mathbb

RNN

给定样本数为nnn、输入个数（特征数或特征向量维度）为ddd的小批量数据样本X∈Rn×d\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\timesd}X∈Rn×d。
栋次大次·2020-07-06 02:00

PCA主成分分析去噪与降维

3、原理假设Rd\mathbb{R}^{
Seyanh Qiang·2020-07-05 09:11

Latex(数学)

文章目录字体罗马字体\mathrm{}斜体\mathit{}粗体\mathbf{}无衬线-f\mathsf{}打字机字体\mathtt{}书法字体\mathcal{}黑板粗体\mathbb{}\usepackage
MTandHJ·2020-07-04 06:55

【张量分解(二)】CP分解

例如，给定一个三阶张量X∈RI×J×K\mathcal{X}\in\mathbb{
BQW_·2020-07-01 19:01

随机微分方程学习笔记01 相对布朗运动的Ito积分

VVV中一般过程的Ito积分平方协方差Ito积分的性质Ito积分的扩展多维Ito积分前情提要：Ω={所有ω}\Omega=\{所有\omega\}Ω={所有ω}，ω(t)∈P\omega(t)\in\mathbb
Tina_FFang·2020-07-01 14:22

《深度学习》 第2章 线性代数

范数定义如下：∣∣x∣∣p=(∑i∣xi∣p)1p||x||_p=\left(\sum_i|x_i|^p\right)^{\frac{1}{p}}∣∣x∣∣p=(i∑∣xi∣p)p1其中p∈R,p≥1p\in\mathbb
TifaBest·2020-07-01 14:17

凸优化学习（一）凸集与凸函数、凸优化问题

4.1凸集convexsets仿射集（AffineSets）：如果一个集合C∈RnC\in\mathbb{R}^nC∈Rn是仿射的，则在C中两点的直线也在C中，若x1∈C,x2∈C,则x=θx1+(1−
奇而思·2020-06-30 14:48

从梯度下降法、牛顿法到拟牛顿法，浅谈它们的联系与区别

考虑一个求多元函数f(x)\mathbb{f}(\pmb{x})f(xxx)求最小值的问题，当我们无法求出精确结果时，需要使用一些算法求出它的数值解，本文主要探讨基于梯度的优化算法中比较常见的三种算法：
Just do it 17·2020-06-29 09:09

标量函数对矩阵求导全破

标量函数对矩阵的梯度定义实值函数f(X)f(\mathbf{X})f(X)对变元X∈Rm×n\mathbf{X}\in\mathbb{R}^{m\timesn}X∈Rm×n的导数有两种定义方式：Jacobi
SmartOnion·2020-06-29 05:58

DLP——Pohlig Hellman

PohligHellmanAlgorithm分析在DLP问题中，如β≡αa(modp)\beta\equiv\alpha^a\pmodpβ≡αa(modp),其中(α∈Zp∗(\alpha\in\mathbb
Runner753·2020-06-29 04:42

主成分分析（PCA）的数学推导

假设在Rn\mathbb{R}^{n}Rn空间中我们有mmm个点{x(1),...,x(m)}\{\mathbf{x}^{(1)},...,\mathbf{x}^{(m)}\
夬_syx·2020-06-29 00:05

循环矩阵求特征值的方法

0519/43353557.shtm整理修订文章目录1.循环矩阵的定义2.循环矩阵的性质3.循环矩阵的逆及特征值4.利用循环矩阵求特征值的方法求Jacobi矩阵的特征值1.循环矩阵的定义定义1数域P\mathbb
青山白云间·2020-06-28 19:45

二次剩余Cipolla算法学习笔记

Cipolla\)好像是个很厉害的东西……虽然我觉得这东西直接用离散对数+\(bsgs\)艹过去也可以……如无特殊说明，以下均默认\(p\)为模数，且\(p\)为奇素数如无特殊说明，以下均认为运算在\(\mathbb
weixin_33941350·2020-06-28 08:44

开栏卷首——目标跟踪

先试试segmentfault好不好用哈哈哈哈后期慢慢改我来试试公式看看md的渲染咋样高斯乘积定理:$\quad$给定$\mathbf{x}_{1},\mathbf{\mu}_{1}\in\mathbb
清水币·2020-06-27 01:15

递推最小二乘RLS推导

批次的最小二乘是给定一批数据比如{yi∈R,xi∈Rn,i=1,...,N}\{y_i\in\mathbb{R},x_i\in\mathbb{R}^n,i=1,...,N\}{yi∈R,xi∈Rn,i=
mh_mpc·2020-06-25 03:25

姿态估计Bottom-up系列中的Grouping方式四：Objects as Points

原文：ObjectsasPoints代码：xingyizhou/CenterNetAbstract略Introduction略Relatedwork略Preliminary假设I∈RH×W×3I\in\mathbb
ming6383·2020-06-24 14:37

[LaTeX公式]格式总结（更新中）

目录集合相关向量相关矩阵相关运算相关函数相关关系符号几何符号字体相关空格相关颜色相关逻辑相关特殊符号文末惊喜集合相关一些特殊的集合符号：符号语法R\mathbbRR\mathbb{R}或\mathbbR
吃吃爱学习·2020-06-24 12:50

塔形素数猜想

(其中f0(p,k)=pp−k)\forallp\in\mathbb{P},\existsk\in\mathbb{N}^+,k
lonelyrains·2020-06-24 08:40

A review of gradient descent optimization methods

Supposewearegoingtooptimizeaparameterizedfunction\(J(\theta)\),where\(\theta\in\mathbb{R}^d\),forexample
weixin_34228617·2020-06-21 11:09

ElGamal密码及其安全性证明

ElGamal在DDH下的IND-CPA安全性有关DDH和ElGamalDiffie-HellmanProtocol有限循环群G\mathbb{G}G(e.gG=(Zp)∗)\left(e.g\quadG
mikumag·2020-06-11 10:27

DQN（Deep Q-learning）入门教程（二）之最优选择

在上一篇博客：DQN（DeepQ-learning）入门教程（一）之强化学习介绍中有三个很重要的函数：策略：\(\pi(a|s)=P(A_t=a|S_t=s)\)状态价值函数：\(v_\pi(s)=\mathbb
段小辉·2020-05-27 15:00

胞腔同调习题

证：因为fff是可逆线性变换，所以可以用nnn阶可逆矩阵A,A∈GL(n,R)A,A\inGL(n,\mathbb{R})A,A∈GL(n,R)表示，又因为其行列式为正，所以由线性代数知道，存在可逆矩阵
sqrtbirthdeath·2020-05-17 21:34

Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations（ECCV18）

3DisentangledRepresentationforI2ITranslationtwovisualdomains：X∈RH×W×3\mathcal{X}\in\mathbb{R}^{H\timesW
o0Helloworld0o·2020-05-10 16:25

量子纠错码——Stabilizer codes

random:错误以一定的概率发生在每个比特上（对这种问题的研究一般是信息论中，信道熵一类的问题）worstcase:错误发生在某个比特上，这也是纠错码想要解决的问题经典线性码：主要是利用了定义在有限域\(\mathbb
夏天喵·2020-05-07 20:00

Controllable Person Image Synthesis with Attribute-Decomposed GAN（CVPR20）

3.MethodDescriptionframework中涉及到poseP∈R18×H×WP\in\mathbb{R}^{18\timesH\timesW}P∈R18×H×W表示为18通道的heatmap3.1
o0Helloworld0o·2020-04-27 20:57

LADN: Local Adversarial Disentangling Network for Facial Makeup and De-Makeup（ICCV19）

3.LADN3.1.ProblemFormulation定义domain，X⊂RH×W×3X\subset\mathbb{R}^{H\timesW\times3}X⊂RH×W×3为before-makeupfaces
o0Helloworld0o·2020-04-20 21:14

机器学习中的标准化方法(Normalization Methods)

想象我们有一个DataMatrix$\mathbf{X}\in\mathbb{R}^{n\timesd}$我们首先必须要做的事情就是对这个DataMatix进行标准化，意义是：“取消由于量纲不同、自身变异或者数
思念殇千寻·2020-04-11 15:00

第六章 深度前馈网络

对代价函数的优化结果对于参数的初始值很敏感，需要将所有权重的初始化为小的随机数，偏置初始化为零或者小的正值6.2.1代价函数6.2.1.1使用最大似然学习条件分布代价函数（code:$\mathit{J(\theta)}=-\mathbb
QQYang·2020-04-10 20:20

范德蒙德恒等式

\end{solution}\begin{example}给定正整数$n$,试证:存在正整数$m$,使得域$\mathbb{F}$上多项式\[\l
Eufisky·2020-04-08 20:00

matlab实现梯度下降法(Gradient Descent)的一个例子

在此记录使用matlab作梯度下降法(GD)求函数极值的一个例子：问题设定：1.我们有一个$n$个数据点，每个数据点是一个$d$维的向量，向量组成一个data矩阵$\mathbf{X}\in\mathbb
思念殇千寻·2020-04-06 09:00

matlab实现梯度下降法(Gradient Descent)的一个例子

在此记录使用matlab作梯度下降法(GD)求函数极值的一个例子：问题设定：1.我们有一个$n$个数据点，每个数据点是一个$d$维的向量，向量组成一个data矩阵$\mathbf{X}\in\mathbb
思念殇千寻·2020-04-06 09:00

许以超习题

\end{solution}\begin{example}给定正整数$n$,试证:存在正整数$m$,使得域$\mathbb{F}$上多项式\[\l
Eufisky·2020-04-01 20:00

循环神经网络原理 -- GRU、LSTM、深度循环神经网络、双向循环神经网络

假设Xt∈Rn×d\boldsymbol{X}_t\in\mathbb{R}^
cofisher·2020-03-23 13:50

latex中的离散数学符号

nsubseteq不是子集\subset真子集\not\subset不是真子集\in属于\not\in不属于\leftrightarrow等价\Leftrightarrow等值\neg或\lnot非\mathbb
執迷_4869·2020-03-09 23:51

莫比乌斯反演

我们需要一些前置知识：积性函数、狄利克雷卷积、莫比乌斯函数前置芝士引理1\[\foralla,b,c\in\mathbb{Z},\lfloor\frac{a}{bc}\rfloor=\lfloor\
优秀的渣渣禹·2020-02-13 22:00

动手学pytorch-循环神经网络基础

循环神经网络的构造假设\(\boldsymbol{X}_t\in\mathbb{R}^{n\timesd}\)是时间步\(t\)的小批量输入，\(\boldsymbol{H}_t\in\mathbb{R
hou永胜·2020-02-13 17:00

JSOI部分题解

我们知道对于两个凸包\(\mathbb{A,B}\)的闵科夫斯基和为\(\mathbbC=\{\veca\in\mathbbA,\vecb\in\mathbbB\;|\;\ve
heyujun·2020-02-11 08:00

BZOJ 3625: [Codeforces Round #250]小朋友和二叉树

设\(f[i]\)为权值为\(i\)的二叉树种类数那么有\(f[i]=\sum\limits_{c\in\mathbb{C}}c\sum\limits_{j+k=i}f[j]\timesf[k]\)写成生成函数的形式就有
Mrzdtz220·2020-02-10 13:00

51nod 1690 区间求和2

考虑一对$(i,j)$会出现在多少个区间里，其中$|j-i+1|\in\mathbb{P}$当$i+j\leqn+1$时，一对$(i,j)$会出现在$[|i-j|+1,i+j]$这个区间里面所有质数长度里面
Mrzdtz220·2020-02-03 22:00

[寒假家里蹲培训]D1.1基础算法

基础算法\(\mathbb{A}.\)枚举\(\mathfrak{a}\).一棵苹果树上有\(n\)个苹果，每个苹果长在高度为\(A_i\)的地方。
Sweetness·2020-01-31 20:00

卢卡斯定理

描述递归形式对于\[n,m\in\mathbb{Z},p为质数\]有\[C_n^mmod\;p=C_{n\;mod\;p}^{m\;mod\;p}\cdotC_{n/p}^{m/p}mod\;p\]非递归形式对于
PsephurusGladius·2020-01-21 17:00

RE: 简单线性代数学习笔记 線形代数は基本的な問題である

\(\mathbb{R^n}\)表示\(n\)维\(R\)域的空间.\(dim\X\)表示\(X\)空间的
fexuile·2020-01-14 17:00

狄利克雷卷积与莫比乌斯反演

---百度百科$\mathbf{f}(x),x\in\mathbb{N_+},\mathbf{f}(x)\inC$就是定义域为正整数，值域是一个数集定
小蒟蒻皮皮鱼·2020-01-04 21:00

Miller-Rabin素数测试算法

引理费马小定理若\(a,p\in\mathbb{Z}\)，\
PsephurusGladius·2020-01-04 15:00

高等数学在中学数学中的应用

设$a_1,a_2,\cdots,a_n\in\mathbb{R}$.证明:$\sum_{i,j=1}^n\frac{a_ia_j}{i+j}\geq0$.注意到\begin{align*}\sum_{
Eufisky·2019-12-26 12:00

张量分解与应用-学习笔记[03]

分解法4.0Tucker分解法定义Tucker分解法可以被视作一种高阶PCA.它将张量分解为核心张量(coretensor)在每个mode上与矩阵的乘积.因此,对三维张量\(\mathcal{X}\in\mathbb
LyWangJapan·2019-12-24 01:00

强化学习方法小结

\[\begin{aligned}v(s)&=\mathbb{E}\left[G_{t}|
marsggbo·2019-12-23 17:00

某道XJ题

题意经过打表找规律和题意转化后，题意如下：假定\(p\leq2*{10}^5,q\leq10^9,F(n)=\prod_{i=1}^n(q^i-1)\)，且\(p,q\in\mathbb{P}\)，求\
psimonw·2019-12-14 15:00

搜索枚举

基本搜索枚举有如下方程:\[a_1x_1+a_2x_2+a_3x_3+\cdots+a_nx_n=0\](\(2\len\le10,1\lea_i\le5,-2\lex_i\le2,x_i\in\mathbb
littlefrog·2019-12-07 22:00

括号树

2019csp-sday1t21.期望20pts左右的完全暴力：\(\mathbb{SOLUTION}:\)说真的我当时考场上真的连这个题的暴力都没想到暴力的思路很简单，因为是链，可以依次枚举当前点i，
Sweetness·2019-11-22 17:00
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他