10-31 10:57

[LeetCode] Factorial Trailing Zeroes 阶乘末尾0

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-10-31 09:21

[LeetCode] Factorial Trailing Zeroes

Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
·2015-10-30 14:30
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